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Skills

收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

测试与质量

E
etest-analyze

暂无简介

测试与质量75
E
etest-design

暂无简介

测试与质量75
E
etest-execute

暂无简介

测试与质量75
E
etest-tools

暂无简介

测试与质量75
E
eval-result-interpreter
eval-result-interpreter
microsoft / eval-guide

根据 Agent Evaluation 的 Practical Guidance 十步手册(第 6、7、9 步)以及 Microsoft 的分诊诊断,分析 Copilot Studio 评估结果。返回基于门限的 SHIP / ITERATE / BLOCK 判定,并附根本原因分类、补救措施与模式分析。

测试与质量75
F
fault-diagnosis
fault-diagnosis
noobygains / godmode

遇到任何错误、测试失败或意外行为时使用,在提出修复方案之前

开发75
F
frontend-code-review
frontend-code-review
pageai-pro / ralph-loop

当用户请求审阅前端文件(例如 `.tsx`、`.ts`、`.js`)时触发。支持待提交变更的审阅和针对特定文件的审阅,同时按检查清单规则执行。

测试与质量75
F
frontend-reviewer
frontend-reviewer
olehsvyrydov / ai-development-team

资深前端代码审查员,拥有 12 年以上 JavaScript/TypeScript 经验。适用于审查 React/TypeScript 代码、检查代码质量与风格、核实无障碍合规性、确保测试覆盖率,或配置 linting 工具(ESLint、Prettier)。

测试与质量75
G
grill-me
grill-me
feiskyer / claude-code-settings

针对方案或设计的高强度追问式面试(adversarial design review / grill session),暴露假设漏洞与缺失约束,过程中同步维护领域模型(术语表和 ADR)。手动调用 /grill-me。

开发75
H
heuristic-to-deterministic
heuristic-to-deterministic
jpcaparas / skills

将重复出现的启发式判断转化为确定性行为:校验脚本、规范化工具、生成器、fixture、清单文件、CI 任务与可直接挂接的检查。用于把经验沉淀为代码,避免今后再靠猜测。不适用于纯粹头脑风暴或一次性修改。

开发75
H
hypothesis-testing
hypothesis-testing
laurigates / claude-plugins

使用 Hypothesis(Python)进行基于属性的测试。适用于用大量输入进行测试、验证不变量、测试往返转换,或发现示例测试遗漏的边界情况。

测试与质量75
I
improve-feedback-loop
improve-feedback-loop
ykdz / skills

优化 fmt、lint、typecheck、test 与 CI 的反馈循环,降低 agent 迭代中的等待和计算成本。

测试与质量75
L
llm-evaluation
llm-evaluation
hermeticormus / libreuiux-claude-code

使用自动化指标、人工反馈和基准测试,为 LLM 应用实施全面的评估策略。在测试 LLM 性能、衡量 AI 应用质量或建立评估框架时使用。

测试与质量75
L
load-testing-commerce
load-testing-commerce
finsilabs / awesome-ecommerce-skills

使用 k6 或 Artillery 在结账页和商品目录页模拟真实购物者流量,在上线前发现性能瓶颈

测试与质量75
M
markdownlint-integration

将 markdownlint 集成到开发工作流中,包括命令行使用、编程 API、CI/CD 流水线和编辑器集成。

测试与质量75
M
moai-lang-python
moai-lang-python
modu-ai / moai-adk

Python 3.13+ 开发专家,涵盖 FastAPI、Django、异步模式、数据科学、使用 pytest 测试,以及现代 Python 特性。适用于开发 Python API、Web 应用、数据管道或编写测试。

开发75
M
moai-workflow-loop
moai-workflow-loop
modu-ai / moai-adk

Ralph Engine - 带有 LSP 诊断和 AST-grep 集成的自动化反馈循环,用于持续提升代码质量。在实现错误驱动开发、自动修复或持续质量验证工作流时使用。

测试与质量75
O
oma-qa
oma-qa
first-fluke / oh-my-agent

从正确性、安全性、可访问性等方面审查变更

测试与质量75
O
openai-gh-address-comments
openai-gh-address-comments
trailofbits / skills-curated

使用 gh 帮助处理当前分支已打开的 GitHub PR 上的审查评论或 issue 评论。

开发75
O
openai-gh-fix-ci
openai-gh-fix-ci
trailofbits / skills-curated

当用户要求调试或修复在 GitHub Actions 中运行且失败的 GitHub PR 检查时使用;

测试与质量75
O
optimization
optimization
1jehuang / jcode

在提升性能、降低延迟、提高吞吐量、优化内存占用或整体效率时使用。先定义目标指标,全面测量,归因瓶颈,用静态分析验证,并在微观优化之前优先进行宏观优化。

开发75
P
performance-review
performance-review
athola / claude-night-market

通过 AST 扫描检测时间与空间复杂度热点。当代码感觉慢、在进行性能敏感合并之前,或想找出 O(n²) 回归时使用。

测试与质量75
P
plan-eng-review
plan-eng-review
topshark-jim / gstack

工程经理模式的方案评审。锁定执行方案——架构、数据流、图表、边缘情况、测试覆盖、性能。以交互方式逐一梳理问题,并给出有主见的建议。

开发75
P
playwright-cucumber-expert
playwright-cucumber-expert
jmr85 / e2e-agent-skills

在使用 Cucumber BDD 和 Playwright 编写 E2E 测试、搭建 BDD 测试基础设施、编写 Gherkin feature 文件、实现 step definition、配置 hooks 和 World,或将 Cucumber 与 CI/CD 集成时使用。涉及 Cucumber、BDD、Gherkin、feature 文件、step definition、Given When Then、hooks、tags、World、scenario outline、@cucumber/cucumber 时调用。

测试与质量75
P
pr-comments
pr-comments
whatifwedigdeeper / agent-skills

处理你自己 pull request 上的评审评论:实现有效的建议,回复无效的建议,并解决讨论串。涵盖行内评审讨论串、评审正文评论和普通的 PR 时间线评论。使用时机:用户说 “处理 PR 评论”、“实现 PR 反馈”、“回复评审评论”、“处理评审反馈”、“处理 PR 评审评论”、“修复评审反馈”、“处理机器人评审评论”、“处理 Copilot 建议”、“处理 Claude 评审”,或想要逐条处理其 pull request 上未解决的评审讨论串。会在提交信息中向评论者致谢。

测试与质量75
R
recursive-review-bundle
recursive-review-bundle
try-works / recursive-mode

当递归模式工作需要进行规范的委派审查或审计交接时使用。使用仓库的 review-bundle 脚本,为第 3.5 阶段代码审查、测试审查或其他委派检查生成可复现的审查包。

Agent 工作流75
R
redteam-plugin-development
redteam-plugin-development
promptfoo / promptfoo

创建 redteam 插件和评分器的标准。在创建新插件、编写评分器或修改攻击模板时使用。

安全75
R
release-prep
release-prep
nickcrew / claude-cortex

在准备生产发布或候选发布版本时使用——提供以清单驱动的工作流,涵盖验证、版本管理、构建优化、文档更新和部署就绪。

云与 DevOps75
R
review-change
review-change
liaoann / skills

在审查 diff 的缺陷、回归、覆盖缺口与残余风险时使用。

测试与质量75
R
review
review
rsmdt / the-startup

多 Agent 代码审查,包含专业视角(安全、性能、模式、简化、测试)

测试与质量75
R
runtime-evidence-debug
runtime-evidence-debug
fudesign2008 / open-skills

在需要运行时观测时,作为调试技能家族的默认入口:静态分析受阻、修复无效、日志看似正常但行为错误,或修复验证需要前后证据。涵盖升级决策、定向插桩(而非全面撒网式日志)、MRE 复现、证据层级、置信度门控、逃生通道和修复验证;可与 browser-debug-toolkit / hybrid-debug / channel enablers 组合使用而不会削弱它们。触发词 —— 「打点调试」「打日志调试」「运行时调试」「运行时验证」「复现验证」「日志分析根因」「根因置信度不足」「静态分析碰壁」「修了还是不行」「日志正常但行为不对」「偶现」「调试默认入口」 / runtime evidence debugging, instrumentation debugging, escalate to runtime, evidence-driven debugging, fix didn't work, intermittent bug。

开发75
S
security-review
security-review
dilaz / security-review-skill

在执行安全审计、漏洞评估、渗透测试,或被要求查找安全问题时使用。在遇到处理用户输入、执行命令、读取文件或发起网络请求的代码时使用。

安全75
S
skill-check
skill-check
olgasafonova / skillcheck-free

依据 Anthropic 指南验证 Claude Code 技能。当用户说“check skill”“skillcheck”“validate SKILL.md”,或要求查找技能定义中的问题时使用。涵盖结构与语义验证。不要用于反低质检测、安全扫描、token 分析、企业检查或 Eval Kit 生成;这些请用 skill-check-pro。不要用于 LinkedIn 技能互动;那请用 skillcheck-engage。

测试与质量75
S
skill-creator
skill-creator
s-hiraoku / synapse-a2a

创建新技能、修改和改进现有技能,并衡量技能表现。当用户想从零开始创建技能、更新或优化现有技能、运行评测来测试技能、通过方差分析对技能表现进行基准测试,或优化技能描述以提高触发准确率时使用。

Agent 工作流75
S
subagent-driven-development
subagent-driven-development
izyanrajwani / agent-skills-library

面向实现计划的顺序子 Agent 执行,带两阶段审查关卡。适用于在当前会话中执行多任务计划、任务需要全新的子 Agent 上下文以避免污染、任务之间需要正式审查周期(先规范符合性,再代码质量),或你需要在继续之前对每个任务进行基于 diff 的验证。

Agent 工作流75
S
superpowers

规格先行、TDD、子 Agent 驱动的软件开发工作流。适用场景:(1) 构建任何新功能或应用 —— 触发头脑风暴 → 计划 → 子 Agent 执行的循环,(2) 调试 bug 或测试失败 —— 触发系统化的根因分析流程,(3) 用户说 "let's build"、"help me plan"、"I want to add X" 或 "this is broken",(4) 完成功能分支 —— 触发测试验证 + 合并/PR 选项。不适用:一行式修复(直接编辑即可)、阅读代码或非编码任务。需要 exec 工具和 sessions_spawn。

开发75
S
systematic-debugging
systematic-debugging
mxyhi / ok-skills

遇到任何错误、测试失败或意外行为时使用,在提出修复方案之前

开发75
T
tdd
tdd
toy-crane / skills

测试驱动开发。当用户想要先测试后构建功能或修复 bug、提及「红绿重构」或想要集成测试时使用。

测试与质量75
T
testing
testing
scientiacapital / skills

TDD 模式、测试编写策略、覆盖率指导、mock 模式。适用场景:编写测试、TDD、测试覆盖率、单元测试、集成测试、E2E 测试、mock、测试组织、pytest、vitest、jest。

测试与质量75
T
toranja-component-homologation-android

暂无简介

测试与质量75
T
twilio
twilio
vercel-labs / emulate

用于本地开发和测试的模拟 Twilio REST API。当用户需要在不通真实 Twilio 服务的情况下测试 Twilio Messaging、Verify、Voice、电话号码、webhook、状态回调、入站 SMS 模拟或 Twilio SDK 集成时使用。

测试与质量75
T
typescript-code-review
typescript-code-review
anyproto / anytype-ts

为 TypeScript 项目执行全面的代码审查,分析类型安全、最佳实践、性能、安全性和代码质量,并给出可操作的反馈

测试与质量75
T
typescript-refactor
typescript-refactor
shipshitdev / skills

重构并现代化 TypeScript 以提升类型安全:可辨识联合、类型收窄、泛型、错误处理、现代 4.x-5.x 特性、编译器速度。适用于审查 TS。

开发75
V
vercel-react-best-practices
vercel-react-best-practices
connorads / dotfiles

来自 Vercel Engineering 的 React 和 Next.js 性能优化指南。编写、审查或重构 React / Next.js 代码时应使用此技能,以确保最优性能模式。在涉及 React 组件、Next.js 页面、数据获取、包优化或性能改进的任务上触发。

开发75
W
webapp-selenium-testing
webapp-selenium-testing
fugazi / test-automation-skills-agents

使用 Java 和 JUnit 5 编写并维护带版本控制的 Selenium WebDriver 测试。适用于创建、调试或运行 Selenium 规范、实现 Page Object、处理显式等待、截屏或设置 Maven 测试项目。支持 Chrome、Firefox 和 Edge。关键词:Selenium WebDriver、Java、JUnit 5、Page Object Model、显式等待、Maven、截屏。

测试与质量75
A
api-tools
api-tools
miles990 / claude-software-skills

API 测试、文档与开发工具

开发74
A
audit-stories
audit-stories
owl-listener / inclusive-design-skills

审计用户故事的无障碍包容性。串联:inclusive-user-stories、edge-case-identification。适用于审查现有待办事项、冲刺或一组用户故事,以检查它们是否考虑了多样化的能力。

测试与质量74
C
candid-review
candid-review
ron-myers / candid

在提交或发起 PR 前审查代码改动时使用 —— 依据 Technical.md 标准进行可配置的严厉或建设性审查,包含分类问题、可执行的修复方案、todo 跟踪以及可选的自动提交。

测试与质量74
C
click-test-plan
click-test-plan
infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

设计点击/首次点击测试,以评估导航和信息可查找性。

设计与 UI74
C
codex-claude-loop
codex-claude-loop
bear2u / my-skills

编排双 AI 工程循环:Claude Code 负责规划与实现,Codex 负责验证与审查,并通过持续反馈实现最佳代码质量

Agent 工作流74
C
cypress-agent-skill
cypress-agent-skill
kahlilr23 / cypress-agent-skill

生产级 Cypress E2E 与组件测试——选择器、网络打桩、认证、CI 并行化、消除 flake、Page Object Model 以及 TypeScript 支持。面向 AI Agent 的完整 Cypress 技能。

测试与质量74
D
deslop
deslop
riffingonsoftware / agent-skills

从 diff 中移除 AI 生成的低质量代码

开发74
D
do-execute-review-fix
do-execute-review-fix
fabio-barboza / development-orchestrator

接收 review-fixes/ 中 fix task 文件的路径(例如 review-fixes/fix-R01-critico-senha.md),实现修复,运行测试套件并更新文件状态。当 do-execute-review 生成 fix task 文件且用户想要解决特定问题时使用。不要用于批量修复——每个文件调用一次。不要用于 QA、QA bug 修复(请使用 do-execute-qa-bugfix)或新功能实现。

开发74
E
easysdd-architecture-check
easysdd-architecture-check
codestable / codestable

CodeStable 是一套面向严肃软件工程、坚持人在环的 AI 编码工作流。它不以编排 Agent 为中心,而是组织需求、架构、特性、问题与历史决策,让 Codex 和 Claude 驱动的开发过程可控、可追溯、可持续演进。

测试与质量74
E
eval-triage-and-improvement
eval-triage-and-improvement
microsoft / eval-guide

当用户的 Copilot Studio Agent 评估结果已出来,需要解读得分、诊断表现不佳的测试用例的根本原因、寻找补救步骤,或分析模式以改进 Agent 时,使用此技能。当用户提及以下内容时务必使用此技能:"eval failed"、"why did this fail"、"triage"、"diagnose failure"、"low pass rate"、"fix evaluation results"、"not passing"、"failing test cases"、"evaluation results"、"improve my eval scores",或任何需要解读评估得分并采取行动的场景。

测试与质量74
E
experiment-design
experiment-design
fcakyon / phd-skills

当用户想要设计实验、规划消融研究、构建基线或制定增量评估策略时使用。触发短语如 "design ablation"、"plan experiment"、"what experiments should I run"、"baseline comparison" 或 "experiment matrix"。

数据与数据库74
F
fake-driven-testing

在编写测试、修复缺陷、添加功能或修改网关层时,应使用此 skill。当你需要关于测试架构的指引、使用 fake、实现 ABC 网关接口,或理解纵深防御测试策略时使用。对于保持测试质量以及理解不同类型的测试应置于何处至关重要。

测试与质量74
F
full-review
full-review
robsonrung / rar-skills

用有证据支撑的发现来审查代码改动或需求。适用于集成接缝、公开契约、安全、迁移,或用户要求的深度审查;本地任务审查应保持范围受限。

测试与质量74
G
game-playtest-planning
game-playtest-planning
lvtd-llc / skills

规划、执行并解读游戏试玩测试。适用于验证原型、新手引导、难度、机制、UI 清晰度、留存或趣味性时;以及编写试玩测试脚本、问卷、观察计划或埋点需求时。

测试与质量74
G
github-repo
github-repo
jdevalk / skills

审核并改进 GitHub 仓库质量——README 结构、社区健康文件、.github 目录设置、issue/PR 模板、元数据、release 和分支卫生。只要用户要求改进、审核、审查或设置 GitHub 仓库,或提到 "make my repo look professional"、"add contributing guidelines"、"set up issue templates"、"improve my README"、"clean up my repo"、"prepare my repo for open source"、"make my GitHub project look good" 之类的内容,就使用此技能。在 git 仓库中工作时,若用户询问文档、社区文件或仓库结构的最佳实践,也触发。若用户位于仓库目录中并提到 README、CONTRIBUTING、SECURITY、CODE_OF_CONDUCT、LICENSE、.github、模板或 release 标签,请使用此技能。

开发74
第 7501–7560 条,共 11,883 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。