Skills
收录 98,873 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
开发
当用户使用 Unity 或询问 C#、MonoBehaviour、DOTS/ECS、Shader Graph、Addressables、UI Toolkit、URP/HDRP 或 ScriptableObjects 时调用。触发词:"Unity"、"MonoBehaviour"、"DOTS"、"ECS"、"Shader Graph"、"Addressables"、"UI Toolkit"、"URP"、"HDRP"、"ScriptableObject"、".unity"、".cs"。不要为与引擎无关的架构调用(请使用 game-technical-director),也不要用于 Godot/Unreal 相关问题。属于 AlterLab GameForge 合集的一部分。
在发布 Git 仓库版本时使用——打标签、将发布分支合并进 main、解决冲突,或在发布分支之间同步变更。处理标签命名歧义(v 前缀 vs 纯版本号)、未知主分支(master/main/develop)、仅快进的合并方式(强制改用 cherry-pick 策略)、受保护分支规则、跨版本对哈希敏感的同步,以及 MR/PR 额外文件清理。支持单仓库或多仓库。触发词——「发版」「打tag」「发布版本」「版本发布」「release流程」「git-release」「multi-repo release」「release同步到另一个release」/ release a version、tag and merge、finish release branch。
React 组件结构与 hooks 反模式——七段式文件布局、逻辑顺序,以及导致无限循环和状态过期的 useEffect/useState 失效模式。当用户想要"创建 React 组件"、"组织这个组件"、"重构这个组件"、"提取自定义 hook"、"修复无限渲染循环"或"我的 useEffect 不工作"时使用本技能——即使用户没有直接提到 React,只要文件是 .tsx/.jsx 或代码调用了 hooks 也适用。请勿将本技能用于非 React 代码的通用代码审查(见 code-review)、视觉或布局设计(见 frontend-design),或没有组件和 hooks 的纯 JavaScript。
当用户要求「configure moon」「set up moonrepo」「create moon tasks」「run moon commands」「configure moon workspace」「add moon project」「moon ci setup」「moon docker」「moon query」「migrate to moon v2」,或提及 moon.yml、.moon/workspace.yml、.moon/toolchains.yml、moon run、moon ci 或 moonrepo 时,应使用本 skill。
在需要修复、构建、重构、审查、验证或发布软件且工作非平凡时使用——包括通过规划、关卡、实施、审查、经验证的 PR 和授权发布交付变更请求;通过基于证据的现状评估继续在别处开始且没有 packet 的工作;或通过相应工具技能操作 Linear、Jira 或 Notion 中受跟踪的工作项。neckbeard 将变更贯穿框定、发现、设计、实施、审查、验证和学习——选择最小*安全*干预,在真实交付边界上证明它,并留下可检查的证据台账。对于 issue-to-PR 工作,会有条件地加载带关卡和生命周期集成的 9 阶段旅程。组合专家目录技能而非取代它们。不是人设,也不是 LOC 最小化器。请勿将此技能用于无关请求;请转至最接近的具名专家。
在编码 Agent 着手构建新东西之前,将其架构决策建立在真实的 arXiv 既有研究之上。通过真实 HTTP 抓取按类别读取 arXiv,对找到的论文发起并行隔离阅读,对其进行评分和聚类,然后收敛到 ONE 条带引用的推荐路径,并给出第一步和需要避免的已知既有研究陷阱。在 /neuroarxiv 时使用,在设计非平凡的架构、算法、ML/系统技术或协议之前使用,或当用户问 "has anyone solved this"、"what's the state of the art" 或 "am I about to rebuild something that already exists" 时使用。对于琐碎的 CRUD、胶水代码或封闭式措辞("just"、"quick"、"standard")跳过。完整的前置检查门槛在技能正文中。
使用公共的 `orca` CLI 操作 Orca 管理的 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、产物、worktree 评论以及 Orca 应用内嵌的浏览器。当用户说出「$orca-cli」、「use orca cli」、「Orca worktree」、「child worktree」、「cardStatus」、「spawn codex/claude in a worktree」、「read/wait/send Orca terminal」、「terminal send」、「full handoff」、「handover」、「give this to another agent」、「another worktree」、「Orca browser」、「orca artifacts」、「share HTML/Markdown」、「public artifact link」或「control the browser inside Orca」时使用。任务涉及 Orca 管理的状态时,优先使用它而非原始的 `git worktree`、临时 PTY、Playwright 或 Computer Use。对于 Orca 内嵌浏览器之外的浏览器窗口、webview 或桌面 UI,使用 Computer Use。
为 Physical AI Studio 策略训练、验证、测试并运行预测,基于 library Lightning 技术栈。适用于运行 physicalai fit/validate/test/predict、在 Python 中调用 physicalai.train.Trainer 与 Policy API、编写或编辑 library/configs 下的 YAML 配置、连接 model + datamodule + trainer、从 checkpoint 恢复,或调试训练运行。涵盖 ACT、Pi0、Pi0.5、GR00T 与 SmolVLA。
在本地机器上使用 Playwright 构建浏览器自动化和网页抓取。规避 10 类有文档记载的错误,包括 CI 超时挂起、扩展测试失败和 Ubuntu 兼容性问题。包含用于绕过反爬的隐身模式、认证会话、无限滚动处理、截图/PDF 生成,以及 v1.57 Speedboard 性能分析。适用场景:浏览器自动化、抓取受保护站点、使用真实 IP 测试、绕过机器人检测、生成截图/PDF,或排查 "target closed"、"page.pause() 导致 CI 挂起"、"权限提示阻塞测试"、"Ubuntu 25.10 安装" 等错误。
PowerShell 7.5/7.6 的功能与增强。在以下情况主动激活:(1) PowerShell 7.5 稳定版功能,(2) PowerShell 7.6 预览版功能,(3) ConvertTo-CliXml/ConvertFrom-CliXml,(4) Test-Path -OlderThan/-NewerThan,(5) += 运算符优化(快 8 倍至 16 倍),(6) PSResourceGet 1.1.1/1.2.0,(7) Get-Clipboard -Delimiter,(8) Get-Command -ExcludeModule,(9) DSC v3 资源,(10) .NET 9/.NET 10 集成。提供:最新 cmdlet 用法、性能基准、迁移模式。
为使用 `primeng` 并搭配 `@primeuix/themes` 和 `@primeuix/styles` 的 Angular 项目生成 PrimeNG 代码和指导。涵盖安装、设计令牌主题(Aura / Lara / Nora / Material 预设)、Styled 与 Unstyled 模式、PassThrough(`pt`)自定义 API、所有类别的组件用法(表单控件、按钮、浮层、布局、数据展示、展示、菜单)、ReactiveForms / Signal Forms 集成、无障碍,以及 v18→v22 迁移重命名。当用户提到 PrimeNG、`primeng`、`p-*` 组件、Aura/Lara/Nora 主题预设,或 Angular 项目的 `package.json` 包含 `primeng` 或 `@primeuix/*` 依赖时使用。与 `angular-developer` 搭配以了解 Angular 基础知识。
在投入时间之前,用此技能塑造产品工作或工程工作:设定 appetite 而非估算、将原始想法收窄为有边界的问题、在恰当的抽象层级勾画解决方案、排除兔子洞风险、撰写 pitch、以有上限的下行风险下注(circuit breaker),并用已发现的范围和范围锤击来治理构建。改编自 Basecamp 的 Shape Up,并为人类 + AI Agent 团队做了扩展。适用于原始想法、功能请求或“重新设计 X”这类大杂烩需要在任何人开始构建前变成有边界的项目时;规划一个想法值得投入多少工作时;或委派的 Agent 构建需要预算、终止标准和不收敛规则时。不适用于发现某个问题是否真实(使用 product-discovery)、跨季度的组合级排序(product-roadmapping-and-portfolio)、下注之后的形式化规格说明(spec-driven-development),或像 RICE 这样的任务级优先级框架(product-methodology)。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
