Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,725 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
エージェントワークフロー
プロジェクトの定期的なヘルスチェックを順番に実行する — メインワークツリーの main ブランチを origin と同期し、インストール済みの skills を更新し、Linear のバックログをトリアージして次のチケットを選んで出荷する。ユーザーがプロジェクトのヘルスチェックの実行、定期的/周期的なプロジェクトチェック、定例のプロジェクトメンテナンスを依頼したとき、またはこれが定期実行のスケジュールされたエージェントとして呼び出されたときに使用する。トリアージ対象の Linear チーム（名前または key）は skill の呼び出し時に指定される。古いチケットを無視するための任意の日付カットオフも指定できる。
ある Spec Pack に対して D2 意思決定ドキュメント（RFC/Decision Doc）を作成する必要があり、プロジェクトのナレッジベースと `{FEATURE_DIR}/requirements/solution.md#impact-analysis` の消費を必須とする場合に使用する。時間や権威のプレッシャー下で、索引だけを読む、影響を受けるモジュール/ADR の全文を飛ばす、欠落した入力を黙って無視するか `CONTEXT GAP` を書かない、そして「既存システムとの整合」のセルフチェックを漏らしやすい状況に適する。
`trellis mem` コマンドラインを通じて過去の AI 会話履歴にアクセスします。ユーザーが「前回 X をどう解決したか」「以前にこれを議論したか」「X に関する決定は何だったか」「このタスクで何をしたか思い出させて」などと尋ねたとき、または過去の作業と重なるブレインストーミングの開始時、見覚えのあるバグのデバッグ時、セッションをまたぐタスクの継続時、仕上げのレビュー時に使用します。過去の生の対話を返します。その時点で、仕様を更新するか、タスクノートに追記するか、回答内で引用するか、単に頭に留めておくかを判断します。
エンドツーエンドのウェブトゥーン制作ハーネスを実行する — 27 エージェント / 4 フェーズの Claude Code エージェントチームが、単一エピソードをトレンド調査から完成した縦スクロールビューアまで導く。ユーザーがウェブトゥーンのエピソードを制作したいときに使用する：人気ウェブトゥーンのトレンドを調査し、会話が多く緊張感の高い、毎話どんでん返しのあるシナリオを書き、まずキャラクター設定資料をレンダリングし、codex-image で 1 話あたり 50 枚以上のコマをレンダリングして画像内に吹き出し（韓国語の会話）を焼き込み、生成—検証ループを回し、縦スクロールビューアを組み立てる。トリガー：webtoon harness、make a webtoon、produce a webtoon episode、webtoon scenario to image、next episode、redraw panel、stronger twist、webtoon trend research。トレンド調査フェーズの Web データ収集は `scrapling` スキルを経由する。純粋なウェブトゥーンの推薦・批評は直接回答する。
bmad-loop オーケストレーター向けの対話型エスカレーション解決ワークフローです。bmad-loop の実行が CRITICAL エスカレーション（開発／レビューセッションだけでは安全に解決できない矛盾や不足）で一時停止した際、人間とともに凍結された仕様を明確化し、ストーリーを再実行できるようにします。/bmad-loop-resolve <story-key> で呼び出します。自動化された開発／レビューセッションとは異なり、このセッションは対話型です。人間が参加しているため、質問する SHOULD があります。
外部ユーザー向けに Confluent 固有のスキルを作成する。ユーザーが Confluent Cloud、Confluent Platform、Apache Kafka、WarpStream、Flink、Connectors、Schema Registry、Tableflow、CDC パイプライン、または任意の Confluent 製品に関連する新しいスキルを作成、構築、執筆したいときにこのスキルを使用する。スキルはユースケース中心（データエンリッチメント、CDC から Tableflow、ストリーム処理ワークフローなど）にも、コンポーネント固有（Flink スキル、Schema Registry スキル、Connector スキルなど）にもできる。ユーザーが Confluent 製品を直接使用したい場合（例：パイプラインの構築、プロデューサーの作成、Flink SQL のデプロイ）にはこのスキルを使用しない——代わりに適切な製品固有のスキルを使用する。このスキルは新しいスキルの作成専用であり、既存のスキルの使用向けではない。
Claude Code の hooks を作成するための正規ガイド。プロンプトベースとコマンドベースの両方を扱う。以下の場合に積極的に有効化する：(1) hook の作成、(2) PreToolUse または PostToolUse hooks の追加、(3) ツール使用の検証、(4) プロンプトベースの hooks の実装、(5) 危険なコマンドのブロック、(6) イベント駆動の自動化、(7) hooks.json の設定、(8) ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT} の使用、(9) hook matchers とフィルタリング、(10) 発火しない hooks のデバッグ。提供：hooks.json schema、イベントリファレンス、セキュリティガイド、例。
Pi TypeScript 拡張の作成 - ExtensionAPI、カスタムツール、コマンド、UI フック、resources_discover、`registerProvider()`、およびベースのリロード後に extendResources がスキルパスをどのようにマージするか。ユーザーが pi 拡張を構築・デバッグする場合、ツールを登録する場合、/commands を追加する場合、イベントをフックする場合、TUI コンポーネントを統合する場合、拡張のサンプルを公開する場合に使用する。「how do I extend pi」「extension API」「registerTool」「registerProvider」に使用し、pi-mono が言及されていなくてもよい。
エージェントがユーザーに見える Airtable コンテンツに触れたときは常に、クリック可能な Airtable リンクを提供する。レコード、スキーマ、インターフェースページを作成・更新・一覧表示・検索・返すすべての MCP 呼び出しの後に使用する — base、table、field、record、page を含む。エージェントのツール呼び出しがアクセスを証明した最も具体的な URL を渡す — テーブル URL より単一レコード URL を、base URL よりテーブル URL を優先し、ユーザーのアクセスがページに限定されている場合はインターフェースページ URL を使う。説明的なラベルを付けた markdown リンクとして整形する。URL はツールが実際に返した ID のみから構成する — URL を整えるために ID を捏造してはならない。Airtable コンテンツに影響するあらゆるワークフロースキルからこのスキルを組み合わせる。
受信したコーディングタスクを分類し、適切な深さで適切なスキルの組み合わせに振り分けるパイプラインオーケストレーターです。2 つのフィードバックループを実装します。内側のループ（検出、検証、復旧）は、plan-interview、intent-framed-agent、session-context、context-surfing、verify-gate、self-healing（失敗時の能動的な復旧）、simplify-and-harden、self-improvement を通じてセッション内で実行されます。外側のループ（検査、記録、回帰テスト）は、learning-aggregator、self-improvement、eval-creator を通じてセッション間で実行されます。pre-flight-check はセッション開始時に、過去の修復や学びなど蓄積された知識を提示し、両ループをつなぎます。標準、オーケストレーション型バッチ、CI、外側ループの各パイプラインに対応します。個々のスキルを置き換えるのではなく、それらにタスクを振り分けます。
憲章ベースの仕様駆動開発のための GitHub Spec-Kit 統合。7 フェーズのワークフロー（constitution、specify、clarify、plan、tasks、analyze、implement）。spec-kit CLI、.specify/ ディレクトリを扱う場合、または憲章駆動開発で仕様を作成する場合に使用。"spec-kit"、"speckit"、"constitution"、"specify"、.specify/ ディレクトリへの参照、spec-kit コマンドによってトリガーされる。
swain スキルエコシステムの状況に応じたヘルプとオンボーディング。ユーザーが swain について——どんなスキルがあるか、どう使うか、どんな成果物が利用できるか、ワークフローがどうつながるか——尋ねたとき、または手早いリファレンスが必要なときに使用する。swain-init の後にも、新規ユーザーの案内のために呼び出される。トリガー：「どうすれば…」「…とは」「ヘルプ」「swain で何ができる」「コマンドを見せて」「混乱している」「どこから始めればいい」、swain のスキル、成果物、ワークフローに関するあらゆる質問、およびプロジェクトのオンボーディング完了後。
プロンプトのキーワードとリポジトリのシグナル（.sln、.csproj、global.json、.cs ファイル）から、C#、ASP.NET Core、EF Core、Blazor、MAUI、Uno Platform、WPF、WinUI、SignalR、gRPC、xUnit、NuGet、MSBuild のあらゆるリクエストにおける .NET の意図を検出する。すべての .NET 作業で最初に呼び出すスキル — 計画や実装の前にバージョン固有のコーディング標準を読み込み、`dotnet-advisor` 経由で各ドメインスキルにルーティングする。明らかに .NET ではないタスク（Python、JavaScript、Go、Rust、Java）には使用しない。
新しい AI コーディングエージェントをコマンド 1 つでセットアップする。70 以上のエージェントに必須のスタータースキル(find-skills、agent-browser、karpathy-guidelines、ui-ux-pro-max、caveman、arabic-design、design-taste-frontend、remotion-best-practices)をインストールし、さらに主要な Claude Code プラグイン/MCP(frontend-design、superpowers、code-review、playwright、github、claude-md-management)もインストールする。ユーザーが新しいプロジェクトや新しいエージェントをセットアップしていて、「まず入れるべきスキル/MCP」「スターターパック」「自分のエージェントをセットアップして」と尋ねたときに使用する。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。