Skills
收录 98,639 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
开发
(NS)诊断产品缺陷报告(屏幕、预期与实际结果、工单、截图描述),沿消费者技术栈的每一层追踪所报告的流程。仅通过聊天提供八部分报告,然后自动派发 ns-execution-gitlab-issue(ISSUE_URL)或 ns-coder,除非用户选择退出(仅诊断/不要修复)。此技能不编写补丁。用户粘贴 relato、issue、工单、截图描述,询问“发生了什么”“诊断这个问题”、提供屏幕上的预期与实际结果,或输入 /ns-bug-report-diagnosis 时一律使用——即使用户没有提及此技能。以下情况不要使用:用户未描述屏幕情况而要求立即实现/修复(使用 ns-coder);将 GitLab ISSUE_URL 作为首个技能执行(使用 ns-execution-gitlab-issue);没有屏幕描述的技术栈/CI/日志问题(使用 ns-investigator);或消费者拥有数据库技能、且仅检查数据库时。
将 OpenCode CLI 作为子 Agent 调用,以利用替代 AI 模型(GPT-5.x、Codex、本地模型)进行代码实现、审查、调试、调研和第二意见。当用户要求「use opencode」「get a second opinion from GPT/Codex」「implement with opencode」「review with opencode」「let opencode handle this」「use a different model」,或希望进行跨模型验证时使用。当用户明确指定 OpenCode 模型(例如「use gpt-5.4」「use codex」)或希望将任务委派给非 Claude 的 AI 系统时也会触发。支持用户 OpenCode 安装中配置的所有提供商(OpenAI、GitHub Copilot、通过 Ollama/LM Studio 使用的本地模型,以及 OpenCode 自有的免费层模型)。
使用公共 `orca` CLI 来操作 Orca 管理的 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、worktree 评论,以及 Orca 应用内嵌的浏览器。当用户说「$orca-cli」、「use orca cli」、「Orca worktree」、「child worktree」、「cardStatus」、「spawn codex/claude in a worktree」、「read/wait/send Orca terminal」、「terminal send」、「full handoff」、「handover」、「give this to another agent」、「another worktree」、「Orca browser」或「control the browser inside Orca」时使用。当任务涉及 Orca 管理的状态时,优先使用它而不是原始的 `git worktree`、临时 PTY、Playwright 或 Computer Use。对于 Orca 内嵌浏览器之外的浏览器窗口、webview 或桌面 UI,使用 Computer Use。
重构 Flutter/Dart 代码,提升可维护性、可读性和性能。此技能应用 records、patterns 和 sealed classes 等 Dart 3 特性,使用 Riverpod 或 BLoC 实现恰当的状态管理,并使用 Freezed 生成不可变模型。它解决单体式 widget、缺少 const 构造函数、BuildContext 使用不当以及深层嵌套等问题。当你发现 widget 承担过多职责、因不必要的重建导致性能问题,或存在遗留的 Dart 2 模式时应用。
任何 SpacetimeDB 任务都先使用此技能;它会路由到针对模块、表、reducer、procedure、视图、客户端、订阅、CLI 命令、认证、RLS、HTTP API、SQL、部署、序列化、教程、快速入门和升级的专项技能。触发词:spacetime、spacetimedb、SpacetimeDB、stdb、module、reducer、table、procedure、view、subscription、DbConnection、spacetime generate、spacetime publish、spacetime sql、BSATN、SATS、row-level security、RLS、Maincloud、standalone、Unity、Unreal。
面向 Spring Boot 3.x 模块化架构的 Spring Modulith。涵盖模块结构、API 与内部包、模块间事件、模块测试、文档生成与可观测性。使用时机:用户提到 "spring modulith"、"modular monolith"、"@ApplicationModule"、"module boundaries"、"inter-module events"、"@ApplicationModuleTest"、"modular architecture"。不适用:简单应用——会带来不必要的复杂性,微服务——应使用恰当的服务边界,现有紧耦合的单体——需要大量重构
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
