Skills

K

kernel-triton-writing

nvidia / skills

适用于 NVIDIA 产品的 Agent Skills——安装到 Claude Code、Codex 和其他编码 Agent 中，即可端到端运行 Physical AI、机器人、仿真、CUDA 和 RAG 工作流。

L

land-branch

jayden-dang / skills

当已完成的功能分支需要集成或处置时使用——生成本地合并、拉取请求、保留分支、丢弃分支或阻止操作，并提供便于审阅者阅读的提交和拉取请求文本。不适用于审查现有 PR（inspect-change）或发布版本（cut-release）。

L

langgraph-human-in-the-loop

langchain-ai / skills-benchmarks

在 LangGraph 中实现人工参与环路模式、暂停以等待批准或处理错误时，调用此技能。涵盖 interrupt()、Command(resume=...)、审批/验证工作流以及四层错误处理策略。

L

langgraph-persistence

langchain-ai / skills-benchmarks

当 LangGraph 需要持久化状态、记住对话、回溯历史或配置子图检查点作用域时，调用此技能。涵盖检查点器、thread_id、时间回溯、Store 和子图持久化模式。

L

laravel-billing

fusengine / agents

当使用 Laravel Cashier（Stripe 或 Paddle）实现订阅、发票、支付方式、webhook 或计费门户时使用。

L

laravel-cashier-stripe

rawveg / skillsforge-marketplace

Laravel Cashier (Stripe) - 订阅计费与支付处理

L

laravel-i18n

fusengine / claude-plugins

在实现 Laravel 翻译时使用 —— __()、trans_choice()、语言文件、复数形式、区域中间件或格式化。

L

laravel-models

leeovery / agentic-skills

Eloquent 模型模式与数据库层。当创建或修改模型、关系、类型转换或观察者时使用。

L

laravel-policies

leeovery / agentic-skills

用于资源访问控制的授权策略。当创建或修改策略、权限或能力检查时使用。

L

license-compliance

verygoodopensource / vgv-ai-flutter-plugin

使用 Very Good CLI 的 packages_check_licenses MCP 工具审计 Dart 和 Flutter 包依赖的许可证，标记不合规或未知的许可证，并生成合规总结报告。适用于用户说“check licenses”、“license audit”、“check dependency licenses”、“license compliance”、“review package licenses”、“are our dependencies compliant”、“scan for license issues”或“pre-release license check”时。尤其当请求要求在没有扫描的情况下给出合规结论时使用，例如“read the licenses off this pubspec”、“confirm we're compliant”、“just tell me if these packages are safe to ship”、“I'd rather not run anything”或“which of these are GPL”，因为拒绝仅凭依赖列表就认证合规正是此技能所规范的情形。粘贴的 pubspec 是触发条件，而非审计的替代品。

L

light-project-structure

light0305 / light-skills

审计、规划、搭建并安全迁移研究项目结构，覆盖全新项目、现有 Git/非 Git 仓库以及 monorepo 子根目录。用于项目文件夹、仓库清理、源码清单、移动映射、命名与存储策略、Python/R/混合/LaTeX 配置、模板来源、冲突审查、已执行移动的证据或回滚。现有项目在用户授权绑定到计划摘要的确切操作 ID 之前保持只读。保留未提交和未跟踪的工作、符号链接、子模块以及 memory-pm 的 .light 内容。这是一个脱离 DAG 的本地工具：不要输出发现结果，也不要臆造 STAGE_GATES/ROUTES 连接。

L

light-system-design

light0305 / light-skills

从有证据支撑的现状清单出发，经过质量属性、架构选项、API 与 schema 契约、迁移/回滚计划、ADR 和验证，设计或现代化软件系统。用于全新项目或现有单体、模块化单体、服务、系统/API/数据库设计、schema 迁移审查、数据流可靠性、租户/PII 管控或架构演进。现有系统在用户选择某个选项并授权确切变更之前保持只读。未知事实保持为 UNKNOWN。这是一个脱离 DAG 的工程技能：不要输出发现结果，也不要臆造 STAGE_GATES、ROUTES、阶段或回边。

L

llama-cpp

ovachiever / droid-tings

在 CPU、Apple Silicon 和消费级 GPU 上运行 LLM 推理，无需 NVIDIA 硬件。适用于边缘部署、M1/M2/M3 Mac、AMD/Intel GPU，或无法使用 CUDA 的场景。支持 GGUF 量化（1.5–8 bit），可降低内存占用，并使 CPU 上的速度较 PyTorch 提升 4–10 倍。

L

llama-factory

kalarislabs / research-agent-skills

指导使用 LLaMA-Factory 微调大模型，涵盖 WebUI 无代码界面、对 100 多种受支持模型进行训练、2/3/4/5/6/8 位精度的量化 QLoRA，以及多模态模型支持。设置或配置 LLaMA-Factory 微调任务、选择 QLoRA 训练的量化级别、使用 WebUI 而非编写训练代码、微调多模态模型或调试 LLaMA-Factory 训练错误时使用。不适用于通用推理服务或其他训练框架；这些情况请使用相应技能。

L

logging-best-practices

neondatabase / mcp-server-neon

围绕宽事件（规范日志行）的日志最佳实践，实现强大的调试与分析能力

M

make-app-approval

qfeius / make-platform-skills

Make App 需求方案确认后新建或迭代项目时使用；根据业务录入、编辑保存或审批处理能力，判断是否默认生成“我的审批”导航。也适用于 BPM、bpmDefinitionKey、审批新建字段、保存并提交、提交并保存、流程状态及详情标题审批 Tag。负责生成条件、运行时发起配置、保存与首次发起，以及业务列表和详情中的状态展示。不负责撤销／撤回、“我的审批”npm 包安装与任务中心实现、审批办理、审批历史、流程设计器或 Console 审批管理。

M

marketplace-add-xmc

vercel-labs / sitecore-skills

为 Sitecore Marketplace 应用添加 XM Cloud API 集成。适用于用户希望从 XM Cloud 访问 Sites、Pages、Authoring、Content Transfer、Search 或 Agent API 时。

M

mason

membranedev / application-skills

Mason 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 Mason 数据交互时使用。

M

matlab-call-nidaqmx

matlab / matlab-agentic-toolkit

把 NI-DAQmx C 函数签名转成正确的 calldaqlib MATLAB 调用。当用户提到 calldaqlib、任何 DAQmx* C 函数名（DAQmxCfgSampClkTiming、DAQmxExportSignal、DAQmxSetStartTrigRetriggerable、DAQmxGetSampClkRate 等），或需要 daq 对象未暴露的 NI-DAQmx 功能时使用。涵盖：映射规则（taskHandle 隐式，输出指针变为返回值，缓冲区大小参数，枚举转字符串）、多任务语义、start() 覆盖、设备级空 daq 变通方法、字典返回值、字符串 getter 占位符、数组 getter 占位符。触发场景：底层 DAQ、逃生通道、可重触发采集、共享时基、导出信号、连接端子、外部采样时钟、触发配置、NI 驱动、C 函数转换。

M

medialibrary-development

spatie / laravel-medialibrary

构建并使用 spatie/laravel-medialibrary 的功能，包括将文件关联到 Eloquent 模型、定义媒体集合与转换、生成响应式图片，以及获取媒体 URL 和路径。

M

meta-reviewing-cli-reviewing

agents-inc / skills

命令行代码审查模式。在审查使用 Commander.js、@clack/prompts、picocolors 构建的命令行应用时使用。涵盖退出码、信号处理、错误消息、用户体验、测试充分性。

M

migrate-better-result-3

dmmulroy / better-result

将 TypeScript 代码库从 better-result 2.x 迁移到 3.0。在跨 TaggedError 语法、已移除的 Result 序列化辅助函数、恢复推断、匹配或重试 API 升级 better-result 时使用。

M

migrating-to-checkpoints

nangohq / skills

将现有的 Nango TypeScript createSync 实现从 nango.lastSyncDate、旧版增量 syncType 以及不可恢复的全量刷新迁移到基于 checkpoint 的同步。在将客户的 Nango 同步代码更新为如下做法时使用：定义 checkpoint schema，在每次 batchSave 之后（包括在 paginate 循环内）调用 getCheckpoint/saveCheckpoint/clearCheckpoint，使用 --checkpoint 测试 dryrun，并修复已启用 checkpoint 的增量或全量同步的删除处理。

M

mise

zenobi-us / dotfiles

mise 专家——mise 是一款快速、灵活的多语言运行时与任务管理器。专精于工具版本管理、环境变量控制、任务自动化，以及跨开发工作流的 shell 集成。

M

ml-training

josiahsiegel / claude-plugin-marketplace

当用户要求训练、调试、扩展或改进机器学习模型时应使用此技能。主动触发场景：(1) PyTorch、TensorFlow/Keras、JAX、Flax、Hugging Face Trainer/Accelerate 训练循环，(2) 分布式训练、DDP/FSDP/DeepSpeed、TPU/GPU 环境搭建，(3) 混合精度 AMP/bf16、梯度累积、检查点、随机种子，(4) 过拟合、类别不平衡、损失函数、正则化、学习率调度、warmup，(5) 显存优化、梯度检查点、offloading、量化感知训练。提供：跨深度学习和经典 ML 的可复现训练最佳实践。

M

motoko-dot-notation-migration

research-ag / motoko-skills

在带有 mo:core 依赖的项目中使用新的点号记法语法

N

native-data-fetching

midudev / autoskills

在实现或调试任何网络请求、API 调用或数据获取时使用。涵盖 Fetch API、React Query、SWR、错误处理、缓存、离线支持和 Expo Router 数据加载器（`useLoaderData`）。

N

need-explorer

magebyte-zero / spec-superflow

在创建工件之前，澄清意图、范围、约束与成功标准。当请求模糊、用户正在比较选项，或工作流在编写工件前需要稳定的变更定义时调用。

N

next-intl-i18n

canatufkansu / claude-skills

面向 6 种语言区域（pt-PT、en、tr、es、fr、de）的 next-intl 国际化，包含带区域前缀的路由、useTranslations/getTranslations 模式以及消息文件结构。适用于添加翻译、创建本地化页面、实现语言切换器或处理区域路由时。

N

nhost

membranedev / application-skills

Nhost 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 Nhost 数据交互时使用。

N

non-blocking-patterns

wedsamuel1230 / embedded-engineering-skills

当 Arduino 或嵌入式 C++ 代码使用 delay()、需要按键消抖、周期性任务、协作式调度、看门狗安全计时、状态机，或在传感器、网络、电机负载下控制延迟/抖动时使用。

O

oauth-social-login

dadbodgeoff / drift

实现 Google、GitHub 及其他提供商的 OAuth 2.0 社交登录。处理令牌交换、用户创建和账号关联。

O

oma-search

first-fluke / oh-my-agent

查找外部文档、网页来源或远程代码，使用

O

omm-push

oh-my-mermaid / oh-my-mermaid

将架构文档推送到 oh-my-mermaid 云端。处理登录、链接和推送工作流并提供错误指引。适用于用户说 "omm push"、"push to cloud"、"deploy architecture" 或 "share architecture" 时。

实现 OpenSpec 变更中的任务。当用户希望开始实现、继续实现或逐项完成任务时使用。

在实验性工作流中归档已完成的变更。当用户希望在实现完成后最终确定并归档某个变更时使用。

进入探索模式——作为思考伙伴，帮助探索想法、调查问题和澄清需求。当用户希望在变更之前或变更期间深入思考某事时使用。

一步提出新变更并生成所有产物。当用户想快速描述要构建的内容，并获得包含设计、规格和可供实现的任务的完整提案时使用。

O

opper-api

opper-ai / opper-skills

在应用程序代码和 HTTP 中使用 Opper，并将其作为 Opper 平台概念的权威信息来源：网关、控制平面、模型、/v3/compat 下兼容 OpenAI / Anthropic / Google / OpenResponses 的端点、结构化输出、服务端工具（网页搜索）、roundtable、流式处理、追踪和 Agent 构建。用户使用任何语言编写针对 Opper 的代码（将 OpenAI、Anthropic 或 Google Gen AI SDK，或 Agent 框架指向 /v3/compat）、询问 Opper 概念、模型、端点或原始 HTTP，或从 OpenAI / OpenRouter / Anthropic 迁移、从 Opper 的旧版 /v3/call (opper.call) 或已停止维护的 `opperai` SDK 迁移时使用，即使只提到“Opper”也适用。媒体生成（图像、音频、视频、OCR）、文件和实时语音请使用 `opper-multimodal`。端点签名请从 https://api.opper.ai/v3/openapi.yaml 获取实时规范。

O

opslevel

membranedev / application-skills

OpsLevel 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 OpsLevel 数据交互时使用。

O

optimize-audio

unity-technologies / unity-agent-plugin

通过导入设置和混音器配置优化音频内存、CPU 开销和播放质量。适用于需要降低音频内存或 Audio Mixer 的 CPU 开销、更改剪辑的加载类型、采样率或编解码格式，或强制将 3D 音频转为单声道时。

O

optimize-text-mesh-pro

unity-technologies / unity-agent-plugin

优化 TextMeshPro 的渲染、内存和字体设置，包括字体资源堆栈、回退图集、SDF 质量以及世界空间文本。适用于用户咨询 TMP 字体、CJK 或多语言文本，或文本性能问题。

O

optimize-web

unity-technologies / unity-agent-plugin

优化 Unity WebGL 和 WebGPU 构建，缩小下载体积、加快加载并提升浏览器运行流畅度。适用于用户要求缩小 Web 构建体积、加快加载，或解决浏览器中的卡顿、内存或电池问题时

P

parcel

full-stack-skills / build-skills

为 Parcel 打包器提供全面指导，包括零配置设置、资源处理、热模块替换和生产构建。当用户询问 Parcel、需要快速设置构建工具，或使用 Parcel 的自动配置时使用。

P

pavedpath-code

jia-ethan / pavedpath-code

PavedPath Code 是 PavedPath 面向代码的版本。它帮助 Agent 通过从 GitHub 仓库、issue、pull request、讨论、代码示例、发行说明和开源证据中寻找经过验证的实现路径，来解决软件工程问题。

P

peft-fine-tuning

kalarislabs / research-agent-skills

使用 Hugging Face PEFT 对 LLM 进行微调，采用 LoRA、QLoRA、IA3、AdaLoRA、前缀调优和提示词调优，只训练不到 1% 的参数。涵盖秩、alpha 和目标模块选择、加载与合并适配器、多适配器服务，以及与 TRL SFTTrainer、Axolotl 和 vLLM 的集成。适用于在 GPU 内存有限时微调 7B-70B 模型、在单张 24GB GPU 上运行 QLoRA、选择 LoRA 秩和 alpha、在同一个基础模型上合并或切换适配器，或排查 CUDA OOM 或适配器未生效的问题。不适用于微调参数少于 1B 的小模型，也不适用于需要更新全部权重的情况。

P

perf-host-analysis

nvidia / skills

适用于 NVIDIA 产品的 Agent Skills——安装到 Claude Code、Codex 和其他编码 Agent 中，即可端到端运行 Physical AI、机器人、仿真、CUDA 和 RAG 工作流。

P

php-upgrade

krzysztofsurdy / code-virtuoso

PHP 从 7.4 升级到 8.5 的分步指南，包含各版本的已知陷阱、Rector 规则集和 CI 矩阵。用于升级 PHP、修复弃用项、检查兼容性或规划 PHP 迁移。

在创建或评审 TradingView Pine Script v6 指标/策略/库、应用不重绘最佳实践、从其他语言生成 Pine Script，或运行 Pine Script linting 时使用。

P

plan-maker

gaoscode / planweave

在正式 Plan Package 存在之前，根据模糊目标、零散需求、代码库上下文或用户想法，创建一份 PlanWeave package 形态的计划草稿。适用于用户要求制作、起草、设计、拆分或规划 PlanWeave 工作，但尚无 PRD、路线图、issue 集或明确的源计划时。仅在用户明确要求时才生成 Plan Package。

P

plan-runner

gaoscode / planweave

执行一个被分配的 PlanWeave 实现 block，包含限定范围的代码变更、验证和完成报告。适用于协调器分配了具体实现 ref、提示词、范围和报告要求时。

P

pm-planning

avelikiy / great_cto

pm agent 的分解方法论 —— 将已批准的 ARCH 文档转化为带有明确依赖关系、时间盒和验收标准的 Beads 任务列表。流水线只能编排它看得见的工作；此技能定义了“可见的工作”是什么样子。

P

pr-explainer

mastra-ai / mastra

在创建易于上手、自包含的 HTML 评审辅助页面时使用,用于解释 pull request 改了什么、为何重要、如何工作,以及如何融入更大的系统;把 PR 的 diff、提交、测试和架构上下文转化成本地 `.pr-review/` HTML 页面供评审者查看;或帮助评审者在不必倾倒完整 diff 的情况下理解复杂代码改动。

P

prepare-release

cherryhq / cherry-studio

通过收集提交、生成双语发布说明、更新版本文件并创建发布分支来准备新版本。当被要求准备/创建发布、提升版本号或运行 `/prepare-release` 时使用。

P

prisma-json-types-generator

arthurfiorette / prisma-json-types-generator

使用 prisma-json-types-generator 为 Prisma 的 `Json`、`String`、`String[]`、`Int` 或 `Float` 字段添加或修复类型时使用，包括 `/// [Type]` 和 `/// ![Type]` 注释、类似枚举的字面量联合类型、命名空间类型与内联类型、TypedSQL 结果列和参数，以及生成类型仍显示为 `JsonValue`、`unknown` 或普通标量的情况。

P

production-observability

rrezartprebreza / spring-boot-skills

为服务添加全局 Spring Boot 3 Actuator、Micrometer 指标、分布式追踪、OpenTelemetry 导出、结构化日志、健康探针、仪表板或告警时使用。仅在处理 Spring AI 特有的 token、提示词和模型遥测时，才与 ai-observability 配合使用。

P

profile-model

meta-pytorch / skills

分析 PyTorch profiler 追踪文件（.json/.json.gz）。适用于用户希望诊断 GPU 性能问题、查找慢内核、识别空闲时间、分析通信开销或调试训练瓶颈的场景。

P

project-product-overview

mingyuepop / specforge

将需求转化为标准化的产品概述文档。在需求澄清后使用，明确愿景、核心价值、板块、用户、场景和验收标准。

P

project-structure

cowork-os / cowork-os

分析并解释项目架构

P

prompt-enhancer

bear2u / my-skills

通过分析项目上下文（代码结构、依赖、约定、现有模式）来增强用户提示词。当用户给出简短的开发请求，而结合项目专属上下文能生成更准确、更贴合上下文的提示词时使用。