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Skills

收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

开发

C
claude-code-docs
claude-code-docs
mehmetbaykar / claude-code-docs-skill

暂无简介

Agent 工作流43
C
claude-code
claude-code
samhvw8 / dot-claude

Claude Code 命令行工具专业知识。功能:自主编码、斜杠命令、MCP 服务、Agent Skill、hooks、插件、CI/CD 集成。能力:设置/配置、故障排查、技能创建、MCP 集成、企业部署、工作流自动化。操作:配置、排查、创建、部署、集成 Claude Code。关键词:Claude Code、Anthropic、命令行工具、斜杠命令、MCP 服务、Agent Skill、hook、插件、CI/CD、企业、CLAUDE.md、智能体编码、终端工具、工作流自动化、代码生成、技能创建、配置、认证、API key。适用于:了解 Claude Code 功能、配置设置、创建技能/hooks、设置 MCP 服务、排查问题、CI/CD 集成、企业部署问题。

Agent 工作流43
C
clay-to-deepline

将 Clay 表格配置转换为本地 Deepline 脚本。涵盖提取(MCP 或脚本)、文档编写、操作映射、脚本生成,以及与 Clay 真实数据进行一致性验证。

营销与增长43
C
client-scripts
client-scripts
happy-technologies-llc / happy-platform-skills

ServiceNow 客户端脚本开发完整指南,涵盖 onLoad、onChange、onSubmit、onCellEdit 类型、g_form API、GlideAjax 服务端调用以及性能优化

开发43
C
close-feature
close-feature
robertderose / dstack

通过核对文档、验证交付、记录实现、审查漂移并执行 `pr`、`merge` 或 `ready`,来收尾已完成的 Beads 功能。适用于被要求关闭某项功能、为其交付做准备,或在其实现协调者关闭后核对实现与文档时。

开发43
C
cloudflare-workers-ai
cloudflare-workers-ai
jackspace / claudeskillz

Cloudflare Workers AI 参考文档,介绍通过 env.AI.run() 绑定在无服务器 GPU 上运行 AI 模型。内容涵盖 wrangler.jsonc 中的 AI binding、模型选择(@cf/meta/llama、Flux 和 Stable Diffusion 图像生成、BGE embedding、视觉模型)、流式响应、AI Gateway 缓存、基于 Vectorize 的 RAG、Vercel AI SDK 集成和 OpenAI 兼容端点,以及速率限制、neuron 计费和生产环境检查清单。适用于在 Cloudflare Worker 中实现 AI 推理、在边缘生成文本或图像、配置 Workers AI binding、添加 AI 流式传输、接入 AI Gateway、在 Workers 上构建 embedding 或 RAG,或调试 AI_ERROR、速率限制错误、model not found、model unavailable、token limit exceeded、neurons exceeded、quota exceeded 或流式传输失败时。

云与 DevOps43
C
code-assist
code-assist
happy-technologies-llc / happy-platform-skills

面向 ServiceNow 业务规则、客户端脚本、脚本包含和 UI 脚本的 AI 辅助代码生成,并遵循最佳实践

开发43
C
code-review-mitsuhiko
code-review-mitsuhiko
wilbeibi / wilbeibi-skills

审查代码的 API 形态、错误处理、向后兼容性以及产品与库的适配性。适用于审查公共 API、库接口、错误类型、依赖选择,或审查被过度工程化的产品代码,或在 “发布笨拙版本” 与 “为稳定性而设计” 之间权衡时。不要用于以删除为导向或反臃肿的审查(使用 code-review-russ-cox)。

测试与质量43
C
code-review-russ-cox
code-review-russ-cox
wilbeibi / wilbeibi-skills

以 Russ Cox 的视角审查变更或审计现有代码——必要性、分层、最小接缝、错误/日志/测试纪律,以及反臃肿。适用于审查 diff、新功能或新增依赖,或被要求 “audit this package”“refactor/polish this code”“find design, implementation, or style problems”“do we need this?”“is this too complex?” 时。不要用于公共 API 形态或产品与库的取舍(使用 code-review-mitsuhiko),也不要用于不变量/成本诚实性(使用 code-review-burntsushi)。

测试与质量43
C
code-simplification
code-simplification
carlitose / agent-skills

简化当前候选 diff 以提升清晰度,同时保留行为、范围、测试、错误、副作用和项目规范。

开发43
C
codex
codex
23jmo / jmo-skills

将范围明确的实现任务、代码审查或技术第二意见交给 Claude Code 中的 OpenAI Codex CLI。用户要求委派工作给 Codex 或获取独立审查时使用。

Agent 工作流43
C
codex-docs
codex-docs
mehmetbaykar / codex-docs-skill

OpenAI Codex 产品文档(learn.chatgpt.com/docs)的本地镜像:CLI、Cloud、Web 应用、IDE 扩展、hooks、skills、plugins、MCP、子 Agent、AGENTS.md、提示词、规则、沙箱、模型、定价、安全与配置。每当用户询问 Codex 的行为方式、如何安装或配置 Codex,或某个 Codex 标志、斜杠命令或功能的作用时使用(包括 "hooks"、"--resume"、"sandbox modes"、"cloud environments" 这类非正式说法)。回答 Codex 产品问题前,先阅读本 skill 的 references/,再进行通用网络搜索。请勿用于 Claude Code、Cursor 或其他 Agent —— 尤其不要用于 "Claude Code hooks" 或一般的 OpenAI API、ChatGPT、Realtime 或非 Codex 的编码帮助。

Agent 工作流43
C
coding-ruby
coding-ruby
alphaonedev / openclaw-graph

Ruby 3.x:块/proc/lambda、元编程、模块、bundler、gem、Rails、RSpec

开发43
C
coding-swift
coding-swift
alphaonedev / openclaw-graph

Swift 6:async/await/actor/Sendable、泛型、属性包装器、结果构建器、SPM、测试

开发43
C
collaborative-delivery
collaborative-delivery
robsonrung / rar-skills

通过可审计的多模型小组交付已批准的任务,并附有测试、审查和验证证据。当用户要求为实施保留小组记录时使用。对于常规快速路径,请使用 implement-and-review 或 implement-tasks。

Agent 工作流43
C
commerce-architecture
commerce-architecture
anthropics / commerce-agents

介绍两种角色的参考电商 Agent 的结构,涵盖循环、各规则所在位置、技能、后端接口、委托机制和模型字段。设计或审查购物或商家 Agent 的结构时加载。

Agent 工作流43
C
commerce-prompt-caching
commerce-prompt-caching
anthropics / commerce-agents

介绍参考 Agent 的缓存稳定请求组装方式,涵盖静态系统与每次请求上下文的划分、固定工具列表、滚动对话断点、哪些配置字段属于提示词字节,以及验证方法。编写或审查电商 Agent 的提示词组装、缓存读取量为零,或需要排查单轮延迟或成本时加载。

Agent 工作流43
C
commerce-ui-tools
commerce-ui-tools
anthropics / commerce-agents

介绍参考呈现工具的契约,涵盖服务器端增强、建议标签、事件流、渐进式渲染、两种角色的内置组件,以及添加垂直领域组件。构建或审查电商 Agent 的输出如何传到前端时加载。

开发43
C
commit
commit
luisurrutia / skills

Git 提交:用于准备、创建、提交信息指导或按要求推送。

开发43
C
competing-hypotheses
competing-hypotheses
shhac / skills

通过并行调查相互竞争的理论,再比较证据以找出最可能的根因并修复,以此进行调试。适用于原因不明的 bug 或谜题。

开发43
C
consistent-aliases
consistent-aliases
marius-townhouse / effective-typescript-skills

在类型收窄未按预期工作时使用。在使用变量访问对象属性时使用。在类型细化信息丢失时使用。

开发43
C
contentsquare-react-native-sdk
contentsquare-react-native-sdk
contentsquare / agents

集成或升级 Contentsquare React Native SDK——Session Replay、屏幕跟踪、交易、分析、屏蔽、隐私选择加入/退出。任何其他工作开始前,必须先执行 Contentsquare 项目健康检查(询问数据源 ID,或解析 Android 和 iOS bundle ID,调用健康检查 endpoint 并报告项目健康状况)。适用于使用 Contentsquare、CSQ、StartConfig、AnalyticsOptions、CSQMask、CSQWebView、@contentsquare/react-native-bridge,或从旧版 `Contentsquare` API 迁移到 `CSQ` 时。

开发43
C
controller-patterns
controller-patterns
rolemodel / rolemodel-skills

审查并更新现有的 Rails 控制器,并按照专业模式和最佳实践生成新的控制器。涵盖 RESTful 约定、授权模式、适当的错误处理以及可维护的代码组织。

开发43
C
controller-patterns
controller-patterns
rolemodel / skills

围绕我们在 RoleModel Software 开展的工作打造的一组 Agent 技能

开发43
C
conversation-context-export
conversation-context-export
shokai / agent-skills

导出对话上下文。将会话中共享的目的、意图、设计判断与约束条件写入 `.dev/contexts/` 目录,若存在 PR 也一并发布为 PR 评论。将其交接给下一位工作者(审查者、另一会话的 AI、查找 bug 的 AI 等)。当用户说「导出上下文」、「导出对话上下文」、「把会话内容保存到 .dev」时使用。

Agent 工作流43
C
conversation-context-import
conversation-context-import
shokai / agent-skills

导入对话上下文。读取保存在 `.dev/contexts/` 目录中的过往对话上下文,用于开发延续或评审。当用户说「读取上下文」「导入对话上下文」「读取 .dev 的上下文」时使用。

Agent 工作流43
C
create-objects-all-at-once
create-objects-all-at-once
marius-townhouse / effective-typescript-skills

在逐步构建对象时使用。在创建后再添加属性时使用。在动态构建对象时出现 TypeScript 错误时使用。

开发43
C
create-pull-request
create-pull-request
hrdtbs / agent-skills

使用项目约定安全可靠地创建 GitHub pull request。只要用户要求创建 PR、提交变更以供审查、发起 pull request,或提到"PR"、"プルリク"、"pull request",就务必使用本 skill。它使用 gh CLI 处理提交校验、分支校验和 PR 创建。

开发43
C
create-requires-module
create-requires-module
plainlang / plain-forge

***纯文本规范编写工具

开发43
C
custom-features
custom-features
tanstack / table

当内置功能和类型化 meta 不足时,实现 Table v9 插件。涵盖 FeatureMaps、运行时生命周期钩子、原型以及完整的校验示例。

开发43
D
d3js-visualization
d3js-visualization
autumnsgrove / claudeskills

使用 D3.js 进行专业数据可视化创作,支持交互式图表、自定义可视化、动画和响应式设计。适用于:(1) 创建自定义交互式图表,(2) 构建仪表盘,(3) 网络/图可视化,(4) 地理数据映射,(5) 时间序列分析,(6) 实时数据可视化,(7) 复杂的多维数据展示

数据与数据库43
D
debugging-techniques
debugging-techniques
happy-technologies-llc / happy-platform-skills

调试 ServiceNow 服务端和客户端代码的综合指南

开发43
D
deepline-feedback

已弃用。反馈报告和会话分享的说明由 CLI 本身提供:运行 `deepline feedback send --help` 和 `deepline sessions send --help`。保留此项仅为使仍列出该技能的已安装 CLI 继续同步

开发43
D
delegate-tickets
delegate-tickets
c0nant / c-skills

通过全新的子 Agent 依次编排工单实现,要求每个子 Agent 使用 /implement 技能。

Agent 工作流43
D
deobf-all
deobf-all
zeij-drive / deobf

反混淆工作流的主调度器。根据目标类型——原生二进制、JavaScript、VM 保护、加壳或 CTF——加载合适的 deobf 与逆向工程技能组合。当你需要针对任意目标进行全面的反混淆时使用。

安全43
D
dependency-update-bot
dependency-update-bot
varnan-tech / opendirectory

扫描你的项目,找出过期的 npm、pip、Cargo、Go 或 Ruby 包。运行 CVE 安全审计。获取变更日志,用 Gemini 总结破坏性变更,并按风险分组(patch、minor、major)各开一个 PR。包含用于处理安装冲突的 Diagnosis Mode。当被要求更新依赖、检查过期包、提交依赖 PR、扫描包更新、审计 CVE 或标记升级中的破坏性变更时使用。当用户说「检查过期包」「更新我的依赖」「为依赖更新开 PR」「扫描 CVE」或「哪些包需要升级」时触发。

开发43
D
deploy
deploy
oliver-kriska / claude-elixir-phoenix

Elixir/Phoenix 部署模式 — Dockerfile、fly.toml、runtime.exs、mix release、rel/ overlays。适用于配置 Fly.io、Docker、CI/CD、健康检查或生产环境迁移。

云与 DevOps43
D
descope-byos-builder
descope-byos-builder
descope / skills

用于在 Descope flow 之上构建 React“Bring Your Own Screen”(BYOS)自定义 UI —— 接收导出的 flow JSON,提取真实的交互 ID 和输出,生成与托管版本对等的 BYOS 组件,并避免反复踩坑式的失败模式(表单静默被拒、共享屏幕名冲突、匿名会话粘滞、嵌套表单水合错误、表单键错误、死胡同按钮、缺少 OAuth 提供方字段)。

开发43
D
design-an-interface
design-an-interface
polya20 / grill-me

使用并行 sub-agents 为模块生成多个截然不同的界面设计。当用户想要设计 API、探索界面选项、比较模块形状或提及"设计两次"时使用。

开发43
D
developer-docs-planning
developer-docs-planning
lvtd-llc / skills

通过选择内容类型、定义范围、做出文档决策、调研功能、规划场景并将用户需求转化为实用的文档计划来规划开发者文档。在规划 README、入门指南、概念、教程、操作指南、API 参考、故障排查文档、变更日志、发布说明、Agile 文档工作或多文档发布计划时使用。

文档处理43
D
developer-docs-technical-research
developer-docs-technical-research
lvtd-llc / skills

通过梳理权威信息源负责人、动手验证行为、访谈 SME,并将不确定信息转化为可写入文档的笔记,为开发者文档研究产品与功能事实。当功能规格不完整、实现细节需要用户可理解的含义、SME 意见不一致,或文档在规划、起草、发布说明、API 文档、教程、场景或故障排查内容之前需要证据时使用。

文档处理43
D
developer-growth-analysis
developer-growth-analysis
ovachiever / droid-tings

分析你近期的 Claude Code 聊天记录,识别编码模式、开发短板和改进方向,从 HackerNews 精选相关学习资源,并自动将个性化成长报告发送到你的 Slack 私信。

生产力43
D
diagnose
diagnose
karasukaigan / skills-zh

针对严重错误和性能回归的严格诊断循环。重现 → 最小化 → 假设 → 检测 → 修复 → 回归测试。当用户说"诊断这个"/"调试这个"、报告错误、说某物损坏/抛出异常/失败,或描述性能回归时使用。

开发43
D
diagnose
diagnose
polya20 / grill-me

有纪律的诊断循环,用于处理难以追踪的 bug 和性能衰退。重现 → 最小化 → 假设 → 检测 → 修复 → 回归测试。当用户说「诊断这个」/ 「调试这个」、报告 bug、说某些东西坏了/抛出异常/失败了,或描述性能衰退时使用。

开发43
D
diet
diet
sjunepark / agent-scripts

用于不带偏见的代码冗余重量的手动独立视角;优先使用 code-review 作为自动审查入口。

测试与质量43
D
different-variables-types
different-variables-types
marius-townhouse / effective-typescript-skills

当想要复用变量时使用。当变量改变类型时使用。当用联合类型承担多种用途时使用。

开发43
D
distinct-special-values
distinct-special-values
marius-townhouse / effective-typescript-skills

当想要用 -1 或 "" 作为特殊值时使用。当 indexOf 返回 -1 时使用。当特殊情形需要表示时使用。

开发43
D
doc-prd-autopilot
doc-prd-autopilot
vladm3105 / aidoc-flow-framework

从 BRD、提示词或 IPLAN 端到端生成 PRD——检测输入、推导范围、生成、验证,并运行审计/修复循环。用于创建或批量创建 PRD。

文档处理43
D
doc-sync
doc-sync
chmouel / lazyworktree

检查 README、man 手册页和帮助界面之间的文档一致性

测试与质量43
D
docs-search
docs-search
toss / apps-in-toss-skills

使用 ax CLI 并通过 run-ax.sh 搜索和检索 Toss / Apps-in-Toss 文档。支持 docs、TDS React Native 和 TDS Web 来源。使用 bash 在此技能目录中执行 run-ax.sh。

开发43
D
docs-update
docs-update
duc01226 / easyplatform

[文档] 在代码、规格或测试变更后更新受影响的文档时使用。

开发43
D
documentation-generator
documentation-generator
jablonkai / skills

根据代码已有的信息生成和更新文档:从文档注释生成 API 参考(KDoc/Dokka、dartdoc、DocC、rustdoc、Doxygen),从 OpenAPI 规范生成 REST 文档,从包元数据搭建 README 框架,从 conventional commits 生成变更日志,并根据模块结构生成架构图。还可补充缺失的文档注释,并查找与实现不一致的文档。用户提出“生成文档”“为此 API 编写文档”“添加 KDoc/dartdoc/DocC/rustdoc 注释”“编写 docstrings/TSDoc/Doxygen 注释”“设置 Dokka”“编写 README”“生成变更日志”“文档已过时”,或使用匈牙利语“generáld a dokumentációt”“dokumentáld ezt az API-t”“írd meg a README-t”“frissítsd a changelogot”时使用。不适用于与用户从头撰写说明文档(这属于 doc-coauthoring),也不适用于查找他人库的文档(这属于 find-docs)。

开发43
D
dotnet-backend-patterns
dotnet-backend-patterns
rmyndharis / antigravity-skills

掌握 C#/.NET 后端开发模式,用于构建稳健的 API、MCP 服务和企业级应用。涵盖 async/await、依赖注入、Entity Framework Core、Dapper、配置、缓存以及使用 xUnit 进行测试。在开发 .NET 后端、审查 C# 代码或设计 API 架构时使用。

开发43
D
drizzle-orm-d1
drizzle-orm-d1
jackspace / claudeskillz

适用于 Cloudflare D1 数据库的类型安全 Drizzle ORM 模式:schema 定义、使用 Drizzle Kit 和 drizzle.config.ts 进行迁移管理、关系与关系查询、连接、预编译语句、用于类事务操作的 D1 batch API,以及 Workers/Wrangler 集成。记录了 12 个已知陷阱,包括 D1 事务错误(不支持 SQL BEGIN)、迁移期间的外键约束失败、Wrangler 下的模块导入错误、缺失 D1 binding、迁移应用失败、schema TypeScript 推断错误、预编译语句缓存、回滚模式、TypeScript 严格模式错误、远程与本地数据库混淆,以及 wrangler.toml 与 wrangler.jsonc 混用。适用于构建 D1 schema、编写类型安全查询、运行或修复 Drizzle 迁移,或遇到 D1_ERROR、BEGIN TRANSACTION、d1 binding 或 schema 推断错误时。

数据与数据库43
E
ecmascript-over-typescript-features
ecmascript-over-typescript-features
marius-townhouse / effective-typescript-skills

在 TypeScript 与 ECMAScript 特性之间做选择时使用。在编写可移植代码时使用。在考虑使用 enum 或 namespace 时使用。在面向多种 JavaScript 环境时使用。在编写库代码时使用。

开发43
E
elite-performance
elite-performance
rshvr / elite-web-design

面向高端动画网站的性能优化。当被问及以下内容时使用:动画性能、60fps、Core Web Vitals、Vite 配置、打包体积优化、懒加载、will-change、GPU 加速、布局抖动、卡顿调试、性能预算、debounce、throttle、加载状态、骨架屏、离线支持、service worker,或感知网络的加载。

开发43
E
eliteforge-frontend-generator
eliteforge-frontend-generator
cloudsen / eliteforge-skills

使用与 cisdigital-generator-app 相同的逻辑生成 EliteForge 前端项目。复用完全一致的项目类型到模板映射(frontend_app/frontend_ui/frontend_sdk)、company/product/service 命名规则,以及 onebase-cli 命令组装。适用于用户要求脚手架生成 EliteForge 前端应用项目、Vue3 组件 monorepo 项目、JS SDK/lib 项目,或要求预览与此生成器一致的 dry-run 命令。始终要求用户提供必填参数,绝不推断缺失的必填字段。

开发43
E
engineering-loop
engineering-loop
phelan164 / codex-howto

通过复现、针对性检查、审查和证据来实施仓库代码或配置变更。用于端到端功能和修复;不适用于仅解释、仅审查、研究、内容发布或生产运维。

开发43
E
erpnext-code-validator
erpnext-code-validator
impertio-studio / frappe_claude_skill_package

60 个确定性 Claude AI 技能,用于 Frappe Framework 和 ERPNext v14-v16 的开发与运维

测试与质量43
E
erpnext-errors-api
erpnext-errors-api
impertio-studio / frappe_claude_skill_package

60 个确定性 Claude AI 技能,用于 Frappe Framework 和 ERPNext v14-v16 的开发与运维

开发43
第 33541–33600 条,共 37,216 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。