Skills
收录 97,905 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
开发
使用 pymoo 在 Python 中求解单目标和多目标优化问题，支持 NSGA-II、NSGA-III、MOEA/D、SPEA2、RVEA、GA、DE 和 PSO。涵盖自定义问题（Problem、ElementwiseProblem、FunctionalProblem）、约束处理、混合变量问题、ZDT/DTLZ/WFG 基准测试、遗传算子、并行评估、Pareto 前沿可视化和多准则决策。适用于寻找相互冲突目标之间的 Pareto 最优权衡；定义有约束或混合变量的问题并选择进化算法；在标准测试问题上评估算法；自定义交叉或变异算子；或从 Pareto 前沿中选取一个解。不适用于基于梯度或凸优化的求解器。
使用 lightning 包（PyTorch Lightning）组织 PyTorch 训练代码：LightningModule、LightningDataModule、Trainer、ModelCheckpoint 和 EarlyStopping 等回调、日志记录器（TensorBoard、W&B、MLflow、Comet、CSV），以及多 GPU/TPU 策略（DDP、FSDP、DeepSpeed）。适用于将 PyTorch 模型拆分为训练、验证和测试步骤；配置 Trainer 以运行多 GPU 或 TPU；编写用于数据加载的 LightningDataModule；为训练添加检查点、提前停止或实验日志；以及根据模型规模选择 DDP、FSDP 或 DeepSpeed。不适用于不使用 Lightning 的纯 PyTorch 循环。
基于 thoughtbot 最佳实践对 Ruby on Rails 应用进行全面的代码审计。当用户请求对 Rails 应用进行代码审计、代码评审、质量评估或分析时使用本技能。该技能分析整个代码库，重点关注测试实践（RSpec）、安全漏洞、代码设计（瘦控制器、领域模型、使用 ActiveModel 的 PORO）、Rails 约定、数据库优化和 Ruby 最佳实践。输出按类别（测试、安全、模型、控制器、代码设计、视图）分组的详细 markdown 审计报告，每个类别内带有严重程度等级（严重、高、中、低）。
使用 React Native Testing Library（RNTL）v13 和 v14（`@testing-library/react-native`）编写测试。适用于编写、审查或修复 React Native 组件测试。涵盖：render、screen、查询（getBy/getAllBy/queryBy/findBy）、Jest 匹配器、userEvent、fireEvent、waitFor 和异步模式。支持 v13（React 18，同步 render）和 v14（React 19+，异步 render）。触发条件：React Native 组件测试文件、RNTL 导入、提及“testing library”、“write tests”、“component tests”或“RNTL”。
面向 AI/LLM 分析的仓库打包。能力：将仓库打包为单个文件、生成 AI 友好的上下文、代码库快照、安全审计准备、过滤/排除模式、token 计数、多种输出格式。操作：打包、生成、导出、为 LLM 分析仓库。关键词：Repomix、仓库打包、LLM 上下文、AI 分析、代码库快照、Claude 上下文、ChatGPT 上下文、Gemini 上下文、代码打包、token 计数、文件过滤、安全审计、第三方库分析、上下文窗口、单文件输出。使用时机：为 AI 打包代码库、生成 LLM 上下文、创建代码库快照、分析第三方库、准备安全审计、将仓库提供给 Claude/ChatGPT/Gemini。
用于评判已产出的开源 prior-art SEARCH、EXTRACT 或 SYNTHESIS 产物——关键词映射（带类型的检索词汇）、单视角检索输出（覆盖单元 + 候选仓库）、单仓库抽取，或综合报告 + borrow-index——以判断其是否足够可靠，可供 survey 的下游阶段使用。这是验收关卡，而非撰写：与生产者单一来源的二十二项条件标准，覆盖关键词映射与检索（1–11）、比例性（12）、抽取尽职调查（13–18）与综合（19–22），并将确定性的 schema 检查委托给生产者的验证器。只输出一个判定——终端行 VERDICT: approve|revise，或调用方指定的等价形式——并附以条件命名的发现。仅审查；不误判为需修改——单薄但诚实的结果也算达标。关键词：prior art review、keyword map review、search coverage review、extraction review、synthesis review。
实现 Syncfusion ASP.NET Core 日历组件的综合指南，包括 Calendar、DatePicker、DateRangePicker、DateTimePicker 和 TimePicker。只要用户询问任何 Syncfusion ASP.NET Core 日历、日期选择器、日期范围选择器、时间选择器、日期时间选择器、日历视图、多选、伊斯兰历、日期范围限制、周数、日期单元格自定义、renderDayCell、日期选择、范围选择、日期格式化、日期掩码、全球化、本地化、严格模式、无障碍，或 ASP.NET Core 标签帮助程序应用中任何相关的日历/日期/时间 UI，就始终立即使用本 skill。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。