Skills
收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
生产力
在重启前后对 Ghostty Claude Code/Codex 标签页进行快照和恢复。Mac 更新前使用（保存终端会话/重启前备份终端），重启后重新打开原会话 ID（恢复之前的窗口/restore my ghostty tabs）、审计保留的会话，或定期创建仅记录变更的快照（定期增量快照/没变化不记录）。也适用于非托管/旧版 Codex 账户切换（额度耗尽换号/换号后恢复全部 Codex）；Minions native_runtime 使用 Account Manager。不适用于 --resume、截图或 tmux。
使用 Gemini API 分析本地 MP4 视频文件并生成结构化的 Markdown 摘要。支持自定义提示词以提取特定信息，替代默认摘要。当用户想要批量总结、分析或提取视频文件的关键点时使用。触发语如 "summarize my videos"、"create markdown summaries for the videos"、"analyze videos with Gemini"、"generate video summaries" 或 "extract X from my videos"。需要在系统中设置 GEMINI_API_KEY 环境变量。
连接用户自己的 X (Twitter) 开发者应用（BYOK），以使用官方 X API MCP（读取）以及 X v2 REST 写入——发帖、回复、点赞、转推、私信。当用户想要用自己的 X 账户或应用在 X 上操作时使用——通过 MCP 搜索、读取时间线/用户/新闻/趋势/书签，并通过 REST 发帖/回复/点赞/转推/私信。逐步讲解 X 门户中的 OAuth 2.0 设置、xurl CLI 注册、无头 OAuth（用户粘贴重定向 URL 回来）、client-not-enrolled / 按量付费陷阱、token 过期自动刷新机制、agent.yaml MCP 接线以及 FAQ。若要在没有用户自己的应用的情况下做只读抓取，请使用 twitter 技能。
通过交叉核对 Crossref、OpenAlex、Semantic Scholar 和 arXiv（无需 API 密钥）以及 doi.org 的 DOI 注册情况，验证每条参考文献是否真实存在；对标题和作者进行模糊匹配（difflib ratio >= 0.70）；标记 Crossref（包括 Retraction Watch 数据）或 OpenAlex 记录的撤稿；并按 AlterLab 引用幻觉分类法（TF/PAC/IH/PH/SH）为每条文献输出 JSON 判定；配套脚本可对引用的摘要是否支持某个论断（SH）进行评分。接受 BibTeX、DOI/arXiv 列表或粘贴的参考文献，对于无法核实的条目标记为未验证，而不是放行。适用于请求提及验证引用、检查参考文献、伪造或幻觉参考文献、假 DOI、撤稿检查、参考文献审计、文献存在性检查，或某个来源是否支持某个论断时。撰写稿件请优先使用 alterlab-paper-writer；处理失效超链接请优先使用 alterlab-link-health。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。
使用科学方法框架，从实验观察中提出结构化、可检验的假设——推导预测、提出机制并设计实验来检验它们，然后生成 LaTeX 报告。适用于将观察或数据转化为可证伪的机制性假设、竞争性解释集、可检验预测或实验设计。对于独立的系统性文献综述或证据综合（而非通往假设的手段），请使用 alterlab-literature-review；对于在任何具体观察之前的开放式头脑风暴，请使用 alterlab-scientific-brainstorm；对于评估现有手稿，请使用 alterlab-peer-review。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。
运行并编写 Open Notebook 脚本，这是一款可自托管的开源 Google NotebookLM 替代品，具备完整的 REST API，用于 AI 驱动的研究与文档分析。适用于将研究资料整理进笔记本、摄取各类内容源（PDF、视频、音频、网页、Office 文档）、生成 AI 驱动的笔记与摘要、根据研究内容制作多说话人播客、使用上下文感知的 AI 与文档对话、通过全文与向量搜索跨材料检索，或运行自定义内容转换时。支持 18+ 家 AI 提供商，包括 OpenAI、Anthropic、Google、Ollama、LM Studio、Groq 和 Mistral，并通过自托管将数据保存在自有基础设施上。若只需一次性将文件转换为 Markdown（无需笔记本、对话或搜索），请改用 alterlab-markitdown。隶属于 AlterLab Academic Skills 套件。
通过 Parallel Web Systems 搜索网络、执行深度研究并从已知 URL 提取内容——Chat API（Beta，兼容 OpenAI 的 `base`/`core` 研究模型）可提供带行内引用的综合答案，Extract API v1 用于提取 URL 内容——并附有关于原始 Search、Task 和 Responses API 的说明。适用于执行常规网络搜索、时事/市场/技术查询、广泛信息收集、综合研究报告，或验证特定 URL 的内容（需要 PARALLEL_API_KEY）。若需学术论文检索或自动路由到 Perplexity 的双后端学术查询，请优先使用 alterlab-research-lookup。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。
使用 Perplexity Sonar 模型（sonar、sonar-pro、sonar-pro-search 智能体搜索、sonar-reasoning-pro），通过 LiteLLM 和单个 OpenRouter API key 运行实时、有引用依据的 AI 网络搜索。适用于搜索当前信息或近期科学文献、获取基于引用网络来源的答案、用当前证据验证某个说法，或触及模型训练截止之后的信息。需要 OpenRouter API key。这是直接的单一后端 Perplexity 工具：若需在 Perplexity 与其他后端之间自动路由，请使用 alterlab-research-lookup；若需按论文提取结构化实验数据（样本量、效应量、质量评分），请使用 alterlab-bgpt-search。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。
通过 protocols.io 的 REST API（v3 和 v4 端点）和官方 MCP 服务使用 protocols.io——按关键词、URI 或 DOI 搜索和检索协议；创建私有协议、编辑其元数据和步骤，并为其发布 DOI；管理协议和步骤讨论、工作区、文件管理器条目、文件上传、实验记录和组织导出。适用于发现、起草、发布或引用 protocols.io 协议，记录协议运行，或将 protocols.io 接入实验室文档。不适用于通用 ELN 笔记本（请使用 alterlab-benchling 或 alterlab-labarchive），也不适用于驱动液体处理机器人。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。
当用户询问 Apple 应用——Reminders、Calendar、Contacts、Notes、Mail、Messages（iMessage/SMS）或 tmux 会话时，使用此技能。这包括创建/完成提醒事项、查看/添加日历事件、查找联系人、读取/写入备忘录、发送/读取邮件、读取/发送 iMessage 和短信，以及捕获 tmux 会话内容。当用户提到任务、待办、日程安排、生日、空闲时间段或每日总结时，也使用此技能。这些 bridge 是安装在 ~/.claude/ 下的命令行工具，让 Claude Code 能在 macOS 上原生访问这些 Apple 应用。
通过 Basecamp 驱动你自己的 Claude Code 会话。启动本地连接器（basecamp connect），以 Basecamp Agent 身份监听账户事件流，并为每个受信任请求打印一行：提及、任务分配、操作员发来的 ping、Agent 跟进的讨论串评论，或对其撰写内容的 boost。连接器会在收到请求时立即 boost；此会话会用自己的措辞转述该 boost，为项目选择代码仓库，并将请求交给后台子 Agent，由其读取上下文、使用你的设置和工具完成工作，再以 Agent 身份回复。会话可继续处理下一个请求，你也可以继续使用它。还可将 Agent 连接到这台计算机并管理其设置：Agent 凭据（basecamp auth agent connect）、谁可以分配工作、它服务哪些项目（basecamp connect setup），以及状态和 doctor。有人要求连接 Agent、通过 Basecamp 驱动 Agent、监控 Basecamp 中提及 Agent 的消息、启动或停止连接器，或更改谁可分配工作及其服务项目时使用。
在段落层面评审并改进学术写作，或从零生成新的学术段落。只要用户粘贴学术文本并希望获得反馈、修改建议或重写，就使用此 skill；当他们要求 "improve this paragraph"、"critique my writing"、"make this more academic"、"help me write a paragraph about X"，或要求带有特定论点的学术散文时也适用。当用户提供主题、主张或粗略笔记并希望将其打磨成学术段落时同样触发。学术写作任务务必使用 — 即便请求表达得较为随意。
在内容发布前，对每项内容进行逐条系统性核实。该流程借鉴专业事实核查机构（The New Yorker、ProPublica、IFCN 标准）：提取所有可验证的主张，逐一依据实时、可引用的来源核查（绝不使用训练数据），分配 6 级置信状态，应用更正，并生成带评分的通过/未通过报告。还包括针对由脑库或数据库生成的输出所设的数据衍生主张门槛：PRODUCER ≠ VERIFIER（通过不同查询路径重新推导每项主张），AFFILIATION ≠ AUTHORSHIP（人物→事物主张通过类型化边解析）；存在未获支持的主张时，将严格阻止交付。
构建并维护 Karpathy 风格的 LLM 知识库 —— 一个自编译的 Obsidian markdown wiki：Agent 摄取原始资料，编译出交叉链接的概念/实体/摘要页面，基于语料库回答问题，对图谱做健康度 lint，并审核从 Obsidian 或本地网页查看器提交的上下文内人工反馈。适用于：(1) 为任意研究主题搭建新知识库；(2) 将文章/论文/PDF/网页摄取到 raw/；(3) 基于现有原始材料编译或重构 wiki 文章；(4) 基于 wiki 回答问题并将持久答案归档；(5) 运行 lint 检查死链/孤立页面/覆盖缺口/审核形态；(6) 处理 audit/ 目录中的人工反馈并应用修正。不适用于一般笔记、日记或非 wiki 的 Obsidian 用途。
搜索 18 个学术 API，查找论文、预印本、引用、开放获取全文、存储库记录和期刊 OA 状态，并返回来源可复现的结果。涵盖 PubMed、PMC、Europe PMC、bioRxiv、medRxiv、arXiv、OpenAlex、Crossref、Semantic Scholar、CORE、Unpaywall、OpenCitations、PubTator3、Zenodo、Figshare、ROR、BioStudies 和 DOAJ。适用于搜索论文、引用、查询 DOI/PMID/arXiv、摘要、全文、开放获取 PDF、预印本、引用图谱、作者发表作品、生物医学实体注释、存档记录（Zenodo、Figshare、BioStudies）、机构 ROR ID，或任何学术文献查询。提及任何受支持的数据库，或提出“查找关于 X 的论文”“查询此 DOI”“谁引用了这篇论文”或“给我 PDF”等请求时触发
为大学生、应届生和实习求职者从 0 创建、定制或美化可投递简历：支持借鉴 Grill Me 的一问一答访谈，从零收集经历并生成 PDF；读取岗位 JD 与旧简历，建立要求—证据映射并针对性改写；在不改变事实的前提下优化已有简历内容结构或只美化排版；按用户明确要求一次生成六种不同风格的 ATS 友好 PDF 简历。适用于“采访我做简历”“没有简历从零问答”“根据 JD 定制简历”“优化/重排/美化已有简历”“一次生成多种风格简历”等请求；支持中文/英文及计算机、软件、AI、数据和其他校招岗位。使用 A-C-R-E 结构审校经历，并按 sparse / balanced / dense 自适应内容密度。禁止虚构经历或数字；默认生成一份最合适的单栏简历，只有用户明确要求比较时才批量生成。不要用于学术申请 CV、资深高管简历、作品集网站、代投职位或单纯模拟面试。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。