Skills
收录 97,905 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
开发
指导如何做出得体的 UI 动画,涉及缓动、弹簧、布局动画、手势和无障碍。涵盖 Tailwind 和 Motion 模式。使用场景:(1) 实现进入/退出动画,(2) 选择缓动曲线,(3) 配置弹簧,(4) 布局动画和共享元素,(5) 拖拽/滑动手势,(6) 微交互,(7) 确保 prefers-reduced-motion 无障碍。触发词:animate、animation、easing、spring、transition、motion、layout、gesture、drag、swipe、reduced motion、framer motion。
为 Unity 编辑器创建自定义工具:自定义 inspector、工具窗口、drawer、menu item、wizard 和 asset processor。触发词:/unity-editor-tools、/editor、'custom inspector'、'editor window'、'property drawer'、'menu item'、'editor tool'、'outil editeur'。在 Editor 文件夹中生成 C# 脚本,并配有正确的 assembly definition。
当用户想要创建、起草或规划 GitHub Epic issue 时应使用本技能——例如 "write an epic"、"I want to define a new initiative"、"scope out this strategic project"、"turn this idea into an epic"、"plan work that spans multiple features" 或 "start from a bounded context"。当用户要求定义领域成果、在拆分为功能前先记录大型计划,或从业务目标而非实现细节来描述工作时也使用。
当用户要求调试、诊断或修复 TOTVS Protheus 上的 ADVPL/TLPP 错误时使用——编译错误(语法、缺少 include、未声明变量)、运行时故障(NIL 访问、类型不匹配、数组越界)、性能问题(查询缓慢、内存泄漏)、数据库锁(RecLock 超时、死锁),或 AppServer 日志/崩溃分析。以下葡萄牙语说法也会触发,如 "erro de compilacao"、"erro em tempo de execucao"、"travou o lock"、"RecLock nao libera"、"performance lenta"、"analisar log do appserver",或粘贴的 Protheus 堆栈跟踪 / 错误信息。
拥有 20 多年经验的精英 AI/ML 高级工程师。将 Claude 转变为世界一流的 AI 研究员与工程师,能够构建生产级 ML 系统、大模型、transformer 和计算机视觉解决方案。使用场景:(1) 从零构建 ML/DL 模型或微调,(2) 设计神经网络架构,(3) 实现大模型、transformer、注意力机制,(4) 计算机视觉任务(目标检测、分割、GAN),(5) NLP 任务(NER、情感分析、嵌入),(6) MLOps 与生产部署,(7) 数据预处理与特征工程,(8) 模型优化与调试,(9) ML 项目的整洁代码审查,(10) 选择最优库与框架。触发词:“ML”、“AI”、“深度学习”、“神经网络”、“transformer”、“LLM”、“计算机视觉”、“NLP”、“TensorFlow”、“PyTorch”、“sklearn”、“训练模型”、“微调”、“嵌入”、“CNN”、“RNN”、“LSTM”、“注意力”、“GPT”、“BERT”、“diffusion”、“GAN”、“目标检测”、“分割”。
Android 应用开发(Kotlin)的 Media3 / CameraX 参考。androidx.media3、androidx.camera。ExoPlayer、HLS / DASH / RTSP / SmoothStreaming、HlsInterstitialsAdsLoader、CMCD、MediaSession、MediaSessionService、MediaLibraryService、DRM、Compose UI(PlayerSurface)、ProcessCameraProvider、CameraSelector、ImageCapture、ImageAnalysis、VideoCapture、CameraInfo、CameraX Extensions、Camera2 Interop、Camera1 迁移。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
