mcpField

Skills

收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

开发

B
bootstrap-existing-agent-with-prefactor-cli
bootstrap-existing-agent-with-prefactor-cli
prefactordev / typescript-sdk

在添加 SDK 埋点之前,需要通过 Prefactor CLI 供给 Prefactor 资源和运行时凭证时使用。

开发37
B
bootstrap-helpers
bootstrap-helpers
sjnims / bootstrap-expert

当用户询问 Bootstrap 辅助类,如 Bootstrap clearfix、Bootstrap 颜色与背景辅助类、Bootstrap 彩色链接、Bootstrap 焦点环、Bootstrap 图标链接、Bootstrap 定位辅助类、Bootstrap 比例辅助类、Bootstrap stack、Bootstrap 拉伸链接、Bootstrap 文本截断、Bootstrap 垂直分隔线、Bootstrap 视觉隐藏,或需要 Bootstrap 辅助类方面的帮助时,应使用此技能。

设计与 UI37
B
brainstorm
brainstorm
printpractical / agent-toolkit

当想法、问题或可能的解决方案尚未成形、不足以开始架构设计时使用。探索问题与替代方案,在收敛过程中挑战假设,并可产出可选的 architect-seed.md 交接文件,供后续 architect 会话使用。一旦变更已准备就绪、可以进入架构决策,请勿使用——直接使用 architect。

开发37
B
branch-diff

暂无简介

开发37
B
browserbase-sdk
browserbase-sdk
thatjuan / agent-skills

面向 TypeScript/Node 的 Browserbase 云端无头浏览器 SDK 专业知识。当代码导入 `@browserbasehq/sdk`、`@browserbasehq/stagehand`、`playwright-core` 或 `puppeteer-core` 并连接 Browserbase 时;当代码向 `api.browserbase.com/v1/sessions`、`/v1/contexts`、`/v1/extensions` 或 `/v1/projects` 发送 POST 请求时;当发送 `x-bb-api-key` 请求头或使用 `BROWSERBASE_API_KEY`/`BROWSERBASE_PROJECT_ID` 时;当用户询问 Browserbase 的会话、上下文、代理、下载、上传、录制、实时调试器 URL、验证码破解、高级隐身、已验证浏览器、指纹识别、BYOS S3 存储、区域(`us-west-2`/`us-east-1`/`eu-central-1`/`ap-southeast-1`)、keepAlive、`connectUrl` CDP WebSocket、`chromium.connectOverCDP`、`puppeteer.connect({browserWSEndpoint})`、`browser.contexts()[0]` 默认上下文模式、Stagehand 的 `act`/`extract`/`observe`/`agent` 原语、Model Gateway,或通过 Browserbase Functions 部署无服务器时使用。

开发37
B
bundle
bundle
johnlindquist / claude

将代码打包并以 gist 或 markdown 形式分享。用于创建可分享的代码包、提取 import 并创建 GitHub gist。

开发37
C
camera-control
camera-control
dcl-regenesislabs / opendcl

在 Decentraland 场景中控制相机行为。包括 CameraMode 检测、CameraModeArea(在区域内强制第一/第三人称)、VirtualCamera(电影式脚本相机)、MainCamera(读取位置/旋转)以及相机触发事件。适用于用户想要相机控制、过场动画、电影式视角、强制相机模式或相机跟踪的场景。不适用于过场动画中的输入限制(InputModifier 请见 advanced-input)。

开发37
C
challenge-me
challenge-me
milistu / agent-skills

用于计数/估算与架构/设计的直接技术顾问模式

Agent 工作流37
C
changelog-generator
changelog-generator
skillcreatorai / awesome-agent-skills

通过分析提交历史、对变更分类,并将技术性提交转化为清晰的、对客户友好的发布说明,自动生成面向用户的更新日志。把数小时的手写更新日志工作变成几分钟的自动生成。

开发37
C
checkpoint
checkpoint
htlin222 / dotfiles

Git checkpoint 管理。在开始有风险的改动或需要恢复点时使用。

开发37
C
checkpoint
checkpoint
leonvanzyl / agentic-coding-starter-kit

创建一个包含所有变更详细分析的完整检查点提交。当用户说"checkpoint"、"commit everything"、"save my progress"、"create a commit",或希望用精心撰写的提交信息暂存并提交所有当前变更时使用此技能。也适用于用户说"/checkpoint" 或要求对当前工作做快照的情况。此技能会暂存所有变更并创建一个描述性提交——它不会推送。

开发37
C
chrome-devtools-cli
chrome-devtools-cli
gsmlg-dev / code-agent

使用此技能编写 shell 脚本或执行 shell 命令,以自动化浏览器中的任务,或通过 CLI 使用 Chrome DevTools。

开发37
C
circuit-resource-analysis
circuit-resource-analysis
petekp / claude-code-setup

通过 Circuit 视角分析所提供的资源。适用于用户提供或指向文章、粘贴的对话、X 帖子、工作流示例、GitHub 仓库、本地代码库、产品页面、论文或其他外部参考资料,并询问 Circuit 能从中学习什么、它是否暗示了可能的 Circuit 流程、Circuit 如今能否支持该工作流、需要哪些产品或区块改动,或该分析是否应加入 Circuit 的 ideas 或 flow backlog。

生产力37
C
clerk-auth
clerk-auth
jackspace / claudeskillz

在 React/Vite、Next.js App Router 和 Cloudflare Workers 应用中集成 Clerk 身份验证。涵盖 ClerkProvider 设置、用于受保护路由的 clerkMiddleware 和 createRouteMatcher、使用 @clerk/backend verifyToken 进行令牌验证、用于 RBAC 的自定义 JWT 模板和会话声明(user.public_metadata、org_id、org_role)、通过 @hono/clerk-auth 集成 Hono、shadcn/ui 身份验证组件,以及使用 @clerk/testing、+clerk_test 邮箱和 424242 OTP 进行 Playwright E2E 测试。记录了 11 个常见陷阱:缺失 Clerk Secret Key、JWKS 缓存竞态、缺少 authorizedParties 的 CSRF 风险、Core 2 导入路径变更、JWT 大小限制、ClerkProvider 不能用作 JSX 组件、async auth() 的困惑,以及 Vite 开发环境 431 头部错误。在向项目添加 Clerk、保护路由、验证令牌、构造 JWT 声明、测试身份验证流程或调试 Clerk 身份验证错误时使用。

安全37
C
clickhouse
clickhouse
dobroslavradosavljevic / skills

使用最新文档和完整使用指南,从 TypeScript 构建、审查、调试、配置、迁移、教学或规划 ClickHouse 分析工作。适用于 @clickhouse/client、@clickhouse/client-web、createClient、query、insert、command、exec、JSONEachRow、query_params、streaming、MergeTree 系列、ORDER BY/PARTITION BY、物化视图、projections、async_insert、FINAL、轻量级删除与更新、26.x 服务端升级、ClickHouse Cloud HTTPS、system.query_log 以及 TS schema/摄入模式。仅限 TypeScript/Node SDK——不涉及 Python/Go/Java 客户端。

数据与数据库37
C
code-assistant
code-assistant
kriscard / skills

按领域整理的一套主张鲜明的 Agent 技能:开发、写作、效率和知识管理

开发37
C
code-autonomous
code-autonomous
nextstage-brasil / skills

(NS)具备 harness 感知能力的自主执行引擎——自行决定规划深度,在升级前对照 docs/context 和 docs/specs 解决疑问,在隔离的 worktree 中分派多 Agent 实现。作为本地计划文件、粘贴的执行计划,或不涉及 GitLab issue 的临时"自主运行这个"请求的独立入口点使用。在被 execution-gitlab-issue 调用时也充当第 2 阶段执行引擎——此时不要运行独立流水线。不适用于简单的单步编辑(使用 code-coder),也不直接用于 GitLab issue(使用 execution-gitlab-issue,它会在内部调用本技能)。

Agent 工作流37
C
code-context-finder
code-context-finder
89jobrien / steve

从知识图谱和代码关系中自动查找相关上下文

开发37
C
code-contracts
code-contracts
spolu / code-contracts

在代码库中定义、使用并强制执行 @cc code-contracts。

开发37
C
code-review-nodejs
code-review-nodejs
jamie-bitflight / claude_skills

审查 JavaScript 或 TypeScript 中的 Node.js 运行时行为,包括服务入口、路由处理器、中间件、流、进程、依赖项和环境配置。在适用时与语言和命令行检查一同加载;调查阻塞 I/O、背压、注入、生命周期泄漏和误导性失败信号。

测试与质量37
C
code-task-generator
code-task-generator
mikeyobrien / ralph-orchestrator

从描述或 PDD 实施计划生成结构化的 .code-task.md 文件。自动检测输入类型,创建格式规范、带有 Given-When-Then 验收标准的任务。

开发37
C
coding-agent
coding-agent
kirkluokun / awesome-a-stock-openclawskills

通过后台进程运行 Codex CLI、Claude Code、OpenCode 或 Pi Coding Agent,以实现程序化控制。

Agent 工作流37
C
coding-agent-pm
coding-agent-pm
davepoon / buildwithclaude

以紧凑的范围控制、验收标准和验证来规划、委派、审查并补救编码 Agent 的实现工作。

Agent 工作流37
C
Command Development

当用户要求“创建斜杠命令”“添加命令”“编写自定义命令”“定义命令参数”“使用命令 frontmatter”“整理命令”“创建带文件引用的命令”“交互式命令”“在命令中使用 AskUserQuestion”,或需要有关斜杠命令结构、YAML frontmatter 字段、动态参数、命令中的 bash 执行、用户交互模式或 Claude Code 命令开发最佳实践的指导时,应使用此技能。

Agent 工作流37
C
conflict-resolver
conflict-resolver
curiouslearner / devkit

智能 git 合并冲突解决,具备上下文分析、模式检测和自动化解决……

开发37
C
conventional-commits

编写 Conventional Commits 提交信息(v1.0.0)——用于变更日志和 semver 的 type(scope): subject 格式。在起草提交信息、PR 标题或发布说明时使用。

开发37
C
cook-fast
cook-fast
duc01226 / easyplatform

[实现] 快速实现 - 跳过调研,最小化规划

开发37
C
cook-parallel
cook-parallel
duc01226 / easyplatform

[实现] 并行实现 - 同时处理多个任务

开发37
C
create-plugin
create-plugin
redhat-developer / rhdh-skills

用于管理 RHDH 插件生命周期的 Claude Code 技能

开发37
C
css-micro-fx
css-micro-fx
dabaibian / css-skills

用于表单输入框、按钮、加载状态和文本链接的纯 CSS 功能性反馈效果。由 :focus、:active 和状态变化触发——而非 hover。自动匹配现有设计风格的强度。零 JS、零依赖、无 SSR 问题。源自 cssfx(6.1k ★)。

设计与 UI37
D
dagger-chores
dagger-chores
dagger / dagger

处理快速、可重复的 Dagger 仓库维护杂务。适用于用户要求小型运维改动,并希望快速套用既有既定编辑与提交风格的情况。

开发37
D
database-design
eddiebe147 / claude-settings

面向 PostgreSQL、MySQL 和 NoSQL 数据库的数据库模式设计、优化与迁移模式。适用于设计模式、编写迁移或优化查询时。

数据与数据库37
D
database-schema-design
database-schema-design
omer-metin / skills-for-antigravity

世界级数据库架构设计——数据建模、迁移、关系,以及扩展存储数十亿行数据的数据库所积累的实战经验。当提及“database schema、data model、migration、prisma schema、drizzle schema、create table、add column、foreign key、primary key、uuid、auto increment、soft delete、normalization、denormalization、one to many、many to many、junction table、polymorphic、enum type、index strategy、database、schema、migration、data-model、prisma、drizzle、typeorm、postgresql、mysql、sqlite”时使用

数据与数据库37
D
db-defaults
db-defaults
theodoread / agent-skills

用于向 Python 项目添加本地数据持久化——缓存、关系型存储(简单、复杂/OLTP 或分析型/OLAP)、文档存储、全文搜索、向量/嵌入搜索、后台任务队列、cron/定时任务、pub/sub/事件流、图数据、blob 存储或时间序列数据——且未明确提出“评估最适合此场景的数据库”的请求。为每个类别给出默认技术,选择依据是宽松许可、无需 docker/cloud 的 pytest 本地可测试性,以及低样板代码、对 LLM Agent 友好的 API,使各项目的选择保持一致,而不是每次会话之间发生漂移。

数据与数据库37
D
ddd
ddd
jackjin1997 / clawforge

领域驱动设计(DDD)建模与架构指导。用于创建领域模型、设计限界上下文、实现聚合根、实体、值对象、领域服务和领域事件。支持战略设计(上下文映射、子域划分)和战术设计(聚合、仓储、工厂模式)。当用户需要进行领域建模、微服务划分、复杂业务逻辑设计时使用。

开发37
D
ddia-principles
ddia-principles
luoling8192 / ai-coding-principles

Martin Kleppmann 的《Designing Data-Intensive Applications》(DDIA)精炼参考指南。必须在以下情况加载:设计数据库模式、选择存储引擎、实现复制或分区、处理分布式事务、构建批处理/流处理管道、选择一致性模型、实现共识、设计数据流架构、评估可用性与一致性之间的权衡、编码/序列化决策、数据建模(关系型 vs 文档型 vs 图)、构建容错系统,或任何涉及数据密集型应用的系统设计与架构讨论。触发词:数据库设计、复制、分区、分片、事务、隔离级别、一致性、共识、CAP 定理、批处理、流处理、MapReduce、Kafka、事件溯源、CDC、OLTP、OLAP、B-tree、LSM-tree、数据仓库、模式演进、编码格式、分布式系统、容错、领导者选举、法定人数。

数据与数据库37
D
debug-agent
debug-agent
first-fluke / oh-my-agent

为 Claude Code、Codex、Cursor 和其他编码 Agent 提供 Agent 技能和专家团队。加载单项技能,或安装领域预设、项目钩子和带测试门禁的并行工作流。

开发37
D
debug-ops
debug-ops
0xdarkmatter / claude-mods

系统化调试方法论、各语言专用调试器,以及常见场景操作手册。用途:debug、debugging、bug、crash、hang、memory leak、race condition、deadlock、bisect、reproduce、root cause、breakpoint、profiling、performance issue、segfault、stack trace、core dump。

开发37
D
debug:react-native
debug:react-native
snakeo / claude-debug-and-refactor-skills-plugin

系统地调试 React Native 问题。适用于遇到 "Native module cannot be null" 等原生模块错误、Metro 打包器问题(包括端口冲突和缓存损坏)、iOS CocoaPods 或 Android Gradle 的平台相关构建失败、桥接通信问题、Hermes 引擎字节码编译失败、红屏致命错误,或 TurboModules 和 Fabric 渲染器的新架构迁移问题。

开发37
D
debug:tensorflow
debug:tensorflow
snakeo / claude-debug-and-refactor-skills-plugin

系统地调试 TensorFlow 和 Keras 问题。此技能有助于诊断和解决机器学习问题,包括张量形状不匹配、GPU/CUDA 检测失败、内存不足错误、损失函数中的 NaN/Inf 值、梯度消失/爆炸、SavedModel 加载错误以及数据管道瓶颈。提供 tf.debugging 断言、TensorBoard 性能分析、即时执行调试和版本兼容性指导。

开发37
D
debugging-methodology

遇到任何错误、测试失败或意外行为时使用,在提出修复方案之前

开发37
D
decomplex
decomplex
maxedapps / agent-skills

审查提议或现有的工作是否存在不必要的复杂性,并分诊会增加复杂性的建议,而不编辑被审查的对象。当被要求简化或去复杂化源代码、测试、配置、依赖、计划、设计或架构;挑战过度工程;审计不必要的复杂性;或分诊会增加复杂性的建议时使用此技能。不适用于一般缺陷审查、实现或修复、仅样式清理,或无需持久审查报告的概念性说明。

测试与质量37
D
deep-plan
deep-plan
theclaymethod / deep-plan

针对非平凡功能的结构化研究 → 规划 → 标注 → 实现工作流。通过持久化的 markdown 产物(.claude/research.md、.claude/plan.md)将规划与执行分离。在通过 /deep-plan 显式调用时用于功能开发、重构、迁移,或任何架构决策重要的多文件变更。

Agent 工作流37
D
deep-research
deep-research
pedronauck / skills

使用多种发现和分析工具进行全面研究与分析,为复杂任务奠定坚实基础。

开发37
D
delivering-goal
delivering-goal
cedmandocdoc / awesome-skills

持续推进明确目标直至完成——无论是应用、功能还是修复。在 goals/ 下将 goal.md 制定为由用户确认的有序阶段列表,然后每个阶段循环调用一个 phase-deliverer 子 Agent:加载该阶段所需技能,编写 phase.md 和最多 7 个任务文件(包含来源、步骤、验证),逐项实施并提交,然后根据发现调整剩余阶段。任务受阻或目标检查通过时停止。仅当用户明确提及此技能(`/delivering-goal`、`$delivering-goal` 或 "delivering-goal"),或引用标记 goals 根目录下的文件(`@goals/01-mvp/goal.md`、阶段文件或任务文件)时使用。

Agent 工作流37
D
dependency-docs
dependency-docs
juanmarin-co / skills

在需要依赖文档、示例或源代码时使用。

开发37
D
dependency-upgrader
dependency-upgrader
jmerta / codex-skills

当用户要求更新、升级或迁移 Java、Kotlin、Gradle、Maven、Node 或 TypeScript 依赖,审计直接或传递依赖中的 CVE 或安全公告,或修复依赖漏洞时使用。保留原有包管理器,应用小步且经过验证的升级,并检查漏洞、发布时长和供应链风险。

开发37
D
deploy-scene
deploy-scene
dcl-regenesislabs / opendcl

将 Decentraland 场景部署到 Genesis City(基于 LAND)。涵盖部署前检查清单、scene.json 校验、出生点以及常见部署错误。适用于用户想要部署、发布、上线或上传到自己拥有的地块的场景。不适用于 Worlds 部署(请见 deploy-worlds)。

云与 DevOps37
D
design-api
design-api
paraskakis / skills

端到端设计 API,从需求生成经过验证的 OpenAPI 规范。先生成供审查的用户故事,再产出通过 lint 检查的规范。这是 Emmanuel Paraskakis 使用 LLM 设计 API 的方法。用户输入“/design-api”或要求根据需求或用户故事设计 API 时使用。若只需完成单个步骤,请改用 `design-api-stories`、`design-api-spec` 或 `design-api-review`。

开发37
D
dev-resume
dev-resume
andreaserradev-gbj / dev-workflow

从之前会话的检查点恢复工作。使用 `resume-context` 命令行工具通过一次调用加载功能、检查点、git 状态和会话历史,然后整理出重点明确的续接摘要,再继续工作。在新会话开始时使用,以恢复之前检查点的上下文。

Agent 工作流37
D
devdocs-dev-tasks
devdocs-dev-tasks
ab300819 / keel-workflow

暂无简介

开发37
D
dhh-code-reviewer
dhh-code-reviewer
majesticlabs-dev / majestic-marketplace

DHH 风格的代码评审。审查 Ruby、Rails 和 JavaScript 代码中的约定违规、框架污染和不必要的复杂度。

测试与质量37
D
discover-tui
discover-tui
rand / cc-polymath

在处理终端 UI、Ratatui、Bubbletea、ncurses、TUI、终端渲染或命令行界面时,自动发现终端 UI 技能。适用于 TUI 开发任务。

开发37
D
doc-ears-fixer
doc-ears-fixer
vladm3105 / aidoc-flow-framework

根据最新的 doc-ears-audit 报告对 EARS 文档应用修复——结构、链接、元素 ID、EARS 语法、引用以及上游漂移。在审计报告问题后使用。

文档处理37
D
docfront
docfront
paleo / docfront

使用 docfront 在 docs/ 目录中编写、组织和浏览文档的约定。在创建文档、重构文档,或不确定 frontmatter 格式与文件命名约定时使用。

文档处理37
D
docs-update
docs-update
hiromaily / go-crypto-wallet

文档更新工作流。在修改 docs/ 目录中的文件或任何 markdown 文件(*.md)时使用。

开发37
D
domain-model-extractor
domain-model-extractor
j5ik2o / okite-ai

分析既有代码(不以 DDD 为前提),并附上伪代码提出领域模型(聚合、本地实体、值对象、领域服务)的 skill。提出包含属性、方法、不变量和聚合边界的设计。目标语言:语言无关。触发词:“从既有代码中提取领域模型”“想用 DDD 重新设计这段代码”“提出领域模型”“想找出聚合”“想迁移到 DDD”“分析既有代码并创建领域模型”“把遗留代码改成 DDD”等既有代码分析与领域模型提取请求时启动。

开发37
D
dx-optimizer
dx-optimizer
htlin222 / dotfiles

改善开发者体验和工具链。在搭建项目或减少摩擦时使用。

开发37
D
dynamic-nested-attributes
dynamic-nested-attributes
rolemodel / rolemodel-skills

使用 Turbo Streams 和 Simple Form 实现带有动态添加/移除功能的 Rails 嵌套属性。适用于构建需要管理多条子记录(has_many 关联)、无需刷新页面即可添加/移除嵌套项,或以内联方式批量创建记录的表单。

开发37
D
dynamic-nested-attributes
dynamic-nested-attributes
rolemodel / skills

围绕我们在 RoleModel Software 开展的工作打造的一组 Agent 技能

开发37
第 36061–36120 条,共 37,145 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。