Skills
收录 97,501 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
开发
当浏览器/Web 应用(React、Vue、Next、Nuxt、静态网站、SPA、仪表板、AI 聊天 UI、页面、前端、网页)需要通过 @cloudbase/js-sdk 使用 AI 模型时,使用此技能。Web/前端 AI 的默认路由——直接从浏览器调用,不要建议使用 Node.js 代理。涵盖 generateText 和 streamText;通过 ai.createModel 使用 cloudbase、旧版 hunyuan-v3 / hunyuan-exp 或 custom-* 组的模型,模型 ID 填入 `model` 字段。编码前必须运行两步预检——详见正文。不适用于 Node.js 后端(使用 ai-model-nodejs)、小程序(使用 ai-model-wechat)或图像生成(仅 Node SDK 支持)
诊断并解决 RevenueCat 集成问题——通过 RevenueCat MCP 检查仪表板配置、逐步查看 SDK 调试日志,并涵盖代码方面的注意事项。用户表示商品为空、产品未加载、购买后权益未激活、付费墙无法加载、交易未显示、客户信息中没有权益、沙盒购买无法运行、受 SDK 限制的 RevenueCat 功能无法使用,或 RevenueCat 在 iOS、Android、Kotlin Multiplatform、Flutter 或 React Native 上出现故障时使用。也适用于检查或验证商店/产品配置
将自然语言描述的路由意图转换为有效的 Lemonade `collection.router` 策略 JSON。该技能仅生成并校验 JSON,不会注册策略,也不会调用实时服务。当用户希望在模型之间路由请求("将敏感查询路由到 X,其余路由到 Y")、生成 router/hybrid-router 配置或策略、编写 collection.router JSON、在本地小模型与大型/云端模型之间分配流量、为路由添加 PII/越狱/主题分类器,或提到 Lemonade Router、routing rules、routing.router、candidates/default_model、keywords_any、semantic_similarity 或 LLM-as-router 时使用。会将用户未指定的每个字段填入安全的默认值。
在提交前或被拒后,依据 Apple App Review Guidelines 审核 Capacitor iOS 应用。适用于用户粘贴拒审信息(Guideline 4.2 Minimum Functionality、4.8 Login Services / Sign in with Apple、5.1.1 数据收集或账号删除、5.1.2(i) 与第三方 AI 共享数据、3.1.1 应用内购买、2.1 应用完整性、2.3 元数据、4.3 垃圾内容)、上传警告(ITMS-91053 缺少 API 声明、ITMS-91061 缺少隐私清单、ITMS-90683 缺少用途说明字符串),或希望对元数据、PrivacyInfo.xcprivacy、Info.plist 用途说明、entitlements、订阅、审核备注、热更新披露以及 Xcode 27 / UIScene 就绪状态进行预检的场景。不适用于 Google Play 审核、上传机制、截图与列表页设置(capacitor-app-store)、从零构建 Web 包装器(webapp-to-capacitor)或非 Capacitor 运行时。
将 Fusion Help Center 接入应用页面——创建文章 slug 常量,添加 useHelpCenter hook,并连接 PageLayout 属性,使用户可以打开上下文相关的帮助文章。适用于:为页面添加帮助按钮、接入 useHelpCenter、创建 helpArticles 常量、在应用中集成 Fusion Help、将 PageLayout 连接到帮助中心、向页面添加 openHelpArticle。请勿用于:编写 Markdown 帮助文章(使用 fusion-help-docs)、直接调用 Help REST API(使用 fusion-help-api)、修改 @fra/ui 共享组件。
针对单个 Agentforce Agent 的声明式架构快照:planner、topics、actions、flows、Apex、prompt templates 和 NGA 插件。根据设计时元数据(而非运行时审计记录)生成易读的架构文档和 Mermaid 调用图。触发条件:用户要求描述、绘制图表、盘点、审计、记录文档或比较(如 v3 与 v5)特定 org 中某个 Agent(按 Agent API 名称指定)的架构/操作树/主题结构/工具清单。运行时会话轨迹、对话记录、生成耗时或网关审计链不触发此技能——此技能仅读取设计时元数据(会话轨迹请使用 investigating-agentforce-d360)。
neo4j-agent-memory Python 包的权威参考——这是一个基于 Neo4j 构建的、面向 AI Agent 的图原生记忆系统——以及位于 memory.neo4jlabs.com 的托管服务(NAMS)。当用户提及 neo4j-agent-memory、基于 Neo4j 的 Agent 记忆、上下文图、POLE+O 模型、MemoryClient/MemorySettings、记忆 MCP 服务,或任何框架集成(LangChain、PydanticAI、CrewAI、AWS Strands、Google ADK、Microsoft Agent Framework、OpenAI Agents、LlamaIndex)时,均应使用此技能。当用户提及 memory.neo4jlabs.com 上的托管服务、NAMS、Neo4j Agent Memory Service、`nams_` API key 前缀或托管 MCP 端点时也应使用。为该项目撰写文档、博客文章、教程、PRD 或代码示例时,比较不同 Agent 记忆方案时,或在对比图原生记忆与纯向量方案时,也应使用此技能——即使用户没有明确提到该包。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
