Skills

O

oma-observability

first-fluke / oh-my-agent

设计或排查遥测、SLO 和故障诊断。

O

onioncry

marcioaltoe / skills

运行并解读 OnionCry Rust 命令行工具，对 JavaScript 和 TypeScript 仓库进行架构边界检查。当用户要求检查架构边界、生成或审查 .onioncryrc.jsonc、运行 onioncry check 或 explain、采用违规基线、查看 llm-mode 报告、渲染边界图、添加仓库/包脚本，或在 Agent 工作流中自动化 OnionCry 时使用。不适用于通用的 Rust 实现工作。

O

ownership-not-clone

rewrite-rs / skills

使用所有权和借用，而不是依赖 clone、Rc、RefCell 或 Arc<Mutex<_>> 来绕过借用检查器。每次克隆都必须有合理解释。用于代码通过克隆来消除错误、通过复制数据解决借用检查器冲突、审查充斥 .clone() 或 Rc<RefCell<_>> 的 Rust，或用户询问是否有必要克隆时。

P

perf-megatron-fsdp

nvidia / skills

适用于 NVIDIA 产品的 Agent Skills——安装到 Claude Code、Codex 和其他编码 Agent 中，即可端到端运行 Physical AI、机器人、仿真、CUDA 和 RAG 工作流。

P

perf-moe-comm-overlap

nvidia / skills

适用于 NVIDIA 产品的 Agent Skills——安装到 Claude Code、Codex 和其他编码 Agent 中，即可端到端运行 Physical AI、机器人、仿真、CUDA 和 RAG 工作流。

P

perf-moe-vlm-training

nvidia / skills

适用于 NVIDIA 产品的 Agent Skills——安装到 Claude Code、Codex 和其他编码 Agent 中，即可端到端运行 Physical AI、机器人、仿真、CUDA 和 RAG 工作流。

P

performance-optimization

magnus919 / agent-skills

通过用户旅程基线、性能分析、有代表性的基准测试、受控实验和现场验证来优化软件性能。适用于需要提升应用、服务、工作流或热点路径的速度或效率，或先建立测量闭环的情况。不要用于可靠性故障、容量预测、通用产品 A/B 测试，或在没有优化目标时操作特定的遥测或负载测试工具。

P

performance-profiler

wyattowalsh / agents

性能分析：复杂度估算、性能分析器输出解析、缓存设计、回归风险。用于优化指导。不用于运行性能分析器、负载测试或监控。

P

pflow-commit

phpinfo / pflow-skills

分析工作树，编写一行 Conventional Commit 提交信息，然后提交并推送。仅手动调用。

P

phase-2-convention

ww-w-ai / bkit-claude-code

为 AI 协作定义编码规则、约定与规范。触发词：convention、coding style、lint、rules

P

phaser-2d-game

openai / plugins

使用 Phaser 实现 2D 浏览器游戏。当用户希望采用 Phaser、TypeScript 和 Vite 技术栈来实现场景、玩法系统、摄像机、精灵动画和 DOM 叠加 HUD 模式时使用。

P

phoenix-observability

kalarislabs / research-agent-skills

用于大模型追踪、评估和监控的开源 AI 可观测性平台。适用于通过详细 traces 调试大模型应用、在数据集上运行评估，或利用实时洞察监控生产 AI 系统。

在涉及 Composer 包管理与 PSR-4 自动加载时使用，包括依赖管理、自动加载策略、包创建、版本约束，以及现代 PHP 项目组织与分发的模式。

P

physics-3d-collision

unity-technologies / unity-agent-plugin

诊断 3D PhysX 碰撞和触发器问题。当 OnCollisionEnter 或 OnTriggerEnter 未触发、物体相互穿透、射线检测未命中或 MeshCollider 行为异常时使用。如果没有专用技能，也会尽力解答 2D 和 DOTS 物理问题。

P

pi-context-pipeline

cowork-os / cowork-os

编排 pi-finder 和可选的 pi-librarian，在编码前生成紧凑的上下文包和 Codex 启动提示词。

P

pi-librarian

cowork-os / cowork-os

面向 Pi 的 GitHub 研究 subagent，利用 gh 工作流在实现之前查找并引用相关的仓库文件。

P

plan-session

borkweb / skills

运行产品设计或构建者设计会话，解决有影响的未知项并产出具体计划。复用提供的上下文，并遵从跳过提问的请求。

直接使用 Playwright API 进行浏览器自动化。浏览网站、与元素交互、提取数据、截图、生成 PDF、录制视频，并自动化复杂工作流。比 MCP 方式更可靠。

P

playwright-release-notes

microsoft / playwright

为 Playwright 版本编写发行说明：包括 docs/src/release-notes-js.md 中的 Node.js 说明、Python、Java 和 .NET 翻译，以及各语言版本对应的 GitHub Markdown。用户要求编写、翻译或发布发行说明时使用

P

port-c-module

redisearch / redisearch

将 C 模块移植到 Rust 的指南。在开始将 C 模块移植到 Rust 时使用。

P

pr-feedback

devarfeen / agent-skills-kit

处理未关闭 GitHub PR 中的审查者评论：筛选并决定是否接受、应用已接受的修复，通过 /commit-push-pr 提交，并用 commit SHA 回复。自行审查 PR 请使用 /code-review。

P

pr

hu3rror / my-skills

撰写 PR 正文时使用

P

prerenderio

membranedev / application-skills

Prerender.io 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户想要与 Prerender.io 数据交互时使用。

P

product-tracking-implement-tracking

accoil / product-tracking-skills

根据埋点计划和埋点指南生成真实的埋点代码。生成带类型的 SDK 包装函数、身份管理和集成指南。在 tracking/ 目录中输出文件。当用户想要生成或重新生成埋点代码、实现增量计划、将埋点指南转化为可运行代码、"implement tracking"、"generate code"、"create tracking module" 或 "build analytics SDK wrapper" 时使用。

P

product-tracking-instrument-new-feature

accoil / product-tracking-skills

在功能上线、变更或移除时更新埋点方案。评估是否需要新事件，尽可能用属性扩展现有事件，并产出带版本号和变更日志条目的迷你增量。更新 .telemetry/tracking-plan.yaml、delta.md 和 changelog.md。当用户上线新功能、修改现有功能、希望在产品演进中保持埋点一致，或提到「功能已上线」「新功能埋点」「为 [功能] 更新埋点」「这个功能需要什么埋点」「为新功能埋点」时使用。

P

product-tracking-model-product

accoil / product-tracking-skills

通过扫描代码库并与用户交流来构建结构化的产品模型。生成 .telemetry/product.md——描述产品做什么、谁在使用、价值如何流动以及存在哪些实体。在全新的代码库上开始埋点工作时、当用户要求 "model this product"、"understand this product"、"what does this product do"、"map the product"、"product model"，或尚不存在 .telemetry/product.md 时使用。这是遥测生命周期的入口。

P

production-observability

rrezartprebreza / spring-boot-skills

为服务添加全局 Spring Boot 3 Actuator、Micrometer 指标、分布式追踪、OpenTelemetry 导出、结构化日志、健康探针、仪表板或告警时使用。仅在处理 Spring AI 特有的 token、提示词和模型遥测时，才与 ai-observability 配合使用。

P

project-documentation-workflow

catlog22 / claude-code-workflow

基于波次的全面项目文档生成器，具备动态任务分解。分析项目结构并生成合适的文档任务，通过拓扑排序计算最优执行波次，产出完整文档套件，包括架构、方法、理论、功能、用法和设计理念。

P

project-onboard

fearovex-labs / agent-config

诊断当前项目状态，并针对 6 种上手场景之一推荐确切的命令序列。触发：/project-onboard、我该先运行什么、项目设置帮助、诊断项目状态。

P

project-setup

fearovex-labs / agent-config

在当前项目中部署完整的 SDD 架构，包含 engram 持久化和 ai-context/ 记忆层。还会运行可选的交互式向导模式（/project-setup --interactive），仅引导生成项目 CLAUDE.md，并在每次提问后停下来确认。触发：/project-setup、/project-setup --interactive、初始化新项目、设置 SDD、配置 claude 项目、引导 claude、初始化项目 claude、创建项目 CLAUDE.md。

P

prompt-design

xmcp-dev / skills

设计 MCP 提示词以暴露可复用的提示词模板。当在 xmcp 中创建参数化提示词时使用。

P

publish-issues

jayden-dang / skills

将一段对话、已批准的规范或粗略想法转化为 Agent 可直接处理的跟踪器 issue

P

pufferlib

kalarislabs / research-agent-skills

针对 PufferLib 强化学习环境、向量化、策略、PuffeRL 训练、评估和安全检查点审查，提供区分版本的指导。适用于将 Gymnasium/PettingZoo 环境适配至已发布的 PufferLib 3.0.0，或使用重新设计的原生 4.0 源码分支。

P

py-intro

rebyteai-template / rebyte-skills

用于教授 Python 的 Slidev 演示，支持交互式代码执行。

P

python

ahgraber / skills

当一项 Python 改动即将被视为完成（提交或提 PR 之前），以及在任何被要求审查、审计、复核 Python 代码或判断其是否符合标准时使用。也用于默认规范所覆盖的决策点：选择重试/超时/幂等策略、配置加载、pydantic 的放置位置、模块边界或并发模型。

P

python-project

julianobarbosa / claude-code-skills

使用现代工具的 Python 项目脚手架与开发。适用于创建新的 Python 项目、设置虚拟环境、配置依赖，或使用 Flask Web 应用时。在提到 Python 设置、uv、Flask、pytest 或项目初始化时触发。

R

r3f-best-practices

zebbern / claude-code-guide

React Three Fiber（R3F）和 Poimandres 生态系统的最佳实践。编写、审查或优化 R3F 代码时使用。涉及 @react-three/fiber、@react-three/drei、zustand、@react-three/postprocessing、@react-three/rapier 或 leva 的任务均可触发。

R

rails-migrations

marckohlbrugge / 37signals-skills

安全地编写和审阅 Rails 数据库迁移，包括可逆变更、考虑锁的操作与上线顺序编排。当添加或变更 schema、索引、约束或回填时使用。

R

rails-refactorer

majesticlabs-dev / majestic-marketplace

在重构 Ruby on Rails 代码时主动使用。在保持测试覆盖率的同时应用 Rails 约定、Sandi Metz 规则和地道的 Ruby 模式。

R

ralph-loop

poteto / plugins

启动 Ralph Loop，进行迭代式自指开发。用户要求运行 ralph loop、启动迭代循环，或希望自主反复迭代任务直至完成时使用。

R

re-flutter

dslsdzc / rev-skills

Flutter/Dart AOT 逆向：libapp.so 快照分区解析、符号还原、Dart VM 动态分析。触发词：Flutter、Dart、libapp.so、AOT snapshot、kernel_blob、flutter_assets、Dart VM

R

re-gdb

dslsdzc / rev-skills

GDB/pwndbg/gef 调试：attach、断点、内存读写。触发词：gdb、调试、pwndbg、attach

R

re-ios

dslsdzc / rev-skills

iOS 应用分析：Mach-O、class-dump、越狱环境。触发词：iOS 逆向、ipa、class-dump、越狱

R

re-keygen

dslsdzc / rev-skills

注册机算法还原。触发词：注册机、keygen、算法还原、序列号生成

R

re-python

dslsdzc / rev-skills

Python 打包/混淆样本分析：PyInstaller/PyArmor/Nuitka/Cython 解包、pyc 版本识别与反编译。触发词：Python 打包、PyInstaller、PyArmor、pyc、python exe、Python 样本、打包样本。

R

re-tracing

dslsdzc / rev-skills

系统调用／函数调用跟踪：strace/ltrace/dtruss。触发词：strace、跟踪系统调用、ltrace、API 监控

R

re-uefi

dslsdzc / rev-skills

UEFI/BIOS 固件：SEC/PEI/DXE/BDS 阶段判定、DXE 驱动、UEFI 模块、bootkit。触发词：UEFI、BIOS、DXE、PEI、SEC、PEIM、HOB、bootkit、Secure Boot、EFI 固件、runtime driver

R

react-19

fusengine / claude-plugins

通过认知自动化和协作式 Agent 系统重新定义开发。

R

react-best-practices

lgariv-dn / frontend-skills

来自 Vercel Engineering 的 React 性能优化指南。在编写、审查或重构 React 代码时应主动使用本技能，以确保采用最优性能模式。适用于涉及 React 组件、包体积优化或性能改进的任务。

R

react-native-patterns

revitalb-port / skills-registry-demo

使用 React Native 和 Expo 构建移动应用，涵盖导航、平台专属代码、性能和原生模块。

从 @trpc/react-query（经典版）迁移到 @trpc/tanstack-react-query。运行 npx @trpc/upgrade CLI 进行自动化 codemod。手动迁移其余模式：从基于 hook 迁移到 options 工厂、utils.invalidate 迁移到带 queryFilter 的 queryClient.invalidateQueries、provider 变更。

R

readability

toss / frontend-fundamentals

Use when 삼항 연산자가 중첩되거나, 복잡한 조건식 `a && !b || c`가 이름 없이 사용되거나, 동시에 실행되지 않는 코드가 한 컴포넌트에 섞여 있을 때

R

realign-spec

jayden-dang / skills

适用于某个功能的规格已与现实脱节——需求发生变化

R

rebuild-or-improve-advisor

sergekostenchuk / ui-ux-agent-skill-system

在基于证据的审计之后，判定现有站点应当原地改进、重新设计、部分重建还是完全重建。当项目需要一份受治理的改进/重新设计/重建建议，并在 UX、SEO/LLM、迁移风险、技术债务、时间线和实施成本之间取得平衡时使用。

R

reclaim-code-entropy

yevanchen / reclaim-code-entropy

通过证明真实消费者、动态入口点、兼容性义务、重复表示、推测性接口和生命周期归属，找出、排序并安全移除代码库中的意外复杂度。在被要求简化或清理代码库、回收代码熵、减少过度工程或冗余、寻找可删除项、合并重复的状态/API、移除静态工具输出之外的死代码或新增后废弃的代码，或在任何语言或技术栈中实施有证据支撑的简化时使用。以下情况也触发：代码化简、熵回收、删代码、清理冗余、收敛抽象、去除过度设计。除非简化是明确目标，否则不要用作性能审计。

R

redis-cache-manager

jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

管理 redis 缓存管理器操作。面向后端的自动激活 skill

R

release-check

drillan / speckit-gates

验证所有制品在发布时完整且一致。检查 spec kit 制品、文档、版本管理和 API 文档。在创建发布之前运行，以确保没有遗漏。

R

release-cherry-pick

nvidia / skills

适用于 NVIDIA 产品的 Agent Skills——安装到 Claude Code、Codex 和其他编码 Agent 中，即可端到端运行 Physical AI、机器人、仿真、CUDA 和 RAG 工作流。

R

release-notes

duc01226 / easyplatform

[Git] 在从 git 历史创建发布说明时使用。

R

remindb-setup

radimsem / remindb

remindb MCP 服务的配置优先设置向导——以 `/remindb-setup`（交互式）、`/remindb-setup automode`（全自动）或 `/remindb-setup only-config`（桥接宿主机：仅编写 `.remindb/`，不配置环境变量）运行。分两轮。首次（尚未挂载服务）：检测宿主机，在编译之前编写 `.remindb/` 配置（ignore/pinned/temperatures/config.json），编译源码，播种相邻上下文，安装 MCP 插件，然后配置 MCP 环境变量。验证（服务已挂载）：MemoryStats + `remindb://doctor`，重新配置，并在现有节点上重新播种。用于首次工作区记忆设置、remindb 工具缺失或配置错误时、出现 "no results"/工作区错误症状时、重新配置已有 brain 时，或用于在外部负责环境变量配置的桥接宿主机（例如 Hermes Agent）。