Skills
收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
测试与质量
Windows 和 Git Bash 下 Vitest、Playwright 与 MSW 的测试兼容性。以下情况时积极启用：(1) Vitest 测试在 Windows 上失败但在 Linux 上通过；(2) Playwright 在 Windows 上遇到 Git Bash 特有问题；(3) MSW 在不同 shell 中拦截失败；(4) 测试夹具中的路径规范化；(5) Windows 上的浏览器二进制文件（Playwright 安装）；(6) 测试快照的换行符问题（CRLF 与 LF）；(7) package.json 中的跨平台测试脚本；(8) pretest/posttest 钩子的 shell 检测；(9) Windows CI 调试。提供：跨平台 package.json 脚本、快照规范化、Playwright Windows 安装、支持 shell 检测的 MSW 设置，以及 Windows CI 调试方案。
审计或重新校准游戏平衡时使用：构建一个由源码驱动的 Monte Carlo 平衡实验室（Rust + rayon），提取实时游戏数据，模拟不同玩家风格（AFK→高手），输出带置信区间的胜率/经济评估，并通过暴力搜索调整参数。适用于关卡不公平、商店无法到达、刷取漏洞、利息曲线骤变、内容更新后重新校准，或 CI 平衡 JSON 差异。关键词：平衡实验室、Monte Carlo、胜率、难度曲线、经济职业、玩家风格模拟、资源提取、GDScript 解析器、暴力调参。
将 ShellCheck 验证作为 2025 年不可妥协的工作流实践。以下情况时积极启用：(1) 对 bash 脚本运行 ShellCheck；(2) 解读并修复 ShellCheck 警告（SC2086、SC2068、SC2155、SC2295、SC2327、SC2328、SC2294）；(3) 将 ShellCheck 集成到 CI（GitHub Actions、Azure DevOps、pre-commit）；(4) 按行和按文件禁用指令（有正当理由时）；(5) shellcheck-rc 和项目配置；(6) ShellCheck v0.11.0 新检查项；(7) 正确抑制误报。提供：ShellCheck 安装／CI 设置、常见警告及修复目录、CI 工作流模板，以及在回归时让构建失败的质量门禁模式。
为 msModelSlim 创建基础 Transformers 模型适配器。实现所需接口，并完成四步验证工作流：生成测试模型 -> 全量回退量化 -> 权重验证 -> 量化描述验证。当用户希望：(1) 为 decoder-only LLM 创建 msModelSlim 适配器；(2) 为理解型 VLM 文本骨干网络适配量化；(3) 为新模型实现 W8A8/W4A16 量化工作流时，使用此技能。触发词：用户提到“msModelSlim”“adapter”“model adapter”“quantization”“W8A8”“W4A16”“transformers”“LLM”“VLM”“adapter creation”“适配器”“模型适配”“量化”“模型适配器”“LLM量化”。
检测贫血领域模型，验证并将其重构为丰富领域模型，并贯彻战术 DDD 模式（实体、值对象、聚合、领域服务、领域事件）。当用户要求验证、审查或检查领域模型或 DDD 代码、检测贫血、重构领域对象、改进封装，或提到“anemic model”“rich domain”“aggregate”“value object”“domain event”“ubiquitous language”“is this good DDD”“does this follow DDD”或“check my domain”等术语时使用。不要用于模块或服务边界设计、架构分解、战略 DDD 上下文映射，或领域层之外的代码（DTO、控制器、基础设施适配器）。
算法复杂度（Big-O）审查——查找嵌套循环、N+1 查询、指数级递归、二次方字符串构建及其他意外的复杂度激增。支持 Python、JavaScript/TypeScript、Java、Go 等语言。在编写、审查或重构涉及 Big-O 的代码时使用。即使用户没有明确提到“Big-O”，也应触发：例如用户在进行性能审查、重构热点路径、询问“为什么这么慢”，或处理规模会增长的数据（循环、递归、集合、ORM 访问）时，使用此技能判断时间/空间复杂度并建议修复方案。尤其适用于“进行性能审查”“找出慢代码”“让它更快”“这段代码是 O(n²)”等任务，或阅读处理集合的代码时。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。