mcpField

Skills

收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

开发

H
huggingface-accelerate
huggingface-accelerate
orchestra-research / ai-research-skills

最简单的分布式训练 API。只需 4 行代码,即可为任意 PyTorch 脚本添加分布式支持。为 DeepSpeed/FSDP/Megatron/DDP 提供统一 API。支持自动设备分配和混合精度(FP16/BF16/FP8)。提供交互式配置和单条启动命令。HuggingFace 生态系统标准。

开发1.0k
J
javascript-mastery
javascript-mastery
sickn33 / agentic-awesome-skills

每位开发者都应了解的 33 个以上 JavaScript 核心概念,灵感来自 [33-js-concepts](https://github.com/leonardomso/33-js-concepts)。

开发1.0k
P
python
python
mindrally / skills

精通 Python 开发,熟悉 Web、数据科学和自动化领域的最佳实践

开发1.0k
T
tilemaps
tilemaps
phaserjs / phaser

在 Phaser 4 中处理 tilemap 时使用此技能。涵盖加载 Tiled JSON 地图、创建 tilemap 图层、瓦片碰撞、动态瓦片、瓦片属性以及 tilemap 相机剔除。触发词:Tilemap、Tiled、tilemap layer、tile collision、tile properties。

开发1.0k
W
webflow-code-component:local-dev-setup
webflow-code-component:local-dev-setup
webflow / webflow-skills

从头初始化一个新的 Webflow Code Components 项目。创建项目结构、安装依赖、配置 webflow.json,并设置开发环境。

开发1.0k
A
ai-model-nodejs
ai-model-nodejs
tencentcloudbase / skills

使用此技能通过 @cloudbase/node-sdk (>=3.16.0) 在 Node.js 后端实现 AI 功能——云函数、CloudRun、Express/Koa/NestJS、无服务器 API、定时任务、LLM 代理、Agent 编排。唯一支持图像生成的 SDK(ai.createImageModel + generateImage)。文本通过 ai.createModel 使用 cloudbase、旧版 hunyuan-v3 / hunyuan-exp 或 custom-* 组;模型 ID(如 deepseek-v4-flash、glm-5、kimi-k2.6)填入 generateText/streamText 的 `model` 字段。编码前必须运行两步预检——详见正文。不适用于浏览器/Web(使用 ai-model-web)或小程序(使用 ai-model-wechat)。

开发1.0k
A
applying-slds
applying-slds
forcedotcom / sf-skills

使用正确的蓝图、样式钩子、工具类和图标,应用符合 SLDS 的界面。在构建任何需要 SLDS 的界面、在 Lightning Base Components 与 SLDS Blueprints 之间选择、应用用于主题化的样式钩子、使用工具类进行布局和间距处理,或选择图标时使用。触发词包括「构建模态框」「创建表单」「数据表格」「SLDS 样式」「使用钩子设置样式」「添加图标」。

设计与 UI1.0k
C
catalog-documentation-creator
catalog-documentation-creator
event-catalog / skills

生成 EventCatalog 文档文件(系统、服务、Agent、事件、命令、查询、领域、流程、通道、容器、ADR、数据产品、实体、图表),包含正确的 frontmatter、文件夹结构和最佳实践。当用户提出「记录一个系统」「记录一个服务」「记录一个 Agent」「记录一个 AI Agent」「创建 EventCatalog 文件」「向目录添加一个事件」「记录我的架构」「生成目录文档」「为我的微服务创建文档」「记录一个数据库」「创建 ADR」「记录一个数据产品」或「记录一个实体」等需求时使用。

开发1.0k
D
dependency-audit
dependency-audit
wu529778790 / shenzjd-skills

用于审计 npm/yarn/pnpm、pip、go 和 cargo 项目依赖中的安全漏洞、过时软件包或许可证合规性。

安全1.0k
S
stripe-integration
stripe-integration
sickn33 / agentic-awesome-skills

通过明确的服务器端授权和重试边界,实现并验证 Stripe 结账、订阅、Webhook 和退款

开发1.0k
U
unsloth
unsloth
orchestra-research / ai-research-skills

提供 Unsloth 快速微调的专家指导——训练速度提高 2–5 倍,内存占用减少 50–80%,并优化 LoRA/QLoRA

开发1.0k
W
webflow-code-component:pre-deploy-check
webflow-code-component:pre-deploy-check
webflow / webflow-skills

Webflow Code Components 的部署前验证。运行 webflow library share 之前,检查包大小、依赖项、属性配置、SSR 兼容性、样式设置和常见问题。

测试与质量1.0k
C
crewai-multi-agent
crewai-multi-agent
orchestra-research / ai-research-skills

用于自主 AI 协作的多 Agent 编排框架。构建协同处理复杂任务的专业 Agent 团队、需要具备记忆能力的角色化 Agent 协作,或需要顺序/层级执行的生产工作流时使用。不依赖 LangChain,执行精简快速。

Agent 工作流999
D
dodo-best-practices
dodo-best-practices
dodopayments / skills

Dodo Payments 集成的入门指南,涵盖 Merchant of Record 基础知识、SDK 安装和客户端设置、测试与正式环境、API 密钥,以及标准的结账到 webhook 流程。适用于启动新集成、初始化 dodopayments 客户端、选择架构,或不确定该使用哪个 Dodo Payments 技能时。

开发999
W
webflow-code-component:deploy-guide
webflow-code-component:deploy-guide
webflow / webflow-skills

将 Webflow Code Components 部署到工作区的分步指南。涵盖身份验证、部署前检查、部署执行和验证。

云与 DevOps999
K
kotlin-multiplatform-expect-actual
kotlin-multiplatform-expect-actual
chrisbanes / skills

设计 Kotlin Multiplatform expect/actual 或平台服务、原生 SDK、源集、Compose Multiplatform UI、权限、文件、设置、传感器或平台互操作的接口边界时使用。

开发998
M
make-pr
make-pr
remotion-dev / remotion

为当前功能创建拉取请求

开发998
R
react-native
react-native
assistant-ui / skills

使用 `@assistant-ui/react-native` 和 `@assistant-ui/ai-sdk`,为 Expo 和原生(bare)React Native 构建 assistant-ui 聊天体验。适用于配置使用绝对地址的移动聊天端点、`AssistantRuntimeProvider`、`useChatRuntime`、`AssistantChatTransport`、原生 `ThreadPrimitive`、`ComposerPrimitive`、`MessagePrimitive`、会话列表、附件、React Native 样式、用于 `"use generative"` 工具包的 `Metro` `withAui`、本地或远程会话适配器,或将 Web 聊天界面迁移到 iOS 和 Android。当设备上相对路径的 API URL 失效、原生组件缺少运行时状态、`Metro` 无法编译工具包,或在原生应用中使用 Web Elements 时,请转到本技能。Web 环境和 DOM 组件的配置工作请参见 `../setup/SKILL.md` 与 `../primitives/SKILL.md`。

开发997
T
twilio-communications
twilio-communications
sickn33 / agentic-awesome-skills

"使用 Twilio 构建通信功能:SMS 消息、语音

开发997
G
gsap
gsap
athevon / genjutsu

面向 Claude Code、claude.ai 和 Cowork 的创意编码技能,涵盖 Web(GSAP、Motion、Three.js、CSS)、Android(Jetpack Compose)和 Apple(SwiftUI)的动效、微交互与设计系统。先提出交互方案供你批准,再编写代码。拒绝 AI 垃圾设计。

设计与 UI996
H
how
how
michael-denyer / pstack-claude

适用于「X 是如何运作的」、改动某个东西之前的代码走查,以及位置/归属/分层问题(「这段应该放在哪里」「哪个包负责这个」「这是否属于正确的层」)。解释子系统架构、运行时流程和上手心智模型。动机相关问题请使用 why。

开发996
C
catalyst-signals
catalyst-signals
catalystbyzoho / agent-skills

Catalyst Signals——事件驱动架构平台,用于解耦应用之间的近乎即时通信。支持 Zoho 发布者、Catalyst 发布者、自定义发布者、webhooks、functions、circuits、事件过滤、转换、批量/定时分发以及重试策略。当出现 "Signals"、"event bus"、"publisher"、"event-driven"、"webhook target"、"dispatch policy"、"event transformation"、"rule filter" 或 "event ordering" 时触发。仅有控制台服务——不提供 SDK 或编程 API。

云与 DevOps995
C
compose-stability-diagnostics
compose-stability-diagnostics
chrisbanes / skills

编写或审查 Jetpack Compose 参数稳定性、编译器报告、可跳过性、不稳定的 UI 状态类、集合参数或 Kotlin 2.0+ 强跳过行为时使用

开发995
N
nlp-natural-language-processing
nlp-natural-language-processing
mindrally / skills

提供使用 transformers、spaCy、NLTK 和现代 NLP 技术进行自然语言处理开发的专家指导。

数据与数据库995
C
catalyst-smartbrowz
catalyst-smartbrowz
catalystbyzoho / agent-skills

Catalyst SmartBrowz——浏览器自动化与文档生成服务。包含 Headless(通过 Puppeteer/Playwright/Selenium 连接远程 Chrome/Firefox)、Browser Logic(用 Java/Node.js 编写浏览器任务的无服务器函数)、PDF & Screenshot(从 HTML/URL/模板生成可视化文档)、Templates(设计动态内容模板)、Browser Grid(可自动伸缩的并行无头浏览器,Early Access)以及 Dataverse(数据抓取 API)。触发词包括 'SmartBrowz'、'headless browser'、'Headless Browser'、'Puppeteer'、'Selenium'、'Playwright'、'Browser Logic'、'PDF generation'、'screenshot'、'PDF/Screenshot generation'、'PDF & Screenshot'、'browser automation'、'Browser Grid' 或 'web scraping'。提供 Console + SDK(Java/Node.js/Python,用于 PDF/Screenshot 与 Browser Grid)+ CLI(用于 Browser Logic 函数)。

开发994
C
compose-state-authoring
compose-state-authoring
chrisbanes / skills

编写或审查 Jetpack Compose 代码时使用,适用于在 @Composable 中使用裸局部 var、remember { mutableStateOf(...) }、mutableStateListOf/mutableStateMapOf 或 @ReadOnlyComposable 的情况。

开发994
G
git-hooks-setup
git-hooks-setup
wu529778790 / shenzjd-skills

使用 husky 或原生钩子配置 git hooks(pre-commit、commit-msg、pre-push),以进行代码检查、格式化、提交规范检查和密钥扫描时使用。

开发994
V
v4-new-features
v4-new-features
phaserjs / phaser

在了解 Phaser 4 新增的功能、游戏对象、组件和渲染能力时使用本 skill。涵盖 Filters、RenderNodes、CaptureFrame、Gradient、Noise、SpriteGPULayer、TilemapGPULayer、Lighting 组件、RenderSteps 和新的 tint 模式。触发词:new in v4、Phaser 4 features、RenderNode、SpriteGPULayer、CaptureFrame、Gradient game object、Noise game object、new tint modes。若要将 v3 代码迁移到 v4,请改用 v3-to-v4-migration skill。

开发993
F
flutter-concurrency
flutter-concurrency
flutter / agent-plugins

暂无简介

开发992
K
knowledge-distillation
knowledge-distillation
orchestra-research / ai-research-skills

使用教师模型向学生模型进行知识蒸馏,以压缩大模型。适用于部署性能得以保留的小型模型、将 GPT-4 能力迁移到开源模型,或降低推理成本。涵盖温度缩放、软目标、反向 KLD、logit 蒸馏和 MiniLLM 训练策略。

开发992
N
nx-plugins

查找并添加 Nx 插件。用户想要发现可用插件、安装新插件,或为工作区添加对特定框架或技术的支持时使用。

开发992
O
omni-inference
omni-inference
diegosouzapw / omniroute

核心的 OpenAI 兼容推理端点:对话补全、嵌入、图像、音频(TTS/STT)、内容审核、重排序,以及 Responses API。是 AI Agent 的主要集成接口。

开发992
A
add-feature
add-feature
playableintelligence / game-creator

遵循现有架构模式,为浏览器游戏添加新的玩法功能。用户说“添加功能”“添加二段跳”“添加强化道具”“添加排行榜”,或描述要实现的具体游戏机制时使用。不要用于纯视觉改动(请使用 design-game),也不要用于将图形替换为精灵图(请使用 add-assets)。

开发991
D
db-migration-helper
db-migration-helper
wu529778790 / shenzjd-skills

根据模型或架构变更生成数据库迁移 SQL 时使用:比较当前架构与目标架构,检测差异,并输出可回滚的安全迁移。

数据与数据库991
I
internationalization-i18n
internationalization-i18n
mindrally / skills

为 Web 和移动应用实现国际化(i18n)最佳实践,以支持多种语言和区域设置。

开发991
Q
qiaomu-opencli-autofix
qiaomu-opencli-autofix
joeseesun / qiaomu-opencli-skills

命令失败时自动修复损坏的 OpenCLI 适配器。OpenCLI 命令失败时加载此技能——它将指导你通过 OPENCLI_DIAGNOSTIC 诊断故障、修补适配器并重试。适用于任何 AI Agent。

开发991
R
retrieving-mlflow-traces
retrieving-mlflow-traces
mlflow / skills

使用 CLI 或 Python API 获取 MLflow trace。当用户要求按 ID 获取 trace、查找 trace、按状态/标签/元数据/执行时间筛选 trace、查询 trace 或调试失败的 trace 时使用。触发词包括 "get trace"、"search traces"、"find failed traces"、"filter traces by"、"traces slower than"、"query MLflow traces"。

开发991
C
ce-explain
ce-explain
everyinc / compound-engineering-plugin

基于证据,解释某事物为何呈现当前形态,或一段工作期间发生了什么。用户要求解释时使用。需要判断或建议时使用 ce-pov。

开发990
F
fine-tuning-with-trl
fine-tuning-with-trl
orchestra-research / ai-research-skills

使用 TRL 通过强化学习微调 LLM:使用 SFT 进行指令微调,使用 DPO 对齐偏好,使用 PPO/GRPO 优化奖励,并训练奖励模型。适用于需要 RLHF、让模型与偏好对齐或基于人工反馈训练的场景。可与 HuggingFace Transformers 配合使用。

开发990
F
framer-motion
framer-motion
athevon / genjutsu

面向 Claude Code、claude.ai 和 Cowork 的创意编码技能,涵盖 Web(GSAP、Motion、Three.js、CSS)、Android(Jetpack Compose)和 Apple(SwiftUI)的动效、微交互与设计系统。先提出交互方案供你批准,再编写代码。拒绝 AI 垃圾设计。

设计与 UI990
S
sf-industry-commoncore-omniscript
sf-industry-commoncore-omniscript
jaganpro / sf-skills

OmniStudio OmniScript 创建与验证,采用 120 分制评分。适用于构建引导式数字体验、多步骤表单,或编排 Integration Procedures 和 Data Mappers 的交互流程。以下情况触发:用户创建 OmniScripts、设计步骤流、配置元素类型或审查现有 OmniScript 配置。以下情况不要触发:构建 FlexCards(使用 sf-industry-commoncore-flexcard)、直接创建 Integration Procedures(使用 sf-industry-commoncore-integration-procedure)或分析依赖项(使用 sf-industry-commoncore-omnistudio-analyze)

开发990
V
voicestudio-maintainer
voicestudio-maintainer
debpalash / voicestudio

为 VoiceStudio 的 Electron 桌面应用和 Python 后端处理 GitHub issue、审查贡献者的 pull request、诊断 CI,并准备用户明确要求的版本发布。用于代码仓库维护工作,不用于常规的 VoiceStudio 音频生成。

开发990
C
compose-state-deferred-reads
compose-state-deferred-reads
chrisbanes / skills

Jetpack Compose 代码在组合阶段读取滚动、动画、手势或其他高帧率 State,跨可组合项边界传递变化值,使用值形式的布局/绘制修饰符,或从后续阶段将可观察状态写回已执行阶段时使用。

开发989
U
use-smart-contract-platform
use-smart-contract-platform
circlefin / skills

使用 Circle Smart Contract Platform API 部署、导入、交互和监控智能合约。支持字节码部署、模板合约(ERC-20/721/1155/Airdrop)、基于 ABI 的读写调用,以及 webhook 事件监控。关键词:合约部署、智能合约、ABI 交互、模板合约、事件监控、合约 webhook、字节码、ERC-1155、ERC-20、ERC-721。

开发989
C
cloudrun-development
cloudrun-development
tencentcloudbase / skills

CloudBase Run 后端开发规则(Function 模式/Container 模式)。部署需要长连接、多语言支持、自定义环境、AI Agent 开发,或迁移需要通过 VPC 访问 MySQL/PostgreSQL/Redis 的现有应用或 GitHub 应用时使用此技能。诊断 CloudRun 容器部署失败(deploy_failed、readiness/probe failed、镜像无法启动、docker.io 拉取循环)或部署卡在正在运行的部署任务之后时也可使用。对于无状态 HTTP 服务,优先使用 HTTP 云函数。

云与 DevOps988
C
cs-audit
cs-audit
codestable / codestable

系统审计。触发:审查系统、扫描 bug/安全/性能/架构债,产出发现清单。不要用于审查单次改动 diff(cs-code-review)、修已知 bug(cs-issue)、实现功能(cs-feat)、行为等价重构(cs-refactor)、沉淀已知经验(cs-keep);这是仓库级只读投查,只发现不定修。

测试与质量988
F
finishing-a-development-branch
finishing-a-development-branch
jnmetacode / superpowers-zh

当实现完成、所有测试通过,并需要决定如何集成这项工作时使用

开发988
L
llama-cpp
llama-cpp
orchestra-research / ai-research-skills

在 CPU、Apple Silicon 和消费级 GPU 上运行 LLM 推理,无需 NVIDIA 硬件。适用于边缘部署、M1/M2/M3 Mac、AMD/Intel GPU,或无法使用 CUDA 的场景。支持 GGUF 量化(1.5–8 bit),可降低内存占用,并使 CPU 上的速度较 PyTorch 提升 4–10 倍。

开发988
S
skyline-config
skyline-config
wechat-miniprogram / skyline-skills

Skyline 小程序 JSON 配置规范技能。涵盖 app.json 全局配置(renderer、rendererOptions、componentFramework)、页面 json 配置(navigationStyle、disableScroll)和 project.config.json 项目配置。适用于创建新的 Skyline 项目、迁移 WebView 项目、配置混合渲染。触发关键词:app.json、页面配置、renderer、rendererOptions、skyline 配置、navigationStyle、disableScroll、componentFramework、glass-easel、project.config.json。

开发988
A
agile-product-owner
agile-product-owner
davila7 / claude-code-templates

面向高级产品负责人的敏捷产品负责人工具包,包含符合 INVEST 原则的用户故事生成、Sprint 规划、待办事项管理和速度跟踪。适用于编写故事、Sprint 规划、利益相关者沟通和敏捷仪式。

开发987
C
conventional-commit-message
conventional-commit-message
conventional-changelog / conventional-changelog

为使用 conventional-changelog-conventionalcommits 的代码库生成高质量的 Conventional Commit 消息。

开发987
I
input-keyboard-mouse-touch
input-keyboard-mouse-touch
phaserjs / phaser

在处理 Phaser 4 中的用户输入时使用此技能。涵盖键盘按键、鼠标点击与移动、触摸事件、指针处理、拖放、命中区域、可交互对象以及手柄支持。触发词:keyboard、mouse、touch、pointer、drag、drop、click、input、gamepad、cursor keys。

开发987
R
reference-core
reference-core
angular / angular

说明 `packages/core` 中代码的心智模型和架构。任何时候,只要你计划处理 `packages/core` 中的代码,就必须使用此技能。

开发987
S
scenes
scenes
phaserjs / phaser

在处理 Phaser 4 场景时使用此技能。涵盖场景生命周期方法、场景切换、并行场景、场景通信、休眠、暂停、重启以及 SceneManager。触发词:Scene、场景生命周期、preload、create、update、场景切换、SceneManager。

开发987
S
sf-industry-commoncore-datamapper
sf-industry-commoncore-datamapper
jaganpro / sf-skills

创建并验证 OmniStudio Data Mapper(原名 DataRaptor),采用 100 分制评分。构建 Extract、Transform、Load 或 Turbo Extract Data Mapper、映射 Salesforce 对象字段,或检查现有 Data Mapper 配置时使用。当用户创建 Data Mapper、配置字段映射、处理 OmniDataTransform 元数据,或询问 DataRaptor/Data Mapper 模式时触发。构建 Integration Procedures(使用 sf-industry-commoncore-integration-procedure)、编写 OmniScripts(使用 sf-industry-commoncore-omniscript)或分析跨组件依赖关系(使用 sf-industry-commoncore-omnistudio-analyze)时不要触发。

数据与数据库987
T
tensorboard
tensorboard
orchestra-research / ai-research-skills

使用 TensorBoard(Google 的 ML 可视化工具包)可视化训练指标、通过直方图调试模型、比较实验、查看模型图并分析性能

数据与数据库987
F
flutter-localization
flutter-localization
flutter / agent-plugins

暂无简介

开发986
N
neon-drizzle
neon-drizzle
neondatabase / ai-rules

创建功能完整的 Drizzle ORM 设置,并配置 Neon 数据库。安装依赖项、配置数据库凭据、设置连接、生成架构并运行迁移。最终得到可立即连接数据库并查询数据的可用代码。适用于使用 Drizzle 创建新项目、为现有应用添加 ORM 或修改数据库架构。

数据与数据库986
O
optimizing-attention-flash
optimizing-attention-flash
orchestra-research / ai-research-skills

使用 Flash Attention 优化 Transformer 注意力机制,实现 2–4 倍加速和 10–20 倍内存减少。适用于训练或运行长序列(>512 tokens)的 Transformer、遇到注意力机制的 GPU 内存问题,或需要更快推理的情况。支持 PyTorch 原生 SDPA、flash-attn 库、H100 FP8 和滑动窗口注意力。

开发986
S
sf-industry-commoncore-omnistudio-analyze
sf-industry-commoncore-omnistudio-analyze
jaganpro / sf-skills

用于跨 OmniScripts、FlexCards、Integration Procedures 和 Data Mapper 进行命名空间检测、依赖关系可视化及影响分析的 OmniStudio 综合分析技能。当用户询问 OmniStudio 依赖关系、需要检测命名空间(Core 与 vlocity_cmt、vlocity_ins 的区别)、进行影响分析或请求依赖关系图时触发。编写 OmniScripts(使用 sf-industry-commoncore-omniscript)、构建 FlexCards(使用 sf-industry-commoncore-flexcard)、创建 Integration Procedures(使用 sf-industry-commoncore-integration-procedure)或配置 Data Mapper(使用 sf-industry-commoncore-datamapper)时不要触发。

开发986
第 4981–5040 条,共 37,216 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。