mcpField

Skills

收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

开发

E
export-download-debugging
export-download-debugging
nexu-io / open-design

诊断并修复浏览器、预览或 Electron 中的导出和下载故障,尤其是涉及“另存为”、Blob/Data URL、File System Access API、createWritable 故障和 0 KB 文件的图像导出问题。

开发1.8k
B
beautiful-mermaid
beautiful-mermaid
intellectronica / agent-skills

使用 Beautiful Mermaid 库将 Mermaid 图表渲染为 SVG 和 PNG。用户要求渲染 Mermaid 图表时使用。

设计与 UI1.8k
N
nemo-mbridge-perf-moe-long-context
nemo-mbridge-perf-moe-long-context
nvidia / skills

Megatron Bridge 的长上下文 MoE 训练指南。涵盖 CP 配置、选择性重计算、dispatcher 选择,以及来自 DSV3、Qwen3 和 Qwen3-Next 长上下文实验的实践模式。

开发1.8k
T
technical-roadmaps
technical-roadmaps
refoundai / lenny-skills

帮助用户制定技术路线图。适用于规划工程工作、确定技术债优先级、制定架构路线图,或协调技术与产品策略时

开发1.8k
P
puppeteer-automation
puppeteer-automation
mindrally / skills

提供使用 Puppeteer 进行浏览器自动化的专业指导,涵盖网页抓取、测试、截图以及在无头 Chrome 中执行 JavaScript 的最佳实践

开发1.8k
P
projects
projects
launchdarkly / ai-tooling

指导如何在代码库中设置 LaunchDarkly 项目,帮助评估技术栈、选择合适的方法,并集成适合架构的项目管理。

开发1.8k
N
nemo-mbridge-perf-moe-comm-overlap
nemo-mbridge-perf-moe-comm-overlap
nvidia / skills

Megatron Bridge 中 MoE 专家并行通信的重叠处理。涵盖 dispatch/combine 重叠、flex dispatcher 后端和专家 wgrad 调度。

开发1.8k
5
5-build
5-build
challengepost / learn-ai-basics

将已批准的计划转换为按顺序执行的构建步骤,然后以学习模式或快速模式逐步构建应用——每一步都验证并提交。在规划类技能之后使用;构建会话被中断后再次使用。

开发1.8k
C
configs-update
configs-update
launchdarkly / ai-tooling

更新、归档和删除 LaunchDarkly configs 及其变体。需要修改 config 属性、更改模型参数、更新指令或消息、归档未使用的 configs,或永久删除它们时使用

Agent 工作流1.8k
S
shopify-admin-execution
shopify-admin-execution
shopify / shopify-ai-toolkit

使用 Shopify CLI 对指定商店执行经过验证的 Admin GraphQL 操作。用户需要可执行的商店工作流,而不只是查询或变更文本时使用。如果答案应包含 `shopify store auth` 和 `shopify store execute`,请选择此 API。适用于“我的商店”“这个商店”、商店域名、商家商店的商品读取、低库存查询、商品更新,以及仓库/地点的库存变更。例如:“显示我商店中的前 10 件商品”“查找我商店中库存较低的商品”“将多伦多仓库中 SKU ABC-123 的库存设为 12”。

开发1.8k
2
2-scope
2-scope
challengepost / learn-ai-basics

找出或打磨项目创意,并撰写范围文档。这是第一次也是最重要的规划对话——通过一场聚焦的“翻转式互动”访谈把创意从学习者脑中挖掘出来,再将其精简为一个连贯的概念验证。在 1-start 之后运行。

开发1.8k
3
3-prd
3-prd
challengepost / learn-ai-basics

将已批准的范围转化为完整的产品定义——核心流程、每项行为、状态与边界情况,以及明确的概念验证边界。不谈代码。在 2-scope 之后运行。

开发1.8k
4
4-spec
4-spec
challengepost / learn-ai-basics

将已批准的 PRD 转化为构建可遵循的技术蓝图——技术栈、运行方式、组件、数据、文件结构——并针对学习者加以校准,规模控制在概念验证之内。这是写代码之前的最后一个规划步骤。在 3-prd 之后运行。

开发1.8k
6
6-ship
6-ship
challengepost / learn-ai-basics

完成 Build With AI: Basics 黑客松:验证概念验证、准备所需的简短演示视频和公开的 GitHub 仓库,并撰写你自己的 Devpost 提交。在 5-build、其最终审查以及学习回顾/应用地图完成后运行。

开发1.8k
N
nemo-mbridge-perf-moe-hardware-configs
nemo-mbridge-perf-moe-hardware-configs
nvidia / skills

按硬件和模型系列整理的典型时点 MoE 训练手册。将其作为候选起点,然后重新验证具体运行时、语义、拓扑和稳态吞吐量。

开发1.8k
1
1-start
1-start
challengepost / learn-ai-basics

开始 Build With AI: Basics,这是 Devpost 的学习型黑客松。检查你是否位于一个全新的项目文件夹中,介绍翻转式交互,了解你的想法和背景信息,并写入后续每个技能都会读取的学习者档案。请首先运行此技能。

Agent 工作流1.8k
A
Autodesk

通过 Flue 从 shell 控制 Autodesk 桌面应用——包括 3ds Max 等——无需 MCP 服务。

创意与媒体1.8k
N
nemo-mbridge-perf-hierarchical-context-parallel
nemo-mbridge-perf-hierarchical-context-parallel
nvidia / skills

在 Megatron-Bridge 中启用分层上下文并行的操作指南,包含配置选项、代码定位点、注意事项和验证方法。

开发1.8k
D
deep-learning-pytorch
deep-learning-pytorch
mindrally / skills

提供使用 PyTorch、Transformers、Diffusers 和 Gradio 进行深度学习、Transformer、扩散模型及 LLM 开发的专业指导。

开发1.8k
H
huggingface-best
huggingface-best
huggingface / skills

当用户询问某项任务的最佳、顶尖或推荐模型,想知道应使用哪种 AI 模型,或想根据基准测试分数比较模型时使用。触发示例:“X 的最佳模型”“我应该用什么模型来做……”“[任务] 的顶尖模型”“哪种模型能在我的笔记本电脑/机器/设备上运行”“推荐一个模型”“我应该使用什么 LLM”“比较适合……的模型”“……领域的最先进水平是什么”,或任何关于为特定用途选择 AI 模型的问题。只要用户需要模型推荐或比较,就始终使用此技能,即使没有明确提及 HuggingFace 或基准测试。

开发1.8k
R
react-router
react-router
remix-run / react-router

使用 React Router 的 Framework、Data、Declarative 和 unstable RSC 模式构建应用。适用于配置路由、路由模块、加载器、操作、表单、fetcher、导航、待处理 UI、SSR/SPA/预渲染、中间件、URL 参数/搜索参数,或升级 React Router

开发1.8k
C
ce-work-beta
ce-work-beta
everyinc / compound-engineering-plugin

[BETA] 在支持外部委托的情况下执行 ce-work

开发1.8k
P
pr-feedback-quality-gate
pr-feedback-quality-gate
nexu-io / open-design

安全地跟踪拉取请求反馈,处理审查意见或合并冲突,验证修复,并在提交或推送后续更改前进行只读交叉审查。

测试与质量1.8k
D
design-systems
design-systems
refoundai / lenny-skills

帮助用户构建和扩展设计系统。适用于创建组件库、建立设计令牌、扩大品牌一致性,或决定何时投入建设设计系统。

设计与 UI1.8k
B
bash-linux
bash-linux
sickn33 / agentic-awesome-skills

Bash/Linux 终端模式。重要命令、管道、错误处理和脚本编写。在 macOS 或 Linux 系统上工作时使用。

开发1.8k
D
domain-modeling
domain-modeling
pandoscope / skills

构建和完善项目的领域模型。当用户想要确定领域术语或通用语言、记录架构决策,或当其他 Skill 需要维护领域模型时使用

开发1.8k
N
nemo-mbridge-resiliency
nemo-mbridge-resiliency
nvidia / skills

Megatron Bridge 中的弹性功能,包括容错、慢任务检测、进程内重启、抢占和重新运行状态机。

云与 DevOps1.8k
B
built-in-metrics
built-in-metrics
launchdarkly / ai-tooling

为现有代码库添加 LaunchDarkly 配置追踪。介绍四级方案(托管运行器 → 提供商软件包 → 自定义提取器 + trackMetricsOf → 原始手动方式),并选择能够记录耗时、令牌数和成功/错误状态的最低复杂度方案。

开发1.8k
H
holoscan-setup
holoscan-setup
nvidia / skills

根据版本可用性、CUDA 13 兼容性和组件需求评估主机并选择 Holoscan SDK 5.x 安装方式

开发1.8k
N
nemo-rl-docs
nemo-rl-docs
nvidia / skills

NeMo-RL 的文档规范。涵盖 docs/index.md 更新和 docstring 格式。请勿用于:错误修复、测试修复、依赖项升级、重构、CI/CD 变更、性能调优,或任何不涉及编写或更新文档的任务。

开发1.8k
C
custom-metrics
custom-metrics
launchdarkly / ai-tooling

为配置创建、跟踪、获取、更新和删除自定义业务指标。涵盖完整生命周期:使用 LaunchDarkly MCP 服务定义指标,通过 SDK 发送事件,并查询结果

数据与数据库1.8k
N
nemo-mbridge-perf-megatron-fsdp
nemo-mbridge-perf-megatron-fsdp
nvidia / skills

在 Megatron-Bridge 中启用 Megatron FSDP 的操作指南,包括配置选项、代码定位点、注意事项和验证方法。

开发1.8k
B
bright-data-best-practices
bright-data-best-practices
brightdata / skills

构建符合最佳实践的生产就绪型 Bright Data 集成。为使用编码助手(Claude Code、Cursor 等)的开发者提供参考文档,帮助实现网页抓取、搜索、浏览器自动化和结构化数据提取。涵盖 Web Unlocker API、SERP API、Web Scraper API 和 Browser API(Scraping Browser)。

开发1.8k
N
nemo-mbridge-perf-moe-dispatcher-selection
nemo-mbridge-perf-moe-dispatcher-selection
nvidia / skills

根据硬件、EP 度数和优化阶段,选择合适的 MoE token dispatcher(`alltoall`、DeepEP 或 HybridEP)。总结了 DSV3、Qwen3、Qwen3-Next 和 VLM bring-up 工作中的模式。

开发1.8k
M
migrate
migrate
launchdarkly / ai-tooling

分五个阶段,将硬编码 LLM 提示词的应用迁移为完整的 LaunchDarkly AgentControl 实现:审查代码、封装调用、迁移工具、添加跟踪、接入评估器。当用户希望将模型/提示词配置外置、从直接调用提供商(OpenAI、Anthropic、Bedrock、Gemini、Strands)转为托管配置,或分阶段完成从硬编码到 LaunchDarkly 的全面迁移时使用。

开发1.8k
R
rev-unicorn-debug
rev-unicorn-debug
p4nda0s / reverse-skills

使用 Unicorn 引擎调试并模拟特定代码片段或函数。当用户想用 Unicorn 模拟函数、无需运行完整程序即可跟踪二进制执行、通过模拟算法解密或解码数据,或在模拟过程中绕过环境依赖(JNI、系统调用、libc)时启用。

开发1.8k
M
mobile-design
mobile-design
davila7 / claude-code-templates

面向移动端的设计思维与决策,适用于 iOS 和 Android 应用。涵盖触控交互、性能模式和平台惯例。讲解原则,而非固定参数。构建 React Native、Flutter 或原生移动应用时使用。

设计与 UI1.8k
N
nemo-mbridge-perf-tp-dp-comm-overlap
nemo-mbridge-perf-tp-dp-comm-overlap
nvidia / skills

在 Megatron-Bridge 中启用 TP、DP 和 PP 通信重叠的操作指南,包括配置选项、代码定位点、注意事项和验证。

开发1.8k
H
holoscan-install-container
holoscan-install-container
nvidia / skills

检查版本可用性和主机兼容性后,安装并验证 Holoscan SDK 5.x CUDA 13 开发容器

开发1.8k
R
remocn
remocn
remocn / remocn

从 shadcn 注册表中挑选、安装并组合 remocn 组件:现成的 Remotion 动画、转场、背景、字幕、UI 基础组件和视频模板。适用于使用预制部分构建视频或场景(产品演示、发布、更新日志、片头、社交短片)、为 Remotion 项目添加动画、转场或背景,或在组件间进行选择。即使未提及 remocn,只要是制作精良的 Remotion 视频,也应启用此技能。可与 Remotion 技能配合使用:有关 Remotion API 本身(interpolate、spring、Sequence、渲染、配置)的问题应交由对应技能处理,而非此技能。

创意与媒体1.8k
T
tanstack-store
tanstack-store
tanstack-skills / tanstack-skills

与框架无关的不可变响应式数据存储,提供适用于 React、Vue、Solid、Angular 和 Svelte 的框架适配器

开发1.8k
M
mcore-linting-and-formatting
mcore-linting-and-formatting
nvidia / skills

Megatron-LM 的代码检查和格式化。涵盖运行 autoformat.sh、工具(ruff、black、isort、pylint、mypy)和代码风格规则。

测试与质量1.8k
B
backend-dev-guidelines
backend-dev-guidelines
sickn33 / agentic-awesome-skills

你是一名资深后端工程师,在严格的架构和可靠性约束下运维生产级服务。处理路由、控制器、服务、仓库、Express 中间件或 Prisma 数据库访问时使用

开发1.8k
P
pua-loop

PUA Loop——通过定期检查、完成证据以及暂停/中止标记,引导迭代开发。仅当用户明确要求 loop/自动迭代模式时使用。

Agent 工作流1.8k
A
axiom-vision
axiom-vision
charleswiltgen / axiom

实现任何计算机视觉功能时使用——图像分析、姿态检测、人物分割、主体提取、文本识别、条形码扫描

开发1.8k
C
chakra-ui-migrate
chakra-ui-migrate
chakra-ui / chakra-ui

将 Chakra UI 项目从 v2 迁移到 v3,涵盖包变更、codemod、Provider 设置、颜色模式、属性重命名、复合组件、主题、recipes 和 Next.js 更新。用户升级 Chakra UI 版本、升级后遇到重大变更、转换旧版 v2 模式(ColorModeScript、useColorModeValue、styleConfig、extendTheme、isDisabled、colorScheme、@chakra-ui/icons、framer-motion 依赖)、修复复合组件模式,或询问 Chakra UI v2 与 v3 的差异时,均使用此技能,即使用户没有明确说“迁移”或“升级”。

开发1.8k
R
rivet-actors
rivet-actors
rivet-dev / skills

Actors:用于 Agent 编排的基本构件

开发1.8k
L
launchdarkly-flag-command
launchdarkly-flag-command
launchdarkly / ai-tooling

将 `/flag` 类请求解析为合适的 LaunchDarkly 标记查询流程。适用于用户输入 `/flag`、要求按名称/键快速查找标记、需要直接查看标记详情摘要,或需要快速区分相似标记的情况。

开发1.8k
M
migrating-oracle-to-postgres-stored-procedures
migrating-oracle-to-postgres-stored-procedures
github / awesome-copilot

将 Oracle PL/SQL 存储过程迁移到 PostgreSQL PL/pgSQL。转换 Oracle 专属语法,保留方法签名和类型锚定参数,在适当情况下使用 orafce,并应用显式排序规则映射(仅在适当时使用 `COLLATE "C"`,需要时使用区域设置排序规则)。适用于数据库迁移期间将 Oracle 存储过程或函数转换为 PostgreSQL 等效实现。

数据与数据库1.8k
R
rev-u3d-dump
rev-u3d-dump
p4nda0s / reverse-skills

从 iOS/Android 构建产物中导出 Unity IL2CPP 符号。从 IL2CPP 二进制文件和 global-metadata.dat 中提取方法名称、地址和类型信息,然后生成 IDA/Ghidra 导入脚本。

开发1.8k
P
p7

P7 高级工程师模式——在 P8 监督下以方案驱动执行。用户说“P7模式”“方案驱动”,或由 P8 启动为子任务执行器时使用。产出:实施计划 + 代码 + 3 个问题的自我审查,通过 [P7-COMPLETION] 提交。

Agent 工作流1.8k
H
holoscan-install-conda
holoscan-install-conda
nvidia / skills

处理 Holoscan SDK 5.x Conda 安装请求:说明 5.0 软件包不可用,检查后续版本,并选择受支持的安装方式

开发1.8k
Q
qdrant-clients-sdk
qdrant-clients-sdk
qdrant / skills

Qdrant 为多种编程语言提供客户端 SDK,便于与 Qdrant 部署集成。

数据与数据库1.8k
S
scrape-webpage
scrape-webpage
adobe / skills

当 page-import 流水线需要获取源网页并准备将其导入/迁移到 AEM Edge Delivery Services 时使用。涵盖抓取内容、提取元数据、下载图片,并返回包含路径、元数据、清理后的 HTML 和本地图片的分析 JSON。不要直接调用——它由 page-import 作为流水线步骤调用。

开发1.8k
H
holoscan-install-debian
holoscan-install-debian
nvidia / skills

在 Ubuntu 24.04 上安装 Holoscan SDK 5.x 原生 C++ Debian 软件包,并选择完整 SDK 或匹配的模块化软件包

开发1.8k
H
holoscan-install-wheel
holoscan-install-wheel
nvidia / skills

在隔离环境中安装 Holoscan SDK 5.x CUDA 13 Python wheel,并选择完整套件或版本匹配的组件

开发1.8k
A
alan-plan
supatest-ai / alan-skills

在 Alan 中创建实施计划文档

Agent 工作流1.8k
D
drizzle
drizzle
bobmatnyc / claude-mpm-skills

适用于 TypeScript 的类型安全 SQL ORM,运行时开销为零

数据与数据库1.8k
H
holoscan-install-source
holoscan-install-source
nvidia / skills

使用仓库的运行封装脚本,根据明确指定的源代码引用构建并验证 Holoscan SDK 5.x;适用于 Early Access 或 SDK 开发

开发1.8k
A
alan-review-pr
supatest-ai / alan-skills

使用 Alan 的 GitHub MCP 工具审查 GitHub 拉取请求

测试与质量1.8k
第 3421–3480 条,共 37,216 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。