Skills
收录 98,639 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
开发
将 Panda CSS 项目从 v1 升级到 v2,或调试在 1.x 上正常运行但在 2.x 上出错的项目。适用于将 @pandacss/dev 升级到 v2、升级后构建失败、配置钩子、createStyleContext、模板字面量样式、panda ship、panda mcp 或 --cpu-prof 停止工作,或升级后 CSS 输出发生变化的情况。不用于编写样式(使用 panda-css)、设计令牌和配方(使用 panda-css-theming),或从 Tailwind、Emotion、styled-components 迁移。
使用并基于 Pi(精简的终端编码工具框架)进行开发。适用于安装 Pi,配置提供方、模型、设置和环境变量;创建 Pi 技能、扩展、包、主题和提示词模板;通过 SDK 嵌入 Pi;通过 RPC 或 JSON 事件流集成;解析会话;通过 llama.cpp 路由器运行本地模型;开发自定义 Pi 提供方和 TUI 组件;或使用生态包,如 pi-subagents(委派/编排)、pi-mcp-adapter(MCP 服务)、pi-interview(交互式表单)和 pi-web-access(网页搜索、抓取、视频理解)。
使用 @mariozechner/pi-tui 和 @mariozechner/pi-coding-agent 为 pi 创建独特、精心打造的 TUI 组件。适用于构建交互式终端 UI——自定义组件、覆盖层、对话框、仪表盘、部件、数据可视化、动画元素、类游戏界面,或 pi 扩展和自定义工具内的任何可视化 TUI 工作。触发词:'build a TUI component'、'make a dashboard'、'create an overlay'、'interactive widget'、'terminal UI'、'custom component'、'pi-tui',或任何创建可视化、交互式终端界面的请求。也适用于美化和重新设计现有 TUI 组件。
端到端地创建、同步、审计和管理 Prowler 合规框架。涵盖两种受支持的 JSON 模式(通用的多提供商模式与遗留的按提供商模式)、SDK 模型树(遗留属性类、通用 ComplianceFramework、ConfigRequirements 护栏)、输出格式化器(遗留的按框架格式化器 + 通用的数据驱动格式化器)、API/UI 消费、上游同步工作流,以及 cloud-auditor 检查映射审查。触发条件:处理合规框架(CIS、CIS Controls、NIST、PCI-DSS、SOC2、GDPR、ISO27001、ENS、MITRE ATT&CK、CCC、C5、CSA CCM、DORA、KISA ISMS-P、ASD Essential Eight、DISA STIG、CISA SCuBA、SecNumCloud、FedRAMP、HIPAA、NIS2、Prowler ThreatScore)、创建通用多提供商框架、添加 ConfigRequirements 护栏、与上游目录同步、审计检查到需求的映射、添加输出格式化器,或修复合规 JSON 缺陷(重复 ID、空 Version、错误 Section、过期的检查引用)时。
使用 pymoo 在 Python 中求解单目标和多目标优化问题,支持 NSGA-II、NSGA-III、MOEA/D、SPEA2、RVEA、GA、DE 和 PSO。涵盖自定义问题(Problem、ElementwiseProblem、FunctionalProblem)、约束处理、混合变量问题、ZDT/DTLZ/WFG 基准测试、遗传算子、并行评估、Pareto 前沿可视化和多准则决策。适用于寻找相互冲突目标之间的 Pareto 最优权衡;定义有约束或混合变量的问题并选择进化算法;在标准测试问题上评估算法;自定义交叉或变异算子;或从 Pareto 前沿中选取一个解。不适用于基于梯度或凸优化的求解器。
将 Bolna 语音 Agent 接入指定电话号码以接听呼入通话。涵盖 `POST /inbound/setup` 映射、IVR 菜单和数字采集步骤(仅限 Plivo)、通过 `ingest_source_config` 识别来电者(Internal API / CSV / Google Sheet)、呼入垃圾信息控制(`inbound_limit`、`whitelist_phone_numbers`、`disallow_unknown_numbers`),以及自动切换多语言系统消息(挂断、用户在线检查、工具等待)。在构建支持热线、前台 Agent、IVR 路由器或多 Agent 部门配置时使用。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
