Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,725 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
エージェントワークフロー
自律的な開発/レビューワークフローを強制する共有フックとエージェントから呼び出し可能なユーティリティスクリプトの設定、トラブルシューティング、変更に使用します。"push to main is blocked"、"block-commit-outside-worktree hook failing"、"configure hooks after npx skills add"、"what does check-pr-review.sh do"、"set up workflow hook symlinks" などのフレーズ、または `skills/autonomous-common/` 配下のファイルを編集する際にトリガーされます。autonomous-dev / autonomous-review スキルが依存するフックと、ユーティリティスクリプト（gh-as-user.sh、mark-issue-checkbox.sh、reply-to-comments.sh、resolve-threads.sh）を提供します。
BMAD Planning & Orchestrator プラグイン内でカスタムの PLANNING/ORCHESTRATION スキルを構築・検証するためのメタスキル。完全なスキルディレクトリを生成する：SKILL.md、スクリプト、テンプレート——すべてこのプラグインのパス規約に沿って配置済み。スコープ違反チェッカーを備え、新規作成したスキルが dev/lint/build/coverage の領域に逸脱しないようにする。ユーザーが「create a skill」「scaffold a skill」「build a new planning skill」「add a skill to the orchestrator」「extend BMAD planning」「custom orchestration skill」「validate this skill」「check this skill for scope violations」「new skill for the planner」「bmad-builder」と言う場合に使用。3 つの意図をサポート：Create（新しいスキルの雛形）、Validate（既存の SKILL.md をチェック）、Scaffold（ディレクトリ構造のみ）。このスキルは計画と構築のみを行い——アプリケーションコードの記述、テストの実行、lint、ビルドは決して行わない。
クリエイティブライティングセッションのリード兼エントリーポイント。これを有効にすると、ブレインストーミング、下書き、批評、推敲を行い、あなたの物語のナレッジベースを維持するクリエイティブパートナーが得られる。サブエージェントが存在しない Claude.ai 向けに作られており、1 つの会話ですべてのモードの作業を実行する。執筆技術系のスキル（writing-principles、prose-writing、scene-construction、prose-critique）と併せて読み込む。あらゆる物語セッションの開始時に使用する。
従業員へのインタビューを通じて、自動化、AI との協働、または AI による支援が可能な日常の定型業務、オフィスワークフロー、反復作業を洗い出す。ユーザーが AI に任せられる業務を特定し、ChatGPT/OpenAI、Claude、Microsoft Copilot、Excel や PowerPoint のアドイン、Google Workspace、ノーコード/RPA ツール、コーディングエージェント、社内自動化プラットフォームなどの利用可能なツールを整理し、フォールバック手段を含むツールを踏まえた仕様を書くときに使用。
Claude Code 用のカスタムサブエージェントを、Markdown ファイル内の YAML frontmatter 設定で作成する。エージェントのスコープ（プロジェクト、ユーザー、コマンドライン、プラグイン）、ツールアクセス制御、モデル選択、権限モード、skill のプリロード、ライフサイクルフックを網羅する。専用のサブエージェントの構築、ツールアクセスの設定、モデルの選択、権限モードの設定、委譲パターンの設計に使用。エージェントの作成、サブエージェントの設定、カスタムエージェントのセットアップに使用。
LLM 評価を構築してアプリに対して実行し、スコアとそのリンクを含む Opik 実験を返す。judge アサーション付きのテストスイートか、指標付きのデータセットを選び、trace または合成データからケースを収集し、まずヒューリスティックでスコアリングし、続いて単一失敗モードの judge で評価し、SDK によるクライアント側またはプロンプトのみの対象ではサーバー側で実行し、スコアを読み戻す。RAG 評価、エラー分析、人手ラベルに対する LLM judge の作成と検証、既存の評価パイプラインの監査を扱う。「evaluate my agent」「measure quality」「build an eval」「write an LLM judge for hallucinations」「audit our evaluation pipeline」「how good is my RAG」「set up evals for this」に使用。既存スイートでの前後比較（compare を使用）、単一の回帰ケース（test を使用）、本番トラフィックのスコアリング（online-eval を使用）、出荷/保留の判断（verify を使用）には使用しない。
コードを書く前に実装計画を生み出す協働的な問いかけ。まずコードベースと関連ドキュメントを調査し、一度に 1 つずつ、具体的な推奨回答を添えて質問し、文書化された決定の根拠を問いただし、曖昧な用語を指摘し、共通理解に達するまで決定木をたどってから、計画ファイルを書き出す。出荷パイプラインの最初のステップであり、計画を作成し、plan-reviewer がそれをストレステストし、pr-creator が PR を開く。「計画を作成して」「これを一緒に考えて」「この機能を計画して」「X を作りたい」「私を問いただして」「ドキュメント込みで問いただして」「ドキュメントを理解して」「決定を分解して」「仕様をブレインストーミングして」「計画はどうあるべきか」「一緒に考えてほしい」と依頼されたとき、または非自明な実装を始める前に使用する。
未成形のアイデアをインタビューで判定と設計ドキュメント——意思決定、フロー、schema、契約——に落とし込み、その場にいなかった人でも計画を立てられるようにします。ユーザーが「research this」「help me understand this problem」「should we build this」「discovery」「explore this problem」「tlc-discover」と言った場合に使用します。完成した設計をタスクに分解したり、実装したりするのには使用しないでください。
GECX/CXAS/CES 会話エージェントのライフサイクルをエンドツーエンドで扱う -- 要件からエージェントを構築 (PRD からエージェント)、eval の作成と実行 (goldens、simulations、tool tests、callback tests)、失敗のデバッグ、本番品質までの反復。ユーザーが GECX、CXAS、CES、SCRAPI、会話エージェント、音声エージェント、オーディオエージェント、エージェント eval、エージェントのプッシュ/プル/リント、または Google Customer Engagement Suite プラットフォーム上のエージェント指示/コールバック/ツールに言及した場合は常にこのスキルを使用。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。