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Skills

收录 98,067 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

开发

N
n8n-workflow-patterns
n8n-workflow-patterns
ovachiever / droid-tings

来自真实 n8n workflow 的经过验证的工作流架构模式。用于构建新的 workflow、设计 workflow 结构、选择 workflow 模式、规划 workflow 架构,或询问 webhook 处理、HTTP API 集成、数据库操作、AI Agent workflow 或定时任务时。

开发58
N
nativewind
nativewind
dralgorhythm / claude-agentic-framework

用于 React Native 的 NativeWind 4.x 样式。在将 Tailwind 类应用到 RN 组件、配置 NativeWind,或将 Web Tailwind 模式迁移到移动端时使用。

设计与 UI58
N
nerdzao-elite-gemini-high
nerdzao-elite-gemini-high
sickn33 / agentic-awesome-skills

Modo Elite Coder + UX Pixel-Perfect otimizado especificamente para Gemini 3.1 Pro High. Workflow completo com foco em qualidade máxima e eficiência de tokens.

开发58
N
nodejs-backend-patterns
nodejs-backend-patterns
rmyndharis / antigravity-skills

使用 Express/Fastify 构建可用于生产环境的 Node.js 后端服务,实现中间件模式、错误处理、身份验证、数据库集成和 API 设计最佳实践。创建 Node.js 服务端、REST API、GraphQL 后端或微服务架构时使用。

开发58
N
nodejs-expert
nodejs-expert
cin12211 / orca-q

Node.js 运行时与生态专家,深入了解异步模式、模块系统、性能优化、文件系统操作、进程管理和网络。适用于事件循环调试、内存泄漏、Promise 处理、模块解析和 HTTP 服务器问题。

开发58
N
nuxt
nuxt
nuxt-content / nuxt-studio

在开发 Nuxt 4+ 项目时使用——提供服务端路由、基于文件的路由、中间件模式、Nuxt 专属组合式函数,以及基于最新文档的配置。涵盖 h3 v1 辅助函数(校验、WebSocket、SSE)与 nitropack v2 模式。

开发58
O
obsidian-cli
obsidian-cli
sickn33 / agentic-awesome-skills

使用 Obsidian CLI 读取、创建、搜索和管理 vault 内容,或从命令行开发和调试 Obsidian 插件与主题。

生产力58
O
octocode-brainstorming
octocode-brainstorming
bgauryy / octocode

在构建前需要有条理地探索想法时使用:生成选项、评估是否值得构建、梳理相邻方案、质疑假设、缩小范围,或选择编写 RFC/制作原型/缩小范围/暂缓——即使没人提到头脑风暴也适用。若已决定实施具体计划,则跳过。

开发58
O
openai-responses
openai-responses
ovachiever / droid-tings

使用 OpenAI 的 Responses API(Chat Completions 的有状态后继者)构建 Agentic AI 应用。跨轮次保留推理,使多轮性能提升 5%,缓存利用率提升 40-80%。适用场景:构建具有持久推理能力的 AI Agent、集成 MCP 服务以使用外部工具、使用内置的 Code Interpreter/File Search/Web Search、管理有状态对话、为长任务实现后台处理,或从 Chat Completions 迁移以获得多态输出和服务端工具。

Agent 工作流58
O
openapi

使用 @trpc/openapi 命令行或编程式 API 从 tRPC router 生成 OpenAPI 3.1 规范。使用 @hey-api/openapi-ts 和 configureTRPCHeyApiClient() 生成类型化 REST 客户端。为生成的客户端配置 transformers(superjson、EJSON)。Alpha 状态。

开发58
O
optimize-for-gpu
optimize-for-gpu
kalarislabs / research-agent-skills

在 NVIDIA 硬件上加速科学计算 Python,并验证结果正确且速度更快。适用于 CUDA/GPU 优化;受 CPU 限制的 NumPy、SciPy、pandas、scikit-learn、NetworkX、scikit-image、向量搜索、图像处理、图、仿真或文件 I/O 工作负载;CuPy、cuDF、cuML、cuGraph、cuVS、cuCIM、KvikIO、Warp、Newton、Numba-CUDA 或 RAFT 相关问题;以及分析性能、内存传输、内核或多 GPU 瓶颈。大规模数据并行 Python 代码运行缓慢且 GPU 加速可能适用时,即使用户未提及 CUDA,也使用此技能。

开发58
O
optimize-images
optimize-images
b-open-io / gemskills

当用户提出“optimize images”“compress images”“reduce image file size”“make images smaller”“optimize PNGs”“optimize JPEGs”“speed up website images”“reduce bundle size images”,或需要为 Web 项目进行图片压缩时,应使用此 skill。它提供使用 sharp 进行批量图片优化的工作流和脚本。

开发58
O
orama
orama
membranedev / application-skills

Orama 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 Orama 数据交互时使用。

开发58
O
orca-cli

通过 `orca` CLI 管理 Orca 管理的 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、产物、技能共享、worktree 评论以及 Orca 内嵌浏览器。用户提到“$orca-cli”“Orca worktree”“child worktree”“spawn codex/claude in a worktree”“read/wait/send Orca terminal”“handoff”/“handover”/“give this to another agent”“Orca browser”“orca artifacts”或“share skills”时使用。涉及 Orca 状态时,优先于直接使用 git worktree、临时 PTY 或 Computer Use。仅当可见窗口需要 GUI 控制,且 CLI、文件系统或 API 无法完成时,才使用 Computer Use。

Agent 工作流58
O
orchestrating-workflow
orchestrating-workflow
b-mendoza / agent-skills

协调端到端的 Jira 或 GitHub 工作项工作流,从初始获取到逐任务实现。当用户提供 Jira 工单 URL、GitHub issue URL、owner/repo/issue 坐标,或说"work on ticket PROJECT-123"、"work on issue owner/repo#42"、"resume <work-item-key>"、"continue this workflow",或未指明具体阶段就询问状态时,使用此技能。此顶层协调器从输入中识别平台,按需即时加载匹配的 playbook,将 SKILL.md 保持为路由层,并把执行密集型工作分派给下游技能或同地存放的实用子 Agent。

Agent 工作流58
O
overledger
overledger
membranedev / application-skills

Overledger 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户想要与 Overledger 数据交互时使用。

开发58
P
pattern-matching
pattern-matching
noobygains / godmode

在向现有项目贡献代码时使用——保证每一行新代码都遵循代码库中已有的约定、命名方案、架构分层、目录布局和风格选择,而不是漂向通用的 AI 默认写法

开发58
P
perf-cpu-offloading
perf-cpu-offloading
nvidia / skills

适用于 NVIDIA 产品的 Agent Skills——安装到 Claude Code、Codex 和其他编码 Agent 中,即可端到端运行 Physical AI、机器人、仿真、CUDA 和 RAG 工作流。

开发58
P
perf-host-optimization
perf-host-optimization
nvidia / skills

适用于 NVIDIA 产品的 Agent Skills——安装到 Claude Code、Codex 和其他编码 Agent 中,即可端到端运行 Physical AI、机器人、仿真、CUDA 和 RAG 工作流。

开发58
P
performance-at-scale
performance-at-scale
bbeierle12 / skill-mcp-claude

面向拥有数千个部件的 Three.js 建造类游戏的空间索引和世界流式加载。适用于优化建造类游戏、实现空间查询、区块加载或性能分析。包含空间哈希网格、八叉树、区块管理器和基准测试工具。

开发58
P
performance-optimization
performance-optimization
thibautbaissac / rails_ai_agents

识别并修复 Rails 性能问题,包括 N+1 查询、慢查询和内存问题。在优化查询、修复 N+1 问题、改善响应时间,或用户提到性能、慢、优化或 Bullet gem 时使用。不适用:缓存相关模式(使用 caching-strategies)、添加新功能,或与速度无关的通用代码质量改进。

开发58
P
performance-profiling
performance-profiling
akillness / jeo-skills

介绍如何使用 Instruments、Xcode 诊断工具和 MetricKit 对 Apple 平台应用进行性能分析。适用于排查应用卡死、卡顿、CPU 占用过高、内存泄漏、内存增长、OOM 崩溃、启动缓慢、电池耗电、温度问题、App Store 性能准备情况,或添加 os_signpost 和测量钩子

开发58
P
phoenix-contexts
phoenix-contexts
oliver-kriska / claude-elixir-phoenix

Phoenix context 设计——创建/拆分 context、Scope(1.8+)、Ecto.Multi、PubSub、router、plug、controller。在编辑 context、router 或设计边界时使用。

开发58
P
planning
planning
xiaolai / vmark

创建全面的实施计划并写入计划文件。在用户要求计划、全面计划、系统化工作流设计,或希望将决策记录在计划文件中时使用。

Agent 工作流58
P
playdate-dev
playdate-dev
ckorhonen / claude-skills

使用 Playdate SDK 以 Lua 进行 Playdate 游戏开发。涵盖游戏循环、精灵、图形、输入(摇柄、按键、加速度计)、音频、UI、性能、元数据(pdxinfo)以及模拟器/设备工作流。在被要求制作 Playdate 游戏、实现 Playdate 特有机制,或应用 Playdate 设计与无障碍指南时使用。

开发58
P
playwright-skill-v2
playwright-skill-v2
willmarple / playwright-skill

使用 playwright-cli 为 Web 项目实现浏览器自动化

测试与质量58
P
pr-creator
pr-creator
rstackjs / agent-skills

为 Rstack 提供的一组 Agent Skills。

开发58
P
pre-commit
pre-commit
julianobarbosa / claude-code-skills

面向多语言代码质量自动化的 pre-commit 钩子框架。适用于设置 pre-commit、配置 git 钩子、添加 lint、代码格式化、安全扫描、Terraform 校验、Kubernetes manifest、Helm chart、Python lint 或 JavaScript 格式化的场景。管理 .pre-commit-config.yaml、钩子安装与 CI 集成。

测试与质量58
P
prefer-unknown-over-any
prefer-unknown-over-any
marius-townhouse / effective-typescript-skills

在接收 unknown 类型的值时使用。在解析 JSON 时使用。在处理外部数据时使用。用它替代 any。

开发58
P
prek
prek
paulnsorensen / skillz-that-grillz

将 prek(Rust 驱动的 pre-commit)引入任何项目,并根据语言/框架建议合适的 hook。适用场景:用户说"add prek"、"set up pre-commit hooks"、"configure prek"、"what hooks should I use",或你发现某个项目没有 prek.toml 且能从 pre-commit 检查中受益。当用户想向现有 prek.toml 添加新 hook、审查其 hook 配置,或从 pre-commit 迁移到 prek 时也触发。涵盖 Rust、Python、TypeScript/JavaScript、Go、Ruby 和 Shell 项目。不适用于 husky、lint-staged 或 CI 流水线的 hook 配置 —— 本技能专门针对 prek。

测试与质量58
P
progress-summary
progress-summary
epicenterhq / epicenter

对话式 PR 风格摘要,配可视化图表。使用场景:"can you summarize"、"what happened"、"where are we at"、"give me an overview"、"walk me through"。

Agent 工作流58
P
project-planner
project-planner
hieutrtr / ai1-skills

面向 Python/React 全栈项目的项目规划与功能拆解。在规划阶段将功能需求、用户故事或产品需求拆解为实施方案时使用。指导识别受影响的文件和模块,定义验收标准,评估风险并估算整体复杂度。产出模块图、风险评估和验收标准。不涵盖架构决策(使用 system-architecture)、实现(使用 python-backend-expert 或 react-frontend-expert)或原子任务拆解(使用 task-decomposition)。

开发58
P
project-planning
project-planning
ovachiever / droid-tings

为 Web 项目生成结构化的规划文档,包含上下文安全的阶段、验证标准和退出条件。创建 IMPLEMENTATION_PHASES.md 以及按需生成的文档(DATABASE_SCHEMA、API_ENDPOINTS、UI_COMPONENTS、CRITICAL_WORKFLOWS)。适用场景:启动新的 Cloudflare Workers/React 项目、为现有应用添加大型功能、将庞大的工作拆分为可管理的阶段,或需要在开始编码前获得经过验证的规划。

开发58
P
prototype
prototype
paololeonardi / mattpocock-skills

构建一个临时原型来回答设计问题。当用户想验证状态模型或逻辑是否合理,或探索 UI 应该是什么样时使用

开发58
P
pubnub-presence
pubnub-presence
pubnub / skills

使用 PubNub 实现实时在线状态。涵盖 Admin Portal 的 Presence 插件配置、join/leave/timeout 事件、hereNow 占用人数、presence 状态、断开连接的类别(PNNetworkDownCategory 等)、心跳调优,以及同一 userId 的多设备同步。在实现在线/离线指示器、占用人数统计、最后活跃时间跟踪,或排查 presence 抖动时使用。

开发58
P
pyqt-styling
pyqt-styling
codeatcode / oss-ai-skills

在使用 QSS 为 PyQt/PySide6 控件设置样式时使用——选择器与伪状态、样式表应用、常用样式属性、控件专属样式,或构建深色主题

设计与 UI58
P
Python Patterns

当用户询问 "Python best practices"、"Pythonic code"、"Python patterns"、"Python idioms"、"type hints"、"dataclasses"、"async Python"、"Python decorators"、"context managers" 时应使用本技能。

开发58
Q
qa
qa
borkweb / skills

测试 Web 应用并在请求范围内修复可复现的 bug,附浏览器证据和适当的回归检查。遵循仅报告和禁止提交的请求。

测试与质量58
Q
quantizing-models-bitsandbytes
quantizing-models-bitsandbytes
kalarislabs / research-agent-skills

将 LLM 量化为 8 位或 4 位,在准确率损失极小的情况下减少 50%–75% 的内存占用。适用于 GPU 内存有限、需要容纳更大的模型或希望加快推理速度的情况。支持 INT8、NF4、FP4 格式、QLoRA 训练和 8 位优化器。兼容 HuggingFace Transformers。

开发58
Q
quicknode
quicknode
bankrbot / skills

通过 Quicknode 进行区块链 RPC 和数据访问。当 Agent 需要跨 Base、Ethereum、Polygon、Solana 或 Unichain 读取链上数据(余额、代币价格、交易状态、gas 估算、区块数据)时使用。同时支持 API key 访问和基于 x402 钱包的按请求付费访问,无需账户。触发词:RPC、区块链数据、链上查询、代币余额、gas 估算、区块高度、交易收据、Quicknode、x402。

数据与数据库58
R
r-oop
r-oop
ab604 / claude-code-r-skills

面向 S7、S3、S4 和 vctrs 的 R 面向对象编程指南。在设计 R 类或选择 OOP 系统时使用。

开发58
R
rag-skills
rag-skills
llama-farm / llamafarm

面向 LlamaIndex、ChromaDB 和 Celery worker 的 RAG 专属最佳实践。涵盖数据摄取、检索、嵌入和性能。

开发58
R
rails-background-jobs
rails-background-jobs
midudev / autoskills

在 Rails 中新增或审查后台作业时使用。配置 Active Job worker,实现幂等性检查,设置重试/丢弃策略,根据规模选择 Solid Queue(Rails 8+)或 Sidekiq,并通过 recurring.yml 或 sidekiq-cron 定义周期性作业。触发词:background job、Active Job、Solid Queue、Sidekiq、idempotency、retry、discard、recurring job、queue。

开发58
R
rails-code-review
rails-code-review
midudev / autoskills

审查 Rails pull request,重点关注控制器/模型约定、迁移安全性、查询性能和 Rails Way 合规性。涵盖路由、ActiveRecord、安全、缓存和后台作业。用于审查现有 Rails 代码的质量、进行 PR 审查或对 Ruby on Rails(RoR)代码进行代码审查。

测试与质量58
R
rails-upgrade
rails-upgrade
midudev / autoskills

分析 Rails 应用,并为 Rails 2.3 至 8.1 生成全面的升级报告,涵盖不兼容变更、弃用项和分步迁移指南。适用于升级 Rails 应用、规划跨多个版本的升级、查询特定版本的变更,或了解应用升级到下一个 Rails 版本还需处理哪些问题。基于 FastRuby.io 方法论和电子书《The Complete Guide to Upgrade Rails》。

开发58
R
ralph-json-start-loop
ralph-json-start-loop
richtabor / agent-skills

运行 Ralph 自主循环。使用 git worktrees 执行 prds/*.json 中的故事。

Agent 工作流58
R
re-address-space
re-address-space
dslsdzc / rev-skills

地址空间换算统一处理:PIE/ASLR 基址确定、RVA/VA 转换、loader offset(固件加载地址 vs 链接地址)、跨工具地址对齐(Ghidra/angr/frida/gdb)。触发词:PIE、ASLR、基址、RVA、VA、loader offset、地址换算、重定位地址、gdb算地址、angr地址。

开发58
R
re-ios-jb
re-ios-jb
dslsdzc / rev-skills

iOS 越狱逆向环境:越狱检测识别与绕过、tweak 分析与开发。触发词:越狱、jailbreak、tweak、Theos、LLDB 远程

安全58
R
re-netcap
re-netcap
dslsdzc / rev-skills

网络流量捕获:tcpdump/Wireshark/抓包。触发词:抓包、tcpdump、wireshark、流量分析、pcap

安全58
R
re-variant
re-variant
dslsdzc / rev-skills

二进制变体/补丁对比:函数匹配、N-day 补丁 diff、变体溯源与相似度分析。触发词:二进制对比、补丁对比、N-day、变体分析、BinDiff、函数匹配、样本相似。

安全58
R
react-19
react-19
claude-dev-suite / claude-dev-suite

React 19 新特性和 API。涵盖 Actions、useActionState、useFormStatus、useOptimistic、use() hook、Server Components、Server Actions、改进的 ref 处理、文档元数据和新编译器。使用场景:用户提到 "React 19"、"useActionState"、"useFormStatus"、"useOptimistic"、"use() hook"、"Server Components"、"Server Actions"、"React Compiler",询问 "React 19 features"、"Actions in React"、"ref as prop" 请勿用于:React 18 及更早版本——改用 `react` 技能,通用表单——改用 `react-forms` 或 `react-hook-form` 技能。

开发58
R
react-component-generator
react-component-generator
jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

'生成 React 组件生成器操作。自动激活技能

开发58
R
react-email

在使用 React 组件创建 HTML 邮件模板时使用——欢迎邮件、密码重置、通知、订单确认、简报或事务性邮件。

开发58
R
react-hooks-best-practices
react-hooks-best-practices
siberiacancode / agent-skills

React hooks 最佳实践,涵盖 React 应用代码与自定义 hook 设计中的 DX、优化与逻辑。适用于编写使用 hooks 的组件、创建或重构自定义 hook、审查 hook 的用法/API/内部实现、检查 effects/依赖/state/refs/callbacks,或改善 hook 的正确性、易用性与性能时。

开发58
R
react19-patterns
react19-patterns
qingqishi / shiqingqi.com

React 19 模式与 React Compiler 行为,涉及 Context 简写语法和 use() hook。在处理 Context、useContext、use() hook、Provider 组件、useMemo、useCallback、memo、记忆化等优化模式时使用,或当用户提到 React 19、React Compiler、Context.Provider 或手动优化时使用。

开发58
R
receiving-code-review

在接收代码审查反馈、处理 PR 评论,或需要在实施前评估建议时使用——要求进行技术验证,而非盲目认同。

测试与质量58
R
receiving-code-review
receiving-code-review
shipshitdev / skills

在修改代码前从技术角度评估收到的评审反馈:逐条核实,有错就反驳,避免空洞的认同。在收到评审时使用。

测试与质量58
R
refactor-flow
refactor-flow
vladm3105 / aidoc-flow-framework

提升代码质量、减少技术债、为可维护性重构

开发58
R
reference-signal-forms
reference-signal-forms
midudev / autoskills

说明 `packages/forms/signals` 下代码的心智模型和架构。每当计划处理 `packages/forms/signals` 中的代码时,都必须使用此技能。

开发58
R
refresh-roadmap-status
refresh-roadmap-status
jayden-dang / skills

报告多里程碑计划实际进展到何处以及下一步该做什么,

开发58
第 28381–28440 条,共 37,547 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。