Skills
收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
安全
通过 Coercer 的 scan/coerce/fuzz 模式,使用 PetitPotam(MS-EFSR)和 Coercer(MS-RPRN、MS-DFSNM、MS-FSRVP、MS-EVEN)触发机器账户认证,将被强制的 NTLM 认证送入针对 AD CS Web Enrollment(ESC8)、LDAP(RBCD)或 SMB 的中继。在授权项目中用于对域控制器完成强制认证-中继链,或验证强制认证检测及签名/EPA 缓解措施。
关于响应并恢复重大身份/租户失陷的指引——重新取得管理控制权、在一次协同行动中驱逐对手,并加固以防止再次入侵。涵盖可信基础(PAW)、遏制、驱逐、身份恢复(krbtgt、联合)以及驱逐后的加固。适用场景:失陷恢复、事件响应、入侵后重新掌控、驱逐攻击者、租户失陷、重建信任、勒索软件恢复、入侵后加固、踢出对手、应急响应、攻击者此刻就在我们的租户中、勒索软件袭击了我们的组织、入侵后重新取得管理员访问权、对手拥有域管理员或全局管理员权限。请勿用于常规 SOC 调查(使用 defender-xdr / sentinel),也不用于无活跃失陷时的预防性加固(使用 security-architecture / entra-id)。
通过验证 chart 签名与来源、渲染并 lint 模板以发现错误配置、通过 values.yaml 强制执行 Pod 安全上下文、将密钥移至外部存储而非 Helm values,以及在 CI/CD 中限定 Helm 操作的 RBAC 范围,来保障 Helm chart 部署的安全。适用于将 chart 部署到 Kubernetes 或审查 chart 来源、模板或发布 RBAC 时。关键词:Helm、provenance file、helm verify、helm lint、values.yaml、Tiller-less、release RBAC、external secrets。不适用于扫描渲染后的 manifest 本身——请使用 scanning-kubernetes-manifests-with-kubesec。
检测规则目录与全库盘点分布(rules list --summary)、Sigma 原文(rules get)、版本历史与迭代前后检出对比(rules versions)、白名单查询(rules whitelists)与白名单草稿创建/删除(rules whitelists draft,加白)、告警命中趋势与异动(rules trend)、关联洞察研判结论与误报率统计(rules verdicts),校验规则并管理离线草稿(draft),以及通过 rules ops 调用 RuleAgent(规则自动优化战役/任务/报告/规则审核工单)与评测平台(评测周期/引擎检出与误报率/POC 样本结果/评测工单);不负责直接修改线上生效版本、启停规则或发布上线。
全面代码库审计 — 自适应并行深度分析(前后端契约、数据完整性、异常处理/安全、架构/技术债、配置/缓存),结构化 findings + 对抗验证 + 基线对比,输出按严重程度排序的统一报告和修复路线图。支持 quick 快速体检模式。Use when user asks to audit, analyze, or review an entire codebase for design issues, find hidden bugs, check architecture health, or asks '全面审查', '代码库审计', '分析设计问题', 'audit codebase', 'health check', '有哪些问题', '快速体检'. Also trigger when user asks to find silent degradation, data flow breakpoints, type mismatches between frontend and backend, or wants to understand technical debt across a project.
使用 vetKeys EncryptedMaps 库为 canister 添加受访问控制的端到端加密键值存储(Rust 和 Motoko 后端使用 ic-vetkeys,前端使用 @icp-sdk/vetkeys)。值在客户端通过 vetKeys 加密,并在 principals 之间共享,每个用户拥有单独的访问权限(Read、ReadWrite、ReadWriteManage)。适用于构建密码管理器、加密笔记、安全保管库,或任何在链上存储并共享加密数据的应用。加密存储从这里开始;仅在需要 BLS 签名、自定义 IBE 或时间锁加密时,才转用 vetkeys skill。
用于按常见安全规则集与标准(OWASP Top 10、OWASP ASVS、OWASP API Security Top 10、CWE Top 25)逐项审查代码、某个模块或当前分支的改动来验证代码。生成可追溯的合规报告,为每个控制项标注通过/失败/不适用并附证据,并给出按优先级排序的修复指引。可单独调用以对照某项标准进行审计,也可从其他流程(验证阶段的 incu-way-development、incu-way-bugs)调用,以便在合并前检查新代码。这是标准驱动的人工审查——它补充 snyk-remediation(自动化 SAST/SCA 扫描),并不取代它。
完整的 Next.js Middleware 系统(Next.js 15.5/16)。以下情况请主动启用:(1) 创建 middleware.ts(Edge)或 proxy.ts(Node.js),(2) matcher 配置,(3) 身份验证保护,(4) 基于角色的访问控制,(5) 重定向与重写,(6) 国际化(i18n),(7) 安全响应头(CSP、CORS),(8) 地理位置路由,(9) 机器人检测,(10) 限流模式,(11) 使用 proxy.ts 的 Node.js Middleware(Next.js 16)。提供:Edge middleware 模式、Node.js proxy 模式、matcher 语法、认证守卫、响应头操作、cookie 处理、proxy.ts 中的数据库访问。确保以恰当的安全性优化请求处理。
将开源的 GitHub 仓库提升至社区标准与供应链卫生基线:搭建 GitHub 社区标准文件(README 检查、LICENSE、CODE_OF_CONDUCT、CONTRIBUTING、SECURITY、issue 与 PR 模板),接入 Dependabot 版本更新、Dependency Review action、OpenSSF Scorecard 和 CodeQL(适用时),检查 Dependabot 告警与密钥扫描,并添加 OpenSSF Best Practices Badge 链接。当用户说 "set up OSS hygiene"、"make this repo open-source-ready"、"add community health files"、"wire dependabot"、"add scorecard"、"OSSF badge"、"supply chain hardening",或在公开仓库上调用 /oss-hygiene 时使用。幂等——可安全重复运行;与模板进行 diff 比较,并在覆盖前询问。区别于 /gh-bootstrap(合并按钮 + 分支保护)和 /safe-settings(组织级设置即代码):聚焦面向贡献者和供应链的层面,而非合并或组织策略。在 /gh-bootstrap 之后运行;在宣布该仓库之前。
Microsoft Purview 面向 AI 的数据安全态势管理(DSPM for AI)指南——发现、监控和保护与生成式 AI 应用(如 Microsoft 365 Copilot、Security Copilot、Copilot Studio Agent 以及第三方 AI(ChatGPT、Gemini))的敏感数据交互。涵盖 AI 使用情况可见性、一键式建议、向 AI 暴露的过度共享风险,以及面向 AI 的 DLP。WHEN: DSPM for AI、AI 数据安全态势、Copilot 数据风险、监控 AI 提示词、AI 中的敏感数据、生成式 AI 数据保护、第三方 AI 使用情况可见性、保护 Copilot 数据、哪些敏感数据正被发送到 AI、监控用户向 Copilot 提示词中放入的内容、检测 AI 响应中的敏感数据、ChatGPT 数据泄露风险。DO NOT USE 当目标是修复 Copilot 推广前过度共享的 SharePoint 内容时(使用 purview-copilot-oversharing),或为离职用户构建 IRM 策略时(使用 insider-risk-baseline)。
Microsoft Purview eDiscovery(统一体验,整合了此前的 Standard 和 Premium)指南——为法律案件、监管请求和调查而跨 Microsoft 365 识别、保留、收集、审阅、分析和导出内容。涵盖案件、保管人、法律保留、搜索、审阅集、分析和导出。WHEN: eDiscovery、法律保留、保留内容、为诉讼收集、审阅集、导出证据、eDiscovery 案件、保管人、搜索并保留 Microsoft 365、法律调查、EDRM 工作流、可辩护的收集。
Microsoft Security Copilot Agent 指南——在 Security Copilot 内工作的自主、专用 AI Agent(如网络钓鱼分类、警报分类、条件访问优化、漏洞修复)。涵盖可用的 Agent、身份/权限和监督。WHEN: Security Copilot agents、自主 SOC Agent、网络钓鱼分类 Agent、警报分类 Agent、Agent 身份、监督 AI Agent、Agentic 安全、Copilot Agent 权限、自动化网络钓鱼分类、面向 SOC 的 AI Agent、自主警报分类、大批量警报的免手动分类。DO NOT USE 用于基本的 Security Copilot 设置、SCU 预配或 promptbook(使用 security-copilot)。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
