Skills
收录 98,639 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
开发
使用 Vercel AI SDK v5/v6 构建 React 聊天界面。涵盖 v6 beta(Agent 集成、工具审批、自动提交)、v4→v5 迁移(破坏性变更)、useChat/useCompletion/useObject/useAssistant 钩子,以及 12 种 UI 错误解决方案(流式解析、body 值过期、React 更新深度)。使用场景:实现 AI SDK v5/v6 聊天 UI、从 v4 迁移到 v5、排查“useChat failed to parse stream”“useChat no response”或“stale body values”错误,或集成 OpenAI 助手。
实现功能、编写代码并设置 Banuba Video Editor SDK。当用户要求实现、创建、添加、构建、设置或集成与 Banuba Video Editor SDK 相关的内容时使用。以 "help me add"、"set up"、"build a video editor" 触发。涵盖完整的预构建 UI(VE SDK)以及无头、代码级的 VE API(Playback/Export/Effects 模块),用于自定义视频编辑工作流。不适用于查阅现有文档 —— 请改用 explain-video-editor-photo-editor-docs。
Stellar 的跨链互操作性。作为入口,提供通路选择决策表和共享陷阱,并路由到三个配套文件——cctp.md(Circle CCTP V2,在 Stellar 与 EVM/Solana 链之间原生 USDC 的销毁与铸造,domain 27,针对 Stellar 接收方的 CctpForwarder 要求)、axelar.md(Axelar GMP,用于 Soroban 合约调用其他链上的合约,以及用于多链代币的 Interchain Token Service)和 layerzero.md(LayerZero V2 OApp 消息传递,具有可配置的 DVN 安全性、OFT 全链代币和 USDT0——Stellar 上的原生 USDT)。还在路由层面涵盖 NEAR Intents(基于意图的跨链兑换为 XLM 或 Stellar USDC)。在将 USDC 或 USDT 桥入或桥出 Stellar、在 Stellar 合约与其他区块链之间发送消息、让代币存在于多条链上,或向应用添加跨链兑换时使用。
当 YOU(AI Agent)运行在 WSL 之外的 Windows 上(Git Bash/MSYS/PowerShell shell),并且需要运行任何 docker / docker compose 命令时使用。Docker Desktop 运行在 WSL2 引擎上,因此必须在 WSL 内部通过 wsl.exe -- 重新下发命令;从 Windows shell 在网络/SMB 驱动器(Z:、UNC)上运行这些命令会破坏 bind-mount 路径。如果你的 shell 已经在 WSL 内部,则不适用。触发词:docker、docker compose、docker-compose、container、bind mount、volume、'is a directory'、mount source wrong、Windows + Docker Desktop、WSL。
面向顶尖网页动画的 GSAP(GreenSock Animation Platform)完整参考。涵盖 ScrollTrigger、SplitText、Flip、MorphSVG、DrawSVG、MotionPath、Observer、Draggable、时间线、Lenis 平滑滚动以及框架集成。2026 更新:所有 GSAP 插件现已 100% 免费(Webflow 收购)。当被问及以下内容时使用:GSAP、gsap、GreenSock、ScrollTrigger、滚动动画、SplitText、文字动画、Flip 插件、布局动画、MorphSVG、DrawSVG、SVG 动画、复杂动画、动画库、固定区块、横向滚动、视差效果、平滑滚动、Lenis,或任何复杂的网页动画需求。重要:始终将此技能与 elite-accessibility 一起加载,以处理减弱动效模式。设计令牌请参考 elite-design-core。
完整的 fal.ai API 参考体系。以下情况主动激活:(1) @fal-ai/client JavaScript 配置,(2) fal_client Python 配置,(3) fal.subscribe/run/stream 方法,(4) 队列管理(submit/status/result),(5) Webhook 配置,(6) 文件上传至 fal.media,(7) REST API 端点,(8) 实时 WebSocket 连接,(9) 错误处理模式。提供:客户端配置、方法签名、队列工作流、Webhook 载荷、常用参数。确保以正确的认证和错误处理使用 API。
完整的 fal.ai 无服务器部署系统。在以下场景主动激活:(1) 创建 fal.App 类,(2) GPU 机器选择(T4/A10G/A100/H100),(3) 用于加载模型的 setup(),(4) @fal.endpoint 装饰器,(5) 用于存放权重的持久卷,(6) 密钥管理,(7) 扩缩容配置(最小/最大并发),(8) 多 GPU 部署,(9) fal deploy 命令,(10) 使用 fal run 进行本地开发。提供:App 结构、Dockerfile 模式、部署命令、扩缩容配置。确保生产级的无服务器 ML 部署。
对抗式的通过/失败评审门禁,用于强制执行 feature-arch 技能的基于 React feature 的架构规则。当 diff、分支、PR 或 src/ 目录树必须在合并前接受架构一致性判定时使用——包括 feature 文件夹结构、导入边界、跨 feature 隔离、数据获取、状态、测试和命名规则。由单一盲审评审者给出逐条规则的 PASS/FAIL 判定并引用证据,评审者的结构化输出即失败关闭的判定结果。使用 feature-arch 技能本身来设计或迁移架构;使用本门禁来判定工作是否符合该架构。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
