Skills
收录 98,639 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
开发
使用本技能对 Python 代码(最低版本 3.10+,规则验证至 3.14)进行通过/不通过的对抗式审查:由单个盲审子代理依据 20 条可判定规则评判一个 diff 或文件集,追查两类失败模式。第一,现代 Python 本可免除的代码——用 match/注册表就能替代的分支阶梯、dataclasses 就能替代的手写 init/repr/eq、PEP 695 就能替代的 TypeVar 仪式、PEP 604 联合类型就能替代的 typing.Optional、pathlib 就能替代的 os.path、手搓的标准库现成件、已弃用的 utcnow、该用 TaskGroup 却孤立使用 create_task。第二,遗留模式扩散——单一实现的 ABC、直通层、单方法类、具体继承式复用、按布尔分叉的函数、无形状载荷与参数团块——一律按全新项目来评判;与遗留代码保持一致不构成 PASS 依据。版本探测会读取目标的 Python 最低版本,将其之上的规则标记为 N/A,并在最低版本高于已验证版本时获取官方 what's-new 差异。只给判定,不做修复。
使用此技能,通过一项通过/不通过的对抗性审查,对基于 Reactor 编排库(~> 1.0)构建的 Elixir 代码进行把关——由单个盲审子 Agent 依据 28 条可判定规则评判一个 diff 或文件集,规则涵盖 saga 补偿与撤销(无撤销的副作用、错误回调中的清理、回滚与继续的 compensate 返回值、非幂等撤销)、重试纪律(在 max_retries 无穷大默认值下的无上限重试、重试业务失败、缺少退避)、依赖与数据流(词法顺序假设、上下文夹带、缺少返回值)、步骤契约(非法的 run/3 返回值、误将 halt 用作失败、guard/where 混淆、内联 fn 中的副作用)、组合(在步骤内使用 Reactor.run 而非 compose、对 map 步骤使用 Enum 循环、用 case 而非 switch、无界 recurse)、并发(默认串行的 map、异步遗留的沙箱测试、进程上下文丢失)以及中间件契约。只给出判定,从不提供修复。
Apple 数据持久化、数据流、网络和实用工具参考。SwiftData / Core Data / Foundation / Combine。@Model、ModelContainer、ModelContext、@Query、Predicate、FetchDescriptor、SectionedResults、ResultsObserver、NSManagedObject、NSFetchRequest、NSFetchedResultsController、NSPersistentContainer、NSPersistentCloudKitContainer、NSStagedMigrationManager、URLSession、JSONDecoder、JSONEncoder、Publisher、sink、Future、AsyncPublisher、@Published、AnyCancellable
App Store Connect API 4.5.1(REST)应用分发参考。JWT 身份验证、API 密钥创建与撤销、Apps、Builds、Bundle IDs、Bundle ID Capabilities、Certificates、Devices、Provisioning Profiles、Users、User Invitations、Merchant IDs、Pass Type IDs、TestFlight(Beta Groups / Testers)、Sandbox Testers、App Review、Review Submissions、Customer Reviews、Custom Product Pages、Phased Release、In-App Purchases、Subscriptions、Subscription Groups、App Price Points、Promotional Offers、Win-back Offers、Sales Reports、App Asset Library(屏幕截图 / 应用预览)、Webhooks / Webhook Events / Deliveries、Xcode Cloud(Workflows、Build Runs、Artifacts)、Alternative Distribution(欧盟市场 / Web Distribution)、Game Center(Achievements、Leaderboards、Challenges)、Analytics / 诊断报告。
Azure Durable Task 开发的专业知识,涵盖最佳实践、决策制定、架构与设计模式、限制与配额、配置、集成与编码模式,以及部署。适用于使用 Azure Storage/SQL/Netherite 构建 Durable 编排、部署版本管理或使用实例 API 等 Azure Durable Task 相关开发任务。不适用于 Azure Functions(请使用 azure-functions)、Azure Logic Apps(请使用 azure-logic-apps)、Azure App Service(请使用 azure-app-service)或 Azure Service Fabric(请使用 azure-service-fabric)。
当用户询问 Bootstrap 组件时,应使用此 skill,例如 "how to create a modal"、"navbar not collapsing"、"carousel autoplay"、"responsive card grid"、"toast notifications"、"dropdown menu"、"accordion FAQ"、"offcanvas sidebar"、"tab navigation"、"tooltip not showing"、"popover not working",涉及 Bootstrap 的 accordion、alerts、badges、breadcrumb、buttons、button groups、cards、carousel、close button、collapse、dropdowns、list group、modal、navbar、navs and tabs、offcanvas、pagination、placeholders、popovers、progress、scrollspy、spinners、toasts、tooltips,或需要帮助实现任何 Bootstrap UI 组件时。
在用 Node.js / JavaScript / TypeScript 或任何非 JVM 语言(Go、PHP、Ruby、Rust、C/C++)编写通过 CData 驱动连接数据源的应用程序代码时使用,且前提是已用 cdata-cli 发现 skill 验证过连接和 SQL。涵盖 CData ODBC Driver 版本:确认系统安装的驱动、配置 DSN 或无 DSN 的连接字符串,以及通过该语言的 ODBC 绑定(例如 Node 的 `odbc` 包)连接。这是 cdata-cli 的跨语言构建阶段配套 skill——适用于任何支持 ODBC 的环境的兜底方案。
提供一套使用 Coinbase Design System(CDS)构建和审查高质量 React 与 React Native UI 的工作流。使用此技能可通过 CDS 组件、token、样式属性、图标和插图创建 UI,或对现有 UI 做视觉改动。用于明确的 CDS 合规审计与评审,而不是非视觉逻辑、数据、分析、导航、测试、生成代码或重构。示例:"build this screen"、"fix spacing on this component"、"replace this UI with CDS components"、"perform a CDS audit on our changes"、"check our codebase for CDS adherence"、"does this feature use CDS well?"
使用 Cursor 的最佳实践——规则、命令、技能、子 Agent、ignore 文件、Agent 安全、工作流和社区资源。在以下情况使用:设置 Cursor、初始化或创建 .cursor 文件夹、编写 .cursor/rules 或 AGENTS.md、创建命令或技能、配置 .cursorignore、使用 Agent、发现规则或 MCP(例如 cursor.directory)、让代码库兼容 Cursor,或询问 Cursor 工作流、TDD、git 命令或大型代码库。
协调 Elastic Stack 文档发布:对版本分类,区分 8.x 与 9.x PR 的路由,编辑 elastic/dev 跟踪 issue,处理同日 GA 的取代,起草 Slack #docs 提醒,并监控 docs-internal-workflows 部署。当用户说 "how's my release"、"how's my release doing" 或询问发布状态时使用;在协调文档发布、开启协调者 PR、编辑 elastic/dev issue、起草发布提醒,或处理 assembler.yml、versions.yml、conf.yaml 时也使用。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
