Skills
收录 98,067 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
开发
本技能帮助 LLM 使用 @ax-llm/ax 生成正确的核心 AxAgent 代码。当用户询问 agent()、子 Agent、命名空间函数、discovery 模式、澄清、bubbleErrors、宿主侧 final/clarification 协议或普通 Agent 运行时行为时使用。对于 MCP 客户端、原生运行时模块、订阅、任务或身份验证,请在使用本技能的同时使用 ax-mcp。对于 RLM/代码运行时相关工作使用 ax-agent-rlm;对于回调和遥测使用 ax-agent-observability;对于 recall/记忆/技能加载使用 ax-agent-memory-skills;对于 agent.optimize(...) 使用 ax-agent-optimize。
判断一个系统是否需要 backend-for-frontend、需要多少个、每个可以拥有什么:采用信号与真实成本,一个体验一个 BFF 的粒度与前端团队所有权,只塑形不决策原则,上游聚合与部分失败和韧性预算,以身份为键的 BFF 缓存,向 上 游服务中介用户身份(令牌交换、防混淆代理),以及替代方案(共享网关、GraphQL 联邦、令牌中介后端、SPA→API 直连、元框架服务器作为 BFF)。当采用或拆分 BFF、聚合上游服务、处理上游故障、向下游转发用户身份、权衡 GraphQL 与按客户端 BFF,或审计已漂移成公共 API 或业务逻辑层的 BFF 时使用。要保护 BFF 自身的入口点请使用 bff-entry-points;物理路由布局请使用 structure-codebase;对外消费的 API 契约请使用 api-design;OAuth/OIDC 协议流程请使用 secure-oauth-oidc。
Coding Agent Harness 工程方法论。为使用 Coding Agent(Codex、Claude Code、Gemini CLI 等) 做长程项目开发的团队,在用户的项目上构建一套完整的 harness 工程体系。 包括:项目诊断、AGENTS.md + CLAUDE.md 入口文件生成、coding-agent-harness/ 目录搭建、Planning Loop、SSoT 治理、 Delivery Operating Model、Repository Governance、CI/CD、Long-Running Task Protocol、Adversarial Review Report、Review Routing、Worktree 并行开发、 Regression SSoT 与 Evidence Depth 分级回归、Walkthrough / Closeout Index 收口、Cadence Ledger、任务本地 lesson 候选与 promoted lesson 详情文档、 Harness Ledger 全局上下文回写总账。 当用户要求设置 coding agent 的开发流程、建立回归测试体系、设计 AGENTS.md / CLAUDE.md、 规划长程 agent 任务的执行框架、子代理审查循环、对抗性 review 报告、搭建 harness、或者提到 harness engineering 时,使用此技能。 也适用于"帮我搭一套 agent 开发规范"、"怎么让 AI 在长任务上不跑偏"、 "怎么做 agent 的回归测试"、"帮我初始化项目的 harness"等场景。
当用户要求创建、修改、调试、验证或搭建 MoviePilot 本地插件时使用此技能。涵盖版本感知的 V3/V2 插件开发、_PluginBase 实现、package.v3.json/package.v2.json/package.json 元数据、plugins.v3/plugins.v2/plugins 源码布局、PLUGIN_LOCAL_REPO_PATHS 本地插件源、插件 API、Vuetify JSON 表单/页面/仪表盘、Vue 模块联邦远程组件、get_render_mode、get_sidebar_nav、插件侧栏页面、get_agent_pets 助手形象、命令、服务、工作流操作、Agent 工具,以及本地安装/重载流程。也适用于提及编写插件、本地插件源、插件开发、V3插件、V2插件、插件市场、本地安装插件、插件热加载、前端联邦、侧栏入口、Vue插件页面、助手形象的中文请求。
用 Very Good CLI 模板脚手架生成新的 Dart 或 Flutter 项目,覆盖 flutter_app、dart_package、flutter_package、flutter_plugin、dart_cli、flame_game 和 docs_site 模板,根据用户想构建的内容推断出合适的模板,然后安装依赖。适用于用户说“create a new project”、“start a new flutter app”、“scaffold a package”、“create a new package”、“initialize a dart cli”、“new flame game”或“generate a plugin”时。也用于空泛、模糊或描述不足的脚手架请求——“create a new package for me”、“make me a new app”、“I need a new project”、“set one up”——包括那些未指明模板、项目名和组织,或只隐约暗示要构建什么内容的请求。细节缺失或含糊正是使用此 skill 的理由,而非跳过的理由:它会提出澄清性问题并选定模板。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
