Skills
收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
测试与质量
使用 engineering analytics MCP 工具诊断 GitHub 仓库的 CI 和拉取请求流水线健康状况：pull-requests（含 CI 状态的 PR 列表）、workflow-health（各工作流的 CI 趋势）和 pr-lifecycle（单个 PR 的时间线）。适用于查询 CI 是变快还是变慢、哪个 GitHub Actions 工作流耗时最长或不稳定、PR 从创建到合并需要多久、作者的合并时间与同组相比如何、哪些未关闭 PR 的 CI 检查失败或待处理，或特定拉取请求卡在哪一步。触发词包括“engineering analytics”“is CI getting slower”“slow workflow”“flaky CI”“time to merge”“cycle time”“PR throughput”“failing checks”“where is PR <n> stuck”“CI long pole”“what's holding up this PR”。要判断某个具体 CI 失败由谁负责、涉及哪个提交，请使用 investigating-ci-failures；要将这些数据保存为洞察，请使用 turning-engineering-analytics-into-insights。
通过“规划 → 编码 → 评估 → 优化”循环迭代改进代码。每轮运行 lint 检查（ruff）、测试（pytest）和结构化自评，然后诊断失败并进行优化。将复杂任务拆分为连续阶段，每阶段最多迭代 3 次（总计 10 次）。适用于：主 Agent 使用“MODE: MORE_EFFORT”委派代码任务、用户选择“More Effort”代码生成模式，或任务明确要求通过迭代提高代码质量。不要用于单轮代码生成（Lite 模式）、实验流水线编排（使用 experiment-pipeline），或诊断特定实验故障（使用 experiment-craft）。
多 Agent 对抗式代码审查。在单个模型上启动三个审查子 Agent（Auditor、Adversary、Pragmatist），进行一轮交叉质询，然后以确定性方式汇总成一份排序报告。适用于复杂 PR、安全敏感的更改、涉及多个文件的重构，或单一视角存在明显盲区的任何更改。触发短语包括“adverse review”“adversarial review”“multi-perspective review”“review my changes from multiple angles”“panel review”。不适用于简单差异（拼写错误、依赖升级、格式调整）。
用于在尚不清楚故障层或修复方案时，诊断 Meteor 3 应用中原因不明的故障。适用于服务器崩溃、仅客户端出现的错误、订阅卡住、DDP 或 WebSocket 断连、Minimongo 与服务器数据不一致、测试挂起或不稳定、构建缓慢、--inspect、console.log、.only、Playwright 跟踪、Instrumentation 生命周期事件，或调试 Meteor 应用的请求。当需要通过证据区分 Meteor 工具、服务器、客户端、数据、测试、浏览器、移动端或生产环境边界时使用此技能。测试设置和编写请使用 meteor-testing；确认问题原因后，将修复交由对应技能处理。
实践认识论：将方案、假说或判断放回实践中检验，按照“实践→认识→再实践”螺旋迭代，并在开始前写明循环终止条件。当你提出假说需要验证、一次尝试失败需要复盘重试，或发现自己只想不做、只做不想时触发；一次性输出、答案可直接查阅、尚未形成假说（应先调查）时不触发。 English: Practice-cognition loop. Test a hypothesis or plan in practice, learn from the result, and iterate in a rising spiral with an explicit stop condition. Trigger when a plan needs validation, an attempt failed and must be retried, or you notice thinking without doing (or doing without thinking); skip for one-shot outputs, lookup questions, or before any hypothesis exists
通过 SHA 固定版本的轻量启动器对论文运行 Anti-Autoresearch 完整性取证扫描（基于文本片段的证据账本 → GPT 审核器提出发现 → 仅按规则运行的报告器列出每项提议及审核器对此的说法），然后将判定转换为类型化策略门（BLOCK/WARN/NO_NEW_BLOCKER）和仅追加的义务账本。用户说 \"integrity forensics\"、\"forensic audit this paper\"、\"投稿前自查诚信\"、\"审这篇论文的诚信\"，或在未安装上游仓库自身技能时说 \"anti-autoresearch\"，即可使用。也由 /paper-writing（投稿前自查取证，默认 ON）、/peer-review（取证附录）、/resubmit-pipeline 调用。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。