Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,725 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
エージェントワークフロー
OpenAI Codex 上で ToolUniverse プラグインをインストール、セットアップ、検証、更新、固定、アンインストール、またはトラブルシューティングする。これらのいずれの場合も必ずこのスキルを参照すること。記憶で回答してはならない。正確な marketplace 名（mims-harvard/ToolUniverse）、"codex plugin marketplace add" の後に "codex plugin add -m tooluniverse" というフロー、Codex の起動時の自動アップグレード動作、uvx tooluniverse MCP サーバー、API キーの環境変数は間違えやすいためである。誰かが ToolUniverse（または「1000+ の科学ツール」／「harvard のツール」）を Codex で動作させたい、Codex プラグインまたはそのツール／スキルが読み込まれないと言う、uvx や MCP サーバーの起動エラーに遭遇する、Codex がそれをどう更新するか尋ねる、固定または削除したい、あるいは古いツールバージョンで動作していることに気づいた場合に使用する。たとえ「plugin」という言葉を一度も口にしなくてもである。Claude Code プラグイン（tooluniverse-claude-code-plugin を使用）、これらのツールを使った研究の実施、新しいツールやスキルの作成には使用しない。
Google Antigravity 2.0（IDE/CLI）形式と、他の Agentic AI Provider 形式（Cursor、Windsurf、Claude Code、GitHub Copilot、Roo Code）の間で skills、agents、rules を移行する。またその逆も行う。Agent のカスタマイズ、ルール、skills を Antigravity へ、または Antigravity から移行/変換するよう求められたときに使用する。
完了した作業に対する敵対的検証。あらゆる「完了」を一連の主張として扱い、主張された検証を再実行し、実際に変更された内容を差分比較し、弱められたテストと虚偽の完了主張を検出して、証拠に基づく判定（VERIFIED / VERIFIED WITH CAVEATS / REFUTED）を下す。いずれかのエージェントまたはモデルが作業完了を主張した後に使用する —「/fable-judge」「judge this work」「verify what it did」「did that actually work?」。また「/fable-judge suite TARGET」でスキルまたはモデルに対して fable-method トラップスイートを実行する。
`metaharness learn` で GEPA 学習サイクルを実行する（上流 ADR-235、[email protected]）——SWE-bench 形式のスライスマニフェストに対して harness ゲノムを最適化する。デフォルトは $0 のドライラン。`--run` が明示的な課金のオプトイン。metaharness リポジトリのチェックアウトが必要（`--repo` または $METAHARNESS_REPO）——ない場合はクローン手順とともに `checkout-required` を報告する。metaharness がない場合は緩やかに縮退する。
ユーザーが Pydantic AI フレームワークを扱っているときは常にこのスキルを使用する — AI エージェントの構築、Pydantic モデルによる構造化出力の定義、ツール/関数呼び出しの接続、モデルプロバイダー（OpenAI、Anthropic、Gemini など）の設定、agent context による依存関係の管理、ストリーミング応答の処理、エージェント実行のデバッグなど。"エージェントに JSON を返させるには"、"マルチステップのエージェントを設定する"、"エージェントにツールを追加する"、"Pydantic で LLM 出力を検証する" といった関連タスクでも、Pydantic AI が対象フレームワークとして言及または示唆された時点でこのスキルをトリガーする。
開発者が何かの構築や変更を求め、そのリクエストに本当の意思決定が未定のまま残っているときに使用——新機能やフロー（「build X」「lam luong Y」「them chuc nang Z」）、複数の合理的な形があり得る挙動、セキュリティや監査上のトレードオフ、二通りに読めるスコープなど。リクエストはコマンドではなく普通の言葉で届く——このスキルはその言葉で発動する。それらの意思決定を選択肢とトレードオフを伴う質問として提示し、決着させてから、影響評価と執筆に移る。実装の途中で、開発者が述べていないビジネス上の挙動を自分が選んでしまっていることに気づいた瞬間にも使用。
パートナーのエージェントコードベースを読み取り、12 次元のカタログで採点し、エビデンス引用付きの markdown とブランド化された採点済み HTML レポートを出力する。初回接触の監査に使用する:assess/review/audit our agent、where to improve、spot low-hanging fruit、an honest read of what's weak、what Ratel would notice、または `/ratel-assessment`。ライブのテレメトリサンプル(任意の OTLP/OTel バックエンド——Ratel、Langfuse、LangSmith)が MCP 接続されていない限り静的解析のみ。コードを編集せず <repo>/.ratel/ に書き込む。後続の Ratel スキルにルーティングする。
既存のエージェントコードベースを調査し、各エージェントのツールとスキルを整理したうえで、各エージェントが意図した能力だけを検出して読み込むように Ratel を実装する。Ratel の追加、接続、セットアップ、統合を求められた場合、既存のツールや SKILL.md プレイブックを Ratel 経由でエージェントに接続する場合、または Vercel AI SDK、Mastra、独自の TypeScript、Python のエージェントを Ratel に移行する場合に使用する。AI SDK と Mastra では Ratel 公式の TypeScript アダプターを優先する。コードと依存関係を編集し、能力の境界を維持して結果を検証する。テレメトリ、実験、パイロット、A/B テスト、ロールアウト計画は対象外。
Agent Skill（SKILL.md ディレクトリ）を評価し、\"この skill は優れているか／インストールしても安全か\" に答える——セキュリティスキャンを伴う仕様準拠、有無による動作比較、説明文のトリガーテストを行い、最終的に install / fix-first / reject の明確な判定を下す。ユーザーが Agent Skill や skill コレクションの評価、監査、テスト、レビュー、採点を求めたり、ある skill が実際に役立つか、安全かを知りたかったり、ある skill の説明文が正しくトリガーするかを確認したいときにこの skill を使用する。たとえ \"この skill は優れているか\" とだけ尋ねた場合でも。
swain のプロジェクトオンボーディングとセッションの入口。初回実行時は完全なオンボーディングを実行する。CLAUDE.md を AGENTS.md に移行し、ベンダリングされた tk を検証し、pre-commit セキュリティフックを設定し、swain のガバナンスルールを提示してから、.swain/init.json マーカーを書き込む。以降の実行ではマーカーを検出し、セッションごとのファストパス（挨拶、フォーカスレーン、セッション状態）を実行する。単一の入口として使用する — 自動的にルーティングする。次の場合にもトリガーする：「session」「session info」「focus on」「tab name」。
システムメンテナンス。3 つの中核操作 — 整合性チェック（壊れた参照の検出/修正）、セッションの記録（現在のトランスクリプト）、最近の記録（前回の更新以降のキャッチアップ）。加えてセキュリティワークフロー。使用場面：integrity check、audit system、document session、document this session、document today、document recent、catch up docs、what's undocumented、check for secrets、security scan、privacy check、または過去の作業についての質問（「we just worked on」「remember when we」）。
機能リクエストから段階的なタスクボードを生成する：依存関係をマッピングした作業項目、並列化フラグ、リスクフラグ、エッジケース、テストマトリクス。次の場合に起動する："decompose this feature"、"task breakdown with dependencies"、"phased implementation plan"、"work breakdown structure"。どの決定がまだ未確定かを発見する用途には使用しない。decision-map を使用すること。工数見積もりの用途には使用しない。estimate-calibrator を使用すること。
`tty7` バイナリでシェルから tty7 ターミナルワークベンチを操作する——ワークスペース/タブ/ペインの一覧表示、ペインの分割、ペインへのテキストやキーストロークの送信、ペインの画面上の内容のキャプチャ、実際の PTY でのコマンド実行とその終了コードの透過、既存のシェルペインでのコマンド実行とその出力と終了コードの取得、ペインが終了するか入力を必要とするまでのブロック、実行中のコーディングエージェントの確認、ペインがリッスンしているポートの確認。tty7、ペイン、ワークスペース、または `%42`/`@7`/"別のペイン"/"別のエージェント" が出てきたときはいつでも使用する。別のエージェントに作業を渡して結果を回収したいとき（"Claude/Codex に X をやらせる"、"派个活"、"別のエージェントに処理させる"、複数のエージェントを並列実行してその成果を統合する）、長時間実行または対話的なもの（dev server、REPL、ssh セッション、`tail -f`、TUI）を Bash ツールをブロックせずに起動したいとき、プログラムがユーザーに見える通りに動作するために実際のターミナルを必要とするとき、およびこのマシン上の*別の*ターミナルで実行されている内容を確認または報告したいときにも使用する。確認は低コスト：`$TTY7_PANE` が設定されていればすでに tty7 の内部にあり、ここにあるすべてのコマンドはセットアップなしで動作する。
Oracle Database や PL/SQL に関わる会話を始めるときに使用——あらゆる応答や行動の前に、どの pythia スキルを選ぶべきかを確立する。澄清のための質問も含む。どの言語の普通のリクエストでも発動し、スラッシュコマンドは不要——「build/add/fix/explain/review/deploy X」「lam/them/sua/tao/giai thich/kiem tra/trien khai X」（ベトナム語、声調記号の有無を問わない）。どの pythia スキルが該当するか不明なとき、または何も開かずに Oracle の質問に答えてしまっている自分に気づいたときにも使用。
UX やデザインの語彙を必要とせずに段階的なインタビューを行い、ソフトウェアプロジェクトの正規の UX 標準を作成または進化させ、3 つの連携した成果物を生成します。UX_STANDARD.md、カスタムの ux-review スキル、UX_REVIEW_TEMPLATE.md です。機能をレビューする前に、ルックアンドフィール、対象ユーザー、原則、デザインシステム、アクセシビリティ、レスポンシブ、トーン、参考事例、インタラクション、品質基準、UX ガバナンスを定義したいときに使用します。生成された ux-review は SDD の Define と Design の間のステップになります。生成されたスキルの代わりに機能レビューを実行することはありません。
長期にわたる、または複数セッションにまたがる Airtable ワークフローにおいて、エージェントが何を行い、何を決定し、どこでブロックされたかを記録する、オプトインの `Agent activity log` テーブルを構築・運用する。ワークフロー系のスキル（product-ops、sales-ops、marketing-ops など）をエージェント駆動の動き（定期的なトリアージ、多段階の計画、自動モニタリング、エージェント的ワークフロー）向けに設定するとき、またはユーザーが「エージェント活動の追跡」「エージェントの決定の監査ログ」「エージェントの記憶」「エージェントが何をしたかの追跡」などを明示的に求めたときに使用。このパターンはオプトインである（提案を最初に提示し、監視ではなくユーザーの利益のための監査可能性として位置づける）。`show-airtable-link` と同じようにワークフロー系スキルに組み込まれる — ワークフロー系スキルはスキーマをインラインで再実装するのではなく、このスキルを参照する。
agent-desktop CLI の macOS プラットフォームガイドです。macOS でのデスクトップ自動化に使用します。アクセシビリティと画面収録の権限（TCC）の付与、macOS の headed モードの動作（物理操作を優先するクリック、入力、スクロール）、メニュー、メニューバー、シート、ポップオーバー、アラートなどの UI 要素、通知センター、launch --cdp を含む Chromium および Electron アプリ、PERM_DENIED、空のアクセシビリティツリー、ACTION_FAILED、APP_UNRESPONSIVE の修正を扱います。
モデルバックエンドがウェブ検索を実行できないエージェントでウェブ検索を修正します。Claude や Codex をプロキシするリレー／リセラーが、失敗ではなく空の結果を返す場合です。ウェブ検索が何も返さない、モデルが出荷済み製品の存在を否定する、エージェントにインターネットアクセスを与えたい、ユーザーがサードパーティの base URL、リレー、中转站 を利用している場合に使用します。どの組み込みツールが死んでいるかを診断し、それらを削除して、機能する代替をインストールします。
Web テスト、フォーム入力、スクリーンショット、データ抽出のためにブラウザ操作を自動化します。ユーザーが次のことを必要とするときに使用します： - Web サイトを閲覧し、Web ページを操作する - フォームに入力し、ボタンをクリックする - Web コンテンツのスクリーンショットを撮る - Web アプリケーションをテストする - Web ページから情報を抽出する - ブラウザでフロントエンドの問題をデバッグする - コンソールログとネットワークリクエストを監視する - ブラウザセッションを動画として録画する この skill は包括的なブラウザ自動化のために agent-browser を使用します。推奨：コンテキストを節約するため、この skill の使用中は Chrome DevTools または Playwright MCP を無効にしてください。
クローンしたばかりの外部リポジトリ/ツールに対して clone→explore→verify→write を実行し、.overstack/doyourmagic/<repo>/skills/ 以下に実行可能なワークフロースキルのバンドルを生成する——ハブスキル /dym-<repo>（1 dòng context、子ワークフローが呼ばれたときのみ読み込む）+ SKILL.md 形式のサブスキル N 個（npx skills add で本体リポジトリへ直接昇格）——さらに workflows.md（インデックス + 検証表）と flow.html（docs-site-macos、スキル→成果物→次のスキルの流れ図）。トリガー：'kéo repo mới về'、'clone tool này làm workflow'、'doyourmagic'、'onboard external tool/repo'、'generate workflow docs/skills for this repo'、または /doyourmagic。オプション：--name <prefix> · --humanize。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。