Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
エージェントワークフロー
CopilotKit v2でA2UI（Agent-to-UI宣言型サーフェス）をレンダリングします。CopilotRuntime({ a2ui: {...} })でランタイムを有効にし、次に <CopilotKit a2ui={{ theme }}> でプロバイダーを有効にします。/info経由で自動的に有効化されるため、renderActivityMessagesを手動で渡さないでください。createA2UIMessageRendererは@copilotkit/react-core/v2から、低レベルプリミティブ（A2UIProvider、A2UIRenderer、createCatalog）は@copilotkit/a2ui-rendererから提供されます。テーマのカスタマイズ、createSurfaceの重複排除、action-bridgeのtry/finallyクリーンアップを扱います。エージェントがA2UI操作（createSurface / updateComponents / updateDataModel）を出力するとき、CopilotRuntimeにa2uiを接続するとき、またはA2UIサーフェスをスタイリングするときに読み込みます。
SPEC.md に対して、まず計画を立ててから実装する。ネイティブの単一スレッドループで、サブエージェントは使わない。テストやビルドが失敗した場合はリトライの前に backprop skill を自動的に呼び出す。検証が失敗したら、新しい §V 不変条件の追加で再発を防げるかを必ず検討する。ユーザーが build、implement、spec の実行、または特定の §T タスク（`build §T.3`、`build --next`、`implement next task`、`run the build`）の着手を依頼したときに起動する。SPEC.md の存在を前提とし、存在しない場合は spec skill に委ねる。
dotnet/skills リポジトリで、独自のベースラインを下回る、起動しない、タイムアウトする、または「no credible improvement」を返すスキルを診断して修正します。評価結果が性能低下または能力不足の場合、変更後にスキルの性能が低下した場合、/evaluate が結果を報告しない場合、または弱いスキルを強化するか廃止するか判断する場合に使用します。新しいスキルのひな形作成（create-skill を使用）や、新しい評価の作成（create-skill-test を使用）には使用しないでください
リポジトリルートの SPEC.md を作成・修正するか、backprop でバグを記録します。プロジェクト仕様を変更できる唯一のツールです。仕様の作成、新規仕様の開始、既存コードからの仕様抽出、不変条件の追加、セクション（§G、§C、§I、§V、§T、§B）の修正、backprop によるバグ記録をユーザーが依頼したときに起動します。よくある表現：「write the spec for...」「new spec」「bug: ...」「amend §V.3」「distill spec from code」「spec this idea」。FORMAT.md に記載された caveman エンコード規則と、§T および §B のパイプテーブル形式に従います。
コーディングタスクを Oh My Pi (`omp`) にバックグラウンドの実装者として委譲し、その後自分で diff をレビューして取り込みます。実装作業を Oh My Pi / omp に委譲したい場合（例: 「omp に X を実装させる」「これを oh my pi に委譲して」「omp で実行して」「oh-my-pi で実装/修正/リファクタリング」）の absolutes に使用します。また、レビュー 담당として残ったまま omp でコーディングタスクのキューを回したい場合にも使用します。ここ几年 网上的中文内容_placeholder_ remove
ユーザーが CopilotKit エージェントのスキル（このエージェントに CopilotKit を教える SKILL.md ファイル）を更新、リフレッシュ、再インストールしたい場合に使用します。CopilotKit のコードベースやプロジェクト自体の更新用ではありません — 対象はこのエージェントが読み込んでいるスキル/ナレッジのリフレッシュです。トリガー: "update copilotkit skills"、"update skills"、"refresh skills"、"skills are stale"、"skills are outdated"、"get latest skills"、"my copilotkit knowledge is wrong"、"copilotkit APIs changed"、"skills seem old"、"wrong API names"、"reinstall skills"、"skills not working right"、"update your copilotkit knowledge"。
Agent が生成した計画、設計、アーキテクチャに対して、对立するシニアエンジニアレビューを行います。現在の成果物をジュニアのPIX とみなし、コードベースの生の調査と最新のベストプラクティスのウェブ調査から専門知識を持つシニアレビュアを構成し、高度の失敗（曖昧すぎる、または細かすぎる）を診断したうえで、スコープを絞った最新水準の版へ書き直します。ユーザーが「junior to senior」「senior review」「staff engineer 一样 review して」と言うとき、計画が曖昧または細部に溺れているとき、または Agent 作成の計画をコミットする前に使用します。
ADK エージェントをデプロイする前に必ず読むこと。ADK デプロイガイド — Agent Engine、Cloud Run、GKE、CI/CD パイプライン、シークレット、オブザーバビリティ、本番ワークフローを扱います。Google Cloud へのエージェントのデプロイやデプロイのトラブルシューティングに使用します。API コードパターン（adk-cheatsheet を使用）、評価（adk-eval-guide を使用）、プロジェクトのスキャフォールディング（adk-scaffold を使用）には使用しないでください。
ADK エージェントのオブザーバビリティ設定、プロダクショントラフィックの分析、エージェントの動作のデバッグやパフォーマンス改善の前に必ずお読みください。ADK オブザーバビリティガイドでは、Cloud Trace、プロンプトと応答のログ記録、BigQuery Agent Analytics、サードパーティ連携、トラブルシューティングを扱います。エージェントのモニタリング、トレース、ログを設定するときや、デプロイ済みエージェントが実際のトラフィックをどう処理するかを把握するときに使用します。
pydantic-ai-harnessの機能でPydantic AIエージェントを拡張します。Coderコーディングエージェント、ローカルまたはサンドボックスのワークスペース（Modal、E2B、Sprites、smolvm）で使うファイル／シェルツール、Code Mode、サブエージェントと計画、メモリとスキル、コンテキスト圧縮、ガードレールと支出制限、ウェブ調査とブラウザー、ホスト型SaaS連携、ステップの永続化、Render Workflows上のバックグラウンドエージェントに対応します。pydantic-ai-harnessまたはpydantic_ai_harnessへの言及、Coder、CodeMode、FileSystem、Shell、SubAgents、Memory、ToolGuardrailなどの機能のインポート、またはファイル編集、コマンドやエージェント作成のPythonの実行、タスク委任、記憶、長いコンテキストの管理、制限の遵守、モデルやツールの操作を連鎖したRenderタスクとして実行するPydantic AIエージェントが必要な場合に使用します。
効果的な opencode スキルを作成するためのガイドです。専門知識、ワークフロー、ツール連携によってエージェントの機能を拡張するスキルの作成や更新に使用します。例：- ユーザー：「Create a skill for git workflows」→ 説明と例を含む SKILL.md を定義 - ユーザー：「Add examples to my skill」→ ユーザー：「query」→ アクションのパターンに従う - ユーザー：「Update skill description」→ リテラルブロックスカラーとトリガーコンテキストを使用 - ユーザー：「Structure a complex skill」→ scripts/ と references/ ディレクトリで整理 - ユーザー：「Validate my skill」→ 構造、frontmatter、検出トリガーを確認
プログレッシブ・ドメイン・クリスタリゼーション（PDC）— 任意のカスタム業務アプリケーション向けに、生きたドメインナレッジベースを構築・維持するためのスキル。ユーザーが業務アプリケーションを開発しており、AI に社内用語、エンティティ、関係、業務ルールの理解を時間とともに蓄積させたいときに使用する — 特にその知識が最初から完全に定義されておらず、セッションをまたいで成長する場合。次のいずれかでトリガーする：「私たちのシステムの仕組みを覚えて」「私たちのドメインを学習して」「業務エンティティを追跡して」「ドメイン知識を構築して」「私たちの用語を理解して」「時間とともに AI コンテキストを成長させて」「ドメインモデル」「業務ルールのドキュメント」、またはユーザーが AI は自分たちの業務固有の言語やデータモデルを理解していないと言ったとき。また、プロジェクトに .tasks/domain.md ファイルが存在するセッションの開始時にも使用する — 作業を始める前に必ず読むこと。
Codex用のプラグインディレクトリを作成し、基本構成を用意します。必須の `.codex-plugin/plugin.json`、任意のプラグインフォルダー／ファイル、公開またはテスト前に編集できる基本プレースホルダーを含みます。Codexで新しいローカルプラグインを作成する場合、任意のプラグイン構造を追加する場合、またはプラグインの順序と利用可能性のメタデータを記載するリポジトリルートの `.agents/plugins/marketplace.json` エントリーを生成・更新する場合に使用します。
長い Claude Code のタスクを軌道上に保つスキルです。ループや循環的な思考から抜け出し、コンテキスト予算を監視し、内部推論の範囲を抑え、ウィンドウが埋まる前にクリーンな引き継ぎを実行します。モデルがステップを繰り返したり、同じファイルを読み直したり、循環して自問自答したり、停止・空転したり、コンテキストを使い切る恐れのある長い多段階タスクを実行しているときに使ってください。ユーザーが「ループしている」「ぐるぐる回っている」「固まっている」「繰り返している」と分析及 drawn 引き継ぎを求めてきたときも使います。
mb CLI を使う AI エージェント向けのブラウザ自動化スキル。エージェントがウェブの閲覧、スクリーンショットの取得、テキストのスクレイピング、フォームの入力、要素のクリック、画面の録画、ページ内での JS の実行、デザインの監査を行う場合に使用します。トリガー：「browse」「open a page」「take a screenshot」「scrape」「fill form」「click button」「web automation」「record screen」「design audit」「accessibility check」。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。