Skills
收录 97,725 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
开发
适用于 Svelte 应用的 Skeleton UI 组件库。基于 Tailwind CSS 构建,提供完善的主题、设计令牌和无障碍组件。涵盖布局、表单、数据展示和导航的专业模式。使用场景:用户提到 "Skeleton UI"、"Skeleton Svelte",或询问 "Svelte component library"、"Tailwind + Svelte"、"Skeleton components"、"Svelte design system"、"Skeleton theming"。不适用于:其他 UI 库——请使用相应技能(Shadcn、DaisyUI 等)
从规格文档创建 GitHub Issue —— 根据规格自动生成结构化的 Feature Issue。分析 .specs/{feature}/ 中的规格文档(requirement.md、design.md、tasks.md),并通过 gh issue create 生成结构化的 Feature Issue。最适合与 spec-generator 创建的 specs 配合使用。英语触发词:- "Create issue from spec"、"Register spec as issue" - "Convert spec to GitHub issue"、"Publish spec to issue" - 在 spec-generator 之后:"Turn this into an issue" 日语触发词:- 「仕様書をIssueにして」「Issueに登録して」「specからIssue作成」 - 「仕様書からIssue生成」「specをIssueに変換」 - spec-generator 完成后「これをIssueにして」「Issueにして」
Spring AI,用于将 AI / ML 模型(OpenAI、Azure、Ollama 等)集成到 Spring 应用中。涵盖 ChatClient、嵌入、RAG、向量存储和函数调用。适用场景:用户提到 "spring ai"、"ChatClient"、"LLM integration Spring"、"RAG Spring"、"embeddings Java"、"vector store Spring"、"OpenAI Spring Boot"。不适用于:直接调用 OpenAI / Anthropic API——请使用各自的 SDK;ML 模型训练——请使用 Python 框架。
仅限 TypeScript 的技能,用于通过 sub2api 的 OpenAI 兼容 API 生成和调试高分辨率 AI 图像。当用户想要 TS/Node 版 sub2api 图像生成器、4K 图像生成、stream=true 的 /v1/images/generations 或 /v1/responses 图像生成、规避 Cloudflare 524 超时、部分图像捕获,或基于 SUB2API_BASE_URL/SUB2API_API_KEY 的图像生成时使用。
当用户询问 Goldsky Subgraphs 时使用此技能——部署、管理或查询 subgraph。触发词:'deploy a subgraph'、'migrate from The Graph'、'what is a subgraph'、'GraphQL endpoint'、'low-code or no-code subgraph'、'subgraph tags'、'subgraph webhooks'、'cross-chain subgraph'、'subgraph stalled'、'subgraph API key'、'init subgraph'、'scaffold subgraph'、'subgraph logs'、'pause subgraph'、'start subgraph'、'graft subgraph'。当用户想在链上数据之上构建 GraphQL API、用已索引的区块链数据驱动 dApp 前端,或在 Goldsky 上复用已有的 TheGraph subgraph 时,也使用此技能。若问题涉及不经过 GraphQL 直接将原始链上数据流式写入数据库,请改用 turbo-builder 或 mirror 技能。
管理所有套餐层级的 Supabase 速率限制和配额。适用于遇到 429 错误、配置连接池、优化 API 吞吐量,或了解 Auth、Storage、Realtime 和 Edge Functions 各层级的配额。触发词:“supabase rate limit”“supabase 429”“supabase throttle”“supabase quota”“supabase connection pool”“supabase too many requests”。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
