Skills
收录 96,770 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
开发
将 ONE store H5 Game SDK (Web SDK) 集成到 HTML5 网页游戏中,检查集成状态,并在发布前审查代码。对话提及 ONE store、OneStore、원스토어、网页游戏、웹게임、HTML5 游戏、H5、WebView 游戏、应用内购买、인앱결제、广告、광고、激励广告或插屏广告、createSDK、ONEstoreH5、initializeAsync、startGameAsync、purchase、getProductDetailsAsync、showRewardedAsync、iframe 托管的游戏时使用;用户向此技能发送 doctor、integrate、iap、ads、embed、fix 或 check 等指令词时也使用。涵盖 SDK 加载、启动流程(初始化、加载、开始)、生命周期处理、广告和购买代码、iframe 嵌入要求、错误(reason)诊断、应用白屏问题及发布前检查。用户要求为 ONE store 网页游戏编写广告、购买或生命周期代码时,应使用此技能,而不是从头编写,因为其中包含基于官方示例的参考代码。
配置和使用 SAP AI Core 编排服务:构建提示词模板、添加内容过滤、设置文档接地(RAG)流水线,并通过 Harmonized API 调用模型。适用情况:用户询问编排服务、Harmonized API、带变量的提示词模板、内容过滤、接地、RAG 流水线、文档接地,或构建封装 LLM 的流水线。请勿用于:创建编排部署(使用 `aicore-lifecycle-management`);设置凭据(使用 `aicore-admin-resources`);不通过流水线直接浏览或部署基础模型(使用 `genai-hub-foundation-models`);不通过流水线直接进行 LLM 推理(使用 `aicore-sdk-java` 或 `aicore-sdk-js`)。
使用 SAP AI SDK for Java(com.sap.ai.sdk)为 SAP GenAI Hub 生成可运行的 Java 样板代码。涵盖聊天补全、流式处理、多轮对话、提示词模板、内容过滤、数据脱敏、嵌入、RAG/grounding、提示词注册表和 Spring Boot 流式处理。适用情况:用户请求调用 GenAI Hub 模型的 Java 或 Kotlin 代码,想要 Java 起步项目,询问如何在应用中使用 com.sap.ai.sdk,或询问如何将 AI Core 集成到 Spring Boot 或普通 Java 应用中。不适用于 JavaScript/TypeScript 代码——请使用 `aicore-sdk-js`。
使用 @sap-ai-sdk/orchestration、@sap-ai-sdk/foundation-models、@sap-ai-sdk/openai(原生 OpenAI SDK)、@sap-ai-sdk/langchain(LangChain)、@sap-ai-sdk/document-grounding(RAG)、@sap-ai-sdk/prompt-registry、@sap-ai-sdk/llm-batch(批处理作业)、@sap-ai-sdk/rpt(表格预测)或 @sap-ai-sdk/context-registry(数据目标、表格制品、场景配置),为 SAP GenAI Hub 生成可运行的 TypeScript/JavaScript 样板代码。适用情况:用户请求调用 GenAI Hub 模型的 TypeScript、JavaScript、Node.js 或 JS/TS 代码,想要 TypeScript 起步项目,询问如何在应用中使用 @sap-ai-sdk、如何将 LangChain(JS/TS)与 SAP AI Core 搭配使用,或需要用于 RAG/文档 Grounding、提示词模板、批量 LLM 作业、表格(RPT)预测,或通过 Context Registry 管理数据目标/表格制品/场景配置的 JS/TS 代码。不适用于 Java 代码——请使用 `aicore-sdk-java`。
在 Next.js App Router 应用中构建 InboxParse 邮件集成:为 V1 API 提供仅服务端使用的类型化客户端、带签名的 webhook 接收器、定时同步(无论是否收到 webhook 都会存储每封邮件),以及仅在人员批准确切文本后才发送的回复。适用场景:(1) 应用需要接收、存储、搜索或回复连接到 InboxParse 的 Gmail 或 IMAP 邮箱中的邮件;(2) 添加或审计 InboxParse webhook 端点、同步任务或发送与回复流程;(3) 将邮件接入 AI 功能,同时避免邮件作者操控该功能;(4) 直接调用 InboxParse API 处理邮件、会话、搜索、邮箱、标签、联系人、webhook 或用量;(5) 用户提到 InboxParse、inboxparse.com、email API、email-to-LLM、parse emails、email webhook、X-InboxParse-Signature、whsec_、ip_ API key、INBOXPARSE_API_KEY、email.received、email.ai_processed、ai.suggested_response、/api/v1/emails 或 rate_limit_exceeded。补充 API 参考文档未说明、且已根据实现核实的事实:投递内容包含 ID 而非邮件本身;最多重试 5 次,失败 10 次后停用订阅;签名覆盖不含时间戳的原始请求体;列表游标仅根据 sent_at 分页。适用于 Next.js App Router;InboxStore 接口是连接点,状态由 Postgres、Supabase 或 Firestore 保存。它不是邮件服务器、邮件客户端 UI,也不是 InboxParse MCP 服务。
在使用 mise(mise-en-place)或计划更新 mise.toml 时使用。如果项目使用 mise,即使只是对 mise.toml/hk.pkl、钩子或 CI 工具设置进行单行修改,也应查阅此技能,因为其中包含了你可能会忽略的实践和安全默认设置。只要项目已使用 mise,即使用户没有提到“mise”,也要根据其意图触发(例如“更新/固定 Node 版本”“设置 pre-commit”)。对于不涉及配置变更的日常 mise 使用(run/install/trust),不要加载此技能。也可选用此技能将本地开发环境改为使用 mise,即 mise-fy。
通过 `orca` CLI 管理 Orca 管理的 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、产物、技能共享、worktree 评论以及 Orca 内嵌浏览器。用户提到“$orca-cli”“Orca worktree”“child worktree”“spawn codex/claude in a worktree”“read/wait/send Orca terminal”“handoff”/“handover”/“give this to another agent”“Orca browser”“orca artifacts”或“share skills”时使用。涉及 Orca 状态时,优先于直接使用 git worktree、临时 PTY 或 Computer Use。仅当可见窗口需要 GUI 控制,且 CLI、文件系统或 API 无法完成时,才使用 Computer Use。
在用户自己的代码库中实现 PostHog API(无头)问卷,使其使用用户的 UI 组件渲染,并捕获 PostHog 预期的确切事件,然后验证是否收到首条回复。用户要求实现问卷、构建无头问卷或自定义问卷 UI、在应用中渲染问卷,或在浏览器、服务器或自定义移动 UI 中接入 `api` 类型的问卷时使用。涵盖 posthog-js 事件契约、服务端 SDK 事件捕获,以及通过 MCP 验证实现结果。要设计或创建问卷定义,请改用 creating-surveys。对于已实现但未显示或未记录数据的问卷,请使用 debugging-surveys。
以设计工作室级别而非 AI 模板级别的品质设计并构建 Web 界面。用于任何新页面、落地页、仪表盘、应用外壳、定价页、设置页、表单或单个组件;适用于 Web 或移动端(原生应用界面使用 seenry-apps)、重新设计、视觉润色以及参考样式匹配。像设计工作室一样先设计品牌形象(一个核心理念、一种字体风格、一块色域、一种图形元素、一种图像处理方式),通过 Seenry MCP 研究真实品牌形象、工作室网站和行业领军者,在经过验证的产品和动效基础上将页面构建为该形象的应用,并确保通过严格的粗糙度检查和盲评,达到大型公司的页面水准后才算完成。
通过 `veer` CLI 操作由 Veer 管理的 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、制品、技能共享、worktree 评论以及 Veer 内置浏览器。用户提到“$veer-cli”“Veer worktree”“child worktree”“在 worktree 中启动 codex/claude”“读取/等待/发送 Veer 终端”“handoff”/“handover”/“交给另一个 Agent”“Veer browser”“orca artifacts”或“share skills”时使用。涉及 Veer 状态时,优先使用此工具,而非直接使用 git worktree、临时 PTY 或 Computer Use。只有当需要控制可见窗口,且 CLI、文件系统或 API 无法完成时,才使用 Computer Use。
通过 `orca` CLI 管理 Orca 管理的 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、产物、技能共享、worktree 评论以及 Orca 内嵌浏览器。用户提到“$orca-cli”“Orca worktree”“child worktree”“spawn codex/claude in a worktree”“read/wait/send Orca terminal”“handoff”/“handover”/“give this to another agent”“Orca browser”“orca artifacts”或“share skills”时使用。涉及 Orca 状态时,优先于直接使用 git worktree、临时 PTY 或 Computer Use。仅当可见窗口需要 GUI 控制,且 CLI、文件系统或 API 无法完成时,才使用 Computer Use。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
