Skills
收录 97,501 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
测试与质量
在严格隔离的环境下,用真实的 senpi 二进制文件对 omo Senpi 适配器(packages/omo-senpi、packages/senpi-task)进行 QA,并将所有产物写入唯一规范的证据路径 .omo/evidence/omo-senpi-adapter/<slug>/。packages/omo-senpi/scripts/qa/ 下的实时驱动会创建自己的隔离 SENPI_CODING_AGENT_DIR 并忽略调用方的,因此真实的 ~/.senpi/agent 永远不会被写入。附带 scripts/resolve-evidence-dir.mjs,这是选择证据目录唯一被认可的方式:它会拒绝路径穿越、路径分隔符、绝对路径以及 local-ignore/qa-evidence 之类的杂散根目录。只要有人改动了 packages/omo-senpi 或 packages/senpi-task 下的任何内容,或想对 Senpi 适配器、任务/团队引擎、DAG、任务 RPC 或技能下发进行 QA、冒烟测试、验证或调试时,就使用本技能。触发词:senpi qa、qa senpi、senpi-qa、test senpi adapter、verify senpi task、senpi task e2e、senpi team e2e、task dag qa、live senpi driver、senpi evidence path。
分析现有 TAKT 工作流与切面并提出改进建议的技能。进行工作流 YAML 的结构验证、切面间一致性检查、风格指南合规性确认、未使用切面检测以及规则设计优化建议。若存在执行日志(.takt/logs/*.jsonl),还会进行基于日志的诊断分析,报告规则评估效率、循环热点、ABORT 率等。以 references/takt 的风格指南和引擎规范为基准进行分析。触发词:「ワークフローを分析」「taktの設定を確認」「ファセットの品質チェック」「ワークフローのレビュー」「takt analyze」「ワークフローの改善提案」「ワークフローの整合性チェック」「taktの問題を見つけて」「ログを分析」「実行ログの診断」「taktのログを見て」「ルール評価の統計」「ai_fallbackの頻度」「ループの検出」
此技能用于审计现有或遗留的 ADR,尤其是导入的、由大模型生成的、过时的或从未经过自我审视的 ADR。在出现 "review this ADR"、"critique this ADR"、"audit our decision log"、"is this ADR any good?"、"fix this old ADR"、"rewrite this legacy ADR"、"ADR cleanup"、"ADR quality sweep"、"tighten this ADR"、"score these ADRs" 或 "this ADR is too long" 时主动激活。提供:逐行 ADR 评审、填充内容/含糊表述/偏离检测,以及逐行审批工作流。
当用户要求 AI/Agent 安全评估、蓝军演习、AI 安全审查、提示词注入测试、MCP/Skill/插件/代码包审计、Agent 工具链滥用测试,或需要生成类似渗透测试报告的 Markdown/HTML 时,必须使用本 skill。本 skill 让 Agent 以授权蓝军视角成为 AI 安全专家,面向 AI 产品、Agent、MCP Server、Skill、代码仓库和 AI 基础设施进行安全演习。优先使用第一性原理推理和真实证据,而不是机械跑 payload 库;脚本只用于 HTTP 指纹识别、证据聚合、报告渲染等确定性辅助任务。
根据有效来源审计或配置 CodeRabbit 仓库审查策略。用于设置 CodeRabbit、审查配置、检查路径覆盖范围或审计特定拉取请求的审查。用户提出“配置 CodeRabbit”“检查 .coderabbit.yaml”“设置 CodeRabbit”“审计 CodeRabbit 设置”或“CodeRabbit 是否覆盖 X”时触发。审计默认保持只读,并区分 Schema 有效性、规则质量和已完成审查的证据。不要用于运行 CodeRabbit CLI 审查或自动修复,也不要用于修复拉取请求中的审查意见。
清理任意项目在 onboard 阶段的 UI/UX slop——扫描已有视图、用 playwright 截图(before)、让 hallmark 自行读取项目并真正 REDESIGN(生成属于它自己的 design.md,不被旧的 slop token 框住),然后基于 slop-test 58 gate + `/impeccable audit`/`critique` + `/qc-uiux`(由资深视角给出的四项结论,确定性引擎 `visual-qa`)循环修改,直到干净或用尽循环预算。当用户说“清理 slop”“精简项目 UI”“统一全项目 UI”“onboard 后清理 UI”“design prim”“/design-prim”时调用。
将 Meta VR 和 Horizon OS 模拟器任务路由到合适的 `metavr` 命令组,并通过 `metavr xrsim` 驱动正在运行的 Meta XR Simulator——包括运行时、设备、输入、合成器图层和 MP4 录制。当目标涉及模拟头显而非实体头显、需要在 `xrsim`、`ssim`、`capture` 和 `tapedeck` 之间选择,或 `metavr xrsim` 命令返回连接错误时使用。若要安装模拟器或将其配置到 Unity、Unreal 或原生 OpenXR 项目中,请改用 hz-xr-simulator-install-and-configure。
安装并配置 Meta XR Simulator,以便无需实体设备即可测试 Meta VR 和 Horizon OS 应用。安装模拟器或将其集成到 Unity、Unreal 或原生 OpenXR 项目时使用。若要控制正在运行的模拟器,请使用 hz-xr-simulator-control。构建路径包括 Unity、Unreal 和原生 OpenXR;Standard Android、Meta Spatial SDK 和 WebXR 工作请转至 hz-quest-verify-first。
在仿真 gym 中对训练好的 Physical AI Studio 策略进行基准测试,并报告成功率指标。适用于运行 physicalai benchmark、编辑 library/configs/benchmark 下的配置、在 physicalai.benchmark 中添加或修改 Benchmark 类、调整 rollout/episode/env 设置、录制 rollout 视频,或解读 results.json / results.csv。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
