Skills
收录 97,501 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
测试与质量
针对 Power BI 报表的质量、使用情况和有效性提供可执行的反馈。当用户要求 "review a report"、"audit a report"、"report usage analysis"、"report health check"、"find unused reports"、"check if a report is being used"、"assess report performance"、"evaluate report quality" 时自动调用。
用于在实施前审查任何拟议方案(代码、配置、流程、工具或架构决策)的权威框架。涵盖四个核心维度(有效性、副作用/风险、可行性、规格符合度),以及能捕捉核心四维遗漏的决策层面失误的五个战略维度:可逆性校准(Bezos 单向门/双向门)、失效模式分析(FMEA)、可运维性(SRE 生产就绪评审)、成本与价值(CBAM/WSJF)、团队认知匹配(Team Topologies)。当你需要审查、验证、压力测试或批准某个拟议方案、计划、设计文档或方法时,在任何代码编写或变更实施之前,使用此技能。触发词 — 「审查方案」「方案审查」「评估方案」「方案评估」「review proposal」「方案可行吗」「这个方案靠谱吗」「方案有没有风险」「方案评审」「设计评审」「决策评审」 / solution review、proposal review、design review、decision review、stress-test a plan、validate an approach。
使用此技能在测试中用 Cash App Turbine 断言 Flow 的发射。涵盖 flow.test 入口、ReceiveTurbine API(awaitItem、awaitComplete、awaitError、expectMostRecentItem、skipItems、expectNoEvents、cancel 及其同类,以及非挂起的 takeItem/takeComplete/takeError)、用于多流测试的 turbineScope/testIn、用于验证非 Flow 回调和监听器的独立 Turbine<T> channel(add/close/asChannel/ensureAllEventsConsumed)、热流与冷流的取消契约(StateFlow/SharedFlow 永不自动完成)、Turbine 与 runTest 虚拟时间解耦的墙钟超时,以及 Turbine 与原始 flow.toList 之间的决策矩阵。若用户提到 Turbine、awaitItem、awaitComplete、expectMostRecentItem、takeItem、“test hangs on collect”、“SharedFlow never completes”、“StateFlow first emission”、“TurbineAssertionError”、“withTurbineTimeout”、“Turbine() channel”、“capture a callback in a test”,或断言 ViewModel 的 StateFlow/SharedFlow,请使用此技能。
在实现和验证完成后,生成 Phase-2 Walkthrough 产物(walkthrough.md)。内容包含变更摘要、验证步骤(命令 + 单元测试 + 自动化浏览器测试结果)、可视化证据(直接嵌入文件的屏幕截图/录屏)以及审查关卡(用于 Git 暂存检查的最终 diff + PR 描述),让你在合并前了解有哪些变更以及哪些已证实可用。默认保存到 tasks/walkthrough-[feature].md。触发词:/walkthrough、walkthrough、Phase 2 walkthrough、生成 walkthrough、生成走查文档、write the walkthrough。
通过在 driver 能力中启用 WCAG 扫描,在 TestMu AI 云上为测试套件添加自动化无障碍(a11y)测试。与框架无关,可用于 Selenium、Playwright 和 Cypress。当用户提到 "accessibility"、"a11y"、"WCAG"、"accessibility scan"、"accessibility testing" 时使用。触发词:"accessibility testing"、"a11y scan"、"WCAG compliance"、"accessibility audit LambdaTest"、"is my page accessible"。
审计源代码文件中 AI 生成的粗制滥造模式——不必要的注释、过度工程、防御性过度编码、AI 语气标记、死代码、类型变通方案,以及冗长模式。输出附带行号引用与严重程度的结构化报告。当用户想查找特定文件中的 AI 粗制滥造内容、查找不必要的注释、检测过度工程,或提出 "check for slop"、"anti-slop"、"review for AI patterns" 时使用。不适用于整库质量审计(那是 code-audit 的职责——若不确定哪种审计合适则用 audit-toolkit),也不适用于散文/README 风格(humanize-readme)。
通过 QA Insights 规则引擎评估 CawPlan 版本发布风险:计算风险等级、结构化原因、建议操作,并将确认后的评估保存到 Version。使用场景:发布风险评估、能否发布、版本风险等级、发版风险评估、能不能发版、版本风险、评估发版风险、保存风险结论。不适用于:仅测试执行进度(使用 `cawplan-test-execution-progress`);将 `cawplan-plan-track` 的排期/工单完成风险作为 A5 结论(允许从 `versions track` 读取只读的 `release_at`/完成情况作为展示上下文);缺陷登记(使用 `cawplan-defect-ticket`);测试计划排布;或工单 QA 报告发布就绪度。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
