Skills

N

nemo-mbridge-resiliency

promptingcompany / nv-skills

Megatron Bridge 中的弹性功能，包括容错、慢任务检测、进程内重启、抢占和重新运行状态机。

N

nemo-rl-auto-research

promptingcompany / nv-skills

用于定向假设检验和开放式探索的自主 NeMo-RL 研究 Agent 工作流。指导 Agent 完成整个实验生命周期：了解配方和环境、配置 RL 或 NeMo-gym 运行、启动可复现的基线和迭代、分析结果、保留人工监督，并使用 git 和 TSV 日志作为研究记录。请勿用于：修复错误、代码审查、文档编写、重构、依赖项更新或单文件更改。

N

nemo-rl-docs

promptingcompany / nv-skills

NeMo-RL 的文档规范。涵盖 docs/index.md 更新和 docstring 格式。请勿用于：错误修复、测试修复、依赖项升级、重构、CI/CD 变更、性能调优，或任何不涉及编写或更新文档的任务。

N

nemoclaw-user-reference

promptingcompany / nv-skills

介绍 NemoClaw 的集成层与蓝图架构，以及它们如何编排兼容的 Agent 沙箱。查询架构、Agent 集成、插件结构或蓝图设计时使用。触发关键词 —— nemoclaw architecture、nemoclaw agent architecture、nemoclaw plugin blueprint structure、nemoclaw vs openshell、which cli、nemoclaw cli、openshell cli、sandbox commands、nemoclaw cli commands、nemoclaw command reference、nemoclaw network policy、sandbox egress control operator approval、nemoclaw troubleshooting、nemoclaw debug sandbox issues。

N

nemotron-customize

promptingcompany / nv-skills

规划、配置并串联仓库原生的 Nemotron 定制步骤，构建单步或多步流水线：数据整理、翻译、SFT/PEFT（AutoModel 或 Megatron-Bridge）、预训练/CPT、RL 对齐（DPO/RLVR/GRPO/RLHF）、BYOB/MCQ 基准测试、检查点转换、ModelOpt 优化、环境配置，以及对训练所得检查点或现有/托管端点进行评估。当请求提及 Nemotron 步骤或工作流，或要求清理、翻译、训练、微调、对齐、转换、优化、评估，或将这些步骤组合成流水线时使用。不要用于前端/仪表盘/可视化工作、通用 ML 建议、计费/访问问题或非 Nemotron 编码任务。

N

nemotron-retrieval-recipes

promptingcompany / nv-skills

规划、调试、调优、评估、导出或部署公开的 Nemotron `embed`/`rerank` 检索方案时使用

N

nemotron-speech

promptingcompany / nv-skills

路由 NVIDIA Nemotron Speech（Riva）NIM 任务——在 build.nvidia.com 或可自托管环境中部署、运行和测试 ASR、TTS 与 NMT NIM。

N

neo-typescript

benknightdark / neo-skills

在编写、审查、调试或架构 TypeScript 代码时使用本技能。触发于 tsconfig/编译器选项、严格模式、泛型、条件/映射/模板字面量类型、结构化类型、ESM/CJS 互操作、装饰器、库类型定义或 TypeScript 运行时边界问题。

N

netlify-integration

tdimino / claude-code-minoan

使用 Next.js 在 Netlify 上部署和管理项目，涉及无服务器函数、环境变量和持续部署。在以下情况使用本技能：使用 Netlify 部署、配置 netlify.toml、管理 Netlify Functions、调试 webhook、设置环境变量，或排查 Netlify 上 Next.js 应用的部署问题。对 Twilio-Aldea 及类似的 serverless 短信/电话项目至关重要。v2.0 包含官方 Netlify 文档、来自 Twilio-Aldea 的生产实践模式（webhook 超时解决方案、后台函数）以及 TypeScript 代码示例。

N

nocobase-ai-manager

nocobase / skills

仅限 NocoBase 2；切勿在 NocoBase 3 项目中使用。当用户需要通过 nb api 检查或维护 NocoBase 核心 AI 前置条件时使用，包括 LLM 服务商、已保存的服务、CLI 与 UI 的配置路由、聊天模型、嵌入发现、安全凭据以及依赖安全的变更。

用于测量和优化受约束 Noir 程序 ACIR 电路大小的工作流。当被要求优化 Noir 程序的门数量或电路大小时使用。

N

nuqs

fixmyberlin / fixmyskills

面向未使用 TanStack Router 的 Vite React 应用的 nuqs（类型安全的 URL 查询状态）。用于编写或审查 useQueryState、useQueryStates、parseAsInteger/parseAsString/parseAsJson 和其他 parseAs* 解析器、NuqsAdapter 设置或 NuqsTestingAdapter 测试。不要用于 TanStack Router 或 Start 应用；这些应用应使用 route validateSearch。

N

nuxt

liangmiqwq / skills

Nuxt 全栈 Vue 框架，支持 SSR、自动导入和基于文件的路由。处理 Nuxt 应用、服务器路由、useFetch、中间件或混合渲染时使用。

N

nv-generate-mr-brain-finetune

promptingcompany / nv-skills

用于基于 NIfTI 数据列表微调 NV-Generate-CTMR MR-brain 扩散 UNet。不用于临床或生产数据审批。

N

nv-generate-vae-finetune

promptingcompany / nv-skills

用于根据 CT/MRI NIfTI 数据列表微调 NV-Generate-CTMR MAISI VAE。不用于临床或生产数据审批。

N

nv-segment-ct-finetune

promptingcompany / nv-skills

用于在 CT NIfTI 标注上对 NV-Segment-CT VISTA3D 进行冒烟测试或数据集微调。不用于临床验证。

O

oauth2-flow-helper

jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

使用 oauth2 flow helper 操作进行配置。自动激活技能

O

open-graph-creator

jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

创建 open graph creator 操作。自动激活技能，用于 Frontend

O

openspec-apply

partme-ai / openspec-skills

使用 `/opsx:apply` 实现变更中的任务，逐项完成并勾选任务清单。当用户说"implement"、"apply the change"、"/opsx:apply" 或 "start coding from tasks" 时使用。

O

openspec-task-loop

luongnv89 / skills

使用 OpenSpec OPSX 执行规范优先、一次一个任务的循环。当被要求以单任务范围、规范产物和归档前顺序验证来实现列表中的任务时使用。不适用于临时的多任务实现、非 OpenSpec 的任务跟踪器，或从零编写规范本身。

O

opentelemetry-instrumentation

coralogix / cx-skills

使用 OpenTelemetry SDK 为 Java、Python、Node.js、.NET 和 Go 应用埋点，将链路追踪、指标与日志发送到 Coralogix。适用于 SDK 侧的 OTel 配置、OTLP exporter 环境变量、Coralogix 资源属性、APM 事务采样器、Kubernetes Operator 注入，或排查应用缺失链路追踪、指标、日志或无遥测数据的问题。不适用于 OTel Collector 配置（使用 opentelemetry-collector）、OTTL 编写（使用 opentelemetry-ottl）、eBPF 埋点或 Lambda layers。

O

openwiki-update

kinensake / openwiki-skills

源代码变更后更新现有 OpenWiki 文档（openwiki/ 目录）——通过 git diff 精准修改受影响的页面，并在没有变更时检查是否无需操作。适用于用户希望刷新、同步或维护仓库 Wiki 的情况。

通过 `orca` CLI 管理 Orca 管理的 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、产物、技能共享、worktree 评论以及 Orca 内嵌浏览器。用户提到“$orca-cli”“Orca worktree”“child worktree”“spawn codex/claude in a worktree”“read/wait/send Orca terminal”“handoff”／“handover”／“give this to another agent”“Orca browser”“orca artifacts”或“share skills”时使用。涉及 Orca 状态时，优先于直接使用 git worktree、临时 PTY 或 Computer Use。仅当可见窗口需要 GUI 控制，且 CLI、文件系统或 API 无法完成时，才使用 Computer Use。

O

orchestrate

wellgent / skills

作为 driver 运行一个 dev-loop 会话——预检、选择、端到端完成一个 spec。与 harness 无关——grooming 草稿和 take 在驱动它的任何 harness 的全新原生子 Agent 中运行，take 在各自的工作树中运行（显式的调用请求可将 take 改由 runner 文件路由）；gate 始终由你掌控。

O

oss-review

cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

开源许可证合规检查——对依赖列表、单个库或对外发布代码。用于审查清单/SBOM/代码仓库的 copyleft 义务和许可证兼容性，当被问及某库是否可以发布、或准备将代码开源时。

P

paper-to-code

jurgendn / agent-skills

在没有官方代码可用时，用最小化、直接明了的 PyTorch 复现论文的方法，以检验该方法是否如其所声称的那样有效。当用户说「复现这篇论文」「实现这篇论文的方法」「这篇论文没有代码」「我想验证这篇论文是否真的有效」「把这个算法/公式转成代码」，或分享论文/arXiv 链接并想要其核心机制的可运行实现时使用。输出是一个小型、单文件、可读的实现，加上分阶段的验证关卡（形状检查 → 在小批量上过拟合 → 玩具规模下的基线对比），以及一份针对论文所有未明确说明之处的显式假设清单。不要用于为自己实验设计训练配方（pytorch-training-recipe / jax-training-recipe）、审计已有的已发布产件（reproducibility-audit），或组织研究代码仓库（research-codebase）。

P

peach-refactor-backend

peachsolution / peach-harness

后端重构专家。以「백엔드 리팩토링」「API 리팩토링」「서버 코드 정리」等关键词触发。按照 test-data 指南代码模式重构现有后端代码。

P

peach-refactor-frontend

peachsolution / peach-harness

前端重构专家。以“前端重构”“UI 重构”“Vue 代码整理”为关键词触发。将现有前端代码重构为 test-data 指南代码模式。

P

performance

89jobrien / steve

全面的性能专家，覆盖分析与优化，

P

performance

duc01226 / easyplatform

[调试] 用于分析或优化性能瓶颈：数据库查询、N+1 扇出、索引、API 延迟、内存、并发、前端渲染、缓存以及分布式路径。

P

performance-hunter

omer-metin / skills-for-antigravity

性能优化专家，负责性能分析、缓存与延迟优化。当提及「performance、latency、slow query、profiling、caching、optimization、N+1、connection pool、p99、performance、profiling、caching、latency、optimization、async、database、load-testing、ml-memory」时使用。

P

php-pro

rmyndharis / antigravity-skills

使用生成器、迭代器、SPL 数据结构编写地道的 PHP 代码

P

pinia

liangmiqwq / skills

Pinia 官方 Vue 状态管理库，类型安全且可扩展。适用于在 Vue 应用中定义 store、处理 state/getters/actions 或实现 store 模式。

P

plan-perf-audit

kensaurus / skills

仅规划的跨 web、移动端、后端和数据的性能审计；先测量，不修复任何内容。在提到"performance audit plan"、"perf burndown"、"measure before optimize"或"N+1 audit plan"时使用。应用修复 → audit-performance。

P

plan

tstelzer / skills

作为多步骤代码变更的独立实现计划的规划评审，在动代码之前使用。

P

plantuml-skill

agents365-ai / plantuml-skill

用户请求绘制图表、流程图、时序图、类图、组件图、ER 图、架构图或可视化内容时使用，包括根据现有源代码生成图表，或将 Markdown 文件中嵌入的 PlantUML 渲染/提取为图像（例如为 Confluence/Notion 准备文档）。解释包含 3 个以上组件、API、数据流或类层次结构的系统时，也应主动使用。生成 .puml 文件，并通过 Kroki API 导出为 PNG/SVG（无需本地安装）。

P

plone-expert-developer

codesyntax / plone-expert-developer

专业级 Plone 6 与 Volto 开发指导。涵盖后端（Python、Dexterity、plone.restapi）和前端（TypeScript、Volto、Classic UI）。

P

pm-prd

julianoczkowski / product-manager

以 Pragmatic 的方式编写完整、以市场为导向的产品需求文档（PRD）：先问题后解决方案，以证据为基础，以用户画像为先。适用于 PM 要求编写 PRD、产品规格、功能文档、“编写需求文档”或“为团队整合所有内容”的情况。如有现成的用户画像、定位、市场问题、需求和使用场景，则纳入其中，并在文档中补充缺失信息。输出 Markdown 或 Word .docx 格式的产品需求文档。

P

pm-use-scenarios

julianoczkowski / product-manager

编写 Pragmatic Institute 使用场景——从用户角色的视角，通过简短故事呈现市场问题的背景（需求的一部分）。PM 需要“使用场景”“一天的生活”“用户故事背景”“问题陈述”，或希望将功能请求重新表述为真实问题，让开发团队理解要解决什么（WHAT），而不是如何实现（HOW）时使用。生成 Use Scenarios 文档，格式为 Markdown 或 Word .docx 文件。

P

pnpm

liangmiqwq / skills

具有严格依赖解析功能的 Node.js 包管理器。适用于运行 pnpm 专用命令、通过 pnpm-workspace.yaml 配置工作区，或使用目录、补丁、覆盖项、配置依赖或全局虚拟存储管理依赖。

P

polar-local-environment

fcakyon / claude-codex-settings

在使用 Docker 搭建或管理 Polar 本地开发环境时，应使用此 skill。

P

polars

d-laub / dlaub-togo

在编写或修改调用 polars `DataFrame.join` 或 `LazyFrame.join` 的 Python 代码，且任何下游步骤依赖结果行顺序时使用——例如把查找到的列重新附加到对顺序敏感的数据上、与 numpy 数组或 `pl.Series` 进行位置对齐、`hstack`，或需要可复现的输出。如果连接结果会被立即重新排序或被视为无序集合，则跳过。

P

prd-init

guoxiangjie / skills

创建标准 PRD 文档包结构。新项目启动或初始化 PRD 工作空间时调用。

P

prd

ralphcrisostomo / nuxt-development-skills

为新功能生成产品需求文档（PRD）。规划功能、启动新项目或需要创建 PRD 时使用。触发词：create a prd、write prd for、plan this feature、requirements for、spec out。

P

prd-writer

testany-io / testany-agent-skills

写 PRD，写产品需求文档。使用场景：需要写新功能 PRD（有 UI/无 UI）、第三方集成、功能重构、性能/安全优化需求。

P

prd-writing

joellewis / skill-library

当把产品愿景转化为工程需求时使用——强制执行 Working Backwards 的 PR/FAQ 方法，要求在任何技术规格之前先有一份面向客户的新闻稿。

P

pre-release

mattpocock / sandcastle

对仓库运行一系列发布前检查。

P

project-onboard

nixxel-company-limited / nixxel-skills

将 AI Agent 接入任何项目——检测技术栈（Web、移动端、后端），研究最新文档，运行通用的 8 类审计（页面、状态、UI、API、数据、认证、任务、集成），支持自动检测与自动跳过，访谈开发者，并生成带基于任务路由的结构化上下文文件，让 Agent 不再浪费时间探索项目。对已接入的仓库重新运行 project-onboard 会刷新变更的上下文、重跑功能审计、保留访谈答案，并更新路由，无需单独的更新或审计命令。每当用户说 "onboard"、"onboard again"、"rerun onboard"、"update onboard"、"refresh context"、"set up context"、"scan this project"、"generate AGENTS.md"、"generate CLAUDE.md"、"map this codebase"、"audit features"、"what does this project do"，或提出任何帮助 AI Agent 理解新代码库或现有代码库的请求时，都使用此技能。当用户开始在陌生仓库或存在过期 `.context/` 文件的现有仓库中工作时，也同样触发，此时结构化上下文生成会有帮助。

P

prototype

nulfrog / skills

构建一个临时原型来回答设计问题。当用户想验证状态模型或逻辑是否合理，或探索 UI 应该是什么样时使用

P

prototype-question

legout / skills

编写一次性代码，以回答有关逻辑、状态、可行性或 UI 外观的设计问题

P

pyqt-widgets

codeatcode / oss-ai-skills

使用 QtWidgets 构建 PyQt/PySide6 UI 时使用，涵盖显示、输入和容器控件、按钮、QListWidget 和 QTableWidget 等项视图、布局管理或事件处理（鼠标/键盘事件、事件过滤器、快捷键）。

P

python-best-practices

ofershap / python-best-practices

你的 AI Agent 应采用的现代 Python 3.12+ 模式。类型提示、async/await、Pydantic v2、uv、match 语句和项目结构。

P

python-code-style

jurgendn / agent-skills

指导 Python 风格、lint、格式化、命名、类型注解和文档约定。用于编写或审查 Python 代码、配置 Ruff/mypy/pyright、编写 docstring 或制定项目规范时。

P

python-developer

gvre / skills

你是一名资深 Python 软件工程师，深入了解现代 Python 3.12+ 最佳实践。适用于创建新的 Python 项目、审查 Python 代码、重构现有代码，或用户询问 Python 项目结构、依赖项、类型提示、测试或现代 Python 特性时。确保代码遵循当前最佳实践，正确使用工具（uv、ruff、ty/mypy、pytest）、类型提示、dataclasses、异步模式和项目结构。涵盖 Python 3.12、3.13 和 3.14 的版本特性。

P

python-flet

the-perfect-developer / the-perfect-opencode

当用户要求“构建 Flet 应用”“创建 Python GUI”“使用 Flet 框架”“编写 Flet 控件”，或需要 Flet 跨平台 Python UI 开发指导时使用此技能。

Q

qt-architecture

l3digitalnet / claude-code-plugins

Claude Code 插件

Q

query-loop-implementation

simbajigege / book2skills

为 AI 应用实现生产可用的 LLM 查询循环 / Agent 循环。当用户想为自己的产品或代码库加入工具调用、ReAct 式推理-行动-观察循环、函数调用循环、查询引擎、Agent 运行时、tool_result 反馈、最大轮次退出或类似 Claude Code 的 Agent Loop 行为时，使用本技能。

R

rag-blueprint

promptingcompany / nv-skills

NVIDIA RAG Blueprint——部署、配置、排查故障和管理。支持各种 RAG 操作：部署、安装、启动、启用、禁用、切换、更改、配置、排查故障、调试、修复、关闭、停止或拆除任何 RAG 功能或服务（Agentic RAG、VLM、护栏、查询改写、模型、搜索、摄取、可观测性、摘要、推理等）。

R

rag-implementation

rmyndharis / antigravity-skills

使用向量数据库和语义搜索，为 LLM 应用构建检索增强生成（RAG）系统。实现基于知识的 AI、构建文档问答系统或将 LLM 与外部知识库集成时使用。

R

ralph-mode

wodsmith / thewodapp

在你睡觉时交付功能的自主 AI 编码循环。当用户想运行 Ralph、启动自主编码会话、通宵工作，或让 Claude 自主实现多个用户故事时使用。触发词包括 "ralph"、"autonomous mode"、"overnight coding"、"autonomous loop"，或要求在无人监督下实现多个故事。