Skills
收录 98,873 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
开发
跨 REST、GraphQL、gRPC 和 tRPC 模式的 API 设计与实现。适用于构建后端服务、公开 API 或服务间通信。涵盖 REST 框架（FastAPI、Axum、Gin、Hono）、GraphQL 库（Strawberry、async-graphql、gqlgen、Pothos）、gRPC（Tonic、Connect-Go）、面向 TypeScript 的 tRPC、分页策略（基于游标、基于偏移量）、限流、缓存、版本管理以及 OpenAPI 文档生成。包含面向表单、表格、仪表盘和 ai-chat 技能的前端集成模式。
使用此技能从宿主 shell 驱动 Android 设备——通过 `adb shell input` 注入点击、滑动、文本、按键事件和拖放；用 `wm size` / `wm density` 调整显示；用 `settings put global window_animation_scale 0` 切换封闭测试设置；用 `pm clear` 与 `am force-stop` 重置应用状态；用 `am start -n pkg/.Activity` 启动 Activity；在 API 30+ 上使用现代的 `cmd <service>` 封装（`cmd wifi`、`cmd connectivity`、`cmd uimode night`、`cmd locale set-app-locales`）而非已废弃的 `svc` 别名。如果用户提到 "input tap"、"input swipe"、"input text spaces"、"KEYCODE_BACK"、"wm size for screen-size matrix"、"settings put animation_scale"、"force-stop vs pm clear"、"svc wifi no-op"、"cmd wifi set-wifi-enabled" 或 "am start intent extras"，请使用此技能。
了解 Moralis 与 Web3 开发。不带问题调用时，提供友好的平台导览——有哪些功能、可以获取哪些数据，以及各部分如何协同。带问题调用时，直接回答问题。适用于 "what is Moralis"、"can Moralis do X"、"what chains are supported"、"how do I get started"、"which API should I use"、定价、功能对比或任何探索性问题。回答后会路由到对应的技术技能（@moralis-data-api 或 @moralis-streams-api）。
关于 .NET MAUI Blazor Hybrid 开发的专家指导，将原生移动/桌面应用与 Blazor Web UI 相结合。在涉及以下情况时使用：(1) .NET MAUI Blazor Hybrid 应用，(2) BlazorWebView 组件，(3) 共享 Blazor UI 的跨平台应用，(4) Blazor Hybrid 中的平台集成，(5) 使用 Blazor 组件的 MVVM，(6) MAUI 页面与 Razor 组件之间的导航，(7) 面向 MAUI 和 Web 的共享 Razor Class Library (RCL)。适用于任何使用 Blazor 作为 UI 的 .NET MAUI 项目。
MISRA C:2025 专家，以两种模式工作：(1) 审查 — 扫描现有 C 代码，检查约 223 条指南（22 条指令 + 约 201 条规则）的违规情况，报告时给出规则 ID、修正后的代码和偏差说明模板；(2) 开发 — 生成从第一行起就符合 MISRA 的新 C 函数、模块或数据结构，从一开始就应用基本类型模型、安全控制流并避免被禁构造。覆盖 C:2023 基础（C:2012 + Amd1 安全 + Amd2/Amd3 C11/C18 + Amd4 多线程）以及 C:2025 的四项新增（规则 8.18、8.19、11.11、19.3）、规则 15.5 的豁免和 69 条细化指南。审查其能看到的整个翻译单元（而不仅是标记出的行），返回可直接决策的发现，并内置自检和明确的置信度/缺口，还可选择在 analysis/ 下输出自包含的 HTML 报告。
完整的 Next.js 部署系统(Next.js 15.5/16)。以下情况请主动激活:(1) Vercel 部署与配置,(2) 可自托管 Node.js 部署,(3) Docker 容器化,(4) 使用 output:'export' 的静态导出,(5) Edge Runtime 配置,(6) 环境变量,(7) 使用 GitHub Actions 的 CI/CD,(8) 健康检查与监控,(9) 生产优化,(10) Turbopack 生产构建(Next.js 16)。提供:Dockerfile、docker-compose、PM2 配置、vercel.json、GitHub Actions 工作流、Turbopack 配置。确保以正确的配置实现生产就绪的部署。
完整的 Next.js Server Actions 体系（Next.js 15.5/16）。以下场景请主动启用：(1) 使用 'use server' 定义 Server Actions，(2) 通过 actions 处理表单，(3) 用 useActionState 管理表单状态，(4) 用 useFormStatus 管理 pending 状态，(5) 用 useOptimistic 实现乐观更新，(6) 用 Zod 和 next-safe-action 做校验，(7) 在 actions 中做授权，(8) 文件上传，(9) 变更后重新验证，(10) 使用 next-safe-action 库编写类型安全的 actions。提供：Action 模式、表单集成、校验、乐观 UI、错误处理、next-safe-action 集成。确保服务端变更操作安全，具备恰当的校验与体验。
使用可视化编辑、基于区块的页面构建器和完整 SEO 构建 Next.js 16 + React 19 + TinaCMS 站点。只要用户提到 TinaCMS、Tina CMS、搭配 CMS 的 Next.js、Next.js 可视化编辑、点击即编辑、内容受管理的 Next.js 站点、区块模式页面构建器，或迁移到 Next.js + TinaCMS，就使用本技能。当涉及 TinaCMS schema 设计、可自托管的 TinaCMS、TinaCMS 媒体配置，或任何 TinaCMS 故障排查时也触发。涵盖从脚手架到在 Vercel 上生产部署的 Day 0-2 设置。
通过 `orca` CLI 操作 Orca 管理的工作树、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、技能共享、工作树评论以及 Orca 内置浏览器。当用户提到 “$orca-cli”、“Orca worktree”、“child worktree”、“spawn codex/claude in a worktree”、“read/wait/send Orca terminal”、“handoff” / “handover” / “give this to another agent”、“Orca browser” 或 “share skills” 时使用。当涉及 Orca 状态时，优先使用它，而非原始 git worktree、临时 PTY 或 Computer Use。仅当可见窗口需要 CLI、文件系统或 API 无法完成的 GUI 控制时，才使用 Computer Use。
用于自动化预先授权决策工作流的流程技能。当用户要求解析 PA 请求数据（X12 278 或 FHIR PAS 捆绑包）、提取用于裁决的临床特征、构建基于规则的 PA 决策引擎、基于历史 PA 决策训练 ML 分类器、分析拒绝模式或为 PA 结果生成 SHAP 解释时使用。触发词包括 "parse 278"、"FHIR PAS bundle"、"PA automation"、"adjudication logic"、"PA classifier"、"denial analysis"、"prior auth ML"、"SHAP explainability"、"PA feature extraction"、"rules engine PA"、"PA decision pipeline"、"authorization workflow"、"clinical criteria extraction"、"denial pattern mining"、"PA turnaround time"。
当用户要求 "add a glow"、"blur the background"、"add a screen effect"、"mask a sprite"、"add post-processing"、"shader effect"、"add lighting"、"flashlight cone"、"vision cone"、"normal maps"、"make the screen flash"、"color grading"、"tint a sprite"、"screen shake with effects"、"damage flash"、"hit flash"、"vignette"、"bloom"、"convert my preFX/postFX code"、"BitmapMask replacement"、"custom shader"、"SpriteGPULayer"、"Mesh2D"、"stencil mask"，或任何 Phaser 4 视觉效果、滤镜、遮罩、灯光或渲染器问题时，应使用此 skill。
通过 manifest spec 和 ComponentRegistry 为 InferenceModel 配置预处理器、后处理器和 runner。适用于编辑 physicalai.inference.preprocessors 或 postprocessors、manifest 的 preprocessor/postprocessor 列表、instantiate_component、注册的类型名，或推理管道组件的 class_path init_args。
加载并校验从 Physical AI Studio 导出、用于 Runtime 部署的策略。适用于处理 InferenceModel、InferenceModel.from_pretrained、manifest.json、适配器自动检测（onnx、openvino）、backend/device kwargs、Hugging Face Hub 策略包，或 Studio 通过 physicalai export 生成的导出/加载契约中 Runtime 一侧。
在仿真 gym 中对训练好的 Physical AI Studio 策略进行基准测试，并报告成功率指标。适用于运行 physicalai benchmark、编辑 library/configs/benchmark 下的配置、在 physicalai.benchmark 中添加或修改 Benchmark 类、调整 rollout/episode/env 设置、录制 rollout 视频，或解读 results.json / results.csv。
处理基于 LeRobot 格式的 Physical AI Studio 数据集和 Lightning datamodule。适用于将 physicalai.data.lerobot.LeRobotDataModule 接入训练配置、选择 repo_id、在 physicalai 与 lerobot 数据布局之间转换、定义 observation Features/FeatureType、设置归一化，或调试批次形状和数据加载。
模拟多角色 PRD/原型评审会，从产品、研发、测试、设计、运营、法务六大视角给出评审结论。当用户说"帮我评审一下这个 PRD"、"看看这个需求有没有问题"、"模拟评审会"、"review 一下这个文档"、"这个需求能不能过评审"、"帮我查漏补缺"时触发。也适用于：用户上传了 PRD、需求文档、原型截图、功能说明并要求检查；用户提到"评审"、"review"、"过会"、"需求评审"、"方案评审"等关键词；用户要求从研发或测试视角看需求是否可行。不适用于：写 PRD（用 pm-prd-writer）、纯代码审查（用 code-review）、纯设计走查（用 design-critique）。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。