mcpField

Skills

收录 96,770 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

测试与质量

M
metrickit
metrickit
dpearson2699 / swift-ios-skills

使用 MetricKit 收集或分析生产环境中的 iOS 或 iPadOS 性能遥测数据时使用,包括 iOS 27 MetricManager 异步指标或诊断报告、卡顿或崩溃排查、自定义 signpost、扩展启动测量、持久化导出,或 iOS 26 MXMetricManager 兼容性。

开发3.2k
A
authoring-github-workflows
authoring-github-workflows
dotnet / skills

安全地编写和审查 GitHub Actions 工作流 YAML,避免语法有效的 YAML 上线后 GitHub Actions 却拒绝运行。适用于:编辑、新增或审查 .github/workflows/ 下的任何文件,编写含 ${{ }} 表达式的 run-name/name/if/env/run 值,诊断以 'This run likely failed because of a workflow file issue' 失败且没有任务启动的运行,判断工作流标量何时必须加引号,用 actionlint 校验工作流。不适用于:编写与 GitHub Actions、Azure Pipelines、GitLab CI 无关的应用 YAML,以及非工作流的 YAML。范围:本 skill 覆盖工作流 YAML 的语法与结构正确性(引号、解析、actionlint);关于工作流的语义与功能设计(工作流应该做什么、agentic-workflow 行为),参见 .github/agents/agentic-workflows.agent.md — 两者互补。调用:actionlint(下载固定版本的二进制)以及用于检查的 git/grep。

云与 DevOps3.2k
S
skill-integration-tester
skill-integration-tester
tradermonty / claude-trading-skills

通过检查技能是否存在、技能间数据契约(JSON schema 兼容性)、文件命名约定和交接完整性,验证 CLAUDE.md 中定义的多技能工作流。适用于添加新工作流、修改技能输出,或在发布前验证管道健康状况。

测试与质量3.2k
T
threejs-debug-profiler
threejs-debug-profiler
majidmanzarpour / threejs-game-skills

调试与分析 Three.js 浏览器游戏:空白画布、渲染和运行时 bug、资源与音频加载、动画、尺寸变化、移动端输入,以及对绘制调用、三角形数量、纹理、内存、着色器与后处理开销、包体积的性能分析。

开发3.2k
B
bmad-sprint-planning
bmad-sprint-planning
bmad-code-org / bmad-method

检查规划是否足以进入实施阶段,然后根据史诗生成冲刺状态文件。也可总结冲刺进度,并验证或修复跟踪文件。用户说 "run sprint planning"、"generate sprint plan"、"check implementation readiness"、"show sprint status"、"validate sprint status" 或 "fix sprint status" 时使用。

开发3.2k
P
pyrefly-type-coverage
pyrefly-type-coverage
pytorch / pytorch

迁移文件以使用更严格的 Pyrefly 类型检查,并要求为所有函数、类和属性添加注解

开发3.2k
A
arize-experiment
arize-experiment
arize-ai / arize-skills

创建、运行和分析 Arize 实验,用于评估和比较模型性能。涵盖实验 CRUD、导出运行记录、结果对比,以及使用 ax CLI 的评估工作流。当用户提到创建实验、运行实验、比较模型、模型性能、评估 AI、实验结果、基准测试、A/B 测试模型或测量准确率时使用。

测试与质量3.2k
V
vitest
vitest
onmax / nuxt-skills

由 Vite 驱动、快速且兼容 Jest API 的 Vitest 单元测试框架。用于编写测试、模拟、配置覆盖率,或处理测试筛选和夹具。

测试与质量3.1k
A
arize-dataset
arize-dataset
arize-ai / arize-skills

创建、管理和查询 Arize 数据集与样本。涵盖数据集 CRUD、追加样本、导出数据,以及使用 ax CLI 基于文件创建数据集。当用户需要测试数据、评估样本,或提到创建数据集、列出数据集、导出数据集、追加样本、数据集版本、黄金数据集或测试集时使用。

数据与数据库3.1k
A
arize-evaluator
arize-evaluator
arize-ai / arize-skills

处理 Arize 上的 LLM-as-judge 和代码评估器工作流,包括创建/更新评估器、对 spans 或实验运行评估、管理任务、trigger-run 操作、列映射和持续监控。适用于用户提及创建评估器、LLM judge、代码评估器、幻觉、忠实度、正确性、相关性、运行评估、为 spans 评分、为实验评分、trigger-run、列映射、持续监控或改进评估器提示词。

测试与质量3.1k
S
squirrelscan
squirrelscan
squirrelscan / skills

squirrelscan 通过 squirrel CLI 审查网站的 SEO、性能、安全性、无障碍性、内容和结构化数据问题(300 多项规则),并评估网站健康状况。用户想检查、审计或改进网站的 SEO、排名、速度或健康状况,或处理 squirrelscan 本身、CLI 安装或更新、登录与 API 密钥、运行审计、发布和分享报告、云额度、MCP 服务设置、配置或故障排除时使用。还涵盖实体地图:网站在 JSON-LD 中声明的实体构成的全站图谱;以及修复结构化数据身份问题,例如每个页面都单独声明组织

营销与增长3.1k
P
platform-deploy-validate
platform-deploy-validate
forcedotcom / sf-skills

部署前验证 Salesforce 元数据。当用户要求验证部署、执行试运行、部署前检查,或对 Production 组织执行任何部署操作时触发。Production 目标使用 `sf project deploy validate`(返回有效期为 10 天的快速部署作业 ID),sandbox/scratch 目标使用 `sf project deploy start --dry-run`。实际部署(使用 platform-metadata-deploy)或破坏性更改(使用 platform-destructive-deploy)时不要触发。

云与 DevOps3.1k
I
ios-simulator
ios-simulator
dpearson2699 / swift-ios-skills

使用 xcrun simctl 管理 iOS Simulator 设备和应用测试:生命周期、安装/启动、推送和位置模拟、隐私权限、深度链接、状态栏覆盖、截图/视频、日志流、应用容器和 targetEnvironment(simulator)。适用于编写 Simulator 工作流脚本、调试 CoreSimulator 启动失败,或判断哪些硬件、性能、网络、内存压力和安全行为需要在实体设备上测试

测试与质量3.1k
T
threejs-qa-release
threejs-qa-release
majidmanzarpour / threejs-game-skills

验证并发布 Three.js 浏览器游戏:试玩 QA、自动化 bot 试玩、移动端与响应式检查、生产构建、静态托管基础路径、调试开关、打包审查、截图、视觉回归基线、带量化指标的画布像素检查,以及发布风险报告。

测试与质量3.1k
O
om-integration-tests
om-integration-tests
open-mercato / skills

通过已配置的浏览器提供程序探索正在运行的应用来执行和创建集成/E2E 测试,保留仓库原生的测试运行器,复用共享测试环境,并依据具体产物诊断失败。

测试与质量3.1k
O
om-fix
om-fix
open-mercato / skills

实现 om-root-cause 步骤确定出的最小代码变更,添加回归测试并运行已配置的验证关卡。开始时认领跟踪器 issue(指定负责人 + 进行中标签 + 认领评论),以便并发的自动化任务退让。不提交、不推送、不创建 PR——那是 om-open-pr 步骤的职责。

开发3.1k
A
ai-debt-detector
ai-debt-detector
wshobson / agents

生成代码、接受 AI 建议后,或审查 AI 编写的模块时使用。代码虽能运行但感觉脆弱、错误处理似乎不足、怀疑存在孤立资源或缺少清理逻辑,或 Agent 声称已完成但可能仍有隐患时也使用。可捕捉 AI Agent 产生、人工开发者通常不会造成的特定故障模式。

测试与质量3.1k
I
ios-debugger-agent
ios-debugger-agent
dimillian / skills

使用 XcodeBuildMCP 在已启动的模拟器上构建、运行、启动和调试当前的 iOS 项目。当被要求运行 iOS 应用、与模拟器 UI 交互、检查屏幕状态、捕获日志/控制台输出,或使用 XcodeBuildMCP 工具诊断运行时行为时触发。

开发3.1k
G
generating-lwc-components
generating-lwc-components
forcedotcom / sf-skills

使用 PICKLES 方法论和 165 分评分体系开发 Lightning Web Components。用户创建或编辑 LWC 组件、构建 wire service 模式,或为 LWC 编写 Jest 测试时使用。触发条件:用户创建/编辑 LWC 组件、修改 lwc/**/*.js、.html、.css、.js-meta.xml 文件,或询问 wire service、SLDS 或 LWC 的 Jest 测试。不要在以下情况触发:Apex 类(改用 generating-apex)、Aura 组件或 Visualforce。

开发3.1k
C
ce-test-browser
ce-test-browser
everyinc / compound-engineering-plugin

对受当前分支或 PR 影响的页面运行浏览器测试。当被要求为当前改动运行或检查浏览器测试时使用。

测试与质量3.1k
O
om-prepare-test-env
om-prepare-test-env
open-mercato / skills

为本地测试和 QA 准备可复用、与技术栈无关的环境。将发现结果编译为跨平台启动脚本,自主配置已设定的浏览器提供程序,并写入供 UI 和集成测试技能使用的共享 test-env 描述文件。

测试与质量3.0k
T
ty
ty
astral-sh / claude-code-plugins

ty 的使用指南,ty 是速度极快的 Python 类型检查器和语言服务器。在对 Python 代码进行类型检查或在 Python 项目中配置类型检查时使用。

测试与质量3.0k
A
arize-annotation
arize-annotation
arize-ai / arize-skills

在 Arize 上创建和管理标注配置(分类、连续值、自由格式标签架构)及标注队列(人工审核工作流)。通过 Python SDK 对项目 spans 应用人工标注。适用于用户提及标注配置、标注队列、标签架构、人工反馈、批量标注 spans、update_annotations、标注队列、标注记录或人工审核时。

数据与数据库3.0k
B
browser-trace
browser-trace
browserbase / skills

捕获任意浏览器自动化的完整 DevTools 协议跟踪记录——包括 CDP 全量事件流、屏幕截图和 DOM 转储——然后将数据流拆分为按页面划分的可搜索分组。适用于用户希望调试失败的运行、审查网络/控制台/DOM 活动、将跟踪记录附加到正在进行的会话,或将结构化的逐页摘要反馈给 Agent 循环,使其在下一次迭代中吸取经验。

测试与质量3.0k
U
ui-test
ui-test
browserbase / skills

通过 browse CLI 进行 AI 驱动的对抗式 UI 测试。分析 git diff,仅测试变更内容;也可探索整个应用以查找错误。测试功能正确性、无障碍性、响应式布局和 UX 启发式规则。用户要求测试 UI 变更、对拉取请求进行 QA、审查无障碍性或运行探索式测试时使用。支持本地浏览器(localhost)和远程 Browserbase(已部署的网站)。

测试与质量3.0k
M
migrate-xunit-to-mstest
migrate-xunit-to-mstest
dotnet / skills

在保留 VSTest 或 MTP 的前提下,将 .NET 测试从 xUnit.net v2/v3 转换为 MSTest v4。适用于替换 xunit 包、Fact/Theory/InlineData/MemberData、断言、IClassFixture/ICollectionFixture、ITestOutputHelper、TestContext 取消处理、traits/Owner、跳过、超时以及 xUnit 并行化。当「把 xUnit 转换为 MSTest」的请求可能已完成迁移时也可使用:进行检查并报告无需变更。不要用于 xUnit v2 到 v3 的升级、MSTest 升级、NUnit/TUnit 转换,或仅更换运行器的 VSTest 到 MTP 迁移。

测试与质量3.0k
B
bug-fix-brief
bug-fix-brief
giuseppe-trisciuoglio / developer-kit

生成结构化的 Bug Fix Brief(BFB),用于记录问题修复。内容包括根因分析、复现步骤、修复方案和修复检查清单。用户要求创建 BFB、记录 Bug 修复或生成 Bug 修复文档时使用。

开发3.0k
R
rams
rams
brianlovin / agent-config

对组件进行无障碍和视觉设计审查。审查 UI 代码是否符合 WCAG 并检查设计问题时使用。

设计与 UI3.0k
U
update-screenshots
update-screenshots
microsoft / vscode

当“Screenshots & Tests”检查失败后,更新已提交的 blocks-ci 截图哈希;或调查 PR 中报告的截图差异。用户要求从 CI 更新、接受或刷新组件截图基线时使用。此技能应作为子 Agent 运行。

测试与质量3.0k
K
k6-manage
k6-manage
grafana / skills

与 Grafana Cloud k6(GCk6)交互——使用 `gcx` CLI(或在 gcx 不可用时直接用 curl)管理负载测试、测试运行、脚本、项目、计划任务、环境变量,获取指标或日志,以及在本地运行脚本。只要用户提到 k6 云测试或运行、要求列出/编辑/创建/启动/中止 k6 负载测试、想获取某次运行的日志或指标、管理 k6 项目限额或计划任务、在本地或通过 k6 cloud run 运行 k6 脚本,或需要对 Grafana Cloud 栈调用任何 `/cloud/v6/`、`/cloud/v5/` 或 k6-app Loki 端点时,就使用此技能。即使用户没有明确说出「gcx」或「API」也应触发——例如「我的 k6 测试为什么失败」「给我看运行 X 的日志」「把项目 Y 的 VUh 限额调高」「更新我的 k6 脚本」都属于此类。

测试与质量3.0k
S
security-scan
security-scan
codewithmukesh / dotnet-claude-kit

对 .NET 应用进行 6 层深度安全扫描:存在漏洞的包、密钥检测、OWASP 代码模式、认证配置、CORS 策略和数据保护。输出带严重等级评定和具体修复步骤的发现。以下情况应加载此技能:「安全扫描」「安全审计」「检查漏洞」「查找密钥」「OWASP」「认证审查」「CORS 检查」「安全评审」「渗透测试准备」「CVE 检查」「漏洞扫描」「硬编码密码」「数据保护」「安全态势」。

安全3.0k
W
web-performance-optimization
web-performance-optimization
sickn33 / agentic-awesome-skills

优化网站和 Web 应用的性能,包括加载速度、Core Web Vitals、包大小、缓存策略和运行时性能

开发3.0k
W
wasm-compatibility
wasm-compatibility
marimo-team / skills

检查 marimo notebook 是否兼容 WebAssembly (WASM),并报告任何问题。

测试与质量3.0k
T
testing
testing
codewithmukesh / dotnet-claude-kit

面向 .NET 10 应用的测试策略。涵盖 xUnit v3、用于集成测试的 WebApplicationFactory、用于真实数据库测试的 Testcontainers、用于快照测试的 Verify,以及 AAA 模式。在编写测试、搭建测试基础设施、审查测试覆盖率时,或当用户提到「test」、「xUnit」、「WebApplicationFactory」、「Testcontainers」、「integration test」、「unit test」、「bUnit」、「snapshot test」、「Verify」、「test coverage」、「AAA pattern」、「WireMock」或「FakeTimeProvider」时,加载此技能。

测试与质量3.0k
C
ci-cd
ci-cd
codewithmukesh / dotnet-claude-kit

面向 .NET 应用的 CI/CD 管道。涵盖 GitHub Actions 和 Azure DevOps 的 YAML 管道,包含构建、测试、发布和部署等阶段。在搭建持续集成、自动化测试、部署工作流时,或当用户提到 "CI/CD"、"pipeline"、"GitHub Actions"、"Azure DevOps"、"workflow"、"deploy"、"build pipeline"、"publish"、"NuGet push"、"release"、"continuous integration" 时加载此技能。

云与 DevOps3.0k
R
running-apex-tests
running-apex-tests
forcedotcom / sf-skills

Apex 测试执行、覆盖率分析和测试修复循环,采用 120 分制评分。适用于用户需要运行 Apex 测试、检查代码覆盖率、修复失败的测试,或处理 *Test.cls / *_Test.cls 文件。触发条件:用户运行 Apex 测试、检查代码覆盖率、修复失败的测试,或修改 *Test.cls / *_Test.cls 文件。不要在以下情况触发:编写 Apex 生产代码(使用 generating-apex)、测试 Agentforce Agent(使用 testing-agentforce),或运行 Jest/LWC 测试(使用 generating-lwc-components)。

测试与质量3.0k
O
om-check-and-commit
om-check-and-commit
open-mercato / skills

按顺序运行所有已配置的验证命令,确认当前分支已可发布;修复明显的问题(包括仓库会检查的语言文件偏差),全部通过后提交并推送当前分支。用户要求检查分支、通过 CI 式验证,然后提交并推送时使用。

测试与质量3.0k
D
de-sloppify
de-sloppify
codewithmukesh / dotnet-claude-kit

面向 .NET 项目的系统性代码清理流水线。按顺序执行 7 个步骤:格式化、未使用的 using、分析器警告、死代码移除、TODO 处理、密封类审查,以及 CancellationToken 传递。每个步骤之间通过测试独立验证。以下情况加载此技能:“清理”、“de-sloppify”、“整理”、“移除死代码”、“代码清理”、“内务整理”、“技术债”、“修复警告”、“密封类”、“添加 CancellationToken”、“未使用的 using”、“格式化代码”。

开发3.0k
H
health-check
health-check
codewithmukesh / dotnet-claude-kit

使用 Roslyn MCP 工具对 .NET 项目进行多维度健康评估,并给出字母等级(A-F)。评估 8 个维度:构建健康、代码质量、架构、测试覆盖率、死代码、API 表面、安全态势和文档。生成包含可执行改进建议的结构化评级报告。在提到 "health check"、"how healthy is this"、"project health"、"code quality report"、"grade this project"、"assess codebase"、"quality audit"、"technical assessment"、"codebase review"、"report card" 时加载此技能。

测试与质量3.0k
D
django-perf-review
django-perf-review
getsentry / skills

Django 性能代码审查。当用户要求 "审查 Django 性能"、"查找 N+1 查询"、"优化 Django"、"检查 queryset 性能"、"数据库性能"、"Django ORM 问题",或审计 Django 代码中的性能问题时使用。

测试与质量3.0k
C
ce-test-xcode
ce-test-xcode
everyinc / compound-engineering-plugin

使用 XcodeBuildMCP 在模拟器中测试 iOS 应用。适用于交付前需要通过模拟器验证 iOS 更改的情况。

测试与质量3.0k
S
skill-creator
skill-creator
himself65 / finance-skills

创建、改进和评估 Agent 技能(SKILL.md 及参考文件)。用户想构建、搭建框架或设计新技能,改进或修复运行不佳的现有技能,评估或基准测试技能质量、运行评测,或将重复的手动工作流转化为技能(“我一直手动做 X”“你能记住如何做 X 吗”“把这个变成技能”)时,均使用此技能。

Agent 工作流3.0k
C
convention-learner
convention-learner
codewithmukesh / dotnet-claude-kit

通过分析现有代码库的模式来检测并强制执行项目特定的编码规范。从既有代码中学习命名约定、目录结构、测试组织和编码风格。在出现以下情况时加载:「规范」「编码标准」「项目模式」「强制风格」「检测模式」「学习规范」「代码一致性」。

开发2.9k
T
test-scenarios
test-scenarios
phuryn / pm-skills

根据用户故事创建全面的测试场景,包含测试目标、初始条件、用户角色、分步操作和预期结果。编写 QA 测试用例、创建测试计划、定义验收测试或准备功能验证时使用。

测试与质量2.9k
P
platform-architecture-analyze
platform-architecture-analyze
forcedotcom / sf-skills

当开发者要求“审查架构”“运行 Well-Architected 检查”“审计此项目”“此项目的架构是否良好”,或希望以代码和元数据健康报告的形式全面评估安全性/Governor 限制/风险时使用。根据 file:line 证据评估可观察的标准(共享/FLS、批量化、SOQL 选择性、可打包性);对无法检查的内容生成治理清单。只读,绝不编辑。单工具 Apex 扫描(dx-code-analyzer-run)时不要触发。

测试与质量2.9k
C
code-review
code-review
codewithmukesh / dotnet-claude-kit

基于 MCP 的 .NET 项目多维度代码评审。借助 Roslyn 分析工具检查反模式、诊断、引用和依赖图,并结合结构化的人工评审。以影响半径评分确定优先级——先处理数据访问、安全、并发和集成边界,风格问题排在最后——输出按严重程度分类的发现与可执行的修复建议。适用于:“review”“code review”“PR review”“review this”“review my code”“check code quality”“review changes”“what should I review”“review priorities”“blast radius”“critical path”。

测试与质量2.9k
P
plan-design-review
plan-design-review
nexu-io / open-design

高级设计师评审:为各设计维度打 0–10 分,说明满分 10 分的标准,并标记 AI Slop 信号。适合作为合并 UI 工作前的质量关卡。

设计与 UI2.9k
V
verify
verify
codewithmukesh / dotnet-claude-kit

为 .NET 项目运行一套完整的 7 阶段验证流程:构建、分析器、反模式检测、测试、安全性、格式与差异审查。每个阶段产出 PASS/FAIL 及可执行的输出,流程在出现严重失败时短路中止。同时也是验证策略的权威参考:针对某项变更应运行哪些阶段、质量门禁,以及修复重试循环。当用户说出 "verify"、"check everything"、"is this ready"、"pre-PR check"、"run all checks"、"quality gate"、"verification strategy"、"which checks should run",或在完成一项功能或重构之后时使用。

测试与质量2.9k
T
tdd
tdd
codewithmukesh / dotnet-claude-kit

面向 .NET 10 的引导式测试驱动开发工作流,使用 xUnit v3、WebApplicationFactory、Testcontainers 和 Verify 快照。遵循严格的红-绿-重构循环。适用于:"TDD"、"测试驱动"、"用 TDD 做这个"、"红绿重构"、"先写测试",或构建验收标准明确的功能时。

测试与质量2.9k
B
build-fix
build-fix
codewithmukesh / dotnet-claude-kit

面向 .NET 的自主迭代循环:在限定迭代次数内,将损坏的构建或失败的测试套件驱动至通过,并具备进度检测与防止无限重试和浪费 token 的故障保护措施。build-fix 循环(dotnet build、解析、分类、修复、重新构建)是主流程;test-fix 循环是同等重要的变体。在构建损坏时、大规模重构或依赖更新之后,或用户说出“修复构建”“构建坏了”“让它能编译”“让测试通过”“修复失败的测试”“一直修到能用”“自主”“循环”“自动修复”“继续修复”时调用。

开发2.9k
A
arch-check
arch-check
codewithmukesh / dotnet-claude-kit

架构符合性检查:使用低 token 成本的 Roslyn MCP 分析,验证现有代码库是否符合其声明的架构(VSA、Clean Architecture、DDD、Modular Monolith)——依赖方向、层级违规、模块边界泄漏和循环依赖。当用户说“check architecture”“architecture violations”“layer violations”“dependency direction”“module boundaries”“arch check”“is my architecture clean”“enforce architecture”“conformance check”时调用。若要选择架构,请改用 architecture-advisor。

测试与质量2.9k
O
om-merge-buddy
om-merge-buddy
open-mercato / skills

通过已配置的跟踪器扫描未关闭的拉取请求,根据标签、评审、CI 和可合并状态判断合并准备情况,然后报告哪些 PR 现在可以合并,哪些已接近就绪但仍受阻

开发2.9k
W
web-debug
web-debug
sentimony / skills

使用 Playwright 与本地 Web 应用交互或测试时必须使用此技能——验证前端功能、调试 UI 行为、截取浏览器屏幕截图或查看浏览器控制台日志。

测试与质量2.9k
H
handling-sf-data
handling-sf-data
forcedotcom / sf-skills

使用 130 点评分进行 Salesforce 数据操作。通过 sf CLI 和匿名 Apex 创建、更新、删除、批量导入/导出、生成测试数据并清理组织记录。以下情况触发:用户创建测试数据、执行批量导入/导出、使用 sf data CLI 命令、需要 Apex 测试的数据工厂模式,或需要在 Salesforce 组织中填充/清理记录。以下情况不要触发:仅编写 SOQL 查询(使用 querying-soql)、运行 Apex 测试(使用 running-apex-tests),或部署元数据(使用 deploying-metadata)。

数据与数据库2.9k
V
vitest
vitest
sentimony / skills

在 JavaScript/TypeScript 项目中配置、编写、调试、运行、迁移或审计 Vitest 测试时必须使用——涵盖 Vite、Vue、Nuxt、React、Next.js、Node 库、工作区、覆盖率、mock、快照、不稳定测试、CI 一致性或 Jest 迁移。

测试与质量2.9k
C
chakra-ui-refactor
chakra-ui-refactor
chakra-ui / chakra-ui

使用 Chakra UI v3 审查、转换和改进 UI 代码。只要用户想检查 Chakra UI 代码中的问题、将纯 HTML/CSS、Tailwind、CSS Modules 或 styled-components 转换为 Chakra UI、整理混乱的 Chakra 组件、修复布局结构或令牌用法,或提出“这样对吗”“这有什么问题”“检查我的组件”“重构这个”“整理一下”“转换”或“改成 Chakra 风格”等请求,就使用此技能,即使没有出现“审查”或“重构”字样。任何检查、改进或转换 Chakra UI 代码的请求都应触发此技能,无论措辞多随意。

设计与 UI2.9k
A
agent-browser
agent-browser
nexu-io / open-design

面向 AI Agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要检查、测试或自动化浏览器行为时使用:导航页面、填写表单、点击按钮、截图、提取页面数据、读取指定的 OpenDesign 浏览器标签页上下文、测试 Web 应用、自测 OpenDesign 预览、QA、排查缺陷或评估应用质量。除非用户明确要求访问外部网页,否则优先使用本地 OpenDesign 预览 URL。

测试与质量2.9k
O
om-verify-in-repo
om-verify-in-repo
open-mercato / skills

自动修复链的只读分诊关卡,用于判断跟踪器中的问题是否为当前分支上真实且尚未修复的缺陷。如果问题已修复、由其他人处理中、已由未合并的 PR 覆盖,或实际上并非错误,则以 NO_ACTION_NEEDED 干净地停止处理链。

测试与质量2.9k
S
sentry-feature-setup
sentry-feature-setup
getsentry / sentry-for-ai

配置超出基础 SDK 设置范围的特定 Sentry 功能。适用于设置 OpenTelemetry 管道、创建告警和通知,或设置 Sentry Snapshots。

云与 DevOps2.9k
U
ux-audit
ux-audit
jezweb / claude-skills

像真实用户一样走查线上 Web 应用,找出静态评审会遗漏的可用性和行为缺陷。在给出任何结论之前,必须有交互证据(输入、点击、发送、观察)—— 没有交互的检查将以「不完整」结论终止。走查各条线程、测试每个元素、运行多面板压力矩阵、视觉打磨检查、组件完美清单、自动化无障碍检测(axe-core)、务实性能预算(LCP/CLS/INP)、场景测试组(11 个场景),以及包含真实风味数据测试的压力配方。硬性门槛:控制台错误/警告 = 0,网络 5xx = 0,布局崩塌 = 0,axe Critical/Serious = 0,性能预算达标。审核报告本身的元检查会否决粗制滥造的报告。每条问题发现都包含复现步骤、证据路径和疑似代码位置。触发词:'ux audit'、'walkthrough'、'qa sweep'、'audit the app'、'dogfood this'、'check all pages'、'find what's broken'、'stress the UI'。

测试与质量2.8k
第 661–720 条,共 11,825 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。