Skills
收录 98,067 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
开发
在 NVIDIA 硬件上加速科学计算 Python,并验证结果正确且速度更快。适用于 CUDA/GPU 优化;受 CPU 限制的 NumPy、SciPy、pandas、scikit-learn、NetworkX、scikit-image、向量搜索、图像处理、图、仿真或文件 I/O 工作负载;CuPy、cuDF、cuML、cuGraph、cuVS、cuCIM、KvikIO、Warp、Newton、Numba-CUDA 或 RAFT 相关问题;以及分析性能、内存传输、内核或多 GPU 瓶颈。大规模数据并行 Python 代码运行缓慢且 GPU 加速可能适用时,即使用户未提及 CUDA,也使用此技能。
通过 `orca` CLI 管理 Orca 管理的 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、产物、技能共享、worktree 评论以及 Orca 内嵌浏览器。用户提到“$orca-cli”“Orca worktree”“child worktree”“spawn codex/claude in a worktree”“read/wait/send Orca terminal”“handoff”/“handover”/“give this to another agent”“Orca browser”“orca artifacts”或“share skills”时使用。涉及 Orca 状态时,优先于直接使用 git worktree、临时 PTY 或 Computer Use。仅当可见窗口需要 GUI 控制,且 CLI、文件系统或 API 无法完成时,才使用 Computer Use。
协调端到端的 Jira 或 GitHub 工作项工作流,从初始获取到逐任务实现。当用户提供 Jira 工单 URL、GitHub issue URL、owner/repo/issue 坐标,或说"work on ticket PROJECT-123"、"work on issue owner/repo#42"、"resume <work-item-key>"、"continue this workflow",或未指明具体阶段就询问状态时,使用此技能。此顶层协调器从输入中识别平台,按需即时加载匹配的 playbook,将 SKILL.md 保持为路由层,并把执行密集型工作分派给下游技能或同地存放的实用子 Agent。
将 prek(Rust 驱动的 pre-commit)引入任何项目,并根据语言/框架建议合适的 hook。适用场景:用户说"add prek"、"set up pre-commit hooks"、"configure prek"、"what hooks should I use",或你发现某个项目没有 prek.toml 且能从 pre-commit 检查中受益。当用户想向现有 prek.toml 添加新 hook、审查其 hook 配置,或从 pre-commit 迁移到 prek 时也触发。涵盖 Rust、Python、TypeScript/JavaScript、Go、Ruby 和 Shell 项目。不适用于 husky、lint-staged 或 CI 流水线的 hook 配置 —— 本技能专门针对 prek。
React 19 新特性和 API。涵盖 Actions、useActionState、useFormStatus、useOptimistic、use() hook、Server Components、Server Actions、改进的 ref 处理、文档元数据和新编译器。使用场景:用户提到 "React 19"、"useActionState"、"useFormStatus"、"useOptimistic"、"use() hook"、"Server Components"、"Server Actions"、"React Compiler",询问 "React 19 features"、"Actions in React"、"ref as prop" 请勿用于:React 18 及更早版本——改用 `react` 技能,通用表单——改用 `react-forms` 或 `react-hook-form` 技能。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
