Skills

S

scan-code-accessibility-figma

southleft / skills-for-figma

使用运行在 JSDOM 上的 axe-core（Deque）扫描生成/编写的 HTML 的无障碍违规问题 — 结构与语义规则：ARIA 属性和角色、可访问名称、alt 文本、表单标签、标题层级、地标、语义化 HTML、tabindex、重复 ID、lang 属性等约 50 项。用于 Figma 转代码工作流的代码侧：触发词为 “scan this HTML for accessibility”“run axe on my component”“check the generated code for a11y”“axe-core scan”“accessibility lint my markup”“WCAG check on code”“is this HTML accessible”。这是独立的 Node 脚本 — 无需连接 Figma。视觉规则（color-contrast、focus-visible、link-in-text-block、target-size）已禁用，因为 JSDOM 没有布局 — 设计侧的视觉无障碍请使用 lint-design-figma。两者结合可实现设计 + 代码的完整覆盖。

S

seed

hainrixz / claude-db

根据数据库模式、ORM 模型或迁移生成感知外键、确定性的样本/种子数据——INSERT 语句按依赖顺序输出（父表在前），值由行索引推导，因此输出稳定且便于审查。只读；绝不写入数据库。仅用于开发/测试夹具。当用户要求为 Postgres、MySQL、SQLite 等生成种子、样本/测试/夹具/假数据、填充表或创建起始行时使用。

S

sonarqube

membranedev / application-skills

SonarQube 集成。管理数据和记录，并自动化工作流。当用户想要与 SonarQube 数据交互时使用。

T

tauri-mcp-testing

xiaolai / vmark

使用 Tauri MCP 服务对 Tauri 应用进行 E2E 测试的专家。用于测试运行中的 Tauri 应用——会话管理、webview 交互、IPC 验证、截图捕获和调试。对 Tauri 应用务必使用 tauri_* 工具，绝不要使用 Chrome DevTools MCP。

T

team-quality-assurance

catlog22 / claude-code-workflow

用于质量保证的统一团队技能。结合问题发现与软件测试的完整闭环 QA。触发词："team quality-assurance"、"team qa"。

T

test-first

s-hiraoku / synapse-a2a

测试先行（测试驱动）开发指南。侧重于在实现之前编写测试，确保全面的覆盖率和明确的需求。涵盖测试设计、边界情况以及 Arrange-Act-Assert 结构。

U

ui-review

srbhr / resume-matcher

根据 Swiss International Style 设计系统审查 UI 变更。检查颜色、字体排版、边框、阴影、间距和反模式。在提交任何前端 UI 变更之前使用。

U

ui-ux-audit

nicepkg / ai-workflow

针对 UI/UX 变更的强制审计工作流：首先读取当前状态、检查冗余、遵循简洁设计理念，并在实施前识别真正的缺口。当用户提及 UI、UX、设计、布局、首页、页面改进、视觉变更或界面修改时自动调用。

暂无简介

A

accessibility-audit

nickcrew / claude-cortex

针对页面、组件或 PR 的快速、高信号可访问性分诊，目标为符合 WCAG 2.2 AA。

A

adversarial-python

pproenca / dot-skills

使用本技能对 Python 代码（最低版本 3.10+，规则验证至 3.14）进行通过/不通过的对抗式审查：由单个盲审子代理依据 20 条可判定规则评判一个 diff 或文件集，追查两类失败模式。第一，现代 Python 本可免除的代码——用 match/注册表就能替代的分支阶梯、dataclasses 就能替代的手写 init/repr/eq、PEP 695 就能替代的 TypeVar 仪式、PEP 604 联合类型就能替代的 typing.Optional、pathlib 就能替代的 os.path、手搓的标准库现成件、已弃用的 utcnow、该用 TaskGroup 却孤立使用 create_task。第二，遗留模式扩散——单一实现的 ABC、直通层、单方法类、具体继承式复用、按布尔分叉的函数、无形状载荷与参数团块——一律按全新项目来评判；与遗留代码保持一致不构成 PASS 依据。版本探测会读取目标的 Python 最低版本，将其之上的规则标记为 N/A，并在最低版本高于已验证版本时获取官方 what's-new 差异。只给判定，不做修复。

A

adversarial-reactor

pproenca / dot-skills

使用此技能，通过一项通过/不通过的对抗性审查，对基于 Reactor 编排库（~> 1.0）构建的 Elixir 代码进行把关——由单个盲审子 Agent 依据 28 条可判定规则评判一个 diff 或文件集，规则涵盖 saga 补偿与撤销（无撤销的副作用、错误回调中的清理、回滚与继续的 compensate 返回值、非幂等撤销）、重试纪律（在 max_retries 无穷大默认值下的无上限重试、重试业务失败、缺少退避）、依赖与数据流（词法顺序假设、上下文夹带、缺少返回值）、步骤契约（非法的 run/3 返回值、误将 halt 用作失败、guard/where 混淆、内联 fn 中的副作用）、组合（在步骤内使用 Reactor.run 而非 compose、对 map 步骤使用 Enum 循环、用 case 而非 switch、无界 recurse）、并发（默认串行的 map、异步遗留的沙箱测试、进程上下文丢失）以及中间件契约。只给出判定，从不提供修复。

A

agent-browser

wshaddix / dotnet-skills

面向 AI Agent 的浏览器自动化命令行工具。适用于用户需要与网站交互的场景，包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图、提取数据、测试 Web 应用或自动化任何浏览器任务。触发请求包括“打开网站”“填写表单”“点击按钮”“截图”“抓取页面数据”“测试这个 Web 应用”“登录网站”“自动执行浏览器操作”，以及任何需要以编程方式与网页交互的任务。

A

app-validate

cribl-community / claude-cribl-app-plugins

验证应用简报是否与所定义的问题一致并解决该问题

A

automating-api-testing

jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

测试自动化 API 端点测试，包括请求生成、验证、

B

backend-design-review

dauquangthanh / hanoi-rainbow

开展全面的后端设计评审，涵盖 API 设计质量、数据库架构验证、微服务模式评估、集成策略评估、安全设计评审和可扩展性分析。评估 API 规范（REST、GraphQL、gRPC）、数据库 schema、服务边界、认证/授权流程、缓存策略、消息队列和部署架构。识别设计缺陷、安全漏洞、性能瓶颈和可扩展性问题。产出详细的设计评审报告，包含按严重程度分级的发现、架构图和实现建议。用于评审后端系统设计、验证 API 规范、评估数据库 schema、评估微服务架构、评审集成模式，或用户提到后端设计评审、API 设计验证、数据库设计评审、微服务评估或后端架构评估时。

B

bevy-diagnostics-profiling

chrisgliddon / bevy-skills

在使用 `DiagnosticPath`、`DiagnosticsStore`、`info_span!` 或 `RenderDiagnosticsPlugin` 对 Bevy 0.19 进行性能分析时使用：自定义指标、CPU/GPU 通道耗时、队列/任务/上传遥测、过期结果计数，以及原生、Steam Deck 或 WebGPU 的预算。

C

chrome-agent

sderosiaux / chrome-agent

本地浏览器自动化，提供结构化且经验证的成果。用于网页导航、抓取与提取、表单交互、截图与下载、网络或控制台检查、响应式测试，或页面范围内的设备模拟。

C

coding-rules

kimny1143 / claude-code-template

项目通用的编码规范。TypeScript、命名规则、函数设计、React/Next.js 等。使用时机：(1) 代码评审时 (2) 新建文件时 (3) 重构时 (4) 确认编码风格时 (5) 确认团队开发规则时。触发示例：“编码规范”“命名规则是什么？”“TypeScript 的规则”“导入顺序”“提交信息的写法”

C

controlling-the-test-clock

skydoves / android-testing-skills

使用此 skill 通过 MainTestClock 手动驱动 Compose 测试时钟——currentTime、autoAdvance、advanceTimeByFrame、advanceTimeBy(milliseconds, ignoreFrameDuration) 和 advanceTimeUntil。讲解 TestMonotonicFrameClock 使用的 16 ms 帧延迟、withFrameNanos 等待者在重组之前恢复的逐帧顺序，以及 recomposer 与 MainTestClock 如何共用同一个 TestCoroutineScheduler。涵盖 v1 与 v2 入口点调度器的差异（UnconfinedTestDispatcher vs StandardTestDispatcher），以及迁移后何时需要显式调用 runCurrent 或 advanceTimeBy(0)。如果用户提到 MainTestClock、mainClock.advanceTimeBy、mainClock.advanceTimeByFrame、mainClock.advanceTimeUntil、ComposeTimeoutException、帧延迟、TestCoroutineScheduler、"test clock vs wall clock" 或 "v2 createComposeRule queues tasks"，请使用此 skill。

C

convex-eslint

waynesutton / builder-skills

面向 Convex 应用的构建技能。提供 Convex 模式，以及适用于 Claude Code、Codex、Cursor 和 OpenCode 的 PRD、task.md、changelog 和 files.md 工作流。

C

cookiecutter

lvtd-llc / skills

在添加、更改、测试或调试 Cookiecutter 模板时使用，包括 cookiecutter.json 变量、Jinja 渲染文件、钩子、_copy_without_render、可选特性清理以及生成项目的验证。

C

creative-qa-checklist

gtmagents / gtm-agents

用于验证创意资产是否符合品牌、无障碍和本地化要求

D

data-systems-coding-lens

robsonrung / rar-skills

评审持久状态和异步数据路径中的实现风险。用于 schema、迁移、队列、缓存、重试或并发写入；服务与数据归属的决策请使用 macro-architecture。

D

dataset-comparer

dkyazzentwatwa / chatgpt-skills

比较两个数据集以找出差异、新增或删除的行、变更的值。用于数据校验、ETL 验证或变更跟踪。

D

db-temporal-history

hainrixz / claude-db

审计时间与生命周期建模 —— 软删除的一致性及其唯一性/查询陷阱、审计/历史轨迹的存在性与完整性,以及保留/GDPR 删除权处理(硬删除与匿名化、保留窗口)。模块 M8。为 Design & Integrity 评分(时间类别)提供输入。

D

devops-simplicity-checker

majesticlabs-dev / majestic-marketplace

基础设施简洁性评分。检测 Terraform/OpenTofu 和 Ansible 配置中的过度工程。

D

docs-check-zh-cn

openharmonyinsight / openharmony-skills

检查 OpenHarmony API 文档是否遵循规定模板，以及公共 API 文档、系统 API 文档、错误码文档与接口声明/注释/实现是否一致。当用户要求评审 API 文档质量、将文档与代码对比、审计错误码文档、补全缺失的接口文档或生成文档问题报告时使用。

在实现端到端测试、使用 Playwright 或 Cypress、测试用户旅程、调试不稳定测试，或询问 "E2E testing"、"Playwright"、"Cypress"、"browser testing"、"visual regression"、"test automation" 时使用

F

fetch-pr-feedback

existential-birds / beagle

获取 PR 中未解决的评审评论，并用 receive-feedback 技能进行评估

F

find-warden-bugs

getsentry / warden

基于历史模式的 Warden 专属缺陷检测。针对缺陷反复出现的架构接缝：SDK IPC、双报告路径、配置传递、并发执行和输出渲染。

G

gen-test-plan

existential-birds / beagle

分析仓库、检测技术栈、将变更追溯到面向用户的入口点、生成 E2E YAML 测试计划

H

hccl-test

ascend-ai-coding / awesome-ascend-skills

面向 Ascend NPU 集群的 HCCL（Huawei Collective Communication Library）性能测试。用于测试分布式通信带宽、验证 HCCL 功能，并对 AllReduce、AllGather 等集合操作进行基准测试。涵盖 MPI 安装、多节点预检（SSH/CANN 版本/NPU 健康状况）和生产测试工作流。

H

heal-skill

scientiacapital / skills

当技能无法激活、产生错误、需要结构校验，或技能库需要健康审计时使用。诊断 YAML frontmatter、XML 区块、config.json schema、文件结构和跨技能依赖。

I

is-agentic

vercel / vercel-plugin

使用 Is Agentic 评估网站、域名或公开 MCP 端点对 AI Agent 的就绪度，并读取或处理评估报告。用户要求检查网站的 Agent 就绪度、获取 Is Agentic 评分、以 JSON 获取评分报告，或修复导致网站评分降低的问题时使用。

L

local-ci

redwoodjs / local-ci

使用 Local CI 在本地运行 GitHub Actions CI，在推送前验证改动。适用于测试、运行检查或验证代码改动。

L

localstack-deploy

localstack / skills

使用 IaC 工具将基础设施部署到 LocalStack。当用户想要将 Terraform、CDK、CloudFormation、SAM 或 Pulumi 部署到 LocalStack，或需要 lstk 代理命令（lstk terraform、lstk cdk、lstk sam、lstk aws）或 pulumilocal 封装器的帮助时使用。

L

lynx-repair

autumnsgrove / lattice

以审慎的判断评审 pull request 的反馈。lynx 会扫描评论，识别合理的关切，直接处理次要问题，并为重要反馈规划回复。适用于回应 PR 评审并处理评审者关切时。

M

migrate-to-shoehorn

devcxl / mattpocock-skills-zh

将测试文件从 `as` 类型断言迁移到 @total-typescript/shoehorn。当用户提到 shoehorn、想要在测试中替换 `as`、或需要部分测试数据时使用。

N

nannyml

membranedev / application-skills

NannyML 集成。管理数据、记录并自动化工作流。适用于用户希望与 NannyML 数据交互时。

N

nx-cloud-ci-failure-review

nrwl / nx-ai-agents-config

评审失败的 Nx Cloud CI 流水线执行，并按基于证据的方式归类反复出现的失败模式。当用户询问失败的 CI 流水线、反复出现的任务失败、失败的 CIPE、CI 失败评审或最近 24 小时 CI 报告时使用此技能。每次读取 Nx Cloud 都使用 nx-cloud-api 技能。此只读技能区分任务、工作流、Agent、超时、取消和未知情况。它会建议诊断性的后续步骤，但不改动系统。

O

octocode-pull-request-reviewer

bgauryy / octocode

当用户要求 "review a PR"、"review pull request"、"PR review"、"check this PR"、"analyze PR changes"、"review PR #123"、"what's wrong with this PR"、"is this PR safe to merge"、"review my changes"、"review local changes"、"review my code"、"review staged changes"、"review my diff"，或需要带有架构分析、缺陷检测和安全扫描的专家级代码审查时，应使用此技能。同时支持远程 PR 和本地改动（已暂存/未暂存）。使用 Octocode MCP 工具进行深度代码取证与整体评估。

P

peer-review

companion-inc / feynman

模拟对 AI 研究成果进行严格但建设性的同行评审。当用户要求对论文或草稿进行评审、批评、反馈，或希望在投稿前找出弱点时使用。

P

pentest

ariadoss / superskills

通过 clearwing 进行安全扫描 —— 源代码漏洞挖掘与网络渗透测试。

P

performing-red-team-with-covenant

mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

使用 Covenant C2 框架开展经授权的红队行动

P

pre-commit-standards

laurigates / claude-plugins

pre-commit hook 标准与配置。在配置 pre-commit hook、检查 hook 合规性或使用约定式提交时使用。

P

prowler-test-api

prowler-cloud / prowler

Prowler API 的测试模式：JSON:API、Celery 任务、RLS 隔离、RBAC。触发条件：为 api/ 编写测试时（JSON:API 请求/断言、跨租户隔离、RBAC、Celery 任务、视图集/序列化器）。

P

python-health-audit

somnio-software / somnio-ai-tools

执行全面的 Python 项目健康审计。分析技术栈、架构、API/接口设计、数据层、测试、代码质量、CI/CD 和文档。生成包含各部分评分和加权总分的可分享 Markdown 报告。适用于用户要求审计 Python 项目、运行健康检查、评估后端质量或评估技术债务的情况。触发词：“python audit”“python health audit”“fastapi audit”“django audit”“flask audit”“tech debt assessment”“python health”“python project quality”“python quality check”“python code review”。

P

python-skills

llama-farm / llamafarm

LlamaFarm 共享的 Python 最佳实践。涵盖模式、异步、类型、测试、错误处理和安全。

R

recursive-debugging

try-works / recursive-mode

当递归模式的需求涉及调试 bug、测试失败或意外行为时使用。在阶段 1 和阶段 2 之间插入阶段 1.5，在尝试任何修复之前执行系统的根因分析。触发短语：“debug”“investigate”“failing tests”“crash”“root cause”。

R

recursive-tdd

try-works / recursive-mode

在递归模式的阶段 3 中实现任何代码时使用。以 The Iron Law 强制执行严格的 RED-GREEN-REFACTOR 纪律——没有失败测试就不写生产代码。触发短语：“implement this”“add feature”“fix bug”“write a failing test”“TDD”。

R

reduce-unoptimized-query-oracle

cockroachdb / cockroach

将 unoptimized-query-oracle 测试失败日志精简为最简单的可复现用例。当你有来自失败的 roachtest 的 unoptimized-query-oracle*.log 文件，并需要找出复现该缺陷的最小 SQL 时使用。

R

review-performance

nesnilnehc / ai-cortex

从性能角度审查代码：复杂度、数据库/查询效率、I/O 与网络开销、内存与分配行为、并发争用、缓存以及延迟/吞吐量回退。纯认知型原子技能；输出为问题清单。

R

review-powershell

nesnilnehc / ai-cortex

审查 PowerShell 代码的语言与运行时约定：高级函数、参数设计、错误处理、对象管道行为、兼容性与可测试性。仅限语言的原子技能；输出为问题清单。

R

review

vladikk / modularity

使用 Balanced Coupling 模型分析代码库的模块化失衡问题，并生成设计问题评审。在评审现有代码的耦合问题、评估架构质量、识别分布式单体风险，或发现变更成本异常高的区域时使用。

R

reviewing-a11y

masup9 / a11y-specialist-skills

评审网页、代码实现、设计稿与规范的无障碍性，然后按严重程度分级报告问题与修复方案。如果要做覆盖所有成功标准的正式合规判定，请改用 auditing-wcag。

R

running-instrumented-tests-with-androidjunit4

skydoves / android-testing-skills

使用本技能可搭建 Android instrumentation 测试源集，包含规范的 `AndroidJUnit4` 运行器、正确的 `AndroidJUnitRunner` Gradle 配置，以及配套基础设施（Test Orchestrator、运行时权限授予、size 注解、SDK 抑制、封闭式动画默认设置）。涵盖 `androidx.test:core:1.7.0` / `:runner:1.7.0` / `:rules:1.7.0` / `androidx.test.ext:junit:1.3.0` 坐标、`androidx.test.platform.app.InstrumentationRegistry`，以及 `androidx.test:orchestrator` 的 `androidTestUtil` 配置陷阱。当用户反馈 `Test runner not found`、`AndroidJUnit4 deprecated`、`InstrumentationRegistry deprecated`，或询问 “why is my orchestrator not running”、“how do I pass `-e` args to the test”、“how do I grant a runtime permission in a test”、“instrumented test won't compile” 时使用。

S

sc-evaluate

tony363 / superclaude

使用 oracle judge 评分的 LLM 流水线评估。针对黄金标准数据集运行提示词，通过 LLM-as-judge 评估输出质量，并生成带评分和改�进建议的报告。

S

scan-effect-solutions

blogic-cz / blogic-marketplace

此技能应在审查 Effect TypeScript 合规性时使用，或在用户提到 effect scan、effect audit、effect 最佳实践检查或 scan-effect-solutions 时使用。它提供结构化合规检查清单，涵盖 TypeScript 配置、服务/层、数据建模、错误处理、配置、测试、运行时执行以及 Option/Either 反模式。

S

security-scanning-security-sast

rmyndharis / antigravity-skills

针对代码漏洞的静态应用安全测试（SAST）