Skills
收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
测试与质量
以测量为依据,对 React 和 Next.js 执行性能审计,检查瀑布流、包体积、RSC/服务器-客户端边界、水合不匹配、重复渲染、脚本开销和页面交互缓慢等问题。当用户需要诊断或重构运行缓慢的 React UI、App Router 路由、沉重的客户端组件,或 JavaScript 过多、客户端/服务器边界不清晰的 Next.js 页面时使用。触发词:React 性能、Next.js 性能、瀑布流、包体积、水合、重复渲染、客户端组件太重、路由缓慢、React profiler、Web Vitals。
审查在线页面的无障碍问题,并精确定位每项违规——可传入 URL、配置目标名称(例如 `accesslint:scan dev`),或不传参数以使用 accesslint.config.json 中的默认目标。确保 Chrome 可调试,通过 CDP 运行 @accesslint/core 引擎,并返回在线 DOM 中的 WCAG 违规清单,逐项关联 DOM 选择器和源文件行号。只定位问题,不编辑;输出由 Claude 用于修复。用于询问“此页面是否无障碍”,或验证 UI 变更。若要与未提交的更改或分支进行比较,请使用 `diff` skill。
对 omo Codex Light 版本(lazycodex / packages/omo-codex)本身进行 QA,严格隔离,只测试我们的插件,绝不使用用户真实的 ~/.codex。官方方法使用隔离的 CODEX_HOME 和本地 mock 模型(不调用真实 API)驱动真实的 `codex app-server`,并通过断言 hook/started 和 hook/completed 通知来证明插件钩子已触发。还包括隔离安装验证、逐组件钩子探测、tmux TUI 冒烟测试,以及运行时日志观察(RUST_LOG / logs SQLite / /debug-config)。附带经过测试且各自支持 --self-test 的辅助脚本。每当有人修改 packages/omo-codex 下的内容,或希望 QA、冒烟测试、验证或调试 Codex 插件、钩子/组件、安装程序/config.toml、app-server 流程或 Codex TUI 时使用。触发词:codex qa、qa codex、codex-qa、test codex plugin、verify codex hook、codex app-server、lazycodex qa、isolated CODEX_HOME、prove codex hook fired、codex tui test。
当你需要添加或评估能提升代码质量或领域建模的 Maven 依赖时使用,包括空值注解(JSpecify)、静态分析(Error Prone + NullAway)、函数式编程(VAVR)、架构测试(ArchUnit)或货币支持(JavaMoney);采用咨询式、问题驱动的方法,仅添加实际需要的依赖。以下请求应触发此技能:添加 Maven 依赖;添加 JSpecify 空值依赖;添加 Error Prone NullAway 依赖;添加 VAVR 函数式依赖;添加 ArchUnit 架构测试依赖;添加 JavaMoney 依赖。属于 Plinth Toolkit
需要为 Spring Boot 应用编写单元测试时使用,包括:针对 @Service/@Component 使用 @ExtendWith(MockitoExtension.class) 编写纯单元测试;针对控制器使用 @WebMvcTest 和 @MockitoBean 编写切片测试;使用 @JsonTest 测试 JSON 序列化;使用 @CsvSource/@MethodSource 编写参数化测试;以及测试配置文件和 @TestConfiguration。与框架无关的 Java 测试请使用 @131-java-testing-unit-testing。集成测试请使用 @322-frameworks-spring-boot-testing-integration-tests。以下请求也应触发此技能:审查 Spring Boot 单元测试的 Java 代码;在 Java 代码中应用 Spring Boot 单元测试最佳实践;为 Spring Boot 服务编写 Mockito 优先的单元测试;避免在 Spring 单元测试中不必要地使用 @SpringBootTest;审查 Spring Boot 非切片单元测试设计。属于 Plinth Toolkit
从布局层级、内容清晰度、CTA 强调、视觉一致性、交互状态、响应式基础、性能信号和无障碍基础等审查类别出发,对网页、流程或组件界面进行全面 UI 评审。适用于用户要求评审 UI、审查页面、点评 UX 润色、上线前检查界面质量,或将模糊的设计反馈请求整理成结构化审查报告。不要用于仅限无障碍整改、可复用组件 API 设计、系统级令牌治理,或 React/运行时性能调试。触发词:UI 审查、设计评审、UX 评审、界面点评、润色评审、着陆页评审、仪表板评审、易用性评审、视觉一致性、CTA 清晰度。
创建并维护 LiveKit Agent 模拟所运行的场景,并配置 Agent 使用这些场景。当用户询问“我应该测试什么”“生成模拟场景”“为我的 Agent 编写场景”“为 X 添加场景”“整理我的场景文件”“我的模拟不稳定”“场景访问了真实数据库”“按场景植入状态”“测试通过了但预约错了”“评估最终状态”,或希望在发布前对流程进行压力测试时使用。涵盖使用 LiveKit 场景生成器生成基线并进行改进、编写生成器遗漏的用例、编写能可靠引导模拟用户的指令、将场景拆分到多个文件中的场景集,以及 Agent 端根据场景植入确定性状态并在最终状态不符时判定运行失败的代码。运行场景请使用 running-livekit-simulations。
运行 LiveKit Agent 模拟并根据结果采取行动。当用户说“运行我的模拟”“部署前对我的 Agent 进行回归测试”“运行这些场景”“使用 lk agent simulate”“我的 Agent 通过了吗”“这个场景为什么失败”“在 CI 中运行模拟”“测试音频管线”“检查轮流发言和打断”,或希望在发布前检查完整对话行为时使用。涵盖文本和音频模式及各自的检测内容、针对本地或已部署 Agent 运行、降级音频标志、自动化发布前运行,以及使用 list、view 和 export 排查失败。编写场景请使用 writing-livekit-scenarios。对于单独的“测试我的 Agent”请求,不是默认选项;应使用 debugging-livekit-agents。用户提到模拟、场景、运行、CI 或发布时使用此 skill。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
