Skills

M

moe-training

kalarislabs / research-agent-skills

使用 DeepSpeed 或 HuggingFace 训练混合专家（MoE）模型。适用于算力有限时训练大规模模型（相比稠密模型成本降低 5 倍）、实现 Mixtral 8x7B 或 DeepSeek-V3 等稀疏架构，或在不按比例增加算力的情况下扩展模型容量。涵盖 MoE 架构、路由机制、负载均衡、专家并行和推理优化。

M

motoko-compiler-warnings-fixes

research-ag / motoko-skills

修复 Motoko 编译器警告（moc）的指南。在被要求修复、抑制或清理来自 `dfx build --check` 或 `moc --check` 的 Motoko 编译器警告时使用。

当检测到过度工程模式时自动激活：(1) 修改用户未明确要求改动的代码或文件 (2) 创建用户未要求的新抽象层（class、interface、factory、wrapper） (3) 添加用户未要求的注释、文档、JSDoc、类型注解 (4) 引入用户未要求的新依赖包 (5) 重写整个文件而非做最小编辑 (6) diff 范围明显超出用户请求 (7) 用户说「太多了」「不要改那个」「只改 X」「简单点」「停」(8) 为不可能发生的场景添加错误处理、校验、防御性代码 (9) 未被要求就生成测试、配置脚手架、文档

M

mvp-spec

tushaarmehtaa / tushar-skills

将已验证的产品想法转化为范围明确的 MVP 规格，包含功能、数据模型、路由、页面与技术栈。在编码前规划可落地的 v1 时使用。

N

new-project

andrewyng / context-hub

从零开始构建一个带 Olakai 监控的新 AI Agent——项目搭建、SDK 集成、KPI 配置与端到端验证

通过 `orca` CLI 管理 Orca 管理的 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、产物、技能共享、worktree 评论以及 Orca 内嵌浏览器。用户提到“$orca-cli”“Orca worktree”“child worktree”“spawn codex/claude in a worktree”“read/wait/send Orca terminal”“handoff”／“handover”／“give this to another agent”“Orca browser”“orca artifacts”或“share skills”时使用。涉及 Orca 状态时，优先于直接使用 git worktree、临时 PTY 或 Computer Use。仅当可见窗口需要 GUI 控制，且 CLI、文件系统或 API 无法完成时，才使用 Computer Use。

O

orderly-sdk-dex-architecture

orderlynetwork / skills

完整的 DEX 架构指南，包括项目结构、provider 层级、网络配置、TradingView 设置以及构建/部署。

O

orderly-sdk-install-dependency

orderlynetwork / skills

使用首选的包管理器安装 Orderly SDK 包及相关依赖（hooks、UI、features、钱包连接器）。

O

orderly-sdk-page-components

orderlynetwork / skills

使用 Orderly SDK 的预构建页面组件快速组装完整的 DEX 页面（TradingPage、Portfolio 模块、Markets、Leaderboard、Vaults、Points、Affiliate）

O

orderly-sdk-theming

orderlynetwork / skills

使用 CSS 变量、多主题支持、logo、TradingView 图表样式和 PnL 分享海报自定义 Orderly DEX 的视觉外观。

O

organizing-project-files

augmnt / webdev-skills

为 React 和 Next.js 项目提供文件组织约定。在创建新文件、组件、hook、工具函数或服务时使用。当出现“这个应该放哪里？”“我把这个放哪？”这类问题，或在决定同置文件还是分组文件时触发。

O

otel-migration

honeycombio / agent-skill

为现有、未插桩的应用改造接入 OpenTelemetry。触发短语："migrate existing app to OTel"、"add OpenTelemetry to existing project"、"retrofit OTel into my codebase"、"thread context through my code"、"context propagation"、"bridge Prometheus metrics to OTel"、"logging bridge"、"migrate logging to OTel"、"slog bridge"、"logback bridge"、"verify my instrumentation"、"traces are disconnected"、"orphaned spans"、"migrate to OpenTelemetry"、"OTel migration plan"、"how do I sequence an OTel migration"、"add tracing to existing code"、"refactor for context propagation"、"Fiber context gotcha"、"keep existing logging working with OTel"、"add OTel without breaking Prometheus"、"bridge existing metrics"、"coexist with existing monitoring"。全新插桩请使用 otel-instrumentation；Beelines 请使用 beeline-migration。

O

outlines

ovachiever / droid-tings

使用 Outlines（dottxt.ai 的结构化生成库）确保生成内容符合有效的 JSON/XML/代码结构，使用 Pydantic 模型实现类型安全的输出，支持本地模型（Transformers、vLLM），并最大限度提高推理速度

P

panelui-web

panel-ui / panelui

使用 PanelUI 的 Web 组件集构建 React Web UI：从 shadcn 注册表或 npm 添加组件，使用主题为组件着色，并将其组合到带边框的面板中。适用于配置了 @panelui 注册表的 shadcn/ui 或已安装 panelui-web 的 React 项目；用户提到 Web 版 PanelUI，或要求在 React 中制作点阵地球、KPI 卡片、看板、节点图、活动网格或反馈对话框时也适用。

P

parallel-claudes

joyco-studio / skills

使用 cw（Claude Worktree Manager）运行多个并行 Claude Code 会话的指南。当用户希望将工作并行分配到多个 Claude 实例、为并发的 AI 编码任务管理 git worktree，或将结果合并回来时使用。触发场景包括涉及并行 Claude 会话、worktree 管理或将工作拆分给多个 Agent 的任务。

P

parallel-docs-simplify-sync

s-hiraoku / synapse-a2a

为 synapse-a2a 开发工作流并行运行 synapse-docs、/simplify、sync-plugin-skills 和 github-pages-sync。当你需要同时进行文档更新、代码简化、插件技能同步和站点文档同步时使用。

P

parallel-exploring

revitalb-port / skills-registry-demo

通过并行启动多个 explore 子 Agent，分别同时调查不同领域，从而探索大型代码库。适用于熟悉新项目、了解架构或调查跨领域问题。

P

payload

noklip-io / agent-skills

在处理 Payload CMS 项目（payload.config.ts、collections、fields、hooks、访问控制、Payload API）时使用。在调试验证错误、安全问题、关系查询、事务或 hook 行为时使用。

P

payload

jbmanllr / agent-skills

适用于 Claude Code、Cursor 和其他编码助手的 AI Agent 技能

P

perf-optimizer

onekeyhq / app-monorepo

针对 OneKey 移动应用（iOS）的系统性性能优化与回归调试。使用时机：(1) 修复性能回归——当 tokensStartMs、tokensSpanMs 或 functionCallCount 等指标出现回归并需要恢复到正常水平时，(2) 改进基线性能——需要优化冷启动时间或减少函数调用开销时，(3) 用户请求对该应用的启动或主页刷新流程进行性能优化/改进/调试时。

P

performance-expert

mizchi / skills

周度评审中的性能专家视角。聚焦打包体积、LCP/CLS/INP、可避免的返工、图片与字体优化。在可用时读取 audit-bundle 和 audit-lighthouse 的原始输出。

P

phaser-gamedev

chongdashu / phaserjs-oakwoods

使用 Phaser 3 框架构建 2D 游戏。涵盖场景生命周期、精灵、物理（Arcade/Matter）、瓦片地图、动画、输入处理和游戏架构。触发词：“create phaser game”“add phaser scene”“phaser sprite”“phaser physics”“game development with phaser”。

P

phoenix-sqlean

arize-ai / phoenix

AI 可观测性与评估

P

pi-finder-subagent

cowork-os / cowork-os

面向 Pi 的只读本地工作区侦察子 Agent。用于在实现前将上下文缩小到相关文件/代码片段。

P

plantuml-diagramming

beecode-rs / claude-skills

精通 PlantUML 图表语言。当用户需要可视化流程、系统、架构、工作流、数据结构或组件之间的关系时自动调用。这包括用户描述事物如何连接、请求流程文档、解释系统交互、展示生命周期状态，或需要以可视化方式传达设计时 —— 即使他们没有明确说 "diagram"、"PlantUML" 或 "UML"。涵盖序列图、类图、活动图、用例图、状态图、组件图、对象图和流程图。

P

polygres-sdk

evokoa / polygres-skills

使用可用的 Polygres MCP 工具进行交互式接地检索，并使用 Polygres Python SDK 处理持久化应用代码、标准项目行写入、AI Search、图、文本、混合、分页、持久化操作以及类型化错误处理。

P

pr

ashe-li / agent-skills

总结当前工作、commit、推送并创建或更新 PR。自动将对话脉络写入 PR description，确保 reviewer 能快速理解背景。

P

prd-generator

oimiragieo / agent-studio

使用假设驱动的方法论生成结构化的产品需求文档（PRD），并跟踪实施阶段。

P

premium-web-design

davila7 / claude-code-templates

创建 Awwwards 级的高端网站设计，以 React（.jsx）组件形式交付，看起来像出自单项目收费 5 万美元以上的顶级机构之手。当用户要求网站、落地页、作品集或网页组件且应显得昂贵、高端、奢华、杂志感、高级或机构级品质时，使用此技能。当用户提到 Awwwards、FWA、获奖设计，或引用 Apple、Aesop、Bottega Veneta、Stripe 等品牌或任何奢华/时尚/设计导向品牌时也触发。当用户说"让它看起来专业"、"让它看起来很贵"、"我想让它看起来真的很好"、"高质量设计"、"不要千篇一律"，或对典型的 AI 生成网站审美表示不满时触发。不要用于仪表盘、管理面板、内部工具或美学次于实用性的功能性 UI —— 这些由标准 frontend-design 技能处理。

P

principle-outcome-oriented-execution

q-qp-p / pstack

适用于具有明确阶段边界的计划性重写和迁移。应聚焦于目标架构，不要用一次性兼容代码维持平滑的中间状态。

P

principle-redesign-from-first-principles

q-qp-p / pstack

将新需求整合到现有设计中时使用。

P

principle-type-system-discipline

ericlitman / open-pstack

设计类型、审查函数签名或使用任何静态类型语言编写代码时应用。确保非法状态无法表示，为语义原语添加品牌类型，在边界解析外部数据，穷尽处理所有变体，并从权威模式派生类型。

P

prisma-postgres

okou-ai / okou-skills

暂无简介

P

project-module-architecture

tencentblueking / bk-ci

处理 BK-CI 项目创建、项目属性、成员权限、项目标签、项目分片和项目资源边界时使用。当用户提到项目管理、projectId 含义、项目配置、成员管理或项目迁移时优先使用。

P

protheus-locks-deadlocks

thalysjuvenal / advpl-specialist

当用户需要理解、诊断或预防 Protheus 记录锁与死锁时使用——涵盖 RecLock/MsUnlock/SoftLock/LockByName 语义、BeginTran/EndTran 事务作用域、锁泄漏与死锁诊断（TopMemoStatus、MonitorActiveLocks、DBAccess monitor、SQL Server/PostgreSQL/Oracle 锁查询），以及预防模式（BEGIN SEQUENCE/RECOVER、锁顺序）。也触发于葡萄牙语表述，如 "registro travado"、"trava de registro"、"deadlock"、"erro de lock"、"travamento no Protheus"、"quem esta travando o registro" 或 "RecLock nao libera"。

P

py-modernize

l-mb / python-refactoring-skills

现代化 Python 代码库——将 pip 迁移到 uv、把语法升级到 Python 3.13+、替换已弃用的模式，并将工具链更新到当前最佳实践。

P

pyside6-qml-views

ds-codi / project-memory-mcp

在创建 QML 视图文件、设计 QML 组件层级、构建布局、为 QML 控件设置样式、创建可复用的 QML 组件、实现 QML 导航／页面切换，或处理 QML 资源时使用此技能。涵盖 QML 文件结构、组件模式、Material/Controls 样式、资源管理以及桌面应用的常见 QML 惯用法。

P

python-comments

acaprino / daodan

依据 antirez 的 9 类分类法（映射到 PEP 257）评估并重写代码文字说明。触发条件：用户要求改进注释、添加文档字符串、审查注释质量或审计 Python 代码库中的文档。

R

ralph-json-create-issues

richtabor / agent-skills

将 PRD 或计划 markdown 文件转换为 prd.json 格式，供 ralph-json-start-loop 自主执行。当用户希望将 PRD 或计划转换为 JSON stories 时使用。

R

ray-llm

pproenca / dot-skills

在开源 Ray（锁定 2.57）上运行 LLM 工作负载——用 ray.serve.llm（基于 vLLM 的 LLMConfig + build_openai_app）做 OpenAI 兼容的服务，用 ray.data.llm（build_processor）做批量推理。纠正模型产出的过时默认写法——已归档的 ray-llm 仓库及其 YAML 配置、在普通 Serve deployment 里手写 vLLM 引擎、已被移除的 build_llm_processor 名称、已废弃的布尔 stage 标志、顶层 LLMServer/LLMRouter 导入、自由形式的加速器字符串、每个 LoRA 适配器一个 deployment 的设计——改用 2.57 的惯用写法（stage 配置、用 placement_group_config 替代手写 PG、deployment_config 自动扩缩容、动态 LoRA 多路复用、prefix-cache-affinity 路由、完整的 OpenAI 端点面）。在编写、评审或在 Ray 上生产化 LLM 服务或批量推理时使用。经典机器学习的 Ray（Train/Tune/Data/Serve/集群）见同系列的 ray skill。

R

re-fp-runtime

dslsdzc / rev-skills

函数式语言运行时逆向（Haskell／OCaml）：闭包／堆对象模型、调用约定、数据流优先策略。触发词：Haskell 逆向、OCaml 逆向、GHC RTS、thunk、STG、OCaml runtime、闭包、函数式产物。

R

re-fw-emulate

dslsdzc / rev-skills

固件仿真：QEMU 用户态/全系统。触发词：仿真、QEMU、firmadyne、运行固件

R

re-fw-extract

dslsdzc / rev-skills

固件提取与解包：binwalk/unblob、magic 扫描、字节序。触发词：固件、binwalk、解包固件、firmware、IoT、MCU、8051、AVR、PIC、MSP430、Intel HEX、.hex

R

re-ics

dslsdzc / rev-skills

工控协议逆向：Modbus/DNP3/OPC UA。触发词：工控、ICS、Modbus、DNP3、OPC UA、SCADA、PLC

R

re-javacard

dslsdzc / rev-skills

Java Card / SIM 卡 applet 逆向：解析 CAP 文件组件（规范 12 个组件）、还原 CAP 字节码（Java 子集）、分析 AID 与安装参数、追踪 process(APDU) 分派。触发词：Java Card、javacard、CAP 文件、SIM 卡、USIM、applet、AID、银行卡、JCVM。

R

re-nim

dslsdzc / rev-skills

Nim 编译产物逆向：运行时识别、NimString 结构、异常与 GC 路径。触发词：Nim 逆向、nim、NimString、NimMain、nim 产物。

R

re-plugin-dev

dslsdzc / rev-skills

Ghidra/IDA 插件开发：脚本 → 插件工程化。触发词：插件开发、Ghidra 插件、IDA 插件、插件工程

R

re-riscv

dslsdzc / rev-skills

RISC-V 架构逆向：RV32／RV64、压缩指令（RVC）、gp 相对寻址、ABI 与 ecall 系统调用约定、工具链指纹。触发词：RISC-V、riscv、RV32、RV64、RVC、压缩指令、ecall、ESP32-C3、GD32V。

R

re-swift

dslsdzc / rev-skills

Swift 二进制逆向：mangling 解码、协议 witness table、闭包捕获、ObjC 互操作。触发词：Swift 逆向、swiftc、witness table、swift demangle、闭包捕获、Swift 产物。

R

react-advanced

trancong12102 / agentskills

用于数据获取、表格、表单、状态机、客户端状态管理、schema 验证和测试的高级 React 模式与约定。适用于处理复杂的 React 问题——不是简单的组件问题，而是多关切任务，如带筛选的服务端驱动表格、多步骤向导、消除 useEffect、Suspense 架构、在状态管理方案之间做选择，或设计跨服务端/客户端/URL/表单状态的数据流。不要用于 Web 特有的路由/SSR 或 React Native 特有的导航/性能。

R

react

dobroslavradosavljevic / skills

借助最新 React 文档构建、评审、调试、迁移或规划 React 应用与组件。适用于 React、React DOM、hooks、JSX、Server Components、Server Functions、Actions/forms、React Compiler、水合、渲染根、React 19/19.3 升级、View Transitions、Fragment refs、仅浏览器渲染、Trusted Types，或关于现代 React 模式与最佳实践的问题。

R

react-native-architecture

rmyndharis / antigravity-skills

使用 Expo、导航、原生模块、离线同步和跨平台模式构建可用于生产环境的 React Native 应用。适用于开发移动应用、实现原生集成或设计 React Native 项目架构。

R

react-native-reusables

maikotrindade / awesome-react-native-skills

面向 React Native 的 shadcn/ui 风格组件，搭配 NativeWind v4、RN Primitives 和 CLI 脚手架。在使用复制粘贴式 UI 组件、主题定制或浮层模式构建 Expo 应用时使用。

R

reconnaissance

kucherenko / gangsta

在开始一次新的 heist 时使用 —— 部署同伙去勘察目标代码库、现有测试、依赖、文档和账本，为 don 的审阅产出一份侦察档案

R

refactor:nestjs

snakeo / claude-debug-and-refactor-skills-plugin

重构 NestJS/TypeScript 代码，以提升可维护性、可读性并更好地遵循最佳实践。识别并修复循环依赖、上帝对象 service、含业务逻辑的臃肿 controller、深层嵌套以及 SRP 违规。应用 NestJS 模式，包括合理的模块组织、provider 作用域、自定义装饰器、守卫、拦截器、管道、配合 class-validator 的 DTO、异常过滤器、CQRS、仓储模式和事件驱动架构。将代码转变为遵循 SOLID 原则的示范性实现。

R

refactor:spring-boot

snakeo / claude-debug-and-refactor-skills-plugin

重构 Spring Boot 和 Java 代码，以提升可维护性、可读性并更好地遵循企业级最佳实践。此技能将杂乱的 Spring Boot 应用转变为遵循 SOLID 原则和 Spring Boot 3.x 约定的整洁、结构良好的方案。它解决臃肿的 controller、不当的事务边界、字段注入反模式以及散乱的配置。利用 Java 21+ 特性，包括 record 模式、switch 模式匹配、虚拟线程和有序集合。

R

relay-performance

facebook / relay

Relay 应用的性能最佳实践。在优化数据获取、减少重复渲染、配置缓存或改善首次有意义的绘制时间时使用。涵盖查询位置、@defer、分页、获取策略、垃圾回收、片段粒度以及服务端过滤。是覆盖正确性与架构的 relay-best-practices 技能的配套内容。

R

release-debrief

sammcj / agentic-coding

总结某工具最新版本与用户上次看到的摘要之间的差异。适用于用户询问以下受支持工具的新功能、最新版本、发布说明或变更日志时：Claude Code、OpenCode、llama-swap 或 llama.cpp。

R

remotion-best-practices

dirnbauer / webconsulting-skills

在 React 中使用 Remotion 创建视频的最佳实践

R

repaint

lucassantana-dev / repaint

构建达到生产级、看起来不像 AI 生成或借鉴而来的前端 UI：从客户的业务世界提炼视觉识别，参考设计素材与设计令牌，完善交互、无障碍／SEO，并审查低质生成内容。构建任何页面、组件或仪表板时，负责人认为结果过于普通时，或产品需要独特视觉语言时使用。