Skills
收录 96,770 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
测试与质量
通过 `--debug=cli` 和 `playwright-cli` 交互式调试 Playwright 测试。使用 `pause-at` 在用户选定的行暂停测试(无需修改源码),然后用 `snapshot`、`eval`、`generate-locator`、`console`、`requests` 驱动已暂停的活动页面,诊断静态 trace 无法展示的竞态条件、时序 bug 和依赖状态的失败。适用于用户要求“step through a test”、“live debug”、“attach to a paused test”、“debug from line N”,或当 `pw-debug-test`(基于 trace)不足以定位问题,因为失败依赖活动页面状态时。
【套装内部技能 · 全流程用户通常无需直接调用;直接说需求给总控 short-drama-director 即可,总控会自动路由到本技能】【漫剧老李 V7.4.26 套装 · 子技能】成片质检与连续性管理专精引擎:跨镜/跨集一致性台账、剪辑转场设计与 Seedance 15 秒分段门、声音设计模板、后期音乐与声音设计(BGM Cue Sheet/音乐搜索词/AI 音乐提示词/版权检查)、出稿机检使用。**一致性门按素材形态改判**(M0/M1 比文字档案;M2 才做图像级核验;本包不持有图,禁止索要图片、禁止虚假核验断言)。触发词:审查、质检、连续性检查、看片、拉片、台词诊断后复核、剪辑转场、分段检查、声音设计、机检、配 BGM、后期音乐、找音乐、Suno 提示词、音乐版权、素材形态。本技能为套装成员,完整全流程从总控 short-drama-director 进入。
对映射到 OWASP Top 10 的 Ruby 代码统一安全审查流程:处理前对所有输入参数做 allowlist,禁止 SQL 插值(`#{}`),核实没有提交或记录密钥,运行 `bundle exec bundle-audit check --update`,检查 shell 注入(`system()`、反引号、`exec()`),并丢弃 JSON 载荷中类似指令的键(`prompt`、`instructions`)。涵盖输入校验、密钥管理与依赖审计。触发词:security review、check security、audit code、security vulnerability、secrets check、OWASP。
使用此技能审计、评审或验证 Claude Code 技能(.claude/commands/ 中的 .md 文件)。当用户想检查技能质量、跨平台兼容性、跨 Agent 兼容性、前置条件声明或描述触发准确性时调用。触发词:审查 skill、review skill、检查 skill 质量、skill 兼容性检查、validate skill、audit skill。此技能将结构验证交给 validate.sh,内容质量交给 skill-creator,自身负责兼容性审计。不要用于一般代码评审、评审 PR 或评审 CLAUDE.md。
在评估 TYPO3 扩展质量、一致性检查、标准合规、向 v12/v13/v14 现代化(v14.3 LTS 为默认/黄金标准)、TER 就绪或最佳实践审查时使用。也触发于:扩展审计、质量评分、全面评估、修复所有发现、一致性审计、Fluid 5 严格 ViewHelpers、移除 ext_tables.php、Extbase 属性(Authorize/RateLimit)、移除 HashService、Bootstrap 5 迁移、CSP 合规、ViewHelper 安全、XLIFF 整洁、PHP 8.4/8.5 兼容。
当通过 Chrome DevTools 检查 VRender Scenegraph (Scenegraph.tableGroup) 来调试浏览器中 VTable(基于 canvas 的表格)的渲染/交互问题时,应使用此技能。适用于空白/白屏 canvas、单元格缺失/错位、表头/表体卡死、悬停/选择框异常、DOM 叠加层(react attribute)问题,以及自定义布局 / react-reconciler 中的 React18/React19 差异(例如 Fiber 污染、双 React、旧版 React element 报错)。
在 SAP AI Core 上运行 GenAI 评估:使用系统定义和自定义(LLM-as-judge)指标,根据测试数据集对 LLM 和提示词进行基准测试,然后获取汇总结果。支持全部三种评估类型:提示词注册表、编排注册表和接地(RAG)编排注册表。适用情况:用户想要评估或基准测试 LLM/提示词/编排配置、运行 GenAI 评估、创建或列出评估指标、定义自定义 LLM-as-a-judge 指标、创建用于评估的提示词模板(提示词注册表)或编排注册表配置(可带或不带接地)、创建评估配置或执行,或获取某次执行的评估结果/分数。请勿用于:通过离线 aeval 服务评估 Agent(使用 `aeval-offline-evaluation`);构建用于推理的生产编排/RAG 流水线(使用 `genai-hub-orchestration`);与评估无关的常规执行、部署或制品(使用 `aicore-lifecycle-management`);凭据、资源组或对象存储(使用 `aicore-admin-resources`)。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
