Skills
收录 98,284 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
开发
分析并更新 rhdh、rhdh-operator 和 rhdh-must-gather 中的 `FROM` 基础镜像、Node 头文件、Go 工具链和 `rpms.lock.yaml` 文件;固定 plugin-catalog 的 `builder.Containerfile` / `.nvm/` / `konflux.additional-tags`;并在 `main` 或 `release-1.10` 分支更新 overlays `versions.json` 中的 `node`。适用于每周基础镜像维护、UBI 或 RHEL 升级、RPM 锁文件刷新、查询“哪些基础镜像已过期”、node-v*-headers.tar.gz、catalog builder FROM、builder PipelineRun BASE_IMAGES、catalog release 后缀、overlays Node 版本、Containerfile 中 UBI 次版本不一致,或 OpenShift clients `N-el9-beta` / `4.21-el9-beta` RPM 404。
解析其他 RHDH 技能启动时所处的环境,并返回一份 JSON 文档:检出了哪些 RHDH 仓库以及它们所在的位置 —— rhdh、rhdh-operator、rhdh-plugins、rhdh-plugin-export-overlays、rhdh-plugin-catalog、rhdh-cli、rhdh-chart、rhdh-local、backstage 等 —— PATH 上有哪些工具,以及目标 RHDH 与 Backstage 版本及其来源。它还负责 workspace status、worklogs 和 todos 背后的 `rhdh` 命令行。用于 RHDH 环境了解,"我的 rhdh checkout 在哪里","哪个 Backstage 版本与 RHDH 1.10 搭配",`rhdh status`、`rhdh doctor`、`rhdh config`、`rhdh workspace`、`rhdh log`、`rhdh todo`,以及在其他 RHDH 技能启动前所需的只读上下文。只读 —— 实现工作属于拥有所请求结果的领域技能。
规格生成器 —— 生成项目需求、设计文档和任务列表。通过交互式对话或快速生成来产出结构化项目规格的 skill。英文触发词:- “Create requirements”、“Generate requirements doc”、“Summarize as requirements” - “Create design document”、“Design the architecture”、“Generate technical spec” - “Create task list”、“Break down into tasks”、“Generate tasks.md” - “Create full spec”、“Generate all specs”、“Create the complete specification” - 讨论之后:“Turn this into requirements”、“Document this as spec” 日文触发词:- 「要件定義を作って」「要件をまとめて」「仕様書を作成して」 - 「設計書を作って」「技術設計をして」「アーキテクチャを設計して」 - 「タスクリストを作って」「実装タスクに分解して」「tasks.mdを生成して」 - 「仕様を全部まとめて」「フル仕様を作成」「3点セットを作って」 - 会話で仕様が固まった後に「これを要件定義書にして」
从这里开始使用 Deepgram 语音转文字。适用于任务提到“speech to text”“STT”“transcribe”“transcription”“live transcription”“captions”“diarization”“nova-3”“Flux”“turn detection”或“end of turn”的情况。它会选择模型系列(通用转写使用 /v1/listen 上的 Nova;带内置轮次检测的对话音频使用 /v2/listen 上的 Flux STT),帮助完成首次请求,并引导至其余所需的 api、文档、教程、入门项目、示例和各语言 SDK 技能。
实现 Syncfusion JavaScript AI AssistView 控件。用户提到 AI 助手界面、AI 聊天 UI、对话式 AI 组件、提示词-响应界面、AI 集成(OpenAI、Gemini、Ollama、LiteLLM、MCP)、聊天工具栏、聊天中的文件附件、语音转文本、文本转语音、自定义 AI 视图、提示词建议、Markdown 响应、思维链、思考区块、推理可视化、AssistThinking、生成式 UI、动态 AI 渲染组件、交互式工具卡片、registerToolUI、遥测、遥测指标、telemetrySettings、TelemetryData、TelemetryReport、TelemetryMetric、AI 使用情况追踪、Token 用量、时长指标、工具调用指标、提及、提及触发器、mentionChar、提及弹窗、提及数据源、提及筛选、提及模板、mentionSelect、响应动画、responseAnimationTemplate、加载指示器、响应模板、自定义响应 UI,或实现任何交互式 AI 助手界面时使用。涉及 AIAssistView、AI 聊天控件、交互式聊天、ej2-interactive-chat 包、AI 对话 UI 或 AI 辅助组件时,立即使用此技能
Odoo 主题的完整 SCSS 变量参考。涵盖全部三个核心变量系统:$o-theme-font-configs(Google Fonts)、$o-color-palettes(含 5 种语义颜色的颜色系统),以及 $o-website-values-palettes(用于排版、按钮、输入框、页眉、页脚、布局的 115+ 个键)。包含 SCSS 加载顺序规则和颜色派生。 <example> Context: User asks about SCSS variables user: "What SCSS variables can I configure in my Odoo theme?" assistant: "I will use the theme-scss skill to show the complete variable reference." <commentary>Variable reference lookup.</commentary> </example> <example> Context: User wants to configure colors user: "How do I set up o-color-1 through o-color-5?" assistant: "I will explain the semantic color system and palette configuration." <commentary>Color palette configuration.</commentary> </example> <example> Context: User gets undefined variable error user: "I get 'Undefined variable $o-color-palettes' in my theme" assistant: "This is a SCSS load order issue. Theme files load BEFORE core variables." <commentary>SCSS debugging - load order issue.</commentary> </example> <example> Context: User wants to configure fonts user: "How do I add Google Fonts to my Odoo theme?" assistant: "Use $o-theme-font-configs with the font query parameter, not the full URL." <commentary>Font configuration.</commentary> </example>
完整的 Odoo 网站 snippet 参考与创建指南。涵盖 snippet 架构、81+ 静态 snippet 模板(结构、画廊、功能、动态、内部内容、大型菜单)、动态 snippet 系统、snippet 选项(we-* 元素)、面向 Odoo 14-19 的自定义 snippet 创建,以及版本感知注册(simple 与 groups)。<example> 上下文:用户想创建自定义 snippet 用户:“为我的 Odoo 网站创建一个自定义 snippet” 助手:“我将创建一个包含模板、注册和选项的版本感知 snippet。” <commentary>自定义 snippet 创建。</commentary> </example> <example> 上下文:用户想了解可用的 snippet 用户:“Odoo 中有哪些可用的 snippet?” 助手:“Odoo 在 6 个类别中提供 81+ 静态 snippet。” <commentary>snippet 清单参考。</commentary> </example> <example> 上下文:用户想要动态 snippet 用户:“创建一个显示最新产品的动态 snippet” 助手:“我将创建一个包含过滤器、显示模板和数据源的动态 snippet。” <commentary>动态 snippet 创建。</commentary> </example> <example> 上下文:用户需要 snippet 选项 用户:“为我的 snippet 添加自定义选项” 助手:“我将创建包含 we-* 元素的 snippet_options XML。” <commentary>snippet 选项系统。</commentary> </example>
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
