Skills
收录 98,639 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
开发
审核并改进 GitHub 仓库质量——README 结构、社区健康文件、.github 目录设置、issue/PR 模板、元数据、release 和分支卫生。只要用户要求改进、审核、审查或设置 GitHub 仓库，或提到 "make my repo look professional"、"add contributing guidelines"、"set up issue templates"、"improve my README"、"clean up my repo"、"prepare my repo for open source"、"make my GitHub project look good" 之类的内容，就使用此技能。在 git 仓库中工作时，若用户询问文档、社区文件或仓库结构的最佳实践，也触发。若用户位于仓库目录中并提到 README、CONTRIBUTING、SECURITY、CODE_OF_CONDUCT、LICENSE、.github、模板或 release 标签，请使用此技能。
将 Arcjet Guard 集成到 Cloudflare Think——把 beforeToolCall 委托给 guardHooks，使 DENY 能够替换或阻止工具，并通过 cloudflareThinkContext 读取调用方拥有的 id。当被要求向 @cloudflare/think、Cloudflare Agents Think 添加 Arcjet、对这些工具进行速率限制、筛查入站消息，或阻止提示词注入/PII 时使用。这是 Cloudflare Think，不是 Vercel AI SDK，也不是 needsApproval HITL。
在开发使用、新增、调试或迁移到 Convex 的 Expo 或 React Native 应用时使用此技能。涵盖 `npx convex dev`、`EXPO_PUBLIC_CONVEX_URL` 与 EAS 环境变量、`ConvexReactClient` 以及在 `expo-router` 或 `App.tsx` 中的 provider 接线、生成的 `api` 导入、schema 与索引设计、查询、变更、操作、认证（Clerk、Convex Auth、JWT 或 OIDC）、从 Expo URI 上传文件、分页、迁移，以及常见的 `useQuery` 或 `_generated` 故障。不要用于通用的 Expo UI 或导航工作，也不要用于非 Expo 的 Convex 前端，除非任务专门涉及将它们适配到这一移动技术栈。
使用 Mergify 合并保护来控制 PR 的合并时机——PR 依赖（Depends-On 标头）、延迟合并（Merge-After 标头）和定时冻结（CLI）。管理 Mergify 定时冻结，或使用 Mergify 的 Depends-On 或 Merge-After 标头阻止 PR 合并（依赖另一个 PR 或延迟合并）时，务必使用此 skill。触发词：mergify freeze、Mergify scheduled freeze、Mergify merge freeze、Depends-On、Merge-After、Mergify merge protection。
完整的 Next.js 缓存系统，含 'use cache' 指令（Next.js 16）。以下情况主动激活：(1) 理解 4 层缓存（Request Memoization、Data Cache、Full Route Cache、Router Cache），(2) 使用 'use cache' 指令的 Cache Components，(3) fetch() 缓存选项，(4) cacheLife() 与 cacheTag() 函数，(5) 基于时间的重新验证，(6) 通过 revalidatePath/revalidateTag 按需重新验证，(7) 使用 generateStaticParams 的静态生成，(8) 缓存调试。提供：'use cache' 模式、Cache Components、缓存策略、重新验证模式、ISR 设置、缓存头。确保以正确的缓存失效实现最优性能。
可观测性作为一门工程学科 — 宽事件/规范日志行、OpenTelemetry 埋点（追踪、指标、上下文传播、采样、Collector）、SLIs/SLOs/错误预算、基于症状并带燃烧率的告警、遥测卫生，以及将埋点测试视为行为。在以下情况使用：服务之间的调用无法关联、另一个团队无法将他们一侧的调用与我们的一侧对齐或找到发起的请求、请求或追踪 id 必须跨越服务跳、无法从日志调试故障，或者在为服务埋点、设计 SLO 或告警、选择记录/追踪/衡量的内容、调查生产环境的未知问题，或审查遥测成本与基数时。关于日志传输和形态（stdout、JSON、级别、时间戳）参见 twelve-factor；关于 CI 故障诊断参见 ci-debugging；关于在端口与适配器代码库中埋点所在位置参见 hexagonal-architecture；关于环境漂移参见 production-parity-skill-builder；关于 HTTP 错误响应形态参见 api-design。
版本规划与路线图设计 Skill。从季度目标、团队产能、依赖方信息出发，输出可执行的版本路线图（里程碑、依赖风险、缓冲策略、每阶段成功指标）。 触发条件：用户提到"路线图"、"版本规划"、"roadmap"、"里程碑"、"季度计划"、"迭代规划"、"版本排期"、"项目排期"、"依赖梳理"、"风险预案"、"缓冲方案"、"迭代计划"、"sprint规划"、"release plan"、"OKR拆解"等关键词。 也适用于：用户提供季度目标/团队产能/依赖信息要求排期；用户要求将战略目标拆解为可执行的里程碑；用户要求评估项目风险和缓冲方案；用户要求制定跨团队协作的版本计划。 典型输入：季度目标 + 团队产能 + 依赖方信息 + 约束条件。 不适用于：每日站会（直接沟通）、单个需求设计（用 pm-prd-writer）、数据分析（用 pm-analytics）。
完整的 Python Cloudflare 部署系统。以下情况主动激活：(1) 使用 Pyodide 的 Python Workers，(2) Workers 上的 FastAPI，(3) 用于重计算的 Cloudflare Containers，(4) 服务绑定（RPC），(5) Workers 中的环境变量，(6) 冷启动优化，(7) 用于持久化执行的 Workflows，(8) 用于 AI 的 GPU 容器。提供：Worker 代码模式、wrangler 配置、Dockerfile 模板、FastAPI 集成。确保以正确的架构选择实现边缘部署。
使用 PyTRIO/TRIO 编写、调试或解释远程大模型训练与推理代码。用户提到 pytrio、TRIO、PyTRIO SDK、ServiceClient、TrainingClient、SamplingClient、LoRA 训练、SFT、异步 SFT、PyTRIO-Jev、PyTRIO Decision Model 决策模型、多模态推理、多模态训练、Vision GRPO、视觉 RLVR、ImageChunk、RL、GRPO、OPD、Search-R1、ReTool、DAPO、GSPO、ALFWorld、TextWorld、Agentic RL、OPSD、On-Policy Self-Distillation、DPO、自定义损失函数、forward_backward_custom、forward_backward_custom_async、工具调用强化学习、HuggingFace datasets、TRIO OpenAI 兼容 API、SwanLab 训练记录、权重保存、checkpoint 或远程 LLM 后训练时使用。
Sa-Token 轻量级 Java 权限认证框架核心技能。覆盖登录认证、权限/角色认证、注解鉴权、路由拦截鉴权、Session 会话、踢人下线、Token 有效期策略、框架配置、Token 风格与提交前缀、前后端分离、记住我模式、同端互斥登录、NotLoginException 场景值处理。StpUtil 是核心门面工具类，提供 login/checkLogin/logout/isLogin/getLoginId/getTokenValue 等全套鉴权 API。当用户需要 Java Web 项目集成权限认证、使用 StpUtil 进行登录/权限校验、配置路由拦截器或注解鉴权时使用。不涉及二级认证/封禁/多账号/SSO/OAuth2/微服务/API 安全/JWT/Redis 等高级功能，请使用对应专项技能。
用于将旧版 Salla 应用代码片段（含 `<script>`/`<style>`/ 标记的原始 HTML/Twig，或 `{{namespace.key}}` 令牌）转换为 `salla_snippets` CDN 流水线所要求的纯 JS 格式。在出现任何 `{{...}}` 令牌、代码片段内容中的 HTML 标记，或来自 `salla_snippets` 的 PreToolUse 提示时触发。仅负责参数转换。移交 → salla-snippets（负责实际的 create/update 调用、JS 校验和违禁参数检查——本技能的规则与该关口绝不能相冲突）。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。