Skills
收录 98,067 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
开发
审查 iOS 动画代码的正确性、性能、可访问性以及 Apple API 最佳实践。在审查包含动画代码的 .swift 文件时使用 — withAnimation、.animation()、PhaseAnimator、KeyframeAnimator、matchedGeometryEffect、navigationTransition、CABasicAnimation、CASpringAnimation、UIViewPropertyAnimator、UIDynamicAnimator、symbolEffect、scrollTransition、contentTransition 或自定义 Transition 遵循。
将 Kotlin Multiplatform（KMP）项目迁移至 Android Gradle Plugin 9.0+。处理插件替换（com.android.kotlin.multiplatform.library）、模块拆分、DSL 迁移和新的默认项目结构。在升级 AGP、构建因 KMP 与 AGP 不兼容而失败，或用户提到 AGP 9.0、android multiplatform plugin、KMP migration 或 com.android.kotlin.multiplatform.library 时使用。
按照《Layered Design for Ruby on Rails Applications》中的分层架构原则编写、重构和审查 Rails 代码。编写或重构 Rails 代码（模型、控制器、服务、作业、邮件程序、策略、表单、查询对象、Presenter、视图组件、状态机、序列化器或 AI/LLM 功能）以应用正确模式并避免层级违规时使用；审查 Rails 代码、PR 或差异中的层级违规、臃肿的控制器/模型、贫血模型、回调误用、上帝对象或规格测试失败时也使用。触发词包括“分层设计”“架构分层”“抽象层”“规格测试”“层级违规”“臃肿控制器/模型”“上帝对象”“贫血模型”“提取服务/回调/策略/Concern”“服务对象”“表单/策略/查询/值对象”“Presenter”“视图组件”“状态机”“Active Delivery”“回调评分”“Rails 重构/审查”“Rails 模式/最佳实践”“archspec”或“架构检查器/强制执行”。
构建能保持个性、记住对话且绝不脱离角色的 AI 驱动 NPC——当提及“npc dialogue、ai npc、llm npc、character dialogue、npc personality、ai character、dialogue system llm、talking npc、conversational npc、dynamic dialogue、llm、npc、dialogue、ai-characters、personality、memory、game-ai、conversational-ai、role-playing”时使用。
诊断并修复 MATLAB 中的 parfor 错误。当用户遇到 parfor 问题时调用本技能:"parfor loop has an error"、"what's wrong with my parfor"、"fix parfor"、"unable to classify variable"、"convert for to parfor"、"parfor won't run"、"sliced variable"、"reduction variable"、"variable classification"。当你读取含 parfor 的 .m 文件且用户询问其中有什么问题、要求你修复、报告错误或要求审查时,也调用本技能。不要因 parfor 性能问题或仅提及 parfor 而无问题的代码而调用。务必使用本技能,而不要依据训练数据推理——LLM 在 parfor 分类规则上常常出错。
如何使用 memory-benchmark crate 和 dhat 堆分析器对 Turso 中的内存使用进行基准测试和分析。当用户提到内存使用、内存分析、分配跟踪、堆分析、内存回归、内存基准测试、dhat，或想了解 SQL 工作负载期间内存分配的位置时，使用此技能。在调查 WAL 或 MVCC 模式下的内存增长时也可使用。重要 - 如果你修改了 perf/memory crate（添加 profile、更改 CLI 标志、更改输出格式等），请更新此技能文档以反映这些更改，使其对未来 Agent 保持准确。
合入受保护分支前的硬性门控：依次执行 Parts A→B→C→R→D（OpenSpec archive 关联、rebase/冲突预检、覆盖率偏好、pr-code-review 通过 pr-review-gate 进行内容匹配深度审查（未设置 ≡ auto）、根据提交质量决定 squash + tip-pin merge）。当关联的 OpenSpec change 仍处于活动状态时，不要 merge；收到直接的 \"merge MR\" 命令时不要跳过；存在两种可行策略时不要自动选择 squash —— 应给出提交质量建议并询问；单提交或仅允许一种策略的 MR 直接得出结论，不再询问；合并后，将本地工作区同步到解析后的目标分支。触发词 —— 「合并 tip」「merge tip」「合并纪律」「push 后合并」「archive 合入」「合并前门控」「rebase 检查」「冲突预检」「合并前 rebase」「先 archive 再 merge」「合并前 code-review」 / merge discipline、archive-before-merge、rebase pre-check、coverage gate、pr code review before merge。
适用于 Next.js App Router 模式、Server Components、Server Actions、Cache Components 以及框架级优化。涵盖 Next.js 16 破坏性变更，包括 async params、proxy.ts 迁移、带 "use cache" 的 Cache Components 以及 React 19.2 集成。部署到 Cloudflare Workers 请改用 cloudflare-nextjs 技能。本技能与部署平台无关，适用于 Vercel、AWS、可自托管或任何平台。关键词：Next.js 16、Next.js App Router、Next.js Pages Router、Server Components、React Server Components、Server Actions、Cache Components、use cache、Next.js 16 breaking changes、async params nextjs、proxy.ts migration、React 19.2、Next.js metadata、Next.js SEO、generateMetadata、static generation、dynamic rendering、streaming SSR、Suspense、parallel routes、intercepting routes、route groups、Next.js middleware、Next.js API routes、Route Handlers、revalidatePath、revalidateTag、next/navigation、useSearchParams、turbopack、next.config
OpenAPI 客户端代码生成。涵盖 openapi-typescript、openapi-generator-cli、swagger-typescript-api 和 trpc-openapi。用于生成类型安全的 API 客户端。使用场景：用户提到 "OpenAPI codegen"、"generate API client"、"openapi-typescript"、"swagger-typescript-api"、"openapi-generator"，询问 "generate types from OpenAPI"、"type-safe API client"、"OpenAPI client generation" 请勿用于：编写 OpenAPI 规范——改用 `openapi`；GraphQL 代码生成——改用 `graphql-codegen`；tRPC——改用 `trpc`；手写 API 客户端代码。
当用户询问嵌入式钱包、客户端钱包、面向用户的钱包、在 React/React Native/Swift/Unity/JS 应用中的钱包集成，或使用 Openfort 的非托管钱包时，始终使用此技能。涵盖所有客户端 SDK。触发词：“embedded wallet”、“client wallet”、“user wallet”、“@openfort/react”、“@openfort/react-native”、“OpenfortSwift”、“openfort-csharp-unity”、“@openfort/openfort-js”、“OpenfortProvider”、“OpenfortButton”、“wallet setup”、“wallet integration”、“passkey recovery”、“gasless transaction client”、“auth modal”，或任何使用 Openfort 的客户端钱包操作。
分析、审计并优化前端页面性能，重点关注动画工作、内存泄漏风险、长时间运行后的性能下降、CSS 动画、canvas/WebGL requestAnimationFrame 循环、跑马灯、骨架屏、GSAP/Three/Matter 效果、计时器、监听器和观察器。用户要求提升动画性能、暂停屏幕外动画、排查内存泄漏、分析长时间运行后拖慢电脑的页面、修复卡顿滚动、降低 CPU/GPU 使用率，或使用 Codex Browser 在 React/Vite/Next/前端页面重复执行“仅在视口中播放”优化时使用。
使用 PyTorch 原生 scaled_dot_product_attention（PyTorch 2.2+）或 flash-attn 库，为 Transformer 模型启用 Flash Attention，包括多查询注意力、滑动窗口注意力，以及 H100 上的 FP8（FlashAttention-3）。涵盖性能提升分析、与基线准确度对比，以及安装和 GPU 支持错误的排查。适用于训练或运行长序列（超过 512 个词元）的 Transformer、标准注意力耗尽 GPU 显存、注意力成为推理瓶颈、将 PyTorch 模型切换到 flash 后端，或在 H100 GPU 上调优注意力。不适用于 CPU 推理、V100 GPU 或少于 256 个词元的序列；其他注意力变体可考虑 xFormers。
使用并基于 Pi（精简的终端编码工具框架）进行开发。适用于安装 Pi，配置提供方、模型、设置和环境变量；创建 Pi 技能、扩展、包、主题和提示词模板；通过 SDK 嵌入 Pi；通过 RPC 或 JSON 事件流集成；解析会话；通过 llama.cpp 路由器运行本地模型；开发自定义 Pi 提供方和 TUI 组件；或使用生态包，如 pi-subagents（委派/编排）、pi-mcp-adapter（MCP 服务）、pi-interview（交互式表单）和 pi-web-access（网页搜索、抓取、视频理解）。
当用户询问终端模拟器兼容性、操作系统差异、tmux/screen/Zellij、SSH/远程终端、Windows ConPTY/经典控制台/Windows Terminal、Unix PTY、macOS Terminal/iTerm2、Kitty/Alacritty/WezTerm/foot/GNOME Terminal/Konsole、终端功能矩阵、转义序列透传、延迟、尺寸变化传播或优雅降级时，应使用此 skill。对于以下情形主动激活：兼容性审计、模拟器缺陷、远程 TUI 性能、多路复用器透传。提供：支持矩阵、平台注意事项和回退规则。
将 Polar 支付、订阅和结账集成到 Web 项目中。当被要求通过 Polar 添加支付、设置 Polar checkout、配置 Polar webhooks、创建 Polar products、集成 Polar SDK、设置客户门户、使用 Polar 添加订阅计费，或任何涉及 polar.sh 支付平台的任务时使用。在提及 Polar payments、Polar checkout、Polar webhooks、Polar subscriptions、@polar-sh/sdk、@polar-sh/nextjs、@polar-sh/checkout 时触发。
使用内置的 Flutter Widget Previewer（`flutter widget-preview`）在隔离环境中预览单个 Flutter widget —— 接入项目专属的 `previewWrapper`，使该 widget 基于应用真实主题和 providers 渲染，启动本地预览服务器，并让 Agent 在人工用自己浏览器同步查看的同时，对实时预览进行无头 Chrome 截图。只要用户想要设计、迭代、自用体验、分享、审计或检查某个独立 Flutter widget，就使用——即使他们没有说“previewer”（例如“let me see the new button”“show me dark mode for this card”“throw this widget on a preview”“iterate on the empty state”“preview just the badge”“what does this look like at tablet width”）。若要对运行中的应用做全屏设计打磨，请改用 `design-polish` + `android-emulator`。不适用——非 Flutter UI、整应用 QA 流程、Flutter < 3.35 的项目。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。