mcpField

Skills

收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

开发

P
plan-next
plan-next
nesnilnehc / ai-cortex

分析治理状态,并基于现有文档建议后续行动;只读 —— 绝不执行下游技能。

Agent 工作流38
P
plan
plan
printpractical / agent-toolkit

在 specify 审批通过后使用,将已确认的成果拆解为可追溯的实施清单。产出 plan.md,包含章节、接缝稳固度测试标签、验收标准可追溯性,以及一个不规定私有控制流的有限评审周期。除非 specify 审批已通过,否则不要运行。

开发38
P
pm-release-plan
pm-release-plan
julianoczkowski / product-manager

将已排定优先级的需求转化为正式确定的 Pragmatic 发布计划,涵盖主题、规模和签署。PM 要求规划发布、定义 MVP 范围、确定日期、制定发布章程或询问“本次发布包含什么”时使用。内容涵盖如何做好 MVP、主题、估算阶梯、市场窗口,以及范围/进度/资源调整杠杆。生成 Markdown 或 Word .docx 格式的 Release Charter。

生产力38
P
principles
principles
chachamaru127 / claude-code-harness

开发原则、安全准则与感知 diff 的编辑规则的显式辅助工具。不要在以下情况加载:实现、评审、工作流指导或 VibeCoder 入职。

开发38
P
privacy-by-design-rails
privacy-by-design-rails
codeminer42 / skills

在构建处理个人数据的 Rails 功能、为模型添加加密、实现同意流程、构建 DSAR 端点或添加匿名化/假名化功能时使用。也适用于审查代码是否符合 GDPR 和 LGPD 等隐私法律,或解答 Rails 中隐私保护设计模式相关问题。

安全38
P
project-aeo-monitoring-tools
project-aeo-monitoring-tools
vasilyu1983 / ai-agents-public

在构建自定义 AEO 监控基础设施时使用。涵盖 API 访问、抓取架构、法律合规以及 AI 搜索可见性追踪的成本估算。参考实现:TypeScript/Next.js/Supabase 技术栈。

营销与增长38
P
project-guidelines-example
project-guidelines-example
xu-xiang / everything-claude-code-zh

基于真实生产应用程序的项目特定技能(Skill)模板示例。

Agent 工作流38
P
project-rules-architect
project-rules-architect
tleguede-works / ship-clean-skills

为项目生成或全面改造一套连贯、不冗余的 AI 编码 Agent 指令文件——包括规范入口文件(AGENTS.md)和规则目录,并接入目标工具(OpenCode 的 opencode.json、Cursor 的 .cursor/rules/*.mdc、CLAUDE.md,或仅使用 AGENTS.md)。基于规则模板库,根据检测到的技术栈选择专用模板,而非复制整套配置。用户希望为新项目初始化规则、为现有项目添加规则、针对新技术栈重新生成规则,或抱怨 AI 生成的规则文件像意大利面一样互相重叠、冗余、矛盾、过于含糊、被 Agent 忽略,或文件间详略不一时,均可使用。用户询问如何组织 AGENTS.md、希望保留或迁移代码库现有约定,或想要可重复的流程而非每个项目都从头提示时,也可使用。——生成或重构一套连贯、不冗余的 AI Agent 指令文件:规范入口文件(AGENTS.md)加规则目录,并接入目标工具。基于专用规则模板库,根据检测到的技术栈选择模板,而不是复制完整配置。适用于初始化新项目规则、为现有项目添加规则、针对新技术栈重新生成规则,或规则文件像意大利面一样冗余、矛盾、含糊、被 Agent 忽略,或详略不一致的情况。也适用于组织 AGENTS.md,或建立可重复的流程,避免每次会话都重新解释约定。

Agent 工作流38
P
python-cli-typer
python-cli-typer
narumiruna / skills

暂无简介

开发38
P
python-design-patterns
python-design-patterns
jurgendn / agent-skills

指导 Python 设计模式、重构与架构决策。适用于决定是否引入抽象、拆分纠缠的代码、在组合与继承之间抉择、降低耦合,或让 Python 代码更易测试和修改时。

开发38
P
python-fastapi-ops
python-fastapi-ops
0xdarkmatter / claude-mods

FastAPI Web 框架模式。触发词:fastapi、api endpoint、dependency injection、pydantic model、openapi、swagger、starlette、async api、rest api、uvicorn。

开发38
B
backend-development-python

Python 后端开发专家。精通 FastAPI、Django、Flask 等框架,以及 Pydantic、SQLModel、Alembic、Playwright 等 Python 生态最佳实践。

开发38
P
python-performance-optimization
python-performance-optimization
jurgendn / agent-skills

剖析并优化 Python 性能瓶颈。适用于 Python 代码缓慢、内存占用高、CPU 密集、I/O 密集、对延迟敏感,或需要基于证据而非臆测式重写来进行优化时。

开发38
P
python-programming
python-programming
pluginagentmarketplace / custom-plugin-data-engineer

掌握 Python 基础、面向对象编程、数据结构、异步编程,以及面向数据工程的生产级脚本编写

数据与数据库38
P
python-testing-patterns
python-testing-patterns
jurgendn / agent-skills

使用 pytest、fixture、mock、参数化和回归覆盖来设计并实现 Python 测试。适用于撰写测试、搭建测试套件、调试失败的测试、选择测试范围、mock 外部依赖,或判断哪些覆盖率才有意义时。

测试与质量38
Q
qiaomu-model-cli
qiaomu-model-cli
joeseesun / qiaomu-model-cli

以当前最强的默认模型和原生工具调用本地的 Grok CLI、Kimi Code CLI 和 Claude Code CLI。当用户想要用 Grok 4.5 进行 X/web 搜索、图像/视频生成、研究或多工具 Agent 工作时,用 Kimi K3 (1M) 做前端 UI/CSS/React/Vue 工作时,用 Claude Fable 5、Opus 4.8 或 Sonnet 5 做编码/评审/重构工作时,并发运行独立的多模型对比(带原生流式进度、产物校验、私有日志、取消和失败任务重试)时,在三个 CLI 之间做选择时,或封装非交互式 CLI 调用时,使用此 qiaomu 技能工作流。触发词如 "用 grok cli"、"用 kimi cli"、"grok 搜 X"、"kimi 写前端"、"qiaomu-model-cli"、"调用 grok4.5"、"调用 k3 1m"、"用 claude code"、"用 fable 5"、"opus 4.8 改代码"、"分别调用三个模型"、"多模型横评"。不适用于通用的云 API 注册表管理(使用 qiaomu-llm)或 OpenCLI 站点适配器。

Agent 工作流38
Q
qt-translation-assistant
qt-translation-assistant
re2zero / deepin-skills

当用户请求翻译 Qt 项目本地化文件(TS 文件)、自动化翻译工作流,或为 Qt 应用设置多语言支持时使用。此技能使用 ThreadPoolExecutor 并行处理来高效翻译 TS(Translation Source)文件。

开发38
R
rails-active-record-patterns

适用于 Active Record 模式,包括模型、关联、查询、校验和回调。

开发38
R
ratchet
ratchet
jan-jan / guardrails

为项目配置或改造 guardrails,以符合 IEC 62304/ISO 14971 开发要求。适用于设置新的受监管项目、在现有代码库中采用 guardrails、更新 guardrails 脚本/配置,或用户运行 /ratchet 时。

开发38
R
react-anti-patterns
react-anti-patterns
b4r7x / agent-skills

在评审 React 代码——尤其是 AI 生成的代码——时使用,以捕捉常见的反模式。涵盖 18 种反模式及其检测难度,包括过时的闭包、状态突变、useEffect 滥用和布尔值爆炸。

测试与质量38
R
react-best-practices

全面的 React 和 Next.js 性能优化指南,包含 40 多条规则,涵盖消除瀑布流、优化打包体积和改善渲染。适用于优化 React 应用、审查性能或重构组件时。

开发38
R
react-state-management
react-state-management
rmyndharis / antigravity-skills

使用 Redux Toolkit、Zustand、Jotai 和 React Query 掌握现代 React 状态管理。适用于设置全局状态、管理服务端状态,或选择状态管理方案。

开发38
R
react-ui-patterns
react-ui-patterns
liuchiawei / agent-skills

适用于加载状态、错误处理和数据获取的现代 React UI 模式。构建 UI 组件、处理异步数据或管理 UI 状态时使用。

开发38
R
react-useeffect-avoid
react-useeffect-avoid
flpbalada / my-opencode-config

指导何时不应使用 useEffect,并提出更好的替代方案。适用于审查 React 代码、排查性能问题,或考虑用 useEffect 处理派生状态或表单重置时。

开发38
R
recipe-reverse-engineer
recipe-reverse-engineer
shinpr / claude-code-workflows

通过发现、生成、验证和审查工作流,从现有代码库生成 PRD 和设计文档

文档处理38
R
recipe-review
recipe-review
shinpr / claude-code-workflows

审查已完成的实现,检查其是否符合主导来源、范围精简、仓库质量与安全性,然后应用用户批准的修正。

测试与质量38
R
recipe-update-doc
recipe-update-doc
shinpr / claude-code-workflows

通过审查更新现有设计文档(Design Doc / PRD / ADR)

文档处理38
R
redux-saga
redux-saga
anivar / redux-saga-skill

在 Redux 应用中构建、测试和调试基于 generator 的副作用中间件时,提供 Redux-Saga 最佳实践、模式与 API 指导。涵盖 effect creators、fork 模型、channels、使用 redux-saga-test-plan 测试、并发、取消,以及与现代 Redux Toolkit 的集成。基线:redux-saga 1.5.1。触发场景:saga 文件、redux-saga 导入、基于 generator 的中间件,或提到“saga”“takeEvery”“takeLatest”“fork model”“channels”。

开发38
R
refactor-assistant
refactor-assistant
curiouslearner / devkit

自动化的代码重构建议与实现。

开发38
R
refactor:express
refactor:express
snakeo / claude-debug-and-refactor-skills-plugin

重构 Express.js/Node.js 代码,以提升可维护性、可读性并更好地遵循最佳实践。将回调地狱、臃肿的路由处理器与过时的模式转化为简洁、现代的 JavaScript/TypeScript 代码。应用 async/await、controller-service-repository 架构、恰当的中间件模式与 ESM 模块。识别并修复反模式,包括阻塞事件循环、不当的错误处理、带异步回调的 forEach 以及内存泄漏。

开发38
R
reforge
reforge
printpractical / agent-toolkit

当你有一个 PoC 或原型,想从头将其重建为生产级质量系统时使用。提炼原型的意图与经验教训,丢弃其实现,产出 reforge-seed.md,用于启动一次绿地 architect 会话。不要用于改进现有的生产系统——那应改用 architect。

开发38
R
regex-chess
regex-chess
letta-ai / skills

关于仅使用正则模式匹配与替换生成合法国际象棋走法的指南。此技能适用于实现仅限正则方案的象棋走法生成器、FEN 记法解析/操作,或类似基于模式匹配的棋盘游戏逻辑。需要基于正则对结构化字符串表示进行状态转换的任务可选用此技能。

开发38
R
regex-vs-llm-structured-text
regex-vs-llm-structured-text
xu-xiang / everything-claude-code-zh

在解析结构化文本时,用于在正则表达式(Regex)和大型语言模型(LLM)之间进行选择的决策框架——优先使用正则表达式,仅针对低置信度的边界情况引入 LLM。

开发38
R
registry-component-patterns
registry-component-patterns
theorcdev / 8bitcn-ui

在 registry.json 中注册组件,供 shadcn/ui add 命令使用。向组件库添加新的 8-bit 组件时适用。

开发38
R
release-engine
release-engine
igmarin / rails-agent-skills

准备发布带版本号的 Rails engine(SemVer、变更日志)时使用。触发词:发布 engine、版本升级、发布 gem、变更日志。

开发38
R
release-notes-generator
release-notes-generator
jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

生成 release notes generator 操作。自动激活技能,用于

开发38
R
rendering-hoist-jsx
rendering-hoist-jsx
theorcdev / 8bitcn-ui

将静态 JSX 元素提取到组件外部,避免每次渲染时重新创建。在反复渲染静态元素或在列表中使用时适用。

开发38
R
repair-gaps
repair-gaps
grove / promise-to-proof

修复 NOT PROVEN 证明中被指名的实现或证据缺口,如实报告变更,并要求重新提供证明,且不宣布验收通过。

开发38
R
replit-prompt

当用户要求“create a replit prompt”、“write a prompt for replit”、“optimize for replit agent”、“prepare instructions for replit”,或提到用 Replit Agent 构建东西时,应使用本技能。把用户需求转化为结构化、经过优化的提示词,让 Replit Agent 以最少的迭代次数准确理解并执行。

Agent 工作流38
R
repo
repo
johnlindquist / claude

创建仓库上下文包和代码地图。用于共享代码库上下文、生成文档以及理解项目结构。

开发38
R
repomix
repomix
jackspace / claudeskillz

使用 Repomix 将整个代码仓库打包为适合 AI 使用的单个文件。功能包括:通过可自定义的包含/排除模式打包代码库,生成多种输出格式(XML、Markdown、纯文本),保留文件结构和上下文,通过 token 计数优化 AI 使用体验,按文件类型和目录筛选,以及添加自定义标题和摘要。适用于将代码库打包以供 AI 分析、创建用于 LLM 上下文的仓库快照、分析第三方库、准备安全审计、生成文档上下文,或评估不熟悉的代码库。

开发38
R
repository-design
repository-design
j5ik2o / okite-ai

提供 DDD 中仓储的设计规则与反模式。检查以聚合为单位的命名规则、基于 CQS(Command Query Separation)的方法设计、输入输出的类型约束。用于在代码评审、新实现、重构时发现仓储设计问题。目标语言:语言无关(Java、Kotlin、Scala、TypeScript、Go、Rust、Python 等均可)。触发词:"评审仓储设计""Repository 名不对劲""findById 的返回值""仓储返回了 DTO""用表名创建了仓储""以聚合为单位的仓储""仓储的反模式""仓储的 CQS" 等与仓储设计相关的请求时启动。

开发38
R
requirement-analysis
requirement-analysis
flamemida / spec-dev

需求设计工作流——在任何创造性开发工作(新功能、新组件、行为变更、API/数据库设计)开始前必须使用。通过需求分诊、并行探索、逐题澄清、对抗验证与 2-3 方案对比,把想法打磨成完整设计,落盘 spec 并交接 writing-plans。当用户已明确要交付某功能或变更(功能开发、API/数据库设计、行为变更、技术选型落地)时触发;不适用于纯问答、跑测试、无设计空间的小 bug 修复/小调整(用 quick-fix);想法尚未定型、还没决定要不要做时先用 exploring。

开发38
R
resolve-pr-comments
resolve-pr-comments
fcakyon / claude-codex-settings

当用户要求「address PR comments」「resolve PR feedback」「handle review comments」「fix PR issues」「respond to PR review」,或明确调用「resolve-pr-comments」时,应使用此 skill。

测试与质量38
R
review-engine
review-engine
igmarin / rails-agent-skills

审查 Rails engine 的隔离性、API 表面和宿主契约时使用。触发词:审查 engine、engine 质量、engine 审计。

测试与质量38
R
ring:dev-implementation

开发周期的 Gate 0。根据任务内容和项目语言,使用相应的专用后端 Agent 执行代码实现。在一个由后端负责的 Gate 内处理 TDD、覆盖率、docker-compose/本地运行时、基础健康/可观测性验证以及交付验证。

开发38
R
ring:pre-dev-feature-map

Gate 2:功能关系图——在技术架构之前,从业务层面可视化功能全景、分组与交互。

开发38
R
ring:pre-dev-prd-creation

Gate 1:业务需求文档——在 HOW 之前定义 WHAT/WHY。创建包含问题定义、用户故事、成功指标的 PRD。

开发38
R
root-cause-analysis
root-cause-analysis
naodeng / awesome-qa-skills

需要提出并验证基于证据的根因假设时使用此技能;触发词包括“根因分析”和“root cause analysis”。

测试与质量38
R
rs-web-engineering

暂无简介

开发38
R
rust-async-testing
rust-async-testing
d-o-hub / rust-self-learning-memory

面向情节记忆操作的全面 async/tokio 测试模式。在编写针对异步函数、基于时间的操作、并发任务或 tokio 运行时管理的测试时使用。

测试与质量38
R
rxjs-implementation
rxjs-implementation
pluginagentmarketplace / custom-plugin-angular

在 Angular 应用中实现 RxJS observable、应用操作符、用 unsubscribe 模式修复内存泄漏、处理错误、创建 subject,并构建响应式数据管道。

开发38
S
sales-mailgun
sales-skills / sales

Mailgun(Sinch)平台帮助——面向开发者的交易类邮件 API 与 SMTP 中继,支持入站路由、webhook 以及 Mailgun Optimize 送达率工具。适用于 Mailgun 邮件无法送达、DNS 记录(DKIM/SPF)验证失败、入站路由未捕获邮件、webhook 未触发、模板渲染错误、Mailgun Optimize 显示收件箱到达率差,或 API 调用返回错误时。不适用于通用邮件送达率策略(请用 /sales-deliverability)、跨平台邮件营销(请用 /sales-email-marketing),或邮件打开/点击跟踪策略(请用 /sales-email-tracking)。

开发38
S
schema-dts
schema-dts
dobroslavradosavljevic / skills

使用 Google schema-dts TypeScript 类型来构建、审查、调试、迁移或规划 Schema.org JSON-LD。适用于 schema-dts、schema-dts-gen、schema-dts-lib、WithContext、Graph、IdReference、MergeLeafTypes、ProductLeaf 及其他 *Leaf 类型、WithActionConstraints、implements PersonLeaf 类、JSON-LD 脚本注入、结构化数据、Organization、WebSite、Product、Offer、FAQPage、Article、BreadcrumbList、react-schemaorg、schema-dts-gen 2.0.1 安全修复以及 Schema.org v30 类型定义。

开发38
S
scikit-learn
scikit-learn
brojonat / llmsrules

使用 scikit-learn 构建 ML 流水线,包括预处理、交叉验证、超参数调优、评估与 MLflow 跟踪。当训练模型、构建流水线或运行 ML 实验时使用。

数据与数据库38
S
search-first
search-first
xu-xiang / everything-claude-code-zh

先研究再编码的工作流。在编写自定义代码之前,先搜索已有的工具、库和模式。调用 researcher Agent。

Agent 工作流38
S
service-best-practice
service-best-practice
forge-town / skills

创建或重构 Service 层时必须遵循,基于 tRPC + Service + DAO 架构确保依赖注入、错误处理和业务逻辑分层符合规范。

开发38
S
setup-environment
setup-environment
igmarin / rails-agent-skills

为 Rails 应用配置入门环境时使用:Ruby 版本、Docker、环境、数据库、测试套件。不要执行设置操作或回显密钥。触发词:入门、设置项目、Docker、开始使用。

开发38
S
setup-pre-commit
setup-pre-commit
c0nant / skills

在当前存储库中设置 Husky 预提交钩子、lint-staged(Prettier)、类型检查和测试。在用户想要添加预提交钩子、设置 Husky、配置 lint-staged 或添加提交时格式化/类型检查/测试时使用。

测试与质量38
S
setup-pre-commit
setup-pre-commit
c0nant / c-skills

AI 技能

开发38
第 35881–35940 条,共 37,145 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。