Skills

A

api-response-mocker

dkyazzentwatwa / chatgpt-skills

生成带有虚假数据的逼真模拟 API 响应。用于测试、原型设计或为前端开发创建示例数据。

A

architecture-lens

robsonrung / rar-skills

审查代码级耦合、内聚、依赖方向和模块边界。在决定代码应归属何处，或是否要拆分、合并、重构某个模块时使用；系统形态请使用 macro-architecture。

A

audio-quality-check

tenequm / skills

分析录音质量——回声检测、响度、语音清晰度、SNR 和频谱分析。当用户想检查录音质量、检测回声或重复、测量语音清晰度、比较原始音频与处理后音频，或诊断录音听起来糟糕的原因时使用，包括来自 Blackbox 或任何通话录音应用的音轨。

A

audit-verify-explain-grade-5

akillness / jeo-skills

审核工作、用具体证据验证主张，并用五年级学生也能理解的简单语言解释结果。用户要求审查、审核、检查、验证、解释更改或修复、总结测试结果、确认某项功能是否有效，或将技术发现转述给非技术读者时使用。

A

auditing-security

revitalb-port / skills-registry-demo

对代码库执行系统化安全审计，检查 OWASP Top 10 漏洞、密钥泄露和不安全模式。

A

autoresearch

ckorhonen / claude-skills

针对任意优化目标运行严格的自主实验循环，使用明确的假设、重复试验、结构化实验日志和本地 HTML 报告。当被要求 "run autoresearch"、"optimize X in a loop"、"start experiments" 或 "improve this with benchmark-driven iteration" 时使用。

B

benchmark-and-baseline-selector

jurgendn / agent-skills

给定研究提案、主张、方法或结果，推荐支撑它所需的基线与基准——分为 MINIMAL 集（可信度所必需，缺任一即可能被拒）和 SUGGESTED 集（补充性，增强外部效度）。只要用户提出某事物并询问 "what should I compare against"、"what baselines do I need"、"which benchmarks support this claim"、"is this enough to be convincing"、"what's the minimal experiment set"、"what would a reviewer demand"，或分享一个方法/想法并想要对比方案时使用。默认对任何提案运行本技能，以确保主张由恰当证据支撑。始终先检查输入是否充分（精确主张、领域、新颖组件、指标）；若不足，先请求缺失的上下文再推荐，而不是猜测。用 experiment-design 设计实验本身（或在没有基准时设计测量），用 hypothesis-and-ablation-planner 做内部消融。

B

bugsnag

membranedev / application-skills

Bugsnag 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户希望与 Bugsnag 数据交互时使用。

B

business-compliance

dedalus-erp-pas / foundation-skills

针对 Hexagone 领域（docs/domain/）业务规则的自动合规审计。分析某个界面的代码及所调用的 API，与记录在案的不变量、状态转换和校验规则进行匹配，并生成带引用的结构化报告。仅报告模式 — 在医疗健康场景下不会对业务规则进行任何自动修改。当用户想验证某界面的业务合规性、审计业务规则、验证不变量/状态转换/校验规则，或提到 « conformité métier » / « business compliance » 时使用。

C

cf-validate

nikolay-shirokov / cc-1c-skills

Валидация конфигурации 1С. Используй после создания или модификации конфигурации для проверки корректности

C

code-quality

waybarrios / opencode-power-pack

Agent 在 Rust、TypeScript、Python、shell 及混合仓库中遇到代码审查、lint/格式化设置、可维护性检查、复杂度问题、告警清理、编码规范或质量门禁时，应调用此 skill。

C

code-review

cowork-os / cowork-os

审查代码的最佳实践和潜在问题

C

code-review

iuliandita / skills

审查代码和差异的正确性：缺陷、回归、边界情况、竞态和资源泄漏。

C

code-review

paololeonardi / mattpocock-skills

从固定基准点（commit、branch、tag 或 merge-base）开始审查改动，分两个维度进行：Standards（代码是否符合本仓库文档化的编码规范？）和 Spec（代码是否符合原始 issue/spec 的要求？）。在并行子 Agent 中同时运行两项审查，并排呈现结果。当用户希望审查某个 branch、一个 PR、进行中的改动，或要求“自 X 以来审查”时使用。

C

code-review

serac-labs / serac

审查 ServiceNow 服务端脚本中的 ES5 违规、ACL/注入/XSS 问题、N+1 查询、缺失的 setLimit/错误处理、硬编码的 sys_id，以及业务规则递归风险。

C

code-review

yinhunfeixue / software_development_skills

代码 Review 流程，每个模块开发完成后必须执行

C

compliance-policy-check

oimiragieo / agent-studio

在实现或创建之前，对照本地框架规则与策略护栏校验计划中的变更。

C

configure-load-tests

laurigates / claude-plugins

负载测试：k6、Artillery、Locust。在设置负载测试、审计冒烟/压力/尖峰/浸泡测试覆盖，或在 CI 中增加性能回归检测时使用。

C

configure-pre-commit

laurigates / claude-plugins

pre-commit 钩子的设置与校验。适用于安装钩子、配置前端/基础设施/Python 项目类型，或迁移到 pre-commit。

C

coval-resources

coval-ai / coval-external-skills

全面概述所有 Coval 平台资源、它们的层级关系、相互关联、API 端点和 ID 格式。适用于用户询问 Coval 资源、数据模型、各事物如何关联、存在哪些端点，或在发起 API 调用前需要了解平台结构的背景信息时。

C

create-rule

seqra / opentaint

编写并验证 OpenTaint 规则。在需要创建规则时使用

C

create-test-project

seqra / opentaint

创建带有正/负样本的 OpenTaint 测试项目，用于验证规则或近似。当规则或近似需要测试项目进行校验时使用

C

csharp-tunit

midudev / autoskills

获取 TUnit 单元测试最佳实践，包括数据驱动测试

C

css-design-tdd

xiaolai / vmark

测试驱动式地修改 CSS 设计系统。在 CSS 变更前后运行检查，以验证 token 使用、变量定义、回退和一致性。在修改 CSS token、修复设计不一致或审计 CSS 架构时使用。

D

dead-code-sweep

petekp / agent-skills

当清理积累了死代码、冗余实现和孤立产物的代码库时，应使用此技能——尤其是由编码 Agent 维护的代码库。触发词："find dead code"、"clean up unused code"、"remove redundant code"、"prune this codebase"、"dead code sweep"、"code cleanup"，或代码库经历多轮 Agent 驱动的重构、很可能存在被忽略的残留时。系统化识别无用代码，对发现结果分类，并在用户批准后移除已确认的死代码。

D

debug-rule

seqra / opentaint

调试行为异常的规则或近似，追踪污点在哪里被丢弃。当样本在多次尝试后仍无法通过，或它在测试中通过但在真实扫描中出错时使用

D

debug

whawkinsiv / solo-founder-skills

当功能损坏、用户报告错误、部署失败或测试不通过时使用此技能。指导系统性调试：复现 bug、收集诊断信息、阅读错误消息，并与 AI 工具协作高效修复问题。

D

dependency-analyzer

dkyazzentwatwa / chatgpt-skills

分析 Python 导入和依赖。用于理解项目结构、查找未使用的导入或生成 requirements.txt 文件。

D

diagnosing-bugs

paololeonardi / mattpocock-skills

用于排查疑难 bug 和性能退化的诊断流程。当用户说"diagnose"/"debug this"，或报告出现故障、抛出异常、失败或变慢等问题时使用。

D

doc-naming

vladm3105 / aidoc-flow-framework

SDD 流程的 ID 与命名权威——校验文档 ID、4 段式元素 ID、阈值标签，并标记已移除/遗留模式。在创建或编辑任何产物之前使用。

D

domain-driven-design

robsonrung / rar-skills

审查领域边界、业务语言、聚合与领域事件。当改动跨越限界上下文，或在一个上下文内重构业务规则时使用。

D

dotnet-best-practices

midudev / autoskills

.NET/C# 代码符合解决方案/项目的最佳实践

D

dotnet-design-pattern-review

midudev / autoskills

审查 C#/.NET 代码中的设计模式实现并提出改进建议。

D

ds-inspection

brad-frost-web / ai-design-systems-inspection-kit

运行设计系统多点检查——在 10 个站点（覆盖度、最佳实践、无障碍、共享语言、测试、编排、治理、反馈、机器可读文档、Agent 访问）评估设计系统，并生成带优先级工作单的红/黄/绿检查报告。当用户要求检查、评估、审计或体检其设计系统、运行检查或某个特定站点，或询问「为什么我的设计系统检查引擎灯亮了？」时使用。

D

dsa-codebase-audit

scottwater / skills

审计整个代码库，找出数据结构、状态、算法、控制流和所有权方面可实质性简化的地方。

E

embedded-testing

ptsilivis / autonomousguy

嵌入式测试设计专家，有两种工作模式：(1) 单元测试生成 —— 分析 C 函数的判定与条件，产出达到 MC/DC 覆盖率的测试用例（ASIL-C/D 必需），补充边界与错误路径测试，提供 RTE/BSW 桩声明，并输出覆盖率矩阵；(2) 边界值分析 —— 为每个有类型的数值参数（uint8/sint8/uint16/sint16/uint32/sint32 及定点数）计算 MIN、MIN+1、标称值、MAX-1、MAX 以及越界点，并识别溢出、回绕、截断和符号扩展风险，给出触发输入与安全修复方案。测试输出兼容 Unity、CppUTest 和 VectorCAST 模式。第三种用途，表征测试，在现代化改造前固定遗留代码的现有行为，以便在变更后证明等价性。返回可直接决策、经自检的测试集，并明确列出覆盖率缺口。

E

exploring-ai-failures

posthog / skills

找出 AI/大模型应用在生产中出现故障的地方,并从真实 trace 中呈现故障模式。适用于有人想了解某个 AI 功能出了什么问题、找出并归类故障模式、分诊错误,或调查质量问题(错误答案、忽略指令、幻觉、工具误用)时——"我的 Agent 哪里在出错"、"呈现错误模式"、"为什么响应很差"、"找出常见故障模式"、"我下一步该修什么"。涵盖将范围限定到单一用例、按最契合上下文的信号查找失败 trace(代码错误、指标离群、trace 类型切片、人工审阅、已有评测高峰、聚类),并将其读成排序后的故障分类。

E

expo-dev-client

midudev / autoskills

在本地或通过 TestFlight 构建并分发 Expo 开发客户端，用于内部测试。生产环境的 TestFlight 发布和应用商店提交请使用 eas-app-stores skill

F

flutter-mcp-cli-runtime-validation

arenukvern / mcp_flutter

从命令行分两步运行 Flutter MCP 运行时验证（启动应用，然后运行 validate-runtime），包括 toolkit-extension 门控、截图/布局捕获、应用错误收集、可选的热重载验证，以及针对首次连接瞬时失败的 重试处理。

F

freeze-tests

proffesor-for-testing / agentic-qe

在重构生产代码并希望确保测试文件不被修改时使用。使用 /freeze-tests 激活，以在安全重构期间阻止对测试文件的所有编辑。

F

frontend-visualqa

yutori-ai / frontend-visualqa

使用 frontend-visualqa MCP 服务或命令行，通过明确的视觉断言、视口和截图证据来验证正在运行的前端。

G

generate-poc

seqra / opentaint

针对运行中的应用复现真阳性发现。当发现需要动态确认时使用

G

getscreenshot

membranedev / application-skills

GetScreenshot 集成。管理 Screenshots。当用户希望与 GetScreenshot 数据交互时使用。

G

godot-skill-judge

thedivergentai / game-design-agentic-skills

面向游戏 AI Agent 的多引擎长期记忆。深入支持 Godot 4.7+（99 项技能、27 个游戏类型蓝图）和 Bevy 文档优先兼容；包含经过审计的模式、角色编排（分析员·审计员·构建者）及生产级工程能力。

G

godot-skill-judge

thedivergentai / game-dev-agentic-skills

面向游戏 AI Agent 的多引擎长期记忆。深入支持 Godot 4.7+（99 项技能、27 个游戏类型蓝图）和 Bevy 文档优先兼容；包含经过审计的模式、角色编排（分析员·审计员·构建者）及生产级工程能力。

H

honest-review

wyattowalsh / agents

以带置信度评分的证据审查代码。支持会话、限定范围、PR 或完整审计；可选已批准的修复环节。在审查变更或质量时使用。不适用于功能开发或基准测试。

H

human-review

toy-crane / skills

通过实际结果、前后对比说明和支持性证据，帮助人类理解和检查已完成的 AI 编写的仓库工作。当用户要求在采纳工作前理解它、审视 AI 摘要之外的假设，或在切换任务后恢复人工审查时使用。也适用于明确要求评判未解决的产品行为的请求。普通的变更摘要、自动化缺陷排查和非仓库内容不需要本技能。

I

implement

ilteoood / harness

基于规格或工单列表实现一项工作。

I

implement-plan

maxedapps / agent-skills

将已保存的计划实现为经过测试、独立评审的 pull request，并在可能时将其交给位于独立 worktree 中的 Agent。当用户要求实现、执行或继续某个计划时使用此技能。不用于创建计划（使用 create-plan）或没有计划的变更。

I

inspect-perf

venhdev / skills

审查源代码中的语义性能债务、N+1 查询、内存滞留和并发瓶颈。

I

inspect-structure

venhdev / skills

重构前审查源代码模块，查找结构异味、上帝类和重复反模式。

I

integration-contract-testing

marcioaltoe / skills

在编写或审查针对外部 API 适配器、存储适配器、数据库集成边界或服务契约的测试时使用。涵盖夹具设计、schema 校验、反向契约、fake、录制响应和 CI 安全的验证。不适用于没有边界契约的简单纯单元测试。

K

k6-docs

takuan-osho / ccmarketplace

在编写或调试 Grafana k6 负载测试代码时使用此技能。提供最新官方 k6 文档的访问，包括 API 参考、示例以及创建性能测试的最佳实践。

K

k6-script-generator

jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

生成 k6 脚本生成器操作。面向 Performance 的自动激活技能

K

kitaru-hosted-onboarding-tour

zenml-io / kitaru-skills

在受控的托管环境中引导 ZenML Pro 托管的 Kitaru 入门导览，从预加载的 trace 开始，经过人工审核、一个可复用的评估器，以及一次有界回放。仅在受控的托管入门运行器内部使用。恢复精确的持久化工作区状态，在不发生名称冲突的情况下处理已有 Agent，并保持导览简洁。

L

laravel-quality

leeovery / agentic-skills

使用 PHPStan、Pint 和严格类型的代码质量工具。在配置或运行静态分析、代码风格或 linting 时使用。

M

matrix

simota / agent-skills

控制跨多维度的组合爆炸：最小覆盖集、执行计划、测试/部署/UX/风险优先级排序。适用于界定多维度组合的范围时。

M

moai-tool-ast-grep

modu-ai / moai-adk

使用 ast-grep（sg CLI）进行基于 AST 的结构化代码搜索、安全扫描和重构，支持 40 多种语言中的模式匹配和代码转换。用于结构化搜索或 codemod 操作。

N

network-request-auditing

revitalb-port / skills-registry-demo

在 Cursor 内置浏览器中导航和交互后，使用 browser_network_requests 审查所有 fetch/XHR 请求，检查失败、延迟、重复调用和可疑载荷。适用于 API 密集型页面，以及后端或客户端网络变更后。

O

odoo-workflow

unclecatvn / agent-skills

对任何 Odoo 变更（新增字段、重写方法、继承视图/xpath、OWL/JS 补丁、向导、cron、控制器、报表、安全、迁移、bug 修复、重构、"optimize"、"clean code"、"stick to base"）强制执行的编码前关卡与完成定义，适用于 Odoo 16-19。也适用于用户粘贴 Odoo traceback 或安装/升级错误（ParseError "cannot be located in parent view"、"Field ... does not exist"、缺失 xmlid）时，或询问某个 Odoo 模型、字段、方法、视图或 xmlid 定义在哪里时。在头脑风暴或规划之前运行：Odoo 设计问题应通过将真实源码追溯为 Context Brief（file:line）来回答，而不是开放式问答或凭记忆。解析 Odoo 运行时与版本，加载对应的 odoo-<major> 包，并在提交前完成安装、测试、升级、i18n、安全与整洁性检查。