Skills

T

tech-debt-analyzer

ailabs-393 / ai-labs-claude-skills

在分析代码库中的技术债务、记录代码质量问题、创建技术债务登记表或评估代码可维护性时使用此技能。适用于识别代码异味、架构问题、依赖问题、文档缺失、安全漏洞，并创建全面的技术债务文档。

W

webflow-code-component:troubleshoot-deploy

webflow / webflow-skills

调试 Webflow Code Components 的部署失败问题。分析错误消息、确定根本原因，并针对常见问题提供具体修复方案。

A

axiom-health

charleswiltgen / axiom

在 iOS 或 watchOS 上处理 HealthKit、WorkoutKit、健康数据、锻炼或健身功能时使用。涵盖权限、查询、后台传送、自定义锻炼和多设备协调。

C

capacitor-vue

capawesome-team / skills

指导 Agent 使用 Capacitor 开发应用时采用 Vue 专属模式。涵盖 Vue 3 Composition API 与 Capacitor 插件、自定义原生功能 composable、响应式插件状态、生命周期钩子模式、Vue Router 深层链接集成、平台检测、PWA Elements 配置、Quasar Framework 集成和 Nuxt 集成。不要用于从零创建新的 Capacitor 应用、升级 Capacitor 版本、安装特定插件、配置 Ionic Framework 与 Vue，或使用非 Vue 框架。

C

crewai-multi-agent

davila7 / claude-code-templates

用于自主 AI 协作的多 Agent 编排框架。构建协同处理复杂任务的专业 Agent 团队、需要具备记忆能力的角色化 Agent 协作，或需要顺序／层级执行的生产工作流时使用。不依赖 LangChain，执行精简快速。

D

deepspeed

orchestra-research / ai-research-skills

提供使用 DeepSpeed 进行分布式训练的专家指导——ZeRO 优化阶段、流水线并行、FP16/BF16/FP8、1-bit Adam、稀疏注意力

Q

quantizing-models-bitsandbytes

orchestra-research / ai-research-skills

将 LLM 量化为 8 位或 4 位，在准确率损失极小的情况下减少 50%–75% 的内存占用。适用于 GPU 内存有限、需要容纳更大的模型或希望加快推理速度的情况。支持 INT8、NF4、FP4 格式、QLoRA 训练和 8 位优化器。兼容 HuggingFace Transformers。

A

annotating-task-lineage

astronomer / agents

使用 inlets 和 outlets 为 Airflow 任务添加数据血缘注释。适用于用户希望为任务添加血缘元数据、指定输入／输出数据集，或为没有内置 OpenLineage 提取功能的操作器启用血缘跟踪的情况。

F

flutter-accessibility

flutter / agent-plugins

暂无简介

K

knowledge-site-creator

joeseesun / qiaomu-knowledge-site-creator

一句话生成任何领域的知识学习网站。AI 自动理解主题、创作内容、生成页面并部署上线。适用于任何需要系统学习的知识领域：进化心理学、大模型术语、化学元素、历史事件等。

O

otel-instrumentation

dash0hq / agent-skills

配置跟踪跨度、定义自定义指标、设置日志导出器，并优化 OpenTelemetry 插桩的采样策略。在使用跟踪、指标或日志进行应用插桩时使用。适用于可观测性、遥测、跟踪、指标收集、日志集成或 OTel 设置相关请求。

P

pr-address-comments

google-gemini / gemini-cli

如果用户要求协助处理 Gemini CLI 当前分支的 GitHub PR 评论，请使用此技能。需要 `gh` CLI 工具。

P

product-changelog

inference-sh / skills

用户真正会读的产品更新日志和发布说明。涵盖分类、面向用户的措辞、视觉呈现和分发。适用：发布说明、更新日志、产品更新、功能公告、版本管理。触发词：changelog、release notes、product update、version notes、what's new、feature announcement、product changelog、update log、release announcement、version release、product release、ship notes

S

sf-industry-commoncore-flexcard

jaganpro / sf-skills

使用 130 分评分创建和验证 OmniStudio FlexCard。适用于构建一览式 UI 卡片、配置与 Integration Procedures 的数据源绑定，或检查现有 FlexCard 定义的无障碍性和性能。触发条件：用户创建 FlexCard、配置数据源、设计卡片布局，或询问 OmniUiCard 元数据。不要在以下情况触发：构建 OmniScripts（使用 sf-industry-commoncore-omniscript）、创建 Integration Procedures（使用 sf-industry-commoncore-integration-procedure），或分析依赖项（使用 sf-industry-commoncore-omnistudio-analyze）。

G

grpo-rl-training

orchestra-research / ai-research-skills

提供使用 TRL 进行 GRPO/RL 微调的专家指导，适用于推理和特定任务的模型训练

P

python-cybersecurity-tool-development

mindrally / skills

使用安全编码实践、异步扫描和结构化安全测试构建 Python 网络安全工具的指南。

P

pytorch-lightning

orchestra-research / ai-research-skills

高级 PyTorch 框架，提供 Trainer 类、自动分布式训练（DDP/FSDP/DeepSpeed）、回调系统和精简的样板代码。使用同一套代码即可从笔记本扩展到超级计算机。适用于希望通过内置最佳实践构建简洁训练循环的场景。

R

rivet-secure-exec

rivet-dev / skills

Secure Exec：无需沙箱的安全 Node.js 执行。

V

verl-rl-training

orchestra-research / ai-research-skills

提供使用 verl（Volcano Engine RL）通过强化学习训练大模型的指导。适用于使用灵活的基础设施后端，大规模实施 RLHF、GRPO、PPO 或其他大模型后训练强化学习算法。

H

http-api-cloudbase

tencentcloudbase / skills

CloudBase 官方 HTTP API 客户端指南。当后端、脚本或非 SDK 客户端必须通过原始 HTTP 调用 CloudBase 平台 API，而不是使用平台 SDK 或 MCP 管理工具时，应使用此技能。

I

ionic-appflow-migration

capawesome-team / skills

指导 Agent 将现有 Ionic Appflow 项目迁移到 Capawesome Cloud。使用 Capawesome CLI apps:import 命令导入 Ionic Appflow 组织导出内容——应用、签名证书、环境、实时更新频道、原生配置、应用商店目标、构建自动化和代码库链接——然后处理其余工作：替换 Live Update SDK（@capacitor/live-updates 或 cordova-plugin-ionic）、映射配置选项、完成后续手动操作、更新 CI/CD 流水线，并验证构建、实时更新和应用商店部署。为无法访问 Appflow 组织管理员权限的团队提供手动备用方案。纯 Cordova 应用使用 @capawesome/cordova-live-update。不要用于在没有现有 Appflow 项目的情况下从头设置 Capawesome Cloud、非 Capacitor 移动框架，或迁移 Ionic Enterprise 插件（Auth Connect、Identity Vault、Secure Storage）；这些情况请改用 ionic-enterprise-sdk-migration 技能

R

remotion-to-hyperframes

calesthio / openmontage

将现有的 Remotion (React) 合成迁移到 HyperFrames HTML。仅当用户明确要求移植/转换/迁移 Remotion 源码时使用。不要用于：(a) 创作新的 HyperFrames 合成；(b) 仅顺带提及 Remotion；(c) 仅将 Remotion 代码作为参考分享；(d) 「和我的 Remotion 那个一样的视频」但没有明确迁移请求——视为全新制作。不确定时请用 `/general-video`。单向迁移，仅限 Remotion：不支持反向导出（HyperFrames→Remotion 或任何框架），非 Remotion 来源（After Effects、Framer Motion、纯 React/CSS）不在范围内，请通过 `/general-video` 重新制作。会对不受支持的模式（useState、useEffect、异步 calculateMetadata、第三方 React 库、`@remotion/lambda`）发出提示，并建议采用运行时互操作而非有损翻译。不确定该移植还是全新构建，或只是顺带提到 Remotion？→ /hyperframes。

R

rendering-strategies

kostja94 / marketing-skills

用户需要为 SEO 选择或优化渲染策略时使用。用户提到“SSR”“SSG”“CSR”“ISR”“静态渲染”“动态渲染”“服务端渲染”“客户端渲染”“JavaScript 渲染”“预渲染”“初始 HTML 中的内容”或“爬虫可见性”时也使用。爬取问题请使用 site-crawlability。

U

using-git-worktrees

jnmetacode / superpowers-zh

需要开始与当前工作区隔离的功能开发，或在执行实现计划之前使用——通过原生工具或 git worktree 回退机制确保隔离工作区存在

D

db-seed

jezweb / claude-skills

生成包含真实感示例数据的数据库种子脚本。读取 Drizzle schema 或 SQL 迁移，遵循外键顺序，并生成幂等的 TypeScript 或 SQL 种子文件。处理 D1 批处理限制、唯一约束和符合领域的数据。用于填充开发、演示或测试数据库。触发词：'seed database'、'seed data'、'sample data'、'populate database'、'db seed'、'test data'、'demo data'、'generate fixtures'

D

dspy

orchestra-research / ai-research-skills

使用声明式编程构建复杂 AI 系统、自动优化提示词，并通过 DSPy 创建模块化 RAG 系统和 Agent。DSPy 是 Stanford NLP 用于系统化 LM 编程的框架。

G

google-maps-platform

googlemaps / agent-skills

一组用于使用 Google Maps Platform API 和 SDK 设计并实现生产就绪代码的技能，覆盖 Web、Android、iOS 和 Web Services API 上的任意地图、地点、地址、地理编码、路线/ETA（包括环保路线）、附近搜索、3D / 街景 / 静态地图、标记聚合、自定义样式绘制、地理围栏、热力图或环境（空气质量 / 花粉 / 太阳能 / 天气）功能。原型阶段可使用公开的 Maps Demo Key——无需计费设置，也无需 Cloud 项目，且覆盖越来越多最常用的 Google Maps Platform API。用于生产环境时，该技能会提示你创建并限制自己的密钥。所有非平凡代码均基于通过 Google Maps Platform Code Assist 服务即时获取的文档（不依赖训练数据记忆）。

H

hqq-quantization

orchestra-research / ai-research-skills

无需校准数据的大模型半二次量化。适用于无需校准数据集将模型量化为 4/3/2 位精度、快速量化工作流，或使用 vLLM 或 HuggingFace Transformers 进行部署。

A

audio-and-sound

phaserjs / phaser

在 Phaser 4 游戏中添加音频或音效时使用此技能。涵盖音频加载、音效播放、音乐、音量、空间音频、Web Audio API 和 SoundManager。触发词：sound、audio、music、volume、mute。

C

convert-web-app

modelcontextprotocol / ext-apps

当用户要求“为我的 Web 应用添加 MCP App 支持”“将我的 Web 应用改为混合 MCP App”“让我的网页也能作为 MCP App 工作”“将现有 UI 封装为 MCP App”“将 iframe 嵌入转换为 MCP App”“将我的 SPA 转为 MCP App”，或需要在保持独立运行的同时为现有 Web 应用添加 MCP App 支持时使用。提供分析现有 Web 应用，并创建混合 Web + MCP App、在服务端注册工具和资源的指导。

F

flutter-http-and-json

flutter / agent-plugins

暂无简介

L

langchain

orchestra-research / ai-research-skills

用于构建由 LLM 驱动的应用的框架，支持 Agent、链和 RAG。支持多个提供商（OpenAI、Anthropic、Google）、500 多种集成、ReAct Agent、工具调用、记忆管理和向量存储检索。用于构建聊天机器人、问答系统、自主 Agent 或 RAG 应用。适合快速原型开发和生产部署。

S

sf-industry-commoncore-integration-procedure

jaganpro / sf-skills

创建和验证 OmniStudio Integration Procedure，并进行 110 分制评分。适用于构建结合 Data Mapper 操作、Apex Remote Actions、HTTP 调用和条件逻辑的服务器端流程编排。以下情况触发：用户创建 Integration Procedures、添加 Data Mapper 步骤、配置 Remote Actions 或审查现有 IP 配置。以下情况不要触发：构建 OmniScripts（使用 sf-industry-commoncore-omniscript）、直接创建 Data Mappers（使用 sf-industry-commoncore-datamapper）或分析跨组件依赖关系（使用 sf-industry-commoncore-omnistudio-analyze）。

U

use-gateway

circlefin / skills

集成 Circle Gateway，通过无需许可的存款、销毁和铸造工作流，在多个区块链上持有统一的 USDC 余额并即时（<500ms）转移 USDC。支持 11 条 EVM 链和 Solana（主网与测试网），以及 Arc（主网与测试网）。适用于：实现不依赖特定链的用户体验、需要低延迟或即时下一区块最终确认、需要跨链汇集资金以提高资本效率，或构建整合跨链余额的应用。当出现 Gateway、Gateway Wallet、Gateway Minter、gatewayMint、burn intent、unified balance 或 instant crosschain transfer 时触发。

A

axolotl

orchestra-research / ai-research-skills

提供使用 Axolotl 微调大模型的专家指导——YAML 配置、100 多种模型、LoRA/QLoRA、DPO/KTO/ORPO/GRPO、多模态支持

D

django-storages-s3

jeffallan / claude-skills

使用 django-storages 配置 Django 将静态文件和媒体文件存储到 AWS S3 时使用。在处理 STORAGES 设置、S3 存储桶、预签名 URL、CloudFront 或 settings.py 中基于 boto3 的文件存储时调用。配置 Django 4.2+ 的 STORAGES 字典、公开/私有自定义后端、预签名 GET/POST URL、IAM 策略以及用于测试的 S3 mock。触发词：django-storages、S3、boto3、S3Boto3Storage、STORAGES、presigned URL、CloudFront、media files、collectstatic、AWS_STORAGE_BUCKET_NAME。

H

huggingface-tokenizers

orchestra-research / ai-research-skills

面向研究和生产优化的快速分词器。基于 Rust 的实现可在 <20 秒内对 1GB 数据进行分词。支持 BPE、WordPiece 和 Unigram 算法。可训练自定义词表、跟踪对齐情况，并处理填充／截断。与 transformers 无缝集成。适用于需要高性能分词或训练自定义分词器的场景。

J

java

mindrally / skills

精通 Java 开发，擅长 Spring Boot 和企业级模式

S

sentence-transformers

orchestra-research / ai-research-skills

用于生成先进的句子、文本和图像嵌入的框架。提供 5000+ 个预训练模型，可用于语义相似度、聚类和检索。支持多语言、特定领域和多模态模型。适用于为 RAG、语义搜索或相似度任务生成嵌入，尤其适合生产环境中的嵌入生成。

U

use-circle-wallets

circlefin / skills

为应用选择并实现合适的 Circle 钱包类型。根据托管模式、密钥管理、账户类型、区块链支持和使用场景，对比开发者控制、用户控制和模块化（通行密钥）钱包。链上应用开发需要集成区块链钱包时使用。适用于：选择哪种钱包、选择钱包、钱包对比、EOA 与 SCA 与 Modular Wallet、托管模式、可编程钱包。

A

awq-quantization

orchestra-research / ai-research-skills

激活感知权重量化技术，可将 LLM 压缩至 4 位，实现 3x 加速且准确率损失极小。适用于在有限 GPU 显存中部署大型模型（7B-70B）、需要比 GPTQ 更快推理且更好保留准确率，或处理指令微调和多模态模型的场景。MLSys 2024 最佳论文奖得主。

L

local-ai-app-integration

amd / skills

使用 Embeddable Lemonade 将本地 AI 能力集成到应用中。当用户希望在现有应用中加入本地 AI、离线 AI、私有 AI、端侧 AI、本地 LLM、本地聊天、嵌入、图像生成、语音转文字或文字转语音时使用；用本地后端替换或补充 OpenAI、Anthropic、Ollama 或其他云端 AI API；仅用于转换用户自己的应用。当用户只是希望 Agent 在当前工作区内本地生成图像、转写或朗读时不要使用本技能，即便其目的是削减自己的 API 费用。

L

long-context

orchestra-research / ai-research-skills

使用 RoPE、YaRN、ALiBi 和位置插值技术扩展 Transformer 模型的上下文窗口。适用于处理长文档（32k-128k+ tokens）、将预训练模型扩展至原始上下文限制之外，或实现高效的位置编码。涵盖 LLM 的旋转嵌入、注意力偏置、插值方法和外推策略。

P

pytorch-fsdp2

orchestra-research / ai-research-skills

将 PyTorch FSDP2（fully_shard）集成到训练脚本中，并正确配置初始化、分片、混合精度／卸载和分布式检查点。适用于模型超出单个 GPU 的内存容量，或需要使用 DeviceMesh 进行基于 DTensor 的分片时。

C

clip

orchestra-research / ai-research-skills

OpenAI 的视觉与语言连接模型。支持零样本图像分类、图文匹配和跨模态检索。使用 4 亿组图文数据训练。无需微调即可用于图像搜索、内容审核或视觉语言任务。适合通用图像理解。

L

laravel-11-12-app-guidelines

thienanblog / awesome-ai-agent-skills

使用已安装的框架、前端和命令运行器，在 Laravel 11 或 12 中实现更改。根据 composer 证据选择；Laravel 12 升级到 13 时使用 laravel-13-app-guidelines。

R

requirements-clarity

softaworks / agent-toolkit

在实施前通过有针对性的对话澄清模糊需求。当需求不明确、功能复杂（>2 天）或涉及跨团队协调时使用。提出两个核心问题——为什么？（YAGNI 检查）以及能否更简单？（KISS 检查）——确保编码前需求清晰。

U

use-modular-wallets

circlefin / skills

使用 Circle Modular Wallets SDK 构建加密钱包，支持通行密钥身份验证、免 Gas 交易和可扩展的模块架构。适用于：通过通行密钥（WebAuthn）注册和登录来创建加密钱包；使用 Circle Gas Station paymaster 发送免 Gas 交易；将多笔交易批处理为单个用户操作；使用 BIP-39 助记词实现通行密钥恢复；通过自定义模块（多签、订阅、会话密钥）构建高级链上钱包。触发词：MSCA、通行密钥身份验证、WebAuthn、paymaster、Gas Station、ERC-4337、ERC-6900、toCircleSmartAccount、toModularTransport、sendUserOperation、2D nonce、通行密钥恢复、EIP-1193 provider。

C

cosmos-dbt-core

astronomer / agents

使用 Astronomer Cosmos 将 dbt Core 项目转换为 Airflow DAG/TaskGroup。适用于使用 Astronomer Cosmos 将 dbt Core 项目转换为 Airflow DAG 或 TaskGroup。实施前，请确认 dbt 引擎、数据仓库、Airflow 版本、执行环境、采用 DAG 还是 TaskGroup，以及 manifest 是否可用。

N

nanogpt

orchestra-research / ai-research-skills

约 300 行代码的教育用途 GPT 实现。在 OpenWebText 上复现 GPT-2（124M）。代码简洁且易于修改，适合学习 Transformer。作者：Andrej Karpathy。非常适合从零理解 GPT 架构。可在 Shakespeare（CPU）或 OpenWebText（多 GPU）上训练。

T

tailwind-best-practices

asyrafhussin / agent-skills

Tailwind CSS 模式和约定。用于编写响应式设计、实现深色模式、创建可复用组件样式、配置 Tailwind，或从 v3 迁移到 v4。涉及 Tailwind 类、响应式设计、深色模式、CSS 样式或“迁移到 Tailwind v4”的任务会触发。

B

bash-pro

sickn33 / agentic-awesome-skills

“生产自动化和 CI/CD 防御式 Bash 脚本编写大师

C

capacitor-ci-cd

cap-go / capgo-skills

为 Capacitor 应用设计并修复 CI/CD 流水线——GitHub Actions、GitLab CI、Fastlane 或 Capgo Cloud Build（npx @capgo/cli@latest build request）——涵盖 Web 构建与测试、cap sync、iOS 归档/导出/上传（使用 App Store Connect API 密钥）、Android AAB 签名和 Play 上传、Capgo 实时更新上传、密钥、缓存和构建编号递增。适用于选择运行器镜像和工具链（Node 22/24、macos-26 与 xcode-27 运行器、JDK 21、Capacitor 9 对应的 Gradle 9 / AGP 9），或 CI 因“No signing certificate”“requires a provisioning profile”“Unsupported class file major version”“Android Gradle plugin requires Java 17”“The engine node is incompatible”或“Could not find the web assets directory”等错误失败时。不要用于一次性手动提交应用商店（capacitor-app-store）、深入配置 Capgo Cloud Build 凭据（capgo-native-builds）、Capgo 频道/发布策略（capgo-release-workflows）或编写测试（capacitor-testing）。

I

instructor

orchestra-research / ai-research-skills

使用 Pydantic 验证从 LLM 响应中提取结构化数据，自动重试失败的提取，以类型安全的方式解析复杂 JSON，并通过 Instructor 流式传输部分结果。Instructor 是经过实战检验的结构化输出库

M

moe-training

orchestra-research / ai-research-skills

使用 DeepSpeed 或 HuggingFace 训练混合专家（MoE）模型。适用于算力有限时训练大规模模型（相比稠密模型成本降低 5 倍）、实现 Mixtral 8x7B 或 DeepSeek-V3 等稀疏架构，或在不按比例增加算力的情况下扩展模型容量。涵盖 MoE 架构、路由机制、负载均衡、专家并行和推理优化。

R

react-server-components

patternsdev / skills

讲解 React Server Components，实现零打包体积的服务器端渲染。组件只需访问服务器端数据，且不需要状态或事件处理器等客户端交互功能时使用。

T

transformer-lens-interpretability

orchestra-research / ai-research-skills

提供机制可解释性研究指导，使用 TransformerLens 通过 HookPoints 和激活缓存检查并操控 Transformer 内部结构。在逆向分析模型算法、研究注意力模式或进行激活修补实验时使用。

C

chinese-git-workflow

jnmetacode / superpowers-zh

国内 Git 平台配置参考——Gitee、Coding.net、极狐 GitLab、CNB 的 SSH/HTTPS/凭据/CI 接入差异与镜像同步配置。仅在用户显式 /chinese-git-workflow 时调用，不要根据上下文自动触发。

D

distributed-llm-pretraining-torchtitan

orchestra-research / ai-research-skills

使用 torchtitan 提供 PyTorch 原生的分布式 LLM 预训练，采用 4D 并行（FSDP2、TP、PP、CP）。适用于使用 8 至 512+ 个 GPU，通过 Float8、torch.compile 和分布式检查点大规模预训练 Llama 3.1、DeepSeek V3 或自定义模型。

L

llama-factory

orchestra-research / ai-research-skills

使用 LLaMA-Factory 微调大模型的专家指导：WebUI 无代码操作、支持 100 多种模型、2/3/4/5/6/8 位 QLoRA 和多模态