Skills
收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
开发
检查导出的 Adobe Workfront Planning + Fusion 场景蓝图(.json)的性能、速度、资源使用和 API 调用量,并生成按优先级排序的优化自查报告。当有人分享使用 Workfront Planning(Maestro)的 Fusion 场景并希望提升速度、降低成本或提高可靠性时使用,包括运行缓慢、执行时间过长、场景超时、操作消耗过高、API 调用过多或速率限制/429 错误,尤其是测试时正常但在负载或规模扩大时失效的情况。触发语句示例:“make my Fusion scenario faster”、“why is this Planning scenario so slow”、“reduce operations or API calls”、“our replication or sync scenario times out”或“review this blueprint”。仅适用于 Workfront Planning 连接器:如果场景未使用 Planning,会说明不适用。只读,不会修改蓝图。
来自 ui.inference.sh、面向 React/Next.js 的 JSON 声明式 UI 组件。根据结构化的 Agent 响应渲染丰富的交互式 UI。能力:表单、按钮、卡片、布局、输入框、下拉选择、复选框。适用场景:Agent 生成的 UI、动态表单、数据展示、交互式卡片。触发词:widgets、declarative ui、json ui、widget renderer、agent widgets、dynamic ui、form widgets、card widgets、shadcn widgets、structured output ui
使用最新文档,构建、审查、调试、迁移或规划 Zod v4 校验与 TypeScript schema 代码。适用于 [email protected]、zod/mini、@zod/mini、zod/v4/core、z.compile、z.withParser、z.validate、parse、safeParse、parseAsync、z.infer、z.input、z.output、z.toZod、codecs、objects、records、enums、unions、refinements、check、transforms、preprocess、defaults、prefaults、catch、brands、错误定制、metadata、registries、z.toJSONSchema、z.fromJSONSchema、字符串格式(email、uuid、hash、mac、creditCard、iban、currencyCode)、Zod Mini、库作者 API,以及 Zod 3 到 Zod 4 的迁移。
每当用户处理 AdonisJS v7 后端框架代码时使用此技能:控制器、路由、中间件、服务、VineJS 验证器、Transformers、Bouncer 策略、事件、监听器、邮件、缓存、队列、异常、Ace 命令、请求/响应/会话处理,或后端架构与审查。触发词:“create a controller”“add validation”“create a service”“add a policy”“wire routes”“handle an exception”,或 AdonisJS 后端审查/调试。涉及 Lucid ORM、迁移、schema 生成、模型、关系、查询构建器、事务、工厂或填充器时,请搭配或改用 lucid 技能。涉及 Japa 测试时,使用 japa 技能。涉及 Inertia 前端模式时,请搭配 inertia-react 或 inertia-vue。
来自 ui.inference.sh 的 React/Next.js 开箱即用 Agent 组件。一个组件内置运行时、工具、流式传输、审批和微件。能力:即插即用 Agent、human-in-the-loop、客户端工具、表单填写。用于:构建 AI 聊天界面、Agentic UI、SaaS copilot、助手。触发词:agent component、agent ui、chat agent、shadcn agent、react agent、agentic ui、ai assistant ui、copilot ui、inference ui、human in the loop。
构建组合多个模型与服务的自动化 AI 工作流。模式:批处理、定时任务、事件驱动流水线、Agent 循环。工具:inference.sh CLI、bash 脚本、Python SDK、webhook 集成。用于:内容自动化、数据处理、监控、定时生成。触发词:ai automation、workflow automation、batch processing、ai pipeline、automated content、scheduled ai、ai cron、ai batch job、automated generation、ai workflow、content at scale、automation script、ai orchestration。
使用网络搜索和大模型构建 RAG(检索增强生成)流水线。工具:Tavily Search、Exa Search、Exa Answer、Claude、GPT-4、通过 OpenRouter 调用 Gemini。能力:研究、事实核查、有依据的回答、知识检索。用途:AI Agent、研究助手、事实核查工具、知识库。触发词:rag、retrieval augmented generation、grounded ai、search and answer、research agent、fact checking、knowledge retrieval、ai research、search + llm、web grounded、perplexity alternative、ai with sources、citation、research pipeline。
用于 AI 驱动的聊天界面、补全和流式 UI 的前端 React hooks,基于 Vercel AI SDK v5。包含 useChat、useCompletion 和 useObject hooks,用于构建交互式 AI 应用。适用场景:构建 React 聊天界面、在 UI 中实现 AI 补全、向前端流式传输 AI 响应、处理聊天消息状态、构建 Next.js AI 应用、用 AI 管理文件附件,或遇到诸如“useChat failed to parse stream”、“useChat no response”、流未关闭或流式传输问题等错误。关键词:ai sdk ui、useChat hook、useCompletion hook、useObject hook、react ai chat、ai chat interface、streaming ai ui、nextjs ai chat、vercel ai ui、react streaming、ai sdk react、chat message state、ai file attachments、message persistence、useChat error、streaming failed ui、parse stream error、useChat no response、react ai hooks、nextjs app router ai、nextjs pages router ai
在开发 AI GO 自定义应用(ai-go.app)时使用:开发前端(React + TypeScript)或 Server-Side Action(Python)、部署与验证、从零规划新 App(需求盘点、Custom App/Hosted App 产品线判断)、规划用户授权架构(角色、app 角色白名单、批次邀请内外部人员)、规划数据架构(数据中心自建表 / Data Reference)、接 Webhook 或设置 App 排程、将现有系统或整套项目(前端+后端+DB;Supabase / Google Sheet / MySQL 等)搬入/迁入 AI GO。
用 AMap Map 替代 Google Maps Platform——为全球开发者提供免费公共 API Key。涵盖地理编码、路径规划、地点搜索、距离矩阵等 14 个 REST API,以及 JS API、Android 和 iOS SDK,附代码示例。为零成本迁移、想切换或寻找 Google Maps 更便宜替代方案的开发者而设。从 Google Maps 零成本迁移到高德地图,内含限时免费公共 Key,面向全球开发者。覆盖地理编码、路径规划、地点搜索、距离矩阵等 14 个 REST API,以及 JS API、Android 和 iOS SDK,附完整代码示例。触发词:高德迁移、谷歌地图替代、替换 google maps、amap migration、free map API、地理编码、路径规划、地点搜索、逆地理编码、坐标转换。
使用 semantic-release 配置 Conventional Commits,以实现自动语义化版本管理。每当用户提到 conventional commits、semantic versioning、semver、release automation、auto version bumping、changelog generation、commit message standards、semantic-release,或想要配置自动发布时,使用此技能。当用户询问 "feat:"、"fix:" 或 "BREAKING CHANGE" 等提交信息格式,或想用 semantic-release 替换现有版本管理方案(standard-version、changesets、lerna、release-please)时,也应触发。即使用户只是说 "set up versioning" 或 "add release automation",此技能也适用。
从零搭建一个符合 atelier 标准的全新 Bun/TypeScript、Next.js 或 Java(Quarkus)仓库——搭建 Clean Architecture(或 Atomic Design)目录结构、复制 gate 资源、接好 git hooks、编写构建脚本、铺设最小可用的绿色 walking skeleton,并在首次提交前验证每个 gate 都能通过。在从零开始新仓库或新的 monorepo 包时使用——例如说“scaffold a new Bun repo”“bootstrap a new project to the standard”“set up a new atelier repo / Next.js package”或“scaffold a new Java/Quarkus service”。仅限全新项目。绝不要用于现有代码库内的工作(新增功能、搭建 lint 或工具链、修改配置)——那属于主 atelier skill,或对于将存量仓库提升到标准,属于 atelier-review-me 的 adopt 模式。
在使用 `@atscript/*` 包或 `.as` 文件时使用。`.as` = 类型、元数据和验证约束的唯一事实来源。涵盖 `.as` 语法、`@meta.*` / `@expect.*` / 自定义注解、基础类型、`asc` 命令行 + `atscript.config.*`、生成的 `.as.d.ts` / `.as.js` / `atscript.d.ts`、运行时辅助工具(`Validator`、`coerceForType`、JSON Schema、serialize)、`unplugin-atscript`、`@atscript/moost-validator`(验证与强制转换管道)、VSCode LSP 以及插件编写。不在范围内:`@db.*` 注解、schema 同步、数据库适配器 → 使用 atscript-db skill;`@ui.*` 注解、vue-form、vue-table → 使用 atscript-ui skill。
Capacitor — 在 Capacitor(Ionic)混合应用中通过 Scandit Capacitor 插件(`ScanditCaptureCorePlugin`)使用 Scandit Barcode Capture(`BarcodeCapture`)。这是低层级、完全可控的单条码扫描模式(BarcodeCapture + DataCaptureView + BarcodeCaptureOverlay),不使用预构建的 SparkScan UI,也不是仅供浏览器使用的 Web SDK。适用于集成、码制设置、结果处理、取景器和反馈自定义、SDK 版本迁移、替换第三方扫描器(@capacitor-mlkit/barcode-scanning)或故障排查。
Cordova — 在 Apache Cordova 混合应用中通过 `scandit-cordova-datacapture-*` 插件(全局对象 `window.Scandit`)使用 Scandit Barcode Capture(`BarcodeCapture`)。这是低层级、完全可控的单条码扫描模式(BarcodeCapture + DataCaptureView + BarcodeCaptureOverlay),不使用预构建的 SparkScan UI,也不是仅供浏览器使用的 Web SDK。适用于集成、扫描设置、结果处理、叠加层连接、SDK 版本迁移、替换第三方扫描器(phonegap-plugin-barcodescanner)或故障排查。
指导开发者和 AI Agent 在现有应用中手动接入 BTST 库,包括插件注册、CSS 导入、适配器配置、StackProvider 接线、React Query 以及 CLI schema 工作流。在集成 `@btst/stack`、配置 `@btst/adapter-*`、接线插件 `api/client` 包、设置 `StackProvider` 覆盖、添加 `/api/data` 和 `/pages` 路由,或不使用脚手架运行 `@btst/cli generate|migrate` 时使用。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
