Skills

U

using-geoscience-skills

steadfastasart / geoscience-skills

Python コーディングタスク向けの地球科学スキルを発見して組み合わせます。地球科学ライブラリの選択、データ形式や手法に対応するスキルの検索、地震、検層、地質モデリング、インバージョンなどの地球科学領域にまたがる作業の計画に使用します。

W

webmcp

pillarhq / pillar-skills

W3C の navigator.modelContext API を通じて Web アプリの機能を AI エージェントに公開する WebMCP ツールを実装する。WebMCP ツールの追加、ブラウザから呼び出せるツールの登録、ページ機能の AI エージェントへの公開、エージェント的な Web 機能の構築に用いる。

W

writing-for-agents

devcxl / mattpocock-skills-zh

エージェント向けのドキュメントを書く。スキルを作成・編集しているとき、または AGENTS.md / CLAUDE.md を変更するときに使用する。

A

add-skill

openhands / extensions

GitHub リポジトリの URL から既存の skill を現在のワークスペースにインポートする。ユーザーが取得元の GitHub URL/リポジトリを提供または参照する場合にのみ使用する（例: `/add-skill https://github.com/OpenHands/extensions/tree/main/skills/codereview` または "add the codereview skill from https://github.com/OpenHands/extensions/"）。skill ファイルの取得と .agents/skills/ への配置を処理する。これは新しい skill を作成するものではない — ソース URL なしでゼロから新しい skill を作成する場合は、代わりに skill-creator skill を使用する。

A

afa-monetize

afadtc / afa-dtc-skills

マネタイズとリテンションの Supervisor — コンバージョン、顧客体験、リテンション、客単価、メール、SMS、メッセージングのルーティングと連携を統括する。トリガーワード: 变现, monetization, 留存, retention, 提升收入, LTV提升, 变现策略, retention revenue, ltv growth, revenue optimization。

A

afa-organic

afadtc / afa-dtc-skills

オーガニック成長の Supervisor — SEO、ソーシャル、インフルエンサー、PR、GEO にわたるクロスチャネルのオーガニックトラフィックのルーティングを統括する。トリガーワード: 有机增长, organic growth, 免费流量, 内容营销, 自然流量, 降低广告依赖, organic traffic, content marketing, free traffic。

A

ag2-add-custom-tool

ag2ai / ag2-skills

`@tool` デコレーターを使って AG2 `Agent` にカスタム Python ツールを追加する。ユーザーが Python コード（API 呼び出し、DB クエリ、計算、ファイル操作）に支えられた新たな能力を Agent に与えたいときに使用する。同期・非同期ツール、パラメータの型付け、Pydantic schema のカスタマイズ、型付き `Input` / `ToolResult`（テキスト / データ / 画像 / バイナリ）の返却、`final=True` による早期終了、`Context` / `Inject` / `Variable` / `Depends` による依存性注入を扱う。

A

ag2-hitl

ag2ai / ag2-skills

実行中の AG2 `Agent` を一時停止し、`context.input()` で人間の入力を収集する、または `approval_required()` ミドルウェアでツール呼び出しをゲートする。ユーザーが、エージェントに確認を求めさせたい、不足情報（パスワード、API キー、データ）を要求させたい、あるいは機密性が高い/不可逆/高コストなツール呼び出し（メール送信、レコード削除、支払い）を人間に承認させたいときに使用する。

A

ag2-knowledge-and-memory

ag2ai / ag2-skills

実行をまたいで Agent の状態を永続化し、LLM が各ターンで見る内容を形作り、履歴をコンテキストウィンドウに収まるよう制限する。`KnowledgeStore`（memory / sqlite / disk / redis）、`KnowledgeConfig`（`store=`、`expose_tool=`、`write_event_log=`、`compact=`、`aggregate=`、`bootstrap=`）とそのオプトアウトフラグ、集約戦略（`prompt=` を上書きする `WorkingMemoryAggregate`、`ConversationSummaryAggregate`）、組み立てポリシー（`WorkingMemoryPolicy`、`EpisodicMemoryPolicy`、`ConversationPolicy`、`SlidingWindowPolicy`、`TokenBudgetPolicy`、`AlertPolicy`）、圧縮（`TailWindowCompact`、`SummarizeCompact`）、ライフサイクルイベント（`AggregationStarted/Failed`、`CompactionStarted/Failed`、`EventLogFailed`）を扱う。ユーザーが、エージェントに会話間で記憶させたい、長い履歴を管理したい、プロンプトの組み立てを制御したいときに使用する。

A

ag2-subagent-delegation

ag2ai / ag2-skills

単一の AG2 `Agent` 内での単一エージェントの再帰と並列ファンアウト — 自己委譲のための自動注入される `run_subtask` / `run_subtasks(parallel=True)`（`tasks=TaskConfig(...)` でオプトイン）、および別のエージェント内部から名前付きエージェントを呼び出す軽量でハブ不要な方法としての `Agent.as_tool()`。単一のコーディネーターが作業を自身のサブタスクに分割したい、サブタスクを並行してファンアウトしたい、またはスペシャリストエージェントをツールとして呼び出したいときに使用する。コンテキストの流れ、再帰の安全性、サブタスク履歴のための `persistent_stream` を扱う。**2 つ以上のエージェントがレジストリ、永続チャネル、ガバナンス、ターン制を伴って実際に協働する場合は、代わりに `ag2-network-quickstart` を使用する** — ネットワークが AG2 における標準的なマルチエージェントパターンである。

A

agent-browser

wshaddix / dotnet-skills

AIエージェント向けのブラウザー自動化コマンドラインツールです。ページの移動、フォーム入力、ボタンのクリック、スクリーンショットの撮影、データ抽出、Webアプリのテストなど、ウェブサイトとのやり取りが必要な場合に使用します。「ウェブサイトを開く」「フォームに入力する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを撮る」「ページからデータを取得する」「このWebアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザー操作を自動化する」などの依頼や、プログラムによるウェブ操作が必要なタスクで起動します。

A

agent-creator

oimiragieo / agent-studio

既存のエージェントがリクエストに一致しないときに、専用の AI エージェントをオンデマンドで作成する。Router がタスクに適したエージェントを見つけられない場合に使用する。永続的なエージェントを生成して自己進化を可能にする。

A

agent-sdk-builder

openhands / extensions

OpenHands Software Agent SDK を使用してカスタム AI エージェントを構築するためのガイド付きワークフロー。要件を収集し実装計画を生成するインタラクティブなインタビュー過程を通じて新しいエージェントを作成したい場合に使用。

A

airtap

airtap-ai / airtap-skill

ユーザーが Airtap を操作したい、または Airtap デバイス上のモバイルアプリでリクエストを完了したいときにこのスキルを使用する。レシーバーとモデルを一覧表示し、Airtap タスクを作成し、既定ではローカルで監視し、フォローアップメッセージを送信し、タスクをキャンセルし、ユーザーの位置を更新し、必要に応じて進捗更新を OpenClaw にミラーリングできる。

A

artifact-pyramids

magnus919 / agent-skills

永続的なエージェントの研究成果を、サマリー、分析、エビデンス資料として整理する。多層の研究成果物を制作するとき、または研究の引き継ぎを調整するときに使用する。無関係なリクエストにこのスキルを使用しない；最も近い指名の専門家に振り分ける。

A

aws-mcp-setup

aws-samples / sample-agent-skills-for-builders

ドキュメント検索と API アクセスのための AWS MCP サーバーを設定します。AWS MCP のセットアップ、AWS ドキュメントツールの設定、MCP 接続のトラブルシューティング、または aws-mcp、awsdocs、uvx セットアップ、MCP サーバー設定について言及されたときに使用します。フル AWS MCP サーバー（uvx + 認証情報）と認証不要の軽量ドキュメント MCP の両方を扱います

このスキルは、@ax-llm/ax TypeScript ライブラリを使って LLM アプリを構築するのを支援する。ユーザーが ax()、ai()、f()、s()、agent()、flow()、AxGen、AxAgent、AxFlow、シグネチャ、ストリーミングについて尋ねた場合、または @ax-llm/ax に言及した場合に使用する。

B

backlog-md

nickcrew / claude-cortex

Backlog.md CLI を介したエージェント向けタスク追跡システム。実装中に延期した issue の作成、監査結果の起票、割り当てられたタスクの処理、プロジェクト作業の管理に使用する。エージェントのワークフローに最適化：構造化された issue 起票、優先度/ラベルシステム、タスク完了の追跡。

B

blueprint-work-order

laurigates / claude-plugins

分離されたサブエージェント実行用のワークオーダーを作成します。任意で GitHub issue にリンクできます。PRP を委任可能なタスクに分割する場合や issue から生成する場合に使用します。

B

bolna-graph-agents

bolna-ai / skills

Bolna グラフエージェントを設計する：LLM、式、無条件エッジとイベントエッジ、静的で低遅延なノード、エスカレーションを伴う無音リピート、ノード単位の RAG、関数ツール、REST によるリアルタイムのイベント注入を備えたノードベースの音声フロー。単一のプロンプトでは多段階の音声ワークフローに対応しきれない場合に使用する — 予約受付、リードの資格審査、債権回収、LLM フォールバック付き IVR、支払い確認、または分岐、コンプライアンスチェックポイント、外部イベントを伴うあらゆるフロー。

B

brownfield

q00 / ouroboros

インタビュー向けにブラウンフィールドのリポジトリ/ワークツリーのデフォルトをスキャンして管理する

C

cancel

q00 / ouroboros

スタックした実行または孤立した実行をキャンセルする

C

claude-code-mastery

borghei / claude-skills

ユーザーが「optimize CLAUDE.md」「create a new skill」「write a custom agent」「configure hooks」「manage context window」「set up MCP servers」「scaffold a skill package」「analyze token budget」「create subagents」「configure permissions」「set up worktrees」「integrate Claude Code with editors」を求めたときに使用します。Claude Code CLI の習熟、スキル作成、コンテキストエンジニアリング、hooks の自動化、サブエージェント作成、開発ワークフローの最適化を扱います。

C

claude-collaboration

delphine-l / claude_global

チーム環境で Claude Code を使用するためのベストプラクティス。スキル管理、ナレッジの蓄積、バージョン管理、協働ワークフローを扱う。

C

claude-handoff

devcxl / mattpocock-skills-zh

現在の会話をまったく新しいバックグラウンドエージェントに引き継ぎ、すぐに作業を引き継がせる。

C

codex-firebase

mathruffian-dot / codex-lazy-packs

Codex が Firebase MCP に接続する。「Firebase に接続」と言ったときに読み込む。

C

cold-email-kickoff

growthenginenowoslawski / coldoutboundskills

コールドメールを始める担当者向けの単一の「ここから開始」オーケストレーター。まずインフラ状況の質問を行い、続いて /icp-onboarding → /lead-magnet-brainstorm → /campaign-strategy を順に実行し、統合された campaign-plan.md を生成する。最後に、ユーザーがすでにドメイン/受信トレイを持っているかどうかで分岐する次のスキルの対話式メニューを提示する。新しいリポジトリをチェックアウトした際の最初の呼び出し、またはコールドメールをゼロから誰かにオンボーディングする際に使用する。

C

constructive-dissent

nickcrew / claude-cortex

弱点を暴き、前提を検証し、代替案を生み出すための構造化された異議プロトコル。提案のストレステスト、悪魔の代弁者、アーキテクチャ決定への異議、計画確定前の前提の監査に使用。

C

creating-effective-skills

taisukeoe / agentic-ai-skills-creator

Claude の公式ベストプラクティスに従って高品質なエージェントスキルを作成する。エージェントスキルの設計、実装、改善（命名規則、プログレッシブディスクロージャーのパターン、説明文の書き方、適切な自由度など）に使用する。スキルが簡潔で構造が良く、コンテキスト効率に最適化されていることを保証するのに役立つ。

C

cursor-agent-supervisor

ypares / agent-skills

範囲が明確に定義されたタスクを sub-agent に委譲します。たとえば、一連の specs を sub-agent に実装させる場合などです。プロジェクト全体の幅広い知識を必要としないタスクでは、必ずこのスキルを使用してください。

D

design-tool-picker

majesticlabs-dev / majestic-marketplace

現在のタスクに基づいて適切なデザインツールの選択を支援します。frontend-design、ui-ux-designer、visual-validator、ui-code-auditor のどれを使うべきか不明なときに使用します。

D

develop-issue

patinaproject / skills

同一リポジトリ内の 1 件の GitHub issue を、証拠に基づく本番対応可能な PR の成果まで推進する。ユーザーが `/develop-issue #123`、`/develop-issue https://github.com/<owner>/<repo>/issues/123` を呼び出すか、ちょうど 1 件の issue をエンドツーエンドで開発するよう求めたときに使用する。

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F

find-skills

connorads / dotfiles

ユーザーが「X をするにはどうすればいいのか」「X のスキルを探す」「...できるスキルはあるか」などの質問をするとき、または機能の拡張に興味を示すときに、Agent スキルの発見とインストールを支援します。ユーザーがインストール可能なスキルとして存在する可能性のある機能を探しているときに使用されるべきです。

F

full-output-enforcement

mengto / skills

デフォルト LLM トランケーション動作を上書きします。完全なコード生成を強制し、プレースホルダーパターンを禁止し、トークン制限分割をクリーンに処理します。詳尽、未編集出力が必要なタスクに適用します。

G

gathering-security

autumnsgrove / lattice

太鼓が鳴る。Spider、Raccoon、Turtle が集い、完全なセキュリティ作業を行う。認証の実装、セキュリティの監査、コードのエンドツーエンドな堅牢化を行うときに使用する。

G

get-executions

bolna-ai / skills

Bolna の通話実行データ、生ログ、文字起こし、録音、コスト、ステータス、切断の詳細、抽出データ、エージェント履歴、バッチ実行を取得して分析する。失敗した通話のデバッグ、分析データのエクスポート、CRM 同期、webhook の突合、通話の監視に使用する。

G

getting-started

borski / travel-hacking-toolkit

初回セットアップ。設定済みの API キーを検出し、安全なキー入力のためのローカル setup-keys スクリプトを案内し、利用可能なツールに合わせたサンプルプロンプトを表示する。

G

ghostty-use

daymade / claude-code-skills

再起動をまたいで Ghostty の Claude Code／Codex タブをスナップショット保存・復元します。Mac のアップデート前（保存终端会话/重启前备份终端）、再起動後に元のセッション ID を再度開く場合（恢复之前的窗口/restore my ghostty tabs）、残存セッションの監査、または変更がある場合のみ記録する定期スナップショット（定期增量快照/没变化不记录）に使用します。非管理対象／旧式 Codex アカウントの切り替え（额度耗尽换号/换号后恢复全部 Codex）にも対応します。Minions native_runtime では Account Manager を使用します。--resume、スクリーンショット、tmux には使用しません。

G

git-guardrails-claude-code

utarn / engineer-skills

Claude Code フックを設定して、危険な git コマンド（push、reset --hard、clean、branch -D など）を実行前にブロックします。ユーザーが破壊的な git 操作を防ぎたい、git セーフティフックを追加したい、または Claude Code で git push/reset をブロックしたい場合に使用します。

H

heal-skill

scientiacapital / skills

スキルが有効化されない、エラーを出す、構造検証が必要、またはライブラリのヘルス監査が必要なときに使用。YAML frontmatter、XML セクション、config.json schema、ファイル構造、スキル間の依存関係を診断する。

H

herdr

dmmulroy / skills

コーディングエージェント向けのターミナルマルチプレクサ Herdr を操作する。Herdr を使ってペイン、タブ、ワークスペース、ターミナルの検査や操作、コマンドの実行、開発サーバーなどのバックグラウンドプロセスの起動と監視を行う。ユーザーまたは他のスキルがサブエージェントを明示的に要求または必要とする場合にサブエージェントに使用。HERDR_ENV=1 が必要。

ユーザーが「create a hook」「add a PreToolUse/PostToolUse/Stop hook」「validate tool use」「implement prompt-based hooks」「use ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}」「set up event-driven automation」「block dangerous commands」と依頼した場合、または hook イベント（PreToolUse、PostToolUse、Stop、SubagentStop、SessionStart、SessionEnd、UserPromptSubmit、PreCompact、Notification）に言及した場合に使用します。高度なプロンプトベースの hooks API に重点を置き、Claude Code プラグインの hook の作成と実装を包括的に案内します

J

joule-cli

sap-samples / joule-a2a-agent-toolkit

コマンドラインからデジタルアシスタントを管理するための包括的な SAP Joule CLI（旧 sapdas CLI）アシスタント — ケイパビリティのコンパイル、アシスタントのデプロイ、BDD テストの実行、lint、エラーのトラブルシューティング。ユーザーが「joule cli」「sapdas」「joule compile」「joule deploy」「joule test」「joule login」「joule lint」、デジタルアシスタントのデプロイ、ケイパビリティのコンパイル、DAAR ファイル、RTA アーティファクト、または Joule コマンドラインインターフェースに関わるあらゆるタスクに言及したときは常にこのスキルを使用する — 「deploy my assistant」や「how do I log in to Joule from the terminal」のように言っただけの場合でも同様。ユーザーが Cucumber で Joule ケイパビリティをテストすること、AI アシスタントのリンク、デプロイ済みアシスタントの管理、CI/CD パイプラインでの Joule ワークフローの自動化について尋ねた場合にもトリガーする。

L

langgraph

magnus919 / agent-skills

LangGraph でマルチエージェント AI システムを構築する——ステートフルでグラフベースのエージェントワークフロー向けの低レベルオーケストレーションフレームワーク。supervisor、swarm、階層型マルチエージェントパターン；サブグラフの構成；状態管理（checkpointers/stores）；永続化；評価；本番デバッグを扱う。循環、条件分岐、並列実行、ヒューマンインザループのパターンを必要とするエージェントアーキテクチャを設計するときに手に取る。無関係なリクエストにこのスキルを使用しない；最も近い指名の専門家に振り分ける。

L

li-upgrade

jiangjiax / li-skills

ユーザーが「升级 skills」「更新 li-skills」「li-skills 有新版本吗」「upgrade skills」「skills 怎么更新」と言ったときに本 skill を使用します。ユーザーが「有新版本吗」と尋ねただけでもトリガーし、積極的にアップグレード処理を実行します。現在のバージョンを確認し、npx skills update を実行するか jiangjiax/li-skills を再インストールし、完了後に新しいバージョンを読み込むため Claude Code セッションの再起動をユーザーに促します。ユーザーが "upgrade skills"、"update li-skills" を行いたい、または li 制作ツールキットの最新バージョンを取得したいときに使用します。

L

li-workflow

jiangjiax / li-skills

ユーザーが「优化流程」「检查流程」「系统哪里有问题」「流程有漏洞」「新增了 XX 功能，更新流程」と言ったときに本 skill を使用します。CLAUDE.md、工作流程.md などのドキュメントを読み、プロセスの穴を診断し、自動化の機会を特定し、最適化案を生成して直接変更を実行し、最適化レポートを 04-方法论沉淀/ に保存します。トリガーすべきでない場合：コンテンツ制作系のタスク（対応する li-* skill を使用）、skill 開発（li-factory を使用）。ユーザーが "optimize workflow"、"check process"、"improve system" を行いたい、またはコンテンツ制作パイプラインのギャップに気づいたときに使用します。

M

melech-distill-need

adird / agent-shell-hamelech

要望された解決策を構築する前に、その背後にある真のニーズを明らかにする。

M

melech-pre-plan

adird / agent-shell-hamelech

計画やコーディングの前に、実装可能な設計コンセプトの認識を揃える。

M

memory-capture

catlog22 / claude-code-workflow

ルーティング付きの統合メモリキャプチャ——セッションの圧縮またはクイックヒント。トリガーは "memory capture"、"compact session"、"save session"、"quick tip"、"memory tips"、"记录"、"压缩会话"。

M

memory-manage

catlog22 / claude-code-workflow

統合メモリ管理 — CLAUDE.md の更新とドキュメント生成、インタラクティブなルーティング付き。"memory manage"、"update claude"、"update memory"、"generate docs"、"更新记忆"、"生成文档" でトリガー。

M

memos-local

memtensor / memos

OpenClaw エージェント向けの永続的なローカルメモリ。ユーザーが次のように言ったときに使用します：- "install memos" - "install MemOS" - "setup memory" - "add memory plugin" - "openclaw memory" - "memos onboarding" - "memory not working" - "configure memory" - "enable memory" - "upgrade MemOS" - "update memory plugin"

N

n8n-automation

realjaymes / marketingagentskills

n8n のワークフローと AI エージェント自動化を設計、構築、デバッグ、文書化する。ユーザーが「n8n」「ワークフロー自動化」「n8n nodes」「automation flow」「AI agent workflow」「n8n trigger」に言及した場合、またはアプリやサービスをつなぐ自動化ワークフローを構築したい場合に使用する。

N

neckbeard

magnus919 / agent-skills

ソフトウェアの修正、構築、リファクタリング、レビュー、検証、リリースを求められ、その作業が非自明な場合に使用する — 計画、ゲート、実装、レビュー、検証済み PR、承認済みリリースを通じて変更要求を届けること、packet なしで別の場所で始まった作業を証拠に基づく現状評価で継続すること、または各ツール用スキルを通じて Linear、Jira、Notion の追跡対象ワークアイテムを操作することを含む。neckbeard は変更をフレーミング、ディスカバリー、設計、実装、レビュー、検証、学習へと導き、最小の*安全な*介入を選び、実際のデリバリー境界でそれを証明し、検査可能な証拠台帳を残す。issue-to-PR の作業では、ゲートとライフサイクル統合を備えた 9 フェーズの道のりを条件付きで読み込む。専門家カタログのスキルを置き換えるのではなく組み合わせる。ペルソナでも LOC 最小化者でもない。無関係なリクエストにはこのスキルを使用せず、最も近い名称の専門家にルーティングする。

N

new

vibeindex / skills

Vibe Index に追加された最新の Claude Code リソースを見つける

O

opencode

maystudios / claude-skills

OpenCode CLI をサブエージェントとして呼び出し、代替の AI モデル（GPT-5.x、Codex、ローカルモデル）をコードの実装、レビュー、デバッグ、調査、セカンドオピニオンに活用する。ユーザーが「use opencode」「get a second opinion from GPT/Codex」「implement with opencode」「review with opencode」「let opencode handle this」「use a different model」を求めたとき、またはクロスモデル検証を望むときに使用。ユーザーが OpenCode のモデルを明示的に指定した場合（例：「use gpt-5.4」「use codex」）や、Claude 以外の AI システムにタスクを委譲したい場合にもトリガーされる。ユーザーの OpenCode インストールで設定されたすべてのプロバイダー（OpenAI、GitHub Copilot、Ollama/LM Studio 経由のローカルモデル、OpenCode 自身の無料枠モデル）をサポートする。

O

orchestrate-effort

yahyabedirhan / skills

サブエージェントをオーケストレーションして取り組みを進め、プルリクエストを提出します。仕様とチケットに基づく取り組みの実施またはオーケストレーションを求められた場合に使用します。

P

polite-browser-use

jord-jd / jord-skills

ブラウザ、Electron、ライブプレビューのあらゆる操作の前に読み、適用する。非表示のプレビュー、ナビゲーション、インタラクション、スクリーンショット、録画を含む。音声は無音にし、邪魔なウィンドウを避け、タスクが所有するタブとプロセスをクリーンアップする。

P

progressive-reading

gabrielmoreira / skills

浅くすることなく、答えを始めやすく、ざっと見やすく、中断し再開しやすくする：正しいが密度が高すぎて入り込めない回答、有用な部分が埋もれた長文、重要な但し書きが抜け落ちた要約、機械生成のように読める文章。有用な答えを先に置く順序、短い段落、文字どおりの見出し、ニュアンスの保持、構造そのものが難所である場合の小さな図を扱う。ユーザーが「I do not understand」「explain this more simply」「make this clearer」「too dense」「break it into parts」「step by step」「without losing the details」と言う場合に使用する。正確さを犠牲にした短縮、順序立った手順やセキュリティ警告の圧縮、密度が高いのではなく生成されたように聞こえる草稿には用いない（それは声の問題であり、別の場所に属する）。誰も入り込めない答えは届けられたことにはならず、誤るまで短くされた答えも同様である。

P

project-knowledge

toy-crane / skills

将来の作業が再利用すべきプロジェクトの正規用語と確定した決定を維持し、セッションが発見したが解決しなかったフォローアップを記録する。プロジェクト固有の用語を明確化しているとき、将来の作業を制約しうる選択を検討しているときやそれが確定したとき（計画中を含む）、セッションが根本原因が未解決のままの一時的な回避策を適用したとき、または範囲外の欠陥を証拠とともに観察したときに使用する。単純な定義、日常的な実装の詳細、すでに確定した決定の実行には使用しない。