mcpField

Skills

收录 98,873 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

开发

C
capawesome-live-update-migration
capawesome-live-update-migration
cap-go / capgo-skills

将 Capacitor 应用从 Capawesome Cloud live updates(@capawesome/capacitor-live-update、LiveUpdate.ready/sync/setNextBundle/reload、包含 appId、autoUpdateStrategy、defaultChannel、readyTimeout、publicKey 的 plugins.LiveUpdate 配置,以及 @capawesome/cli bundle upload 命令)迁移到 Capgo Updater(@capgo/capacitor-updater)。涵盖软件包替换、配置和 API 映射、notifyAppReady 启动钩子、删除自定义更新代码、替换 CI 上传命令、仍在使用旧二进制文件的设备所带来的重叠情况、验证,以及 Capgo 定位(原生更新运行时、开源、同等规模下更便宜、历史更悠久)。不适用于 Ionic Appflow(ionic-appflow-migration)、全新 Capgo 设置(capgo-live-updates)、迁移后的渠道与发布策略(capgo-release-workflows),或与实时更新无关的 Capawesome 插件。

开发78
C
challenge
challenge
athola / claude-night-market

以多项选择和追踪练习的形式,给出自适应代码库挑战题。适用于测试贡献者对代码库的了解。

开发78
C
cli-ux-designer
cli-ux-designer
sjungling / sjungling-claude-plugins

当用户要求"设计 CLI"、"改进命令结构"、"格式化终端输出"、"审查 CLI 可用性"、"设计帮助文本"或"添加 flag 和参数"时,应使用本 skill。在设计新的 CLI 工具、改进命令接口、格式化终端输出或审查 CLI 可用性时自动激活。不适用于 GUI/网页设计、后端 API 或 shell 脚本编写。

设计与 UI78
C
codex-github
codex-github
mathruffian-dot / codex-lazy-packs

Codex 连接 GitHub CLI。说「连接 GitHub」时加载。

开发78
C
codex-windows-fast-patch
codex-windows-fast-patch
chen0416ccc-cpu / codex-windows-fast-patch-skill

在 Store 升级后重新应用并修复 Windows Codex Desktop,包括被 Statsig available_models 过滤隐藏的自定义供应商模型、与之相关的蓝紫色 Power 滑块及其 Ultra 开关、Fast Mode 请求/UI 闸门、locale i18n、插件 UI 闸门、Chrome/browser_use 闸门、Goal 命令闸门、Windows Computer Use 可用性闸门以及插件/运行时修复、在第三方/API-key 主应用用法下的手机遥控配对、Desktop dynamicTools/inputSchema 线程启动 schema 漂移、model_provider 切换后的本地会话可见性恢复、已恢复会话缺失 cwd 的续接修复、ASAR 完整性修复、签名/安装已补丁的 MSIX 包、SDK 清理、Fast Mode 线上验证、本地插件市场注册,以及可选的 custom model_instructions_file 设置(捆绑的系统提示词,也称 听话水)。

开发78
C
complexity-guardrails
complexity-guardrails
noartem / skills

保持较低的圈复杂度;扁平化控制流,抽取辅助函数,优先使用表驱动/策略模式而非庞大的 switch

开发78
C
compose-architecture
compose-architecture
meet-miyani / compose-skill

编写、修改或审查涉及 Jetpack Compose 和 Compose Multiplatform 应用内部约定的代码时使用,范围包括模块图、MVI/BaseViewModel、错误层级、状态所有权、命名、Koin DI、Navigation 3 和协程。compose skill 是入口。不要用于仅涉及 Gradle 的工作(compose-project)、新页面(compose-feature)、仅涉及可组合项的工作(compose-ui)、仓库或持久化(compose-data),或 expect/actual 拆分(compose-platform)。

开发78
C
compose-project
compose-project
meet-miyani / compose-skill

负责 Compose 和 Compose Multiplatform 应用的项目与构建级工作:初始化新项目、在现有项目中采用该套件、添加或拆分模块、配置 build-logic 中的约定插件、版本目录,以及 CI 和 Agent 钩子。用于启动 Compose Multiplatform 应用、添加模块,或编辑 settings.gradle.kts、build.gradle.kts、build-logic、libs.versions.toml 或打包配置。不要用于路由和架构决策(compose-architecture)、功能代码(compose-feature)、仓库和持久化(compose-data)、可组合项或资源(compose-ui),或 commonMain 与平台代码(compose-platform)。

开发78
C
context-map
context-map
athola / claude-night-market

生成压缩的项目上下文地图,以避免代价高昂的 Read/Grep 调用。在会话开始时或在陌生代码库中实现功能之前使用。

Agent 工作流78
C
core-components
core-components
chriswiles / claude-code-showcase

核心组件库与设计系统模式。在构建 UI、使用设计令牌或使用组件库时使用。

设计与 UI78
C
crewai
crewai
magnus919 / agent-skills

使用 CrewAI 构建基于角色的多 Agent 系统。包括带 Role/Goal/Backstory 的 Agent、任务设计、Crew 组成(顺序或层级)、工具集成、回调以及生产部署。当需要编排多 Agent 团队或比较 Agent 框架时使用。对于无关请求请勿使用本技能;转交给最接近的具名专家。

Agent 工作流78
D
data-protection
data-protection
wshaddix / dotnet-skills

ASP.NET Core Data Protection API 模式,用于 Web 应用中的加密、密钥管理和安全数据处理。在保护静态或传输中的敏感数据、在 ASP.NET Core 应用中管理加密密钥,或实现安全令牌生成与验证时使用。

安全78
D
database-migration
database-migration
ormus-solutions / libreuiux-claude-code

在不同 ORM 和平台上执行数据库迁移,采用零停机策略、数据转换和回滚流程。适用于迁移数据库、更改架构、执行数据转换或实施零停机部署策略。

数据与数据库78
D
database-optimization-commerce
database-optimization-commerce
finsilabs / awesome-ecommerce-skills

通过合理的索引、查询分析、只读副本和搜索引擎分流策略,加速缓慢的商品与订单查询

数据与数据库78
D
ddd4j-project-creator
ddd4j-project-creator
partme-ai / full-stack-skills

基于 ddd4j-boot 框架创建新的 ddd4j(Domain-Driven Design for Java)项目的综合技能。仅在用户明确提到创建 ddd4j 项目、初始化 ddd4j 项目或搭建 ddd4j-boot 项目时使用。支持三种项目类型:单模块单体、多模块单体和微服务。

开发78
D
debugging-strategies
debugging-strategies
hermeticormus / libreuiux-claude-code

掌握系统化调试技术、性能分析工具和根因分析,高效排查任何代码库或技术栈中的 Bug。调查 Bug、性能问题或意外行为时使用。

开发78
D
deep-component-figma
deep-component-figma
southleft / skills-for-figma

将单个 Figma 组件(或任意节点)提取为深度达 N 层的完整递归树——每个子节点的布局、填充/描边/效果、排版、已解析的绑定变量(token 名称 + 代码语法)、INSTANCE mainComponent 引用、原型反应和注释。当你需要最高保真度数据来为某一个组件生成生产代码时使用——触发词:'get the full component tree'、'deep extract this component'、'give me everything about this node for code gen'、'resolve all the tokens in this component'、'what instances does this component nest'、'extract reactions/prototype links'、'high-fidelity component spec'。可在任何套餐下将绑定变量解析为 token 名称。远比原生 MCP 的 get_design_context / get_metadata 更深入。

设计与 UI78
D
dev-pipeline
dev-pipeline
leandrocfe / skills

完整开发周期的路由器——从想法到交付——将 grilling、to-spec、to-tickets、triage、implement 和 code-review 串联起来,并配有明确的任务规模界定、分解和 Agent 调度规则。

Agent 工作流78
D
distributed-llm-pretraining-torchtitan
distributed-llm-pretraining-torchtitan
davila7 / claude-code-templates

使用 torchtitan 提供 PyTorch 原生的分布式 LLM 预训练,采用 4D 并行(FSDP2、TP、PP、CP)。适用于使用 8 至 512+ 个 GPU,通过 Float8、torch.compile 和分布式检查点大规模预训练 Llama 3.1、DeepSeek V3 或自定义模型。

开发78
D
distributed-tracing
distributed-tracing
hermeticormus / libreuiux-claude-code

使用 Jaeger 和 Tempo 实现分布式追踪,以跟踪跨微服务的请求并识别性能瓶颈。适用于调试微服务、分析请求流或为分布式系统实现可观测性。

云与 DevOps78
D
do-create-tasks
do-create-tasks
fabio-barboza / development-orchestrator

将 PRD 和 Tech Spec 转换为详细、有序的实施任务列表。每个任务都是功能性的增量交付物,并带有自己的测试套件。输出 tasks.md 和各个任务文件。当用户要求创建任务、拆分工作,或根据现有 PRD 和 Tech Spec 规划实施时使用。不用于创建 PRD、创建技术规格或实际编写代码。

开发78
D
do-status
do-status
fabio-barboza / development-orchestrator

显示 PRD 的当前进度——已完成任务、下一个待处理任务、完成百分比和缺失的产物。当用户询问状态、进度、下一步是什么,或想要继续某个功能的工作时使用。只读技能——不修改任何文件。不用于任务实施、审查或 QA。

开发78
D
dotnet-api-docs
dotnet-api-docs
wshaddix / dotnet-skills

生成 API 文档。DocFX 配置、以 OpenAPI 作为文档、文档与代码同步、版本化文档。

开发78
D
dotnet-version-upgrade
dotnet-version-upgrade
wshaddix / dotnet-skills

将 .NET 升级到更新的 TFM。LTS 到 LTS、经 STS 分阶段、预览版、升级路径。

开发78
D
draxarp
draxarp
jorgemuza / orbit

管理 Draxarp Intelligence——通过 orbit CLI 管理项目、任务、规格、文档、记忆、冲刺、知识图谱、上下文捕获和任务分解

生产力78
E
easyexcel-read
easyexcel-read
full-stack-skills / java-skills

基于 Alibaba EasyExcel(com.alibaba:easyexcel:4.0.3)的 Excel 数据读取技能。覆盖监听器模式(ReadListener/AnalysisEventListener/PageReadListener)、同步读取(doReadSync)、多 Sheet 读取、@ExcelProperty(index/name) 匹配、多行表头(headRowNumber)、日期数字自定义转换器(@DateTimeFormat/@NumberFormat/Converter)、监听器异常处理(onException + ExcelDataConvertException)、额外信息读取(批注/超链接/合并单元格,extraRead + CellExtra)、公式和单元格类型(CellData<T>)、不创建对象的读(ReadListener<Map<Integer,String>>)、Web 上传读取(MultipartFile→InputStream)。当用户需要解析 Excel(导入数据/批量入库/对账文件/用户上传/Excel 转对象/Excel 转 Map)时使用此技能,不适用于按预制模板填充(改用 easyexcel-fill)、不适用于程序化生成 Excel(改用 easyexcel-write)。

文档处理78
E
easyexcel-write
easyexcel-write
full-stack-skills / java-skills

基于 Alibaba EasyExcel(com.alibaba:easyexcel:4.0.3)的 Excel 数据写入技能。覆盖最简写入(3 种写法)、复杂表头(多级)、@ExcelProperty/@ExcelIgnore/@DateTimeFormat/@NumberFormat 注解、includeColumn/excludeColumn 选择列、@ColumnWidth/@ContentRowHeight 样式注解、@HeadStyle/@ContentStyle 自定义样式、合并单元格(@ContentLoopMerge/LoopMergeStrategy)、图片导出(File/InputStream/URL/byte[])、超链接/批注/公式/富文本(WriteCellData)、动态表头、自动列宽、自定义拦截器(CellWriteHandler/SheetWriteHandler/RowWriteHandler)、分页分批写入、Web 下载直接写 OutputStream、03/07 版兼容。当用户需要程序化生成 Excel(无预制模板)导出订单/用户/财务/库存/报表/对账单/审批单等结构化数据时使用此技能,不适用于按预制模板填充(改用 easyexcel-fill)、不适用于读取 Excel(改用 easyexcel-read)。

文档处理78
E
elixir-meta-programming
elixir-meta-programming
pproenca / dot-skills

在构建 Elixir 宏或声明式 DSL——形如 Ecto.Schema、Absinthe、Plug.Router 或 ExUnit 的 schema/spec/route/workflow 语言——并使用 quote/unquote、__using__、模块属性以及 @before_compile 时,使用本技能。它纠正模型一旦决定使用元编程后所产生的错误默认做法:把逻辑放进 quote 块、重复求值未引用的表达式、忘记 Macro.escape、用 var! 对抗卫生机制、临时生成代码而非累积声明,以及在运行时而非编译期验证 DSL。适用于编写或审核宏/DSL 代码。不适用于决定是否要使用宏——那道门槛属于 staff-level-elixir 和 adversarial-elixir,它们主张优先使用普通函数。

开发78
E
em-dash
em-dash
github / awesome-copilot

精通 em dash 的历史、起源和正确用法。在编写或审查代码、注释或数据文件时使用,以避免 em dash 和 en dash,默认永不使用,并将发现的任何此类符号替换为连字符 (-)。对书写注释时的标点符号及标点字符的正确用法有深入了解。

开发78
E
engram-dashboard-htmx
engram-dashboard-htmx
gentleman-programming / engram

Engram 仪表盘的 HTMX 与 templ 交互规则。触发条件:对 htmx 属性、局部更新、表单或服务端渲染浏览器 UI 的任何改动。

开发78
E
enterprise-architecture
enterprise-architecture
magnus919 / agent-skills

通过连接业务能力、价值流、应用、信息、技术、运营模式和过渡选择来设计并演进企业架构。当需要绘制企业组合、比较当前与目标状态、对过渡架构排序,或定义联邦式架构决策权与利益相关者沟通时使用。请勿用于系统或解决方案设计、API 或数据平台设计、组织或人才设计、产品路线图、技术采用或公司战略;将这些转交给具名的专项技能。

开发78
E
executing-plans
executing-plans
pcvelz / superpowers

当您有书面的实现计划在单独的会话中执行时,使用此技能,并设有审查检查点。

Agent 工作流78
F
fastapi-streamlit
fastapi-streamlit
tondevrel / scientific-agent-skills

用于部署科学模型的双技能。FastAPI 提供高性能、异步的 Web 框架,用于构建带自动文档的 API。Streamlit 可直接从 Python 脚本快速创建交互式数据应用和仪表盘。在处理 Web API、模型服务、REST 端点、交互式仪表盘、数据可视化 UI、科学应用部署、异步 Web 框架、Pydantic 校验、uvicorn,或构建可用于生产的科学工具时加载。

开发78
F
fastapi-templates
fastapi-templates
ormus-solutions / libreuiux-claude-code

创建可用于生产环境的 FastAPI 项目,采用异步模式、依赖注入和全面的错误处理。适用于构建新的 FastAPI 应用或搭建后端 API 项目。

开发78
F
feature-breakdown-estimation

暂无简介

开发78
F
feature-implementation
feature-implementation
nickcrew / claude-cortex

在实现功能或多文件代码改动时使用——提供结构化的实现流程,包含角色选择、验证和测试指导。

开发78
F
find-replace
find-replace
0xdarkmatter / claude-mods

使用 sd(比 sed 更简单)和批量替换模式的现代查找替换。触发词:sd、查找替换、批量替换、sed 替换、字符串替换、重命名。

开发78
F
flaresolverr
flaresolverr
magnus919 / agent-skills

当常规抓取被 Cloudflare 或 DDoS-GUARD 拦截时,使用极简的 FlareSolverr 封装进行一次健康检查或浏览器支持的 GET/POST。若需要具名会话生命周期、仅返回 Cookie、dry-run 规划或完整的操作命令面,请改用 flaresolverr-cli。请勿将此技能用于无关请求;请路由到最接近的具名专家。

开发78
F
flutter
flutter
partme-ai / full-stack-skills

为 Flutter 开发提供全面指导,包括 widget、状态管理、导航、平台通道和移动应用开发。当用户询问 Flutter、需要创建 Flutter 应用、实现 Flutter widget 或使用 Flutter 特性时使用。

开发78
F
frontend-code-review
frontend-code-review
pageai-pro / ralph-loop

当用户请求审阅前端文件(例如 `.tsx`、`.ts`、`.js`)时触发。支持待提交变更的审阅和针对特定文件的审阅,同时按检查清单规则执行。

测试与质量78
F
frontend-dev
frontend-dev
doccker / cc-use-exp

前端开发规范,包含 Vue 3 编码规范、UI 风格约束、TypeScript 规范等

开发78
G
game-postmortem
game-postmortem
alterlab-ieu / alterlab_gameforge

开展结构化复盘,分析哪些方面进展顺利、哪些出了问题,并提炼可借鉴的经验。自动提取 git 历史、里程碑数据和回顾记录。触发词:“事后复盘”“项目审查”“我们学到了什么”“经验教训”,或重大里程碑或项目完成时。不要用于 Sprint 级回顾(使用 game-retrospective)或设计评审(使用 game-design-review)。属于 AlterLab GameForge 系列。

开发78
G
game-sprint-plan
game-sprint-plan
alterlab-ieu / alterlab_gameforge

用户需要规划开发 Sprint、拆分任务、安排游戏开发工作,或组织包含跨学科依赖项的 Sprint 时调用。触发词:“Sprint 计划”“任务拆分”“开发规划”“排期”“Sprint 待办事项”。不要用于范围评估(使用 game-scope-check)或复盘(使用 game-retrospective)。属于 AlterLab GameForge 系列。

开发78
G
generate-interface-uml
generate-interface-uml
openharmonyinsight / openharmony-skills

当用户要求「generate UML」、「create sequence diagram」、「生成时序图」、「生成类图」、「generate PlantUML」,或讨论为新接口或 API 设计生成 UML 图时,应使用本技能。

开发78
G
generate-terraform-provider
generate-terraform-provider
speakeasy-api / sdk-generation-skills

在使用 Speakeasy 从 OpenAPI 规范生成 Terraform provider 时使用。涵盖实体注解、CRUD 映射、类型推断、工作流配置和发布。触发于“terraform provider”、“generate terraform”、“create terraform provider”、“CRUD mapping”、“x-speakeasy-entity”、“terraform resource”、“terraform registry”。

云与 DevOps78
G
getting-started
getting-started
tanstack / table

使用 alpine 适配器创建并渲染 Table v9。为可复用的 createTableHook 配置默认值并进行框架设置;使用 table-state 实现响应式归属。

开发78
G
gin
gin
partme-ai / full-stack-skills

为 Gin Go 框架提供全面指导,包括路由、中间件、请求处理、JSON 绑定和 API 开发。当用户询问 Gin、需要创建 Gin 应用、实现 REST API 或构建 Go Web 服务时使用。

开发78
G
git-hooks-automation
git-hooks-automation
sickn33 / agentic-awesome-skills

掌握使用 Husky、lint-staged、pre-commit 框架和 commitlint 设置 Git hooks。在代码进入 CI 之前自动化代码质量门禁、格式化、lint 和提交信息校验。

测试与质量78
G
github-code-interpreter
github-code-interpreter
chujianyun / skills

GitHub 源码解读助手。适用于用户提供 GitHub 仓库链接,并希望解读源码、理解原理、分析架构、生成学习报告或快速上手文档时使用。会在 working 目录下生成源码解读和快速上手两份文档。默认先交付初稿,不自动复查;如果用户明确同意,再安排后续复查。不适用于仅克隆仓库或只要一句简介的场景。

开发78
G
github
github
openhands / extensions

使用 GITHUB_TOKEN 环境变量和 GitHub CLI 与 GitHub 仓库、拉取请求、议题和工作流交互。适用于处理托管在 GitHub 上的代码或管理 GitHub 资源时。

开发78
G
graph-build
graph-build
athola / claude-night-market

通过 tree-sitter AST 和 SQLite 构建或更新代码知识图谱。适用于在搜索或影响范围分析之前先构建图谱。

开发78
G
graph-memory-bank
graph-memory-bank
smart-tinker / graph-memory-bank

在代码仓库中创建并维护 Obsidian 风格的图谱记忆库:细小的原子化 Markdown 节点,带 YAML frontmatter、交叉链接、显式反向链接,以及按发布/实体驱动的覆盖范围,以实现快速的 AI Agent 上下文检索。适用于被要求构建/升级“memory bank”、“graph memory”、“obsidian docs”、“суперсвязанную графовую документацию”,或需要在 docs/ 下用结构化文档让 AI Agent 拉取最小但精确的上下文时。

Agent 工作流78
G
graphql-architect
graphql-architect
shipshitdev / skills

设计并审查 GraphQL schema、resolver、mutation、分页和数据加载。在构建或重构 GraphQL API,或修复 N+1 和 resolver 设计时使用。

开发78
G
grug

借助 grug brained developer 的视角,以 grug 独特的语气给出实用、来之不易的软件智慧。当用户说 "/grug"、"/grugmode"、"grug mode"、"grug take"、"what would grug say"、"give me the grug perspective",或要求对某个软件问题给出简单/务实/不讲废话的看法时,触发此技能。当用户要求 "think like grug"、"be grug",或以任何方式提及 "grug brain" 时也触发。此技能适用于任何软件话题:架构、测试、重构、API、工具链、类型系统、抽象、框架、复杂度、职业决策、代码审查、调试、前端与后端等。当拿不准而用户似乎想要直率的洞穴开发者智慧时,使用此技能。

开发78
H
ha-addon
ha-addon
nodnarbnitram / claude-code-extensions

使用 Docker、Supervisor API 和多架构构建来开发 Home Assistant 插件。适用于创建插件、配置 Dockerfile、设置 ingress 或发布到仓库的场景。在出现关键词时激活:add-on、addon、supervisor、hassio、ingress、bashio、docker。

开发78
H
halcon-skill
halcon-skill
bertram-eu / halcon-skill

生成、重构、运行并审查 HALCON HDevelop(`.hdev`)和 HDevelopEVO(`.hscript`)程序,确保算子用法、参数默认值、取值范围准确,并构建实用的视觉流水线。当用户需要 HDevelop 或 HScript 代码、算子选择、调试逻辑、将需求转化为视觉脚本,或构建可复用过程时使用。

开发78
H
haystack
haystack
magnus919 / agent-skills

使用 Haystack 构建生产级搜索与 NLP 流水线。涵盖流水线 DAG 组合、文档存储、检索器、PromptBuilder(Jinja2)、生成器、评估、Hayhooks 部署。适用于构建搜索流水线或比较 NLP 应用框架时。本技能不用于无关请求;请路由到最接近的具名专家。

开发78
H
hot-updater
hot-updater
gronxb / hot-updater

在涉及 Hot Updater CLI 的设置、部署、补丁产物、bundle 清单/状态、回滚、渠道、代码签名密钥、数据库迁移、诊断,或 AI 辅助的 React Native OTA 操作时使用。

云与 DevOps78
H
hummingbird
hummingbird
wendylabsinc / claude-skills

关于 Hummingbird 2 Web 框架的专家指导。当开发者提到以下内容时使用:(1) Hummingbird、HB 或 Hummingbird 2,(2) Swift Web 服务器或 HTTP 服务器,(3) 服务端 Swift 路由或中间件,(4) 用 Swift 构建 REST API,(5) RequestContext 或 ChildRequestContext,(6) HummingbirdAuth 或认证中间件,(7) HummingbirdWebSocket,(8) HummingbirdFluent 或数据库集成,(9) ResponseGenerator 或 EditedResponse。

开发78
H
hybrid-debug
hybrid-debug
fudesign2008 / open-skills

混合应用(原生外壳 + WebView/WKWebView/Electron + H5)全栈调试方法论——强制在四个层面(Web 运行时、原生-Web 桥接、原生配置、平台运行时)上进行分析,而非止步于单一层面,避免打地鼠式的表面修复。在调试混合应用 UI/主题/行为问题,尤其是平台差异(一个平台可复现、另一个不能)、单端修复反复失败,或涉及原生-H5 通信、主题切换、平台运行时行为的静默失败时使用。触发词——「hybrid 调试」「跨端调试」「全链路调试」「平台差异调试」「WebView 问题」「WKWebView 问题」「native 和 H5 交互问题」「单端修复失败」「跨端主题问题」「跨端样式不一致」 / hybrid debug, cross-platform debug, webview issue, native-web bridge, full-stack debugging, RN/Electron debugging。

开发78
第 23701–23760 条,共 37,830 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。