Skills
收录 96,770 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
安全
根据项目 skill 和标准校验代码。当用户要求 "code review"、"review this PR"、"check this code"、"security audit",或想要验证代码是否符合项目约定时使用此 skill。此 skill 不定义自己的架构或样式标准——它依据 FDD-architecture、tailwind-v4-best-practices 和前端安全最佳实践来检查代码。在合并、批准 PR 时,或当用户询问 "does this follow our standards?" 时也使用。
Electric 配合 Postgres 的部署前安全检查清单。检查 REPLICATION 角色、SELECT 授权、数据库上的 CREATE 权限、表所有权、所有同步表上的 REPLICA IDENTITY FULL、publication 管理(自动与使用 ELECTRIC_MANUAL_TABLE_PUBLISHING 的手动方式)、DATABASE_URL 排除连接池(使用直连),以及用于连接池查询的 ELECTRIC_POOLED_DATABASE_URL。在将 Electric 部署到生产环境之前,或诊断 Postgres 权限错误时加载。
编写并管理 IndyKite KBAC(Knowledge-Based Access Control,基于知识的访问控制)授权策略——单一主体类型、一个动作列表、单一资源类型,以及基于 IKG 的 Cypher 条件——通过 Config API(`/configs/v1/authorization-policies`——创建 / 读取 / 列表 `?type=kbac` / 更新 / 删除,受 ETag 保护)。适用于用户想要编写、发布、查看、更改状态、更新或删除 `2.0-kbac` 策略的场景——例如 "write a policy letting a Person PROVISION a Server within budget and publish it"、"list the active KBAC policies"、"deactivate this policy"。它负责编写规则,不做决策——对于 "can X do Y on Z?" 请使用 indykite-authzen-evaluation(单条)或 indykite-authzen-evaluations(批量),而要枚举允许的动作/资源/主体则使用 indykite-authzen-search-action / -search-resource / -search-subject。这是 KBAC,不是 ContX IQ——CIQ 读写数据策略请使用 indykite-ciq-* 技能。
使用 Inco 基于 TEE 的机密计算,在 EVM 上构建机密智能合约和 dApp:加密类型(euint256/ebool/eaddress)、加密运算(add/sub/mul/select/eq/rand)、访问控制(e.allow)和证明验证。适用于 @inco/lightning Solidity + @inco/lightning-js SDK 的加密/解密、使用本地 covalidator 或 Base Sepolia 的 Foundry/Hardhat、create-inco-app 脚手架,以及机密代币、拍卖、投票或抽奖 dApp。还涵盖机密/隐藏信息类游戏——决定哪些信息保持私密、哪个 Inco 特性该放在哪里,然后快速构建:赌场、纸牌、棋盘、密封拍卖、社交推理、战争迷雾、猜词/猜码。触发:导入 "@inco/lightning" 或 "@inco/lightning-js"(或旧版 "@inco/js")、提到 Inco、机密 EVM 合约、加密类型、"what should be private in my game"、链上扑克/狼人杀/扫雷/猜词、战争迷雾、可证明公平。不适用于:ZK 证明、FHE/fhevm 电路。
Spring Boot 3 的 Spring Security JWT 身份验证。涵盖 SecurityFilterChain、JWT filter、身份验证、授权、CORS、限流与安全响应头。使用时机:用户提到 “security”、“JWT”、“authentication”、“authorization”,或询问 “login”、“token”、“CORS”、“roles”、“permissions”、“@PreAuthorize”。请勿用于:Spring Boot 基础(使用 `spring-boot`)、OAuth2 细节(如有 OAuth2 技能则使用)、通用加密(使用 security-expert)。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
