Skills

D

dotnet-testing-advanced-aspnet-integration-testing

kevintsengtw / dotnet-testing-agent-skills

ASP.NET Core 整合测试的专门技能。当需要测试 Web API 端点、HTTP 请求/响应、中间件、依赖注入时使用。涵盖 WebApplicationFactory、TestServer、HttpClient 测试、内存数据库配置等。每当用户提到 ASP.NET Core integration testing、WebApplicationFactory、TestServer、HTTP endpoint testing 或 middleware testing，即使他们没有明确要求整合测试指导，也务必使用此技能。关键词：integration testing、整合测试、web api testing、WebApplicationFactory、TestServer、HttpClient testing、controller testing、endpoint testing、端点测试、RESTful API testing、Microsoft.AspNetCore.Mvc.Testing、CreateClient、ConfigureWebHost、AwesomeAssertions.Web、Be200Ok、Be404NotFound、middleware testing、中间件测试、dependency injection testing

E

e2e-tester

redpanda-data / console

使用 testcontainers 为 Redpanda Console 编写并运行 Playwright E2E 测试。分析测试失败、补充缺失的 testid，并提升测试稳定性。当用户要求 E2E 测试、Playwright 测试、集成测试、测试失败、缺失 testid，或提到“测试工作流”、“浏览器测试”、“端到端”或“testcontainers”时使用。

E

edge-cases

rohunj / claude-build-workflow

分析 PRD 中的边缘情况、失效模式以及可能被遗漏的场景。在创建 PRD 之后使用以强化它。触发词：analyze edge cases、find edge cases、what could go wrong、edge case analysis。

E

electron

fcakyon / claude-codex-settings

使用 agent-browser 通过 Chrome DevTools Protocol 自动化 Electron 桌面应用（VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify 等）。当用户需要与 Electron 应用交互、自动化桌面应用、连接到正在运行的应用、控制原生应用或测试 Electron 应用时使用。触发条件包括 "automate Slack app"、"control VS Code"、"interact with Discord app"、"test this Electron app"、"connect to desktop app"，或任何需要自动化原生 Electron 应用的任务。

F

finish-branch

jayden-dang / skills

当功能分支已完成并提交，且需要集成时使用

F

fix

duc01226 / easyplatform

[Implementation] 当你需要分析并修复问题时使用 [INTELLIGENT ROUTING]。标志：--target={ci|issue|logs|test|types|ui} 限定修复范围；--target=types 会就地解决 TypeScript 错误。

F

flutter-audit

musabekisakov-imj / flutter-design-engineer

审查现有 Flutter 界面的产品层级、视觉一致性、交互质量、自适应行为、无障碍性和实现风险。用户要求评审、批评、诊断、评估 Flutter 屏幕或流程，或确定改进优先级时使用；除非明确要求实现，否则仅进行只读审查。

F

flutter-mcp-toolkit-dogfood-iterations

arenukvern / mcp_flutter

运行并记录 showcase/flutter_test_app 的 dogfood 迭代（tool_quality_rubric、run_dogfood_eval.sh、dogfood_web_eval.yaml）。用于评估 MCP/intentcall 质量、追加迭代 N、比较回归，或设置 CI 静态/每周评估门禁。

F

flutter-mcp-toolkit-maintain-macos

arenukvern / mcp_flutter

维护 showcase/flutter_test_app 的 macOS 展示、原生 intentcall 钩子（codegen、app_links invoke）和 VM MCP 验证。编辑 macOS Runner、intentcall_codegen.sh、macOS dogfood、屏幕录制捕获，或比较 macOS 与 WebMCP 的一致性时使用。

F

foundry

alphaonedev / openclaw-graph

Foundry 是一套基于 Rust 的工具包，用于使用 Solidity 开发、测试和部署 Ethereum 智能合约。

F

fp-review

fiberplane / claude-code-plugins

审查代码、创建 story，并确保提交被分配到 issue。当用户要求 "review code"、"assign commits"、"check commits are assigned"、"prepare for review"、"create a story"、"write a story" 时使用。

H

hardhat-toolbox-mocha-ethers

nomicfoundation / hardhat-skills

当项目依赖 `@nomicfoundation/hardhat-toolbox-mocha-ethers` 时，与 `hardhat` 技能配合使用。涵盖 `network.create()` 上暴露的 ethers 辅助方法、合约交互（`ethers.deployContract`、调用函数、`connect`）、TypeChain 类型化的合约实例，以及来自 `@nomicfoundation/hardhat-ethers-chai-matchers` 的 chai 匹配器（`.to.emit`、`.to.be.revertedWith*`、`.to.changeEtherBalance(s)`）。

I

increase-coverage

rodydavis / signals.dart

执行代码覆盖率工具、分析测试缺口并实施针对性测试以最大化响应式框架代码覆盖率的系统性指南。

I

injection

scholarly360 / owasp-top10-web-skills

面向 OWASP A05:2025 的专家级 Python 安全测试技能——FastAPI 和 Flask 应用中的注入漏洞。每当用户询问以下内容时使用此技能：SQL 注入、XSS、SSTI（服务端模板注入）、操作系统命令注入、ORM 注入、LLM 提示词注入、输入验证、参数化查询、Jinja2 转义，或任何不受信任的数据到达解释器（数据库、操作系统 shell、模板引擎或浏览器）。在安全审计、渗透测试、Bandit SAST 扫描、注入缺陷代码审查，或任何 "find injection bugs"、"check for SQLi"、"audit my Flask/FastAPI app"、"scan for command injection" 的请求时也触发。此技能在所有 OWASP 类别中 CVE 数量最多（62,445）——在审查 Python Web 应用安全时始终主动应用它。

I

isaac-sim-validator

isaac-sim / isaacsim

独立 Isaac Sim 库和 Kit 脚本的交付前 QA 门禁。第 3 级会在无沙箱环境中执行不受信任的 Python，需使用 --confirm-execute。

J

javascript-testing-patterns

ovachiever / droid-tings

使用 Jest、Vitest 和 Testing Library，为单元测试、集成测试和端到端测试实现全面的测试策略，涵盖模拟、固定数据和测试驱动开发。适用于编写 JavaScript/TypeScript 测试、搭建测试基础设施或实现 TDD/BDD 工作流。

J

judge-arch

unlearndev / skills

对照仓库的 DECISIONS.md 设计决策来评判当前分支的改动。适用于被要求依据这些决策评判、检查或评审某个改动或分支的场景。

J

judgment

judgmentlabs / skills

使用 Judgment 进行 Agent 跟踪、评估、代码评审器、数据集和监控。适用于集成 Judgment 或 judgeval、为 Agent/工作流添加跟踪、创建评估或评分器、调试跟踪，或查询 Judgment SDK 的用法和文档。

L

land-pr

martian-engineering / lossless-claw

安全地合入 lossless-claw 的 pull request;在被问及某个 PR 是否就绪、CI 是否通过、要合并或合入某个 PR,或在评审后执行维护者收尾时使用。

L

langsmith-code-eval

langchain-ai / lca-skills

为 LangSmith 追踪的 Agent 创建基于代码的评估器。在构建自定义评估逻辑、测试工具使用模式或以编程方式为 Agent 输出打分时使用。触发条件为：评估 Agent、创建评估器，或对 LangSmith 数据集运行实验。

M

make-instructions

dotnet / efcore

创建和评估 VS Code 基于文件的指令（.instructions.md 文件）。当被要求为 Copilot 创建、搭建或添加基于文件的指令时使用。生成限定范围的指令以及配套的 Vally harness 评估。

M

methodical-programming

vmvarela / skills

应用严谨、有数学基础的程序构建与验证。使用公理语义、结构归纳、带界限函数的递归设计、算法浸入，以及带循环不变式的迭代推导，从形式化的前后置规范推导出正确的程序。语言无关。只要用户想正确地实现函数、推理循环或递归、编写形式化规范、从后置条件推导测试、证明终止性、以代数方式设计数据结构，或通过构造保证程序正确性——即使他们不使用“formal methods”或“specification”这类术语——就使用此 skill。

M

motoko-mops-package-maintenance

research-ag / motoko-skills

自动维护 Motoko mops 包——升级依赖、修复编译器警告、运行测试与基准测试、修复破损、更新 CHANGELOG、审查文档字符串与文档、运行格式化工具，并在新的 git 分支上准备补丁版本发布。

O

oh-capi-xts-gen

openharmonyinsight / openharmony-skills

OpenHarmony CAPI N-API 封装测试用例生成器（方式2）。自动解析 .h 头文件，生成 C++ N-API 封装和 ETS/ArkTS 测试代码。 **触发此技能的场景**： - 用户提到 CAPI、C 测试、Native 测试、原生测试、.h 文件解析 - 用户需要生成 N-API 封装测试（不是 gtest） - 用户提到覆盖率报告、补充测试、缺失测试 - 用户需要编译或验证 CAPI 测试套 - 用户提到异步编译、后台编译、编译验证 - 用户提到 XTS 测试、OpenHarmony 测试、子系统测试 **核心功能**： 1. 头文件解析 → 提取 API 信息 2. 测试用例生成 → C++ N-API 封装 + ETS 测试代码 3. 编译验证 → 异步编译 + 错误修复 4. 代码验证 → N-API 三重校验 + 格式检查 **支持子系统**：multimedia、bundlemanager、ability、arkui、hilog 等 **当用户提供覆盖率报告时**：自动切换到覆盖率报告驱动模式（高效精准）

O

operations-deployment-checklist

xip-online-applications / skills

在将变更应用到 Kubernetes/Helm 环境之前运行结构化部署检查清单，核验配置、变量和就绪状态。

O

optflow

majiayu000 / spellbook

当用户要求端到端地发现并交付仓库优化工作时使用：识别性能/可靠性/可维护性/安全性/dx/成本的优化点，按影响-工作量-风险排序，然后逐步执行修复，配合持续测试和明确的提交策略（`final_only`、`per_step`、`milestone`）。实现类工作默认使用 `per_step`，以便每个功能先测试再提交，然后才进行下一个功能。支持可选的 BDD（Given/When/Then）。

P

peach-team-3a

peachsolution / peach-harness

以 3-Agent（Architect→Builder→Reviewer）循环设计、实现并验证单一功能的团队技能。通过 "3a로 만들어줘"、"3에이전트"、"설계-구현-검토"、"team-3a" 关键词触发。比 peach-team-dev 更轻量，适合单一功能和小规模修改。

P

perf-test-flagos

flagos-ai / skills

对已部署的模型运行精度基准测试（FlagEval，如可用）和性能基准测试（vllm bench serve）。涵盖 5 种负载配置：短/长 prefill × 短/长 decode + 高并发。采集吞吐量、延迟、TTFT、TPOT 指标。

分析应用性能，识别瓶颈并优化运行速度

P

pixel

simota / agent-skills

根据图像稿（PNG/JPG/截图）生成像素级精确的 HTML/CSS 代码，并进行视觉验证以实现忠实还原。在需要将设计稿转换为代码时使用。

P

postmortem

boshu2 / agentops

解释变更、事件或会话为何以当前方式发展，并区分已证实的原因与巧合。用户要求事后分析、复盘或根因分析报告时使用。

P

pr-review-guide

cloudflare / workerd

通过 GitHub CLI 发布拉取请求审查评论的指南，包括建议修改格式、处理未解决评论、礼仪以及报告/问题跟踪。通过 GitHub 审查 PR 并发布行内评论时加载本技能。

P

principle-sequence-verifiable-units

ericlitman / open-pstack

适用于多步骤工作（批量处理、迁移、一系列类似编辑），以及提交和 PR 的组织方式。将工作拆分为小单元，每个单元都以可验证的状态结束；逐项检查后再进行下一项，并安排交付顺序，使整个过程能向审查者证明其正确性。

P

prove

grove / promise-to-proof

在不修改候选的情况下，对照其承诺验证已实现的 issue，并以具体证据报告 PROVEN 或 NOT PROVEN。

P

pull-requests

gannonh / skills

此技能用于 pull request 工作流 —— 创建 PR（分支、提交、推送、开启）、审查 PR（代码质量、测试覆盖率、问题修复）、处理 PR 审查意见（修复反馈、回复审查者）或合并 PR（CI 检查、合并、清理）。通过 gh CLI 处理完整的 PR 生命周期。触发词包括"创建 PR"、"开启 PR"、"审查 PR"、"合并 PR"、"处理 PR 评论"、"修复审查反馈"、"回复审查者"、"推送以供审查"、"提交 PR"。

Q

qa

fishzjp / qa-skills

端到端 QA 入口：用户说“全面测试这个功能”时，统筹需求、策略、用例、审查、执行、缺陷、回归和报告，并支持续跑。单阶段任务使用对应阶段的技能。端到端测试的唯一入口：用户说“帮我测试这个需求/功能”时，编排需求→策略→用例→审查→执行→Bug 分析→回归→报告，保存进度以便续跑；单阶段诉求直接使用对应阶段技能。

Q

qms-audit-expert

ovachiever / droid-tings

面向内部和外部质量管理体系审核的高级 QMS 审核专家。提供 ISO 13485 审核专业知识、审核计划管理、不符合项识别和纠正措施验证。适用于内部审核规划、外部审核准备、审核执行及后续跟进。

Q

query-pipeline

dotnet / efcore

实现并审查 EF Core 查询转换、投影访问器、拆分查询枚举和查询回归测试。修改 query-pipeline 代码，或为查询回归选择规范和提供程序覆盖范围时使用。

R

rails-debugger

majesticlabs-dev / majestic-marketplace

遇到 Rails 报错、测试失败、构建问题或异常行为时主动使用。分析错误、复现问题并定位根因。

R

resolve-pr-feedback

udecode / dotai

通过有来源依据的分诊、修复、autogoal 计划状态、聚焦证明、回复和线程解决，处理 GitHub PR 审查反馈。

R

review-axes

c0nant / skills

从固定点（commit、branch、tag 或 merge-base）起，沿两个维度审查变更：Standards（代码是否遵循本仓库有文档记录的编码标准，以及代码异味、重复代码、N+1 或其他重复工作的基线？）和 Spec（代码是否符合原始 ticket 或 spec 的要求？）。在并行的子 Agent 中运行两项审查，并排报告结果。当用户想审查某个分支、PR、进行中的变更，或要求「review since X」时使用。

R

review-changes

duc01226 / easyplatform

[Code Quality] 当你需要审查当前变更、已暂存或未暂存的差异，或分支之间的差异时使用。

R

review

marcioaltoe / skills

审核自某个固定点（提交、分支、标签或合并基础）以来的更改，评估两个方面——标准（代码是否遵循该仓库的文档化编码标准？）和规格（代码是否与原始问题/需求文档要求一致？）。在并行子 Agent 中运行两项审核，并并排报告结果。在用户想审核分支、PR、在途更改或要求「审核自 X」时使用。

R

review-skill

aviz85 / claude-skills-library

按照 claude-skills-library 标准审查新技能。在添加新技能时使用，以验证其满足质量与结构要求。

R

root-cause-analysis

niekcandaele / skills

根因分析 — 直接在主上下文中调查，然后调用 coach 技能进行对抗性审查

R

run-agent-browser

yigitkonur / skills-by-yigitkonur

当你需要驱动 agent-browser 进行网页交互、截图、@ref 快照、标签页、UI 验证、CDP attach、Steel Browser 或云服务提供商（Browser Use、Browserbase、Browserless、Kernel）时使用。

S

security-requirement-extraction

hash-id / openspec-schema

根据威胁模型和业务背景推导安全需求。在将威胁转化为可执行需求、创建安全用户故事或编写安全测试用例时使用。

S

serverpod-testing

serverpod / serverpod

测试 Serverpod 端点与业务逻辑——withServerpod、sessionBuilder、认证、DB seeding、回滚、streams、运行测试。适用于编写服务端测试或使用 serverpod_test 时。

S

setup-browser-cookies

topshark-jim / gstack

将真实浏览器（Comet、Chrome、Arc、Brave、Edge）中的 cookie 导入无头浏览会话。打开交互式选择器 UI，由你选择要导入哪些 cookie 域。在对需认证页面进行 QA 测试前使用。

S

sglang-humanize-review

bbuf / ai-infra-auto-driven-skills

参考项目启动至 2026-07-27 的公开 PR 审查案例库，以人工维护者的风格进行 SGLang 代码审查。案例库包括行内审查讨论、顶层 PR 评论、审查提交、原始多语言文本和多轮讨论。审查 SGLang PR、差异、补丁或本地更改的正确性、测试、性能、GPU/运行时风险、API 兼容性和可维护性时使用。

S

shellcheck-fix

dailybothq / deepworkplan-skill

对随包发布 / 安装器的 shell 脚本运行 shellcheck，并在保持 bash 3.2 兼容性的前提下修复发现的问题。编辑任何 .sh 文件后使用。

暂无简介

S

skill-validator

panaversity / agentfactory

以生产级标准对技能进行 9 大类评分验证。在审查、审计或改进技能以确保质量标准时应使用此技能。评估结构、内容、用户交互、文档、领域标准、技术健壮性、可维护性、零样本实现和可复用性。返回可操作的验证报告，包含评分和改进建议。

S

skillsbench

benchflow-ai / skillsbench

SkillsBench 贡献工作流。适用于：(1) 创建基准任务，(2) 了解仓库结构，(3) 准备用于任务提交的 PR。

S

solid-nextjs

fusengine / agents

在将 SOLID 原则应用于 Next.js 架构时使用 —— 模块化结构、文件大小限制、接口分离、JSDoc。

S

solid-nextjs

fusengine / claude-plugins

通过认知自动化和协作式 Agent 系统重新定义开发。

查询并应用《The Website Specification》——一份与平台无关的网站规范，其中每项都标注为必需、推荐、可选或应避免。用户询问网站应包含什么、某项是否必需、如何审查 URL、Agent 就绪度还缺少什么，或其他通常需要猜测网页最佳实践的问题时使用。答案以一手来源（WHATWG、W3C、IETF RFC、IANA、WCAG）为依据。可通过 HTTP 获取 Markdown，也可作为 MCP 服务提供搜索、列表、获取、清单和审计工具。

暂无简介

S

sql-lint

mizchi / skills

面向 sqlc 风格 SQL 目录的静态 lint。可捕获重复的查询名、缺少分号、SELECT *、双通配符 LIKE 以及其他廉价但容易漏掉的错误。可选的 sqlfluff 集成以实现完整的风格覆盖。

S

static-analysis

niekcandaele / skills

静态分析运行器，对指定范围的文件执行预先发现的 linter 与类型检查命令并报告发现的问题