Skills

S

spec-execute

zixun-github / aisdlc

sdlc-dev の Spec Pack で I2（実装実行）を実行する必要があるときに使用する。`{FEATURE_DIR}/implementation/plan.md` を唯一の SSOT としてバッチ単位で実装し、最小限の検証を実行し、監査情報を書き戻し、バッチのチェックポイントで報告する。ブロッカーや確認事項があれば直ちに停止する。

S

spec-init

oimiragieo / agent-studio

構造化されたインタラクティブなプロセスを通じて仕様の作成を導く統合スキル。

S

stitch-loop

sickn33 / agentic-awesome-skills

自律的なバトンパスループ方式で、エージェントが Stitch を使ってウェブサイトを反復的に構築する方法を教えます

S

suvvy-mcp

suvvyai / agent-skill

Suvvy ボットプラットフォームの管理に使用する — Suvvy MCP サーバーを介してボット、ナレッジベース（FAQ Documents、Vector Knowledge Base、Vector Documents）、チャネル、カスタムツールを作成または構成したり、ボットのシステムプロンプトを作成・レビューしたりする。

T

t3-orchestrator

gitbobobo / skills

T3 Codeの複数harnessオーケストレーション：route.mjsがharness／モデルを決定し、delegate_taskがタスクを割り当てて検収します。レート制限、利用枠、過負荷時は自動で経路を切り替えて再開します。ユーザーまたはスキルが明示的に指定した場合のみ呼び出します。

T

task-splitting

jsonlee12138 / agent-team

要件、設計、ブレインストーミングのドキュメントを、1 タスク 1 関数・1 タスク 1 ファイルのレビュー可能なタスク草稿に分解し、明示的な承認後のみ `agent-team` タスクパッケージを作成する。ドキュメントをタスク化するとき、大きすぎるタスクを分割するとき、タスクの境界を検証するとき、`agent-team task create` 用に承認済みのタスクファイルを準備するときに使用する。

コンテキストウィンドウをまたぐ AI エージェント向けのタスク管理。エージェントが作業を追跡し、進捗を記録し、状態を引き継ぎ、セッションをまたいでコンテキストを維持する必要があるときに使用する。単一イシューへの集中、複数イシューの作業セッション、構造化された引き継ぎのワークフローを含む。セッション間でコンテキストウィンドウがリセットされる AI 支援開発に不可欠。

T

tiny-stepping

github / awesome-copilot

各ステップで最小限の意味のある変更のみを行い、フィードバックのために一時停止するインクリメンタル開発ワークフロー。続行する前に方向性を早期に検証できる。継続的な検証を伴う慎重で反復的な実装に使用する。

T

to-spec

hburaktasyurek / agent-skills-and-commands

調査済みのソフトウェアタスクから実装仕様を作成または改訂する。タスクの事前調査の結果や同等の情報源を、スコープ内の選定済み設計、明示された振る舞い、順序付けられた作業、受け入れチェックに変換し、実装者が会話履歴なしで利用できるようにする。レビュー後の仕様改訂にも使用。

T

to-spec

ilteoood / harness

現在の会話を仕様書にまとめ、プロジェクトの課題トラッカーに公開します。追加の聞き取りはせず、これまでの議論を整理します。

T

to-spec

paololeonardi / mattpocock-skills

現在の会話を仕様書にまとめ、プロジェクトの課題トラッカーに公開します。追加の聞き取りはせず、これまでの議論を整理します。

T

to-tickets

ilteoood / harness

計画、仕様書、または現在の会話を、ブロッキング関係を明記した一連のトレーサーバレット型チケットに分割し、設定済みのトラッカーに公開します（関係はローカルではチケットごとのファイルにテキストで記載し、実際のトラッカーではネイティブのブロッキングリンクを使用します）。

T

tool-search

oimiragieo / agent-studio

スケーラブルなツール探索のための埋め込みベースのセマンティックツール検索。大規模なツールライブラリでコンテキスト使用量を 90% 以上削減するオンデマンドのツール読み込みを可能にする。

T

triage

paololeonardi / mattpocock-skills

issue と外部 PR をトリアージのロール用ステートマシンで処理し、分類、検証、必要に応じた詰め、Agent がそのまま実行できるブリーフの作成を行います。

U

update-allowed-tools

vinta / hal-9000

Bash コマンド、ファイル書き込み、外部ツールを使用する skill を作成・編集する際に、allowed-tools frontmatter が不完全であったり、何も許可しないエントリが含まれている可能性があるときに使用

V

verification-before-completion

ganyuanran / aegis

作業が完了した、修正された、合格した、検証済みである、リリース可能である、あるいはコミット、マージ、公開、引き継ぎの準備ができたと主張しようとするときに使用します。

V

virtual-agent

serac-labs / serac

ServiceNow Virtual Agent を構築する — sys_cs_topic の会話、トピックブロック（テキスト/プロンプト/スクリプト/判断/ハンドオフ）、NLU の発話とカスタムエンティティ、クイック返信、KB/インシデント連携スクリプト。

W

woostack-fix

howarewoo / woostack

バグ、リグレッション、ホットフィックス、本番環境のシグナルに使用。原因を証明し、十分な情報に基づく承認を得て、範囲を限定した単一 PR の修正を直接提供する。より大規模または著しく不確実な作業には、プロジェクトに基づく計画と明示的なプロジェクト/実行コンテキストを使用。

W

workflow-checkpoint-refactor

laurigates / claude-plugins

コンテキスト制限を越えて保持されるチェックポイントファイルを用いた多段階リファクタリング。リファクタリングが 10 ファイル以上に及ぶ場合、段階的な展開が必要な場合、セッション途中でコンテキストを使い果たす恐れがある場合に使用する。

W

workflow-start

magebyte-zero / spec-superflow

spec-superflowステートマシンワークフローの主要な入口です。ユーザーが明示的にspec-superflowを要求した場合、または進行中の変更に .spec-superflow.yaml が含まれ、ユーザーがその変更の続行を求めた場合にのみ呼び出します。一般的な提案、仕様、設計、タスク、契約ファイルは起動条件ではありません。

W

working-with-scouts

posthog / skills

PostHog Signals scouts を扱う：プロジェクトを監視し、レポートを Signals 受信トレイに書き込むスケジュール済みエージェント。監視作業の割り当て、品質スコアリングのスケジュール、どの scout がどのサーフェスをカバーするかの特定、レポートへの対応、ノイズの削減、見つからない検出結果の調査、フィードバックとキャリブレーションによる scout 群の改善に使用する。報告された問題が修正されたままかを検証するフォローアップチェックも扱う。編集には `authoring-scouts`、実行の可観測性には `exploring-scouts`、レポートのトリアージには `inbox-exploration` を使用する。"work with my scouts"、"get more out of scouts"、"have a scout watch X"、"tell me if Y spikes"、"score X on a schedule"、"measure quality of Y"、"what do I do with this scout report"、"calibrate/review my scout fleet" でトリガーする。

W

wrap-up

adeonir / agent-skills

セッション終了時に、そのセッションの作業をプロジェクトごとのセッションノートおよびデイリーノートとして Obsidian に永続化する。作業セッションを終えて変更内容を記録するときに使用する。セッション途中のチェックポイント、会話の引き継ぎ、単独のプロジェクトノートや会議ノート、リポジトリ全体のプロジェクトコンテキストには使用しない。

W

writing-for-agents-wx

shyxin / skills

agent 向けのドキュメントを書くときに使用する：skill の作成・編集、AGENTS.md や CLAUDE.md の変更、または agent が読むあらゆるルール/コンテキスト文書の作成。焦点は一貫したテキストを生み出すことではなく、agent が毎回同じプロセスを踏むようにすることにある。

W

writing-skills

rsmdt / the-startup

新しいスキルの作成、既存スキルの編集、スキル品質の監査、スキルの markdown 規約への変換、デプロイ前のスキル検証を行うときに使用します。トリガーには、スキル作成の依頼、スキルレビューの必要性、「スキルが動作しない」という不具合報告が含まれます。

X

xcode-build-orchestrator

midudev / autoskills

まずベンチマークを行い、専門分析スキルを実行し、調査結果に優先順位を付け、明示的な承認を求め、承認された修正を xcode-build-fixer に委任し、変更後に再度ベンチマークを行って Xcode のビルド最適化を調整します。エンドツーエンドのビルド最適化ワークフロー、Xcode ビルドの高速化、ビルド全体の監査、またはコンパイル、プロジェクト設定、パッケージを対象とした提案優先の最適化が必要な場合に使用します。

Y

ydc-crewai-mcp-integration

youdotcom-oss / agent-skills

You.com のリモート MCP サーバーを crewAI エージェントと統合し、ウェブ検索、AI による回答、コンテンツ抽出を行う。 - 必須トリガー: crewAI MCP、crewai mcp integration、remote MCP servers、You.com with crewAI、MCPServerHTTP、MCPServerAdapter - 使用場面: 開発者が crewAI MCP 統合に言及したとき、リモート MCP サーバーが必要なとき、You.com を crewAI と統合するとき

A

activation

noobygains / godmode

あらゆる会話の開始時に使用する。スキルの特定と起動の方法を定め、明確化のための質問を含むあらゆる応答の前に Skill ツールの使用を義務付ける。

A

adding-memory

volcengine / openviking

OpenViking（別名 ov）に記憶、学び、コンテキストを追加する。チャットで洞察を保存するときに使用する。次の場合にこのツールをトリガーする：1. キーワード「ovm」を見たとき；2. 「remember ...」のように明示的に記憶を求められたとき；3. 追加する価値のある記憶を特定したとき

A

ae-automation

thinkingaiagenticengine / ae-cli

ae-cli で AE Agent と Agent チームの自動化を管理します。スケジュールの作成と編集、有効化／無効化、即時実行、実行の停止または再試行、削除、履歴の確認、実行結果の参照ができます。ローカルコンピューターまたは AE サンドボックスから、スケジュールされたタスクや無人で繰り返す Agent の作業を行う場合に使用します

A

ae-workspace

thinkingaiagenticengine / ae-cli

ae-cli で AE AgentSpaces を管理します。現在のワークスペースのコンテキストの解決、ワークスペースプロファイルの一覧表示や更新、ファイル転送、Agent／MCP／スキル／ナレッジベース機能の設定、共有スペースのメンバー管理、アクティビティの確認、自動化やアーカイブ済み会話の対象範囲の設定ができます。新しい Workspace 製品で使用します。従来のサンドボックス Workspace の同期／モデルの動作は別扱いです

A

agent-creator

fusengine / agents

エキスパートエージェントを作成するときに使用。frontmatter、hooks、必須セクション、スキル参照を含む agent.md を生成する。

A

agent-creator

fusengine / claude-plugins

認知的自動化と協調型エージェントシステムによって、開発を再定義します。

A

agent-readiness

tryalan-ai / supa-skills

コードベースが自律型 AI エージェントの作業にどれだけ対応できているかを評価する。11 の観点にわたるスコア付きレポートを、成熟度レベルと優先順位付きのアクションプランとともに生成する。

A

agent-skill-discovery

ericgandrade / claude-superskills

ユーザーがインストール済みのすべてのプラグイン、エージェント、スキル、MCP サーバーを確認し、さらに現在のリポジトリ内のローカルエージェント、スキル、MCP 設定を調べたいときに使用するスキル。環境をスキャンし、利用可能なリソースを構造化されたカタログとして提示する。すべての AI コマンドラインプラットフォーム（Claude Code、GitHub Copilot、Gemini CLI、OpenCode、OpenAI Codex）で動作する。

A

agenthog-setup

theagentos / agentos-skills

AgentHog SDK をインストールし、プロジェクトにトレーシングを組み込む — 起動時に init し、主要なエージェントループをラップし、環境変数を追加し、最初の trace が届くことを検証する。ユーザーが "set up agenthog"、"add agenthog tracing"、"instrument with agenthog"、"add observability"、"wire up tracing"、"add tracing to this app" を求めたときに使用する。

A

agents-md-manager

tdimino / claude-code-minoan

任意のプロジェクトで AGENTS.md ファイルと Codex CLI 設定を作成、監査、保守する際にこのスキルを使用します。クロスエージェント互換（Codex、Cursor、Copilot、Devin、Jules、Amp、Gemini CLI）のための AGENTS.md の初期化、config.toml または .rules ファイルの生成、.agents/skills/ の雛形作成、CLAUDE.md から AGENTS.md への変換、既存のエージェント設定の肥大化や陳腐化の監査を含みます。codex-orchestrator（サブエージェントを実行する側）を補完します（本スキルはそれらが利用する設定ファイルを作成します）。

A

ai-sdk

marcioaltoe / skills

AI SDK に関する質問に回答し、AI 搭載機能の構築を支援します。開発者が (1) generateText、streamText、ToolLoopAgent、embed、tools などの AI SDK 関数について質問する、(2) AI エージェント、チャットボット、RAG システム、テキスト生成機能を構築したい、(3) AI プロバイダー（OpenAI、Anthropic、Google など）、ストリーミング、ツール呼び出し、構造化出力、埋め込みについて質問する、(4) useChat や useCompletion などの React Hooks を使用する場合に使います。トリガー：「AI SDK」「Vercel AI SDK」「generateText」「streamText」「アプリに AI を追加」「エージェントを構築」「ツール呼び出し」「構造化出力」「useChat」。

A

alterlab-skill-name

alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

<スキルが何をするかを動詞で始めて述べ、実際のツール/ライブラリ/データベース/手法を明示する>。<ユーザーのリクエストに含まれる具体的なトリガー条件とキーワード>の場合に使用する。AlterLab Academic Skills スイートの一部。

A

alterlab-workflow-orchestration

alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

現在の Claude Code オーケストレーション・プリミティブ——サブエージェント（ネストしたサブエージェントを含む）、動的ワークフロースクリプト、エージェントチーム、フォーク、Claude Agent SDK——を使って、既存の AlterLab スキルをマルチエージェントのエージェンティックワークフローに組み合わせる：並列ファンアウト、逐次パイプライン、ジャッジパネル、敵対的検証、クリーンになるまでのループレビューサイクル。各パターンを実際のスキル（alterlab-research-pipeline、alterlab-deep-research、alterlab-citation-verifier、alterlab-paper-reviewer、alterlab-peer-review）に対応付け、コピー可能な委任プロンプト、エージェント定義の frontmatter、ワークフロースクリプトの骨子、SDK の query() スニペットを提供する。マルチエージェント、サブエージェント、エージェントチーム、動的ワークフロー、ワークフロースクリプト、並列エージェント、オーケストレーション、スキルのパイプライン、ジャッジパネル、敵対的検証、悪魔の代弁者、クリーンになるまでのループ、スキルの連結、スキルをカスタムワークフローに組み合わせることがリクエストに含まれる場合に使用する。AlterLab Academic Skills スイートの一部。

A

archetype-review-base

avelikiy / great_cto

すべてのドメインレビュアー（pci、oracle、gov、edtech、healthcare、mlops など）が必ず従う共有レビューフレームワーク。出力成果物（TM-{slug}.md）、必須セクション、重大度スケール、判定フォーマット、ワークフローの骨組み（when-invoked、Step-0 read-inputs、HANDOFF）、および「ドメイン固有のヒューリスティックと汎用チェック」の境界を定義する。約 30 個のレビュアープロンプト間の重複を排除する。

A

arduino-workflow-router

wedsamuel1230 / embedded-engineering-skills

Arduino および組み込みシステムのリクエストを Arduino IDE、Arduino CLI、PlatformIO、ベンダー固有のツール間でルーティングする。リクエストがファームウェア、ボードの制約、電子回路、電源、ネットワーク、キャリブレーション、エンクロージャー、書き込み、デバッグ、OTA、保守の組み合わせであるとき、または正確なボードやツールチェーンがまだ明確でないときに使用する。

A

article-prompts-to-skills

akillness / jeo-skills

記事、チュートリアル、プロンプト集を、各スキルが独立した機能を1つ持つ、特化型で再利用可能なAgentSkillsに変換します。移植可能な手順、プロンプト例、動作するデモ、プレビュー画像、検証、ギャラリーの更新、範囲を絞ったコミットを含みます。記事のプロンプト、チュートリアルの節、デザインパターン、インタラクション、ワークフローのアイデアを文章のままにせず、完成したスキルにするよう求められたときに使用します。

A

autoresearch

jackson-video-resources / skills

Lewis のディープリサーチワークフロー。質問を入力すると、出典と対立する見解を含む構造化されたブリーフが返ってくる。

B

blueprint-promote

laurigates / claude-plugins

生成された成果物をカスタムレイヤーに移動して手動編集を保持する。生成されたルールの昇格、.claude/rules/ の変更の保持、同期警告の停止を行う場合に使用。

B

blueprint-rules

laurigates / claude-plugins

.claude/rules/ 内のモジュール化されたルールをパス固有の glob で管理する。ルールの追加や一覧表示、CLAUDE.md との同期、path frontmatter の検証を行う場合に使用。

B

brainstorm

dobroslavradosavljevic / skills

アイデア、計画、アーキテクチャ、デバッグ手法、製品判断、リサーチテーマ、コードベースの疑問、代替案を、ユーザーのコードベースを変更せずに探索する読み取り専用のブレインストーミングモード。ユーザーが $brainstorm を呼び出すか、"brainstorm"、"brainstorming session"、"let's think"、"explore this"、"research only"、"read-only" と言うか、実装前に議論したいと求めた場合に使用する。ユーザーが明示的に実装、編集、書き込み、適用、コミット、インストール、その他の状態変更を求めるまでは読み取り専用を保つ。

B

build-executor

magebyte-zero / spec-superflow

進行中の直接リクエストまたは承認済みの計画変更を実行します。標準ではネイティブな継続実装を行い、既存のレガシー変更には記録済みの契約上の義務が引き続き適用されます。

C

caveman

borkweb / skills

明示的に名前で指定された場合にのみ、簡潔な原始人スタイルで話す。lite、full、ultra に対応し、停止されるまで持続する。通常の簡潔さやトークン効率の要求では有効にならない。

C

cekura-generate-scenarios

cekura-ai / cekura-skills

フラグが付いた本番の通話ログのセットを、Cekura エージェントの評価者シナリオに変換する — 失敗を再現可能なモードにクラスタリングし、クラスターごとに 1 つのシナリオを作成する。ユーザーが「create scenarios from failed calls」「build evaluators for prod failures」「turn call logs into scenarios」「simulate the failures we saw in prod」「replay these bad calls as tests」「regression-test the agent on prod issues」と言ったとき、またはエージェントを強化するためにフラグ付き通話 ID のセットを渡してきたときに使用。フラグ付きのセットは通常 `cekura-flag-call-log-failures` から得られる。ユーザーがまだトリアージしていない場合は、先にそのスキルを実行すること。このスキルはフラグ付き通話を所与のものとして扱い — 再マイニングや再トリアージは行わない — 失敗モードでクラスタリングし、クラスターごとに 1 つのシナリオを起草し、任意で scenarios API（または call-logs → scenarios エンドポイント）経由で作成する。単一呼び出しのファストパスにも対応：1 つの通話ログ ID（または observe URL）が与えられた場合、その通話だけを 1 つの評価者シナリオとして再現する。

C

chief-of-ai

mmcmedia / openclaw-agents

新しい AI・技術の動向を調査し、最先端にとどまるためのツール、自動化の機会、戦略を提案する AI 責任者。AI ニュースを監視し、新しいツールを評価し、レバレッジポイントを特定する。

C

claude-handoff

paulrberg / agent-skills

任意のモードで読み取り専用の Explore リサーチサブエージェントを編成する、または承認済みの計画を実装するために 1〜8 個の Claude サブエージェントを編成する。

C

claude-headless-mode

majesticlabs-dev / majestic-marketplace

headless モードで claude CLI を使用するためのガイド。--print、出力フォーマット、JSON schema を扱う

C

codex-review-loop

lixiaolin94 / skills

GitHub プルリクエストを ChatGPT Codex のオンライン PR レビューを通してクリーンなマージまで導く。レビューをトリガーし、判定（指摘ありかクリーンか）をポーリングし、各指摘をローカル検証付きで修正し、同一 commit で 2 回連続のクリーンレビューの後にのみマージする。Codex のレビューコメントに対して PR を反復する場合や、「run the Codex review loop」「handle Codex review findings」「get this PR clean and merge it」と依頼された場合に使用する。前提条件：リポジトリで ChatGPT Codex の GitHub 統合が有効（bot: chatgpt-codex-connector[bot]）であること。さらに `gh`（認証済み）と `jq` が必要。

C

cognee

topoteretes / cognee

Cognee は、エージェント向けのオープンソース AI メモリプラットフォームです。小型モデルを使って、AI エージェントに永続的な長期記憶を無料で提供します

C

compound-engineering

rohunj / claude-build-workflow

AI 支援開発のための Compound Engineering ワークフロー。機能の計画、作業の実行、コードレビュー、学びの言語化の際に使用。Plan → Work → Review → Compound のループに従い、各エンジニアリング単位が後続の作業を容易にする。トリガー：plan this feature、implement this、review this code、compound learnings、create implementation plan、systematic development。

C

configure-claude-plugins

laurigates / claude-plugins

.claude/settings.json（パーミッション、マーケットプレイス登録、enabledPlugins）と GitHub Actions ワークフローを構成し、laurigates/claude-plugins マーケットプレイスを使用する。新しいプロジェクトを Claude Code プラグインにオンボーディングする場合、claude.yml と claude-code-review.yml ワークフローを設定する場合、laurigates/claude-plugins マーケットプレイスをリポジトリに追加する場合、プラグインパーミッションを既存の設定にマージする場合に使用。自然なトリガー："set up claude plugins"、"add claude marketplace"、"install claude.yml workflow"。

C

context-driven-development

oimiragieo / agent-studio

コンテキスト駆動開発の方法論 — プロジェクトのコンテキストをコードと並ぶ管理対象の成果物として扱い、一貫した AI とのやり取りとチームの認識合わせを実現します。

C

coordinator

raine / workmux

複数の worktree エージェントをオーケストレーションする。生成、監視、通信、マージを行う。

C

copilot

paulnsorensen / skillz-that-grillz

ユーザーが "copilot review"、"review with copilot"、"delegate to copilot"、"have copilot fix this"、"copilot agent task"、"set up copilot"、"generate copilot instructions"、"bootstrap copilot for this repo" と言うとき、または `/copilot` を呼び出すときに使用。3 つのモード：`review`（PR に対してコードレビューを実行し、インラインの `@copilot fix this` コメントで修正を Copilot にルーティングする）、`delegate`（`gh agent-task` を作成し、コーディングエージェントが PR を開くまでポーリングし、任意でレビューに引き継ぐ）、`setup`（`.github/copilot-instructions.md` と役割ごとの `.github/instructions/*.instructions.md` ファイルを書き込む一度限りのブートストラップ）。`review` と `delegate` は日常的な操作で、`setup` は一度限りのリポジトリブートストラップであり、ユーザーが明示的に要求したときのみ `references/setup.md` からオンデマンドで読み込まれる。通常の GitHub PR 作業には使わない——それは `/gh` の役割。

C

craft-skills-and-memories

vivswan / skills

スキルやメモリーの作成時、実運用で機能しない場合、または動作不良や内容の古さをユーザーから指摘された場合に使用します。