Skills

代码审查最佳实践指南

C

code-review

naodeng / awesome-qa-skills

需要对 PR/diff 进行基于风险的代码审查，并按严重程度排列发现的问题及提供可执行的修复建议时使用此技能；触发词包括 code review、PR review，

C

code-roaster

wlzh / skills

用 Gordon Ramsay 风格毒舌吐槽代码质量，生成搞笑且实用的代码审查报告

C

codebase-readiness

dgalarza / claude-code-workflows

此技能用于运行 Agent-Ready Codebase Assessment——用并行 Agent 从 8 个维度给代码库打分，产出加权分数（0-100）、等级评级和改进路线图。支持 Ruby、Python、PHP、TypeScript、JavaScript、Go、Java、Scala 和 Rust。

C

codebase-readiness

dgalarza / agent-skills

个人 Claude Code 工作流合集

C

completion-gate

caanio / agent-skills

判断工作是否可以称为已完成。在声称任务已完成、结束、就绪、可运行或已修复之前，在对自己的交付物宣称“已验证”／“通过”／“已测试”之前，在结束会话、收工、次日继续工作或准备提交之前，在为涉及破坏性操作、信任边界或无人值守自动化的更改拟定是／否确认问题之前，以及任何失败之后使用。涵盖各类产物的验证标准、执行者可运行及需要新上下文的检查、诚实的三部分交付说明、失败计数和会话结束时的收尾顺序。

C

conversation-evaluator

happy-technologies-llc / happy-platform-skills

评估虚拟 Agent 对话的质量，包括连贯性、准确性、槽位填充、意图匹配和幻觉检测

D

data-quality-observability-review

sylphxai / skills

为分析事件、产品指标、数据仓库、导入、管道、仪表盘、AI 数据集、计费数据和运营报表设计与审查数据质量可观测性。当团队需要新鲜度、完整性、准确性、模式漂移检测、血缘、回填安全、告警、事故责任归属和指标可信度时使用。

D

debug-specs

plainlang / plain-forge

***纯文本规范编写工具

D

deep-module-refactor

zebbern / claude-code-guide

探索代码库，寻找架构改进机会，重点是通过深化浅层模块提高代码库的可测试性。适用于用户希望改进架构、寻找重构机会、整合紧密耦合的模块，或让代码库更易于 AI 导航时。

D

demo-skill

trpc-group / trpc-agent-go

技能隔离示例中使用的一个微型 Skill。

D

diagnose

afonsoft / skills

当用户报告需要根因分析的疑难 bug、意外故障或性能回退时使用。

D

diagnosing-bugs

mxyhi / ok-skills

用于排查疑难 bug 和性能退化的诊断流程。当用户说"diagnose"/"debug this"，或报告出现故障、抛出异常、失败或变慢等问题时使用。

D

dogfood

jayden-dang / skills

在从……实际运行的应用中手动试用已完成的功能时使用

E

eliteforge-sonar-pmd-generator

cloudsen / eliteforge-skills

将用户提供的编码规范文件转化为分层治理计划并验证 SonarQube 插件工作流。自动将每项要求归类为 L1/L2/L3/L4，为受支持语言将 L1-L2 实现为 PMD 规则，将 L3 交由自动化工具处理，将 L4 交由人工或 AI 审查，将规则打包为自定义 sonar-pmd 插件，并通过 Docker Sonar + 真实项目扫描进行验证。

E

entrix

phodal / entrix

通过发现真实的质量信号、生成 docs/fitness，并借助 entrix 校验迭代，直到结果可执行，从而在当前仓库中设置或修复 Entrix 护栏规范。当用户要求引导 entrix、新增或拆分 fitness 维度、修复无效的护栏规范，或让 docs/fitness 真正可运行时使用。

对本地改动或 expo/expo 的 pull request 运行 Expo 配置好的 AI 代码审查器，汇总发现项与审查器覆盖范围，默认保留 PR 预览以便后续发布，仅在明确要求时发布。适用于用户调用 /expo-review 或要求 Claude Code 运行该仓库的 Expo 代码审查命令行时。

F

fable-anti-slop-engineering

immamdouhaboammar / get-fable

预防、检测并修复代码仓库中的 AI 编码劣化和不规范工程实践。适用于规划功能、编写代码、修改测试、审查拉取请求、重构、强化 CI、调试回归问题或审计 Agent 生成的更改。确保遵守行为契约、保持差异精简、维护测试完整性、遵循仓库约定和安全边界，并以证据确认完成。

F

frontend-tester

olehsvyrydov / ai-development-team

拥有 10 年以上 JavaScript/TypeScript 测试经验的高级前端 QA 工程师。在编写 React 组件单元测试、使用 React Testing Library 创建集成测试、测试自定义 hook、mock API，或在前端遵循 TDD 时使用。

F

frontend-testing

exceptionless / exceptionless

在使用 Vitest 和 Testing Library 编写或运行前端单元测试与组件测试时使用此技能。涵盖 render/screen/fireEvent 模式、用于 mocking 的 vi.mock，以及 AAA（Arrange-Act-Assert）测试结构。在为 Svelte 组件添加测试覆盖、调试测试失败或搭建测试工具时应用。

G

github-fix-action-error

jablonkai / skills

诊断并修复当前分支上最近一次失败的 GitHub Actions CI 运行。通过 GitHub CLI 获取失败运行的日志，定位根本原因（失败的测试、编译错误、lint 违规等），在本地工作树中应用针对性修复，并且——仅在用户确认后——提交并推送。当有人说 'fix the CI'、'fix the failing action'、'the build is red'、'javítsd a CI hibát'、'piros a build'，或粘贴当前分支失败的 Actions 运行 URL 时使用。拒绝在受保护分支（main、master、develop）上运行。

G

gitlab-mr-review

bowentan / super-agent

审查 GitLab 合并请求：获取 MR（默认仓库 = 项目名），分析 diff，并可选地发布审查评论。适用于被要求审查 MR、在 GitLab 上做代码审查，或用户想要 MR 反馈时。触发词：review MR、review merge request、review this MR、code review GitLab、glab mr review。

G

global-standards

89jobrien / steve

项目级编码规范与约定专家。主动使用

G

godot

randroids-dojo / godot-claude-skills

开发、测试、构建并部署 Godot 4.x 游戏。包含用于 GDScript 单元测试的 GdUnit4 和用于游戏自动化与 E2E 测试的 PlayGodot。支持 Web/桌面导出、CI/CD 流水线，以及部署到 Vercel/GitHub Pages/itch.io。

G

gof-review

yonatankarp / software-design-skills

审查声称采用 GoF 模式的代码时使用，例如“这个 Observer 用对了吗”“检查这里是否存在设计模式异味”“它叫 *Strategy，但看起来不对”“审计这个 Singleton”。根据模式误用目录检查目标代码，提供带严重级别的发现，并引用相关模式 skill。

G

golang-testing

89jobrien / steve

全面的 Go 测试模式，包括表驱动测试、mock，

G

golang-testing

xu-xiang / everything-claude-code-zh

Go 测试模式，包括表格驱动测试、子测试、基准测试、模糊测试和测试覆盖率。遵循具有惯用 Go 实践的 TDD 方法论。

G

Good Skill

boshu2 / agentops

一个植入的测试样例，满足所有阻塞性 skill 评估规则，使关卡能够顺利通过。

G

gpc-testing

androidpoet / playconsole-cli-skills

使用 gpc 管理 Beta 测试、内部测试构建、测试员分组和内部应用共享。在设置或管理测试工作流时使用。

H

heap-dump-analyzer

jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

分析 heap dump analyzer 操作。自动激活技能，适用于 Performance

H

honey-review

green-pt / honey-for-devs

审查一个 diff，找出 Honey 会删减的内容 —— 过度设计（臆测性的通用化、手写的标准库、单调用方抽象）和过度冗长（死代码、叙述性文字、冗余注释）。输出一份简洁的删除清单，每条发现一行，并标出每处删减节省的行数。适用于被要求审查、精简或去臃肿某项变更时，或在开 PR 之前。仅作为质量杠杆 —— 它发现的是浪费，而非正确性缺陷。

H

http-load-profiler

zebbern / claude-code-guide

使用 ab/wrk 运行阶梯式 HTTP 负载测试，逐级提升并发量以采集 p50/p90/p99 延迟，识别性能拐点，并推荐最优并发数。触发请求如“对这个 URL 做负载测试”“对我的 API 做基准测试”“找出最大并发数”，或提到 p99 延迟、吞吐饱和、容量规划。

I

implementing-fuzz-testing-in-cicd-with-aflplusplus

mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

将 AFL++ 覆盖率引导模糊测试集成到 CI/CD 流水线中,涵盖测试夹具构建、AFL++/AddressSanitizer/CmpLog 插桩构建,以及持久模式模糊测试,以发现 C/C++ 代码中的内存破坏和输入处理漏洞。适用于向构建流水线添加自动化模糊测试,或在原生/编译型应用中搜寻内存安全漏洞的场景。

I

implementing-gameplay-invariants

abagames / agentic-gamedev-skills

将游戏设计文案转化为与引擎无关的实现不变量和验证检查。适用于实现或审查游戏机制，且需要防止闲置、仅按住、连按、刷操作、安全等待或重复计分脉冲主导高水平玩法的情况。

I

interrogation-debugging

kucherenko / gangsta

遇到任何 bug、测试失败或意外行为时使用——在尝试任何修复之前，通过系统性的根因质询找出代码中的那只老鼠

L

leakage-audit

walrusquant / sports-analytic-skills

审计体育建模表和工作流中的目标、时间、连接、预处理和切分泄漏。在信任回测或所报告的预测表现之前使用。

在将 Lisa 的源模板与目标项目的实现进行比较以识别偏差时应使用本技能。它验证 Lisa 目录、检测项目类型、扫描模板目录、比较文件、对变更分类，并提供将改进采纳回 Lisa 的选项。这是 lisa:review-implementation 的逆过程。

L

ln-610-code-comments-auditor

levnikolaevich / claude-code-skills

按 6 个类别（WHY-not-WHAT、Density、Forbidden Content、Docstrings、Actuality、Legacy）审查代码注释和文档字符串的质量。当代码需要注释审查、重大重构之后，或作为 ln-100-documents-pipeline 的一部分时使用。按类别输出合规分数 X/10 + 发现项 + 建议操作。

L

load-testing-apis

jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

执行全面的负载与压力测试，以验证 API 性能

L

locust-best-practices

rcampos09 / performance-testing-skills

指导开发者和测试人员用 Python 编写、修复和构建 Locust 负载测试脚本。只要用户提到 Locust、locustfile、HttpUser、TaskSet、用 Python 做负载测试、虚拟用户、spawn rate、wait_time、catch_response、LoadTestShape、ramp-up 阶段，或想用 Locust 对 API 或服务做基准测试 — 即使他们没有明确说“Locust”或“负载测试” — 都应使用此技能。

M

melech-pr-gardener

adird / agent-shell-hamelech

照看一位指定 GitHub 作者的未关闭 PR，并在每次定时运行中进行一次无状态检查，确保其状态正常

M

migrate-to-shoehorn

polya20 / grill-me

将测试文件从 `as` 类型断言迁移到 @total-typescript/shoehorn。当用户提及 shoehorn、想要替换测试中的 `as` 或需要部分测试数据时使用。

N

node-ci

paldom / node-skills

为 Node 项目编写 GitHub Actions CI——根据 engines 生成版本矩阵、setup-node 缓存、不使用 corepack 的 pnpm 设置、失败即关闭的全检查聚合器、merge_group 支持、concurrency。适用于用户要求设置 CI、添加 Node 测试矩阵、缓存安装依赖，或修复必需检查与合并队列时。不适用于发布/推送流水线或依赖更新策略。

O

ohos-dev-graphics-pixel-tests-generator

openharmonyinsight / openharmony-skills

务必在创建、修改、评审或调试 OpenHarmony graphic_2d graphic_test 像素比对测试时使用；只要用户提到 RSGraphicTest、GRAPHIC_TEST、GRAPHIC_TESTS、GRAPHIC_N_TEST、Rosen 渲染测试、RSCanvasNode、RSSurfaceNode、Drawing::Canvas、PixelMap、截图测试、graphic_test 目录或 /data/local/graphic_test 图片，就必须使用。

O

ohos-dev-graphics-stability-code-review

openharmonyinsight / openharmony-skills

C/C++ 稳定性代码审查框架，覆盖 5 个稳定性分类（异常处理、并发稳定性、资源管理、边界条件、图形稳定性）共 34 条规则。 触发场景：稳定性专项全仓扫描、代码上库前本地检视、稳定性审计、故障预防检视、代码审查、OpenHarmony 稳定性扫描、 以及用户要求检查 C/C++ 代码稳定性风险时均应使用此技能。

O

ohos-test-graphics3d-static-api-unit-test

openharmonyinsight / openharmony-skills

在 OpenHarmony graphic_3d 模块中为 ETS/ArkTS 静态 API 类生成单元测试时使用，在为 MaterialETS、CameraETS、SceneETS 或类似包装类添加新测试用例时使用，或在为基于 GTest 的 ETS 单元测试搭建测试环境时使用

P

Pair Programming

ruvnet / ruview

AI 辅助的结对编程，支持多种模式（驾驶者/领航者/切换）、实时验证、质量监控和全面测试。支持 TDD、调试、重构和学习会话。具备自动角色切换、持续代码审查、安全扫描和通过真值评分验证的性能优化。

P

peach-e2e-suite

peachsolution / peach-harness

将 E2E 单元场景组合成集成测试场景，并以 md 形式生成、管理和执行的技能。触发词为 "통합 시나리오"、"e2e suite"、"통합 테스트"、"시나리오 조합"、"e2e 통합"、"전체 흐름 테스트"。

P

perf-audit

helderberto / agent-skills

审计前端包体积和 Core Web Vitals 风险。用户要求“审计性能”“分析包”“检查包体积”“检查 Core Web Vitals”或查找前端瓶颈时使用。不要用于后端性能或数据库查询。

P

php-testing

pluginagentmarketplace / custom-plugin-php

精通 PHP 测试——PHPUnit 11、Pest 3、TDD、模拟测试和 CI/CD 集成

P

pict-test-designer

jackspace / claudeskillz

使用 PICT（Pairwise Independent Combinatorial Testing）为任意需求或代码设计全面的测试用例。分析输入，并通过成对测试生成包含参数、取值和约束的 PICT 模型，以覆盖有效场景。输出 PICT 模型、测试用例 Markdown 表格及预期结果。

P

playwright

dobroslavradosavljevic / skills

使用当前文档构建、审查、调试、配置、迁移或规划 Playwright 浏览器自动化与 E2E 测试。适用于 @playwright/test、playwright、playwright.config、locators、getByRole、locator.visible、frameLocator、断言、fixtures、页面对象模型、storageState 认证、测试锁、retryStrategy、网络模拟、HAR、trace、UI Mode、codegen、CI 分片、Docker、APIRequestContext、stories/galleries 组件测试、可访问性、截图、视觉比较、AbortSignal 以及 Playwright MCP 或命令行 Agent 工具。

P

pp-isitagentready

mvanhorn / printing-press-library

一个终端内的两个 Agent 就绪度扫描器：isitagentready.com 和 is-agentic.com 运行的每一项检查，外加可复制粘贴的修复、CI 门禁、扫描历史，以及两个网页 UI 都无法回答的本地存储。触发短语：`scan my site for agent readiness`、`is my site agent-ready`、`what's my agent readiness level`、`what does is-agentic say about my site`、`cross-check my agent readiness score`、`compare both agent readiness scanners`、`how do I make my site ready for AI agents`、`fix my site for AI agents`、`check llms.txt and MCP discovery on this site`、`use isitagentready`、`run isitagentready`。

P

pr-comment-triage

bonkey / skills

审阅当前 pull request 上的所有评论，评估每条评论是否仍需处理，并决定是采纳还是标记为已解决。对 AI 评审 Agent 写的评论采用更严格的证据标准，因为它们在缺少人工评审者所掌握的上下文的情况下评判 diff。当用户要求分诊 PR 评论、处理评审反馈、解决评审讨论串或判断哪些 PR 评论仍然重要时使用。

P

product-quality-perspective

naodeng / awesome-qa-skills

在需求、战略、评审、测试用例或报告阶段需要产品质量视角时使用；触发词包括“产品质量视角”“产品质量评审”。

P

property-based-testing

liaoann / skills

当具体的性质、生成的输入空间和判定基准能够暴露未知的行为反例时使用。

按照 PEP 8 和 Google Python Style Guide 标准对 Python 文件进行全面的代码审查。检查代码质量、最佳实践、安全性、性能、可维护性和风格合规性。在审查 Python 代码或被要求检查、审计或改进 Python 代码质量时使用。

Q

qa-analyst

afonsoft / skills

当用户要求 QA 分析、测试计划、测试用例或缺陷根因分析时使用。也用于合并后的 PR 评审分析：审计近期关闭的 PR 中 Devin/GitHub/安全 bot 的评论，核实所要求的修正是否已落实，并把待处理的修复转化为 SPEC。

Q

qa-memory

fishzjp / qa-skills

Maintain the .qa/ knowledge base of cross-session QA knowledge (quirks, flaky verdicts, defect patterns, contract changes); read before test tasks. Not for: pipeline state, case files (test-case-writing). 维护被测项目 .qa/ 跨会话知识库（环境怪癖、flaky、缺陷模式、契约变更）读写治理；任务前先读取。不用于：流水线状态、用例文件读写（test-case-writing）。

Q

qa

polya20 / grill-me

用户以对话方式报告错误或问题的交互式 QA 会话，Agent 提交 GitHub issue。在后台浏览代码库以获取上下文和领域语言。当用户想要报告错误、进行 QA、以对话方式提交 issue 或提及「QA 会话」时使用。