Skills

G

git-conflict-resolve

duc01226 / easyplatform

[Git] 当你需要在备份、分析和报告的支持下解决 git merge/cherry-pick/rebase 冲突时使用。

Git 分支策略设计专家指南，涵盖 Git Flow、GitHub Flow、主干开发和发布管理。适用于建立团队工作流或改进版本控制实践。

G

git-workflow-manager

jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

管理 git 工作流管理器操作。DevOps 自动激活 skill

G

github-labels

laurigates / claude-plugins

通过 gh CLI 操作 GitHub label —— 列出、应用、创建。在给 PR 或 issue 打标签、查看仓库有哪些标签，或创建新标签时使用。

G

glove

porkytheblack / glove

关于 Glove 原语和包的专家指南，例如 glove-core、glove-facts、动态目标、表单准备、glove-react、glove-next、工具、display、models、stores、memory、voice、image 以及工作环境。对于完整的 Agent 应用、运行时编排或从已弃用的 Glovebox 迁移，请使用 glove-foundry 技能。

G

go-ops

0xdarkmatter / claude-mods

Go 开发模式、并发、错误处理、测试与项目结构。适用于：golang、go、goroutine、channel、context、errgroup、go test、go mod、go build、interface、泛型、表驱动测试、worker pool、sync.Mutex、sync.WaitGroup、pprof、go vet、golangci-lint、go workspace、函数式选项、中间件、http handler。

G

godot-programming-patterns

pbzona / godot-skills

Godot 4.x 的 SOLID 设计、类型化信号、命令对象、撤销/重做和对象池。适用于重构紧耦合的 GDScript、拆分臃肿的场景行为、用信号替代轮询、将操作表示为队列或历史记录，或减少实测的频繁创建/释放开销。

G

grill-me

mksglu / context-mode

围绕计划或设计持续深入地询问用户，直到双方达成共识，并解决决策树的每个分支。用户想要严格检验计划、接受对设计的深入追问，或提到“grill me”时使用。

G

gsap-astro

johnpolacek / animaxxing-skills

构建或审查 Astro 动画：GSAP 页面过渡、ClientRouter 交换钩子、持久化岛屿、重复设置和清理。用于排查导航后动画缺失或重复，以及选择 transition:animate 还是 GSAP。没有 ClientRouter 时，使用 gsap-vanilla。还涵盖隐藏内容恢复和首次加载性能。不适用于独立的岛屿框架或单独的 GSAP API 问题。

H

help-add

nikolay-shirokov / cc-1c-skills

为 1С 对象（处理、报表、目录、文档等）添加内置帮助。当用户要求为对象添加帮助、help、内置帮助时使用

H

htmx-expert

lullabot / htmx-expert

当用户需要 htmx 开发方面的帮助时，应使用此技能，包括实现 AJAX 交互、理解 htmx 属性（hx-get、hx-post、hx-swap、hx-target、hx-trigger）、调试 htmx 行为、构建超媒体驱动的应用，或遵循 htmx 最佳实践。当用户询问 htmx 模式、服务端 HTML 响应，或从 SPA 框架迁移到 htmx 时使用。（user）

I

implement

c0nant / skills

根据规格或一组工单实现一项工作。当用户希望构建现成的规格、工单或已商定的计划，或说“实现它”时使用。

I

implement

inkeep / team-skills

将 SPEC.md 转换为 spec.json，编写实现提示词，并通过子进程执行迭代循环。在将规格转换为 spec.json、准备实现产物、运行迭代循环或自主实现功能时使用。触发词：implement、spec.json、convert spec、implementation prompt、execute implementation、run implementation。

I

implementation-approach

shinpr / claude-code-workflows

实施策略选择框架。适用场景：规划实施策略、选择开发方法或定义验证标准。

I

init

pipecat-ai / skills

通过引导式设置搭建新的 Pipecat 项目

在使用 React hooks 为终端 UI 构建的 Ink 应用中管理状态和副作用时使用。

I

inkblot-jira-ticket

inkblot-therapy / ai-skills

Inkblot Jira 工单撰写规范。在 inkblottherapy.atlassian.net（POD1、POD2 或任意 pod）上创建、起草、编辑或审阅 Jira 工单时使用 — 包括 Task、Story、Bug、Spike 和 Sub-task。确保结构一致，并为 QA 提供可发现的验收标准。

I

intellij-platform-sdk

gadfly3173 / intellij-platform-sdk-skills

使用 v2 SDK / IntelliJ Platform Gradle Plugin 2.x 进行 IntelliJ Platform 插件开发。在 JetBrains IDE 中编写插件代码时触发，涉及 plugin.xml、org.jetbrains.intellij.platform、AnAction、PSI、扩展点、Inspection/CompletionContributor、ParserDefinition、ToolWindowFactory、PersistentStateComponent、插件验证器、Marketplace 发布、自定义语言支持、Gradle 插件 2.x 配置/迁移、ConfigurationType、实时模板/后缀补全、IconLoader/AllIcons、IDE 主题、LSP/MCP 集成、<idea-plugin>/<depends>/<applicationListeners>、动态插件要求、JCEF/JBCefBrowser/JBCefJSQuery/webview 或 pluginIcon。不要因一般 JetBrains IDE 使用、普通运行配置、通用 Gradle/日志记录或插件开发语境之外的语言服务器讨论而触发。

I

intlayer-config

aymericzip / intlayer-skills

配置 Intlayer 项目设置和环境变量。当用户要求 "setup intlayer.config"、"configure locales" 或 "customize Intlayer settings" 时使用。

I

investigation-notes

cloudflare / workerd

用于在排查 bug 时记录调查状态的结构化草稿跟踪文档——避免重复阅读代码、丢失上下文和钻牛角尖；维护外部记忆，无需重新推导结论

I

isaac-sim-troubleshooting

isaac-sim / isaacsim

诊断独立库的导入/加载/链接失败，以及 Kit 卡顿、冻结或性能停滞。

I

isolate-workspace

jayden-dang / skills

在开始功能开发、执行计划或进行任何多提交工作时使用。

I

issue-creation

fearovex-labs / agent-config

遵循 issue 优先执行系统的 Agent Config issue 创建工作流。触发条件：创建 GitHub issue、报告 bug 或请求新功能时。

J

jimmer-orm

coooolfan / unirhy

Jimmer ORM 开发助手，帮助编写实体映射代码和 DSL 查询语句。适用于：(1) 定义或修改 Jimmer 实体（使用 @Entity 注解的 interface）；(2) 编写 Jimmer DSL 查询代码；(3) 配置实体关联关系（@ManyToOne, @OneToMany, @ManyToMany）；(4) 使用动态谓词、动态表连接或隐式子查询；(5) 编辑包含 Jimmer 相关代码的 Java/Kotlin 文件。

J

jsdoc

claude-dev-suite / claude-dev-suite

JSDoc——为 JavaScript 提供带类型标注的文档生成器。适用场景：用户提到“JSDoc”、“JavaScript 文档”，或询问“为 JavaScript 写文档”、“类型提示”、“jsdoc 注释”、“API 文档生成”。不适用于：TypeScript——请使用 `jsdoc-tsdoc` 技能处理 TypeScript/TSDoc

J

json-to-pydantic

rominirani / antigravity-skills

将 JSON 数据片段转换为 Python Pydantic 数据模型。

J

jupyter-notebooks

openai / role-specific-plugins

创建、编辑或验证可复现的 SQL 或 Python notebook。适用于 notebook、SQL/Python 草稿本、可复现探索、审计追踪，或分析应可审查或可重跑的配套运行环境。

K

karpathy

tmdgusya / engineering-discipline

用于防止常见 LLM 编码错误的行为护栏——在实现之前和实现过程中强制要求精准改动、验证假设和遵守范围纪律。适用于实现功能、修改代码时，或当你意识到自己即将在未阅读现有代码的情况下做出改动时。

K

kotlin-toolchain

singleton11 / kotlin-toolchain-skills

用于所有新 Kotlin 项目的构建工具。如何使用 Kotlin Toolchain——JetBrains 统一的 Kotlin 命令行（前身为 Amper，现为 Toolchain 内部的引擎）——构建、运行、测试、打包、lint/check/verify、管理依赖以及配置 Kotlin/Java 项目。触发条件：当仓库包含 `project.yaml`、`module.yaml` 或 `./kotlin` wrapper 时；开始新的/全新的 Kotlin 或 Java 项目或选择其构建工具时（「create/start/scaffold/bootstrap a Kotlin project」「new Kotlin app/library/service」、`kotlin init`）；当用户要求构建/运行/测试/打包 Kotlin 项目、添加或移除依赖、运行 lint/check/验证，或以其他方式配置不使用 Gradle/Maven 的 Kotlin 项目时；或当用户提到 Kotlin Toolchain 或 Amper 时。对于现有的 Gradle/Maven Kotlin 项目请跳过。

L

laravel-dtos

leeovery / agentic-skills

使用 Spatie Laravel Data 的数据传输对象。适用于创建或修改 DTO、数据对象、格式化器、转换器或结构化数据处理。

L

li-prd

jiangjiax / li-skills

产品 PRD 生成工具。结合《创造》的产品故事方法论、product-position 的定位框架，以及 Lenny's Newsletter 的 PRD 最佳实践，帮你从想法生成一份可执行的产品需求文档。触发方式：/li-prd、「帮我写 PRD」「生成需求文档」「写产品文档」「把这个想法写成 PRD」「黑客松 PRD」「整理产品需求」「我要开始做了，帮我理清需求」 即使用户没说"PRD"，只要他们想把一个产品想法整理成可执行的文档，也应触发本 skill。DO NOT trigger for: 内容脚本生成、选题分析、数据复盘等内容创作任务。

L

library-selection

wedsamuel1230 / embedded-engineering-skills

在选择、替换、固定或审计 Arduino、ESP32、RP2040、C++ 或厂商框架库时使用。在安装前比较架构支持、框架与版本兼容性、API 行为、占用空间、维护情况、来源、安全性以及硬件假设。

L

liferay

membranedev / application-skills

Liferay 集成。管理数据和记录，并自动化工作流。当用户想要与 Liferay 数据交互时使用。

L

llm-friendly-site-architect

sergekostenchuk / ui-ux-agent-skill-system

为 AI 助手、RAG 和 Agent 化搜索设计人类可见、机器可读的网站层次。当用户要求 llms.txt、LLM 发现方案、可见的 TLDR 或直接回答区块、来源线索、实体页面、markdown 替代版本、AI 爬虫政策、主题到 URL 的映射、助手可读的公开内容，或必须在不使用隐藏的仅机器人事实、不重复故事正文的前提下保留规范 SEO 策略的 LLM 友好架构时，使用此技能。

L

ln-33-code-modernizer

levnikolaevich / claude-code-skills

将范围明确的能力现代化，以减少已被证实的维护、工作流或产出物成本。不适用于常规升级或性能调优。

L

long-context

kalarislabs / research-agent-skills

使用 RoPE、YaRN、ALiBi 和位置插值技术扩展 Transformer 模型的上下文窗口。适用于处理长文档（32k-128k+ tokens）、将预训练模型扩展至原始上下文限制之外，或实现高效的位置编码。涵盖 LLM 的旋转嵌入、注意力偏置、插值方法和外推策略。

L

low-complexity

mryll / skills

在编写或修改的所有代码中强制保持低认知复杂度（SonarSource）和低圈复杂度，适用于任何编程语言、框架或平台。只要正在编写、生成、修改或重构代码，该技能就必须自动激活——无需显式触发。触发场景包括编写任何函数、方法、类、模块、脚本、处理器、端点、测试或代码块。也会在「low complexity」「cognitive complexity」「cyclomatic complexity」「reduce complexity」「simplify code」「too complex」「refactor for readability」「clean code」「implement」「fix bug」「add feature」「generate test」「optimize」「rewrite」「scaffold」时触发。

M

makepad-2.0-animation

zhanghandong / makepad-skills

关键：用于 Makepad 2.0 动画系统。触发词：makepad animation、makepad animator、Animator、AnimatorState、hover effect、makepad transition、animation state、Forward、Snap、Loop、ease function、makepad animate、timeline、snap()、default @off、animation group、动画、过渡、悬停效果、动画状态、缓动函数

M

makepad-2.0-design-judgment

zhanghandong / makepad-skills

关键：Makepad 2.0 GUI 开发的入门技能。这是任何 Makepad 任务都应首先加载的技能——它提供高于其他 13 个 Makepad 2.0 技能的设计判断基准。触发词：makepad、makepad app、makepad project、makepad design、live_design!、app_main!、script_mod!、Cx、WidgetRef、Widget、makepad-widgets、makepad architecture、makepad how to、"how should I"、"should I use"、"what's the best way"、makepad 架构、makepad 设计、makepad 怎么做、makepad 最佳实践、组件拆分、状态管理、数据流、渲染思维

M

makepad-2.0-migration

zhanghandong / makepad-skills

关键：用于从 Makepad 1.x 迁移到 2.0。触发词：makepad migration、live_design to script_mod、makepad upgrade、makepad 1.x、old syntax、new syntax、makepad breaking changes、makepad 迁移、旧语法、LiveHook to ScriptHook、apply_over to script_apply_eval、Live to Script、live_design!、angle brackets to curly braces

M

makepad-2.0-vector

zhanghandong / makepad-skills

重要：用于 Makepad 2.0 矢量图形 widget。触发词：makepad vector, Vector widget, SVG path, makepad path, makepad circle, makepad gradient, makepad tween, vector animation, Gradient, RadGradient, Filter, DropShadow, Group transform, vector drawing, inline SVG, 矢量图形, SVG, 路径, 渐变, 矢量动画。

M

mantine-react-component-dev

gfazioli / mantine-select-stepper

使用 Mantine UI、TypeScript 和现代工具链构建 React 组件库的开发指南与模式。在创建、编辑或维护基于 Mantine 的 React 组件、实现 Styles API 模式、管理组件组合，或使用类型安全的组件工厂时使用此技能。

M

markdownlint

perdolique / workflow

在项目中配置、管理和排查 markdownlint。当用户想要安装/配置 markdownlint、添加/删除/修改 lint 规则、修复 markdown 校验问题、自定义 .markdownlint.yaml、更新忽略模式、与工具（Husky、CI）集成或排查 markdown lint 错误时使用。即使用户只提到 markdown 格式问题、质量问题或风格一致性而未明确提及 "markdownlint"，也请使用。

M

matlab-play-record-audio

matlab / matlab-agentic-toolkit

MATLAB audiostreamer（Audio Toolbox R2025a+）参考。没有该技能时，Agent 往往会默认使用旧版 audioDeviceWriter/audioDeviceReader 或基础 MATLAB sound()，从而生成能力较弱的代码。适用于编写音频播放、录音、全双工设备 I/O、实时音频测量或带回调的音频 I/O 处理代码时。也适用于调试 audiostreamer 错误、丢帧或延迟问题，或从 audioDeviceReader、audioDeviceWriter、audioPlayerRecorder 或 audioplayer/audiorecorder 迁移时。

M

matlab-upgrade-mex-ic

matlab / matlab-agentic-toolkit

将 C、C++ 和 Fortran MEX 源文件从分离复数（SC）API 升级到交错复数（IC）API。适用于将 mxGetPr/mxGetPi 转换为 mxGetComplexDoubles、将 MEX 文件迁移到 -R2018a、为 SC/IC 受保护构建添加 MX_HAS_INTERLEAVED_COMPLEX 守卫，或对使用 mxGetData/mxSetData/mxGetImagData/mxSetImagData 的旧版 MEX 代码进行现代化改造时。涵盖 C（.c）、C++（.cpp、.cxx）和 Fortran（.F、.f90）MEX 函数。触发词：interleaved complex、IC MEX、mex upgrade、mex migration、separate complex、mxGetPi、mxGetPr replacement、-R2018a、complex MEX、Fortran MEX、.F MEX file、C++ MEX、.cpp MEX file、MEX performance、MEX slow complex、MEX call overhead、improve MEX performance complex。

M

matrixscan-ar-web

scandit / skills

Web/浏览器（TypeScript/JavaScript）项目（@scandit/web-datacapture-barcode）中的 MatrixScan AR（Barcode AR、BarcodeAr）——一次扫描多个条码，并在被跟踪的条码上显示 AR 叠加层、高亮和标注。适用于集成、条码类型配置、高亮与标注 provider、会话处理、从 BarcodeBatch 迁移或故障排查。

M

mattr

membranedev / application-skills

MATTR 集成。管理数据和记录，并自动化工作流。当用户想要与 MATTR 数据交互时使用。

M

maui-accessibility

davidortinau / maui-skills

让 .NET MAUI 应用具备无障碍支持的指南——通过 SemanticProperties 实现屏幕阅读器支持、标题层级、AutomationProperties 可见性控制、以编程方式设置焦点与播报，以及 TalkBack、VoiceOver 和 Narrator 的平台特定注意事项。适用场景："add accessibility"、"screen reader support"、"SemanticProperties"、"AutomationProperties"、"TalkBack"、"VoiceOver"、"Narrator"、"accessible MAUI"、"heading levels"、"semantic description"、"announce to screen reader"、"accessibility audit"。不适用场景：通用 UI 布局（使用 maui-collectionview 或 maui-shell-navigation）、动画（使用 maui-animations）或手势（使用 maui-gestures）。

M

maui-local-notifications

davidortinau / maui-skills

为 Android、iOS 和 Mac Catalyst 上的 .NET MAUI 应用添加本地通知。涵盖通知渠道、权限、调度、前台/后台处理以及 DI 注册。适用于 XAML/MVVM、C# Markup 和 MauiReactor。适用场景："local notification"、"schedule notification"、"notification channel"、"notification permission"、"reminder notification"、"alert notification"、"in-app notification"、"foreground notification"。不适用场景：来自服务端的推送通知（使用 maui-push-notifications）、仅处理权限（使用 maui-permissions）或应用生命周期后台任务（使用 maui-app-lifecycle）。

M

mcp-tools

fusengine / agents

当需要通过 XcodeBuildMCP 或 apple-docs MCP 服务进行 Xcode 构建自动化，或查询 Apple API/WWDC 文档时使用。

M

mcp-tools

fusengine / claude-plugins

通过认知自动化和协作式 Agent 系统重新定义开发。

M

meta-remove

nikolay-shirokov / cc-1c-skills

从 1С 配置中删除元数据对象。当需要删除、移除配置中的对象时使用

M

microcks

membranedev / application-skills

Microcks 集成。管理数据和记录，并自动化工作流。当用户想要与 Microcks 数据交互时使用。

M

mindspun

membranedev / application-skills

Mindspun 集成。管理数据和记录，并自动化工作流。当用户想要与 Mindspun 数据交互时使用。

M

mission-brief

tikalk / adlc-team-skills

当构建一个需要端到端 specify → plan → implement ↔ converge 循环、并带有门禁、熔断器、恢复和审计轨迹的功能时使用——或在恢复被中断的任务时使用。

M

mlm-bridge-training

nvidia / skills

适用于 NVIDIA 产品的 Agent Skills——安装到 Claude Code、Codex 和其他编码 Agent 中，即可端到端运行 Physical AI、机器人、仿真、CUDA 和 RAG 工作流。

M

mobile

alphaonedev / openclaw-graph

移动端总览：原生与跨平台的选择、应用商店指南、移动端 UX 原则

M

model-merging

kalarislabs / research-agent-skills

使用 mergekit 合并多个微调模型，无需重新训练即可组合其能力。适用于融合特定领域专长（数学 + 编码 + 聊天）来创建专用模型、提升单个模型的性能，或快速试验模型变体。涵盖 SLERP、TIES-Merging、DARE、Task Arithmetic、线性合并和生产部署策略。

M

model-pruning

kalarislabs / research-agent-skills

使用 Wanda 和 SparseGPT 等剪枝技术缩小 LLM，并加速推理。当你需要在不重新训练的情况下压缩模型、以最小精度损失实现 50% 稀疏度，或在硬件加速器上实现更快推理时使用。涵盖非结构化剪枝、结构化剪枝、N:M 稀疏度、幅值剪枝和一次性方法。

M

moe-training

kalarislabs / research-agent-skills

使用 DeepSpeed 或 HuggingFace 训练混合专家（MoE）模型。适用于算力有限时训练大规模模型（相比稠密模型成本降低 5 倍）、实现 Mixtral 8x7B 或 DeepSeek-V3 等稀疏架构，或在不按比例增加算力的情况下扩展模型容量。涵盖 MoE 架构、路由机制、负载均衡、专家并行和推理优化。